Meta พิจารณาการตัดสินใจเรื่องกำลังคนอย่างรุนแรง หลังจากตัวเลขนำทาง 135 พันล้านดอลลาร์

<p>Meta Platforms (META) กำลังพิจารณาปรับโครงสร้างกำลังแรงงานครั้งใหญ่ ตามรายงานใหม่ที่รุนแรง</p>
<p>ตามรายงานของ Seeking Alpha โดยอ้างอิงจาก Reuters ผู้บริหารของ Meta กำลังสำรวจการเลิกจ้างที่อาจส่งผลกระทบต่อพนักงาน 20% หรือมากกว่าของบริษัท แม้ว่าแผนดังกล่าวจะยังไม่ได้รับการสรุปและยังไม่ได้กำหนดกรอบเวลา</p>
<p>อย่างไรก็ตาม ในการตอบสนองต่อรายงาน Andy Stone โฆษกของ Meta กล่าวว่าข้อกล่าวหานั้นเป็น “การรายงานข่าวที่คาดการณ์เกี่ยวกับแนวทางเชิงทฤษฎี”</p>
<p>เป็นอย่างนั้นก็ตาม บริบทโดยรอบการตัดทอนแสดงให้เห็นว่าเหตุใดการสนทนาจึงร้อนแรงขึ้นในขณะนี้</p>
<p>Meta และบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อื่นๆ กำลังเร่งการลงทุนด้าน AI</p>
<p>คำแนะนำอย่างเป็นทางการของ Facebook ในรายงานผลประกอบการล่าสุดแสดงให้เห็นค่าใช้จ่ายลงทุนในปี 2569 อยู่ในช่วง $115 พันล้าน ถึง $135 พันล้าน ตามที่ Investing.com</p>
<p>Meta กล่าวว่าการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายอย่างไม่น่าเชื่อนั้นมีแรงผลักดันหลักมาจาก “การลงทุนที่เพิ่มขึ้นเพื่อสนับสนุนความพยายามของ Meta Superintelligence Labs และธุรกิจหลัก”</p>
<p>นอกเหนือจากนั้น ยังคาดการณ์ค่าใช้จ่ายรวมสำหรับปี 2569 ไว้ที่ $162 พันล้าน ถึง $169 พันล้าน โดยเชื่อมโยงกับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สูงขึ้นและการว่าจ้างผู้มีความสามารถด้าน AI</p>
<p>หากการเลิกจ้างเหล่านี้เกิดขึ้น อาจส่งผลกระทบต่อพนักงานมากกว่า 15,000 คน โดยพิจารณาว่า Meta มีพนักงาน 79,000 คน ณ สิ้นปีที่แล้ว</p>
<p>ยุคทองของ AI กำลังเริ่มปรับเปลี่ยนกำลังแรงงานด้านเทคโนโลยี</p>
<p>หากการเลิกจ้างเหล่านี้เกิดขึ้น เหตุผลจะเป็นไปในทิศทางที่แตกต่างจากเหตุผลของการเลิกจ้างเพื่อลดต้นทุนทั่วไป</p>
<p>แทนที่จะเป็นความต้องการที่ซบเซาหรือตลาดโฆษณาที่ชะลอตัว การสนทนาเป็นเรื่องของประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI</p>
<p>พลวัตนั้นได้เกิดขึ้นกับ Meta ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา</p>
<p>วันที่ 12 ม.ค. 2569 — Reality Labs: Meta วางแผนที่จะลดกำลังพนักงาน 10% ของหน่วยงาน ซึ่งเท่ากับ 1,500 ตำแหน่ง ที่เชื่อมโยงกับโครงการ metaverse และ VR</p>
<p>วันที่ 22 ต.ค. 2568 — ทีม AI: มีการลดตำแหน่งงานประมาณ 600 ตำแหน่งทั่วทั้ง FAIR, product AI และ AI infrastructure ขณะที่ Meta ปรับโครงสร้างหน่วยงานอย่างมีประสิทธิภาพ</p>
<p>วันที่ 24 เม.ย. 2568 — Reality Labs: Meta เลิกจ้างพนักงาน Oculus Studios จำนวนที่ไม่เปิดเผยเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม แหล่งที่มา: Reuters</p>
<p>อันที่จริง เราสามารถย้อนกลับไปสู่การปรับโครงสร้าง “ปีแห่งประสิทธิภาพ” ซึ่งมีการลดพนักงานมากกว่า 21,000 ตำแหน่งในสองรอบในปี 2565 และ 2566 ในขณะเดียวกันก็ยกเลิกตำแหน่งงานที่เปิดรับสมัคร 5,000 ตำแหน่ง</p>
<p>สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ Meta ไม่ได้อยู่คนเดียวในการเลิกจ้างพนักงานในพื้นที่ AI</p>
<p>Amazon ยืนยันการลดจำนวนพนักงานระดับองค์กร 16,000 ตำแหน่งในเดือนมกราคม และจากนั้นอีกรอบที่ส่งผลกระทบต่อแผนกหุ่นยนต์ในเดือนมีนาคม</p>
<p>ในทำนองเดียวกัน บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ก็ได้ปฏิบัติตามแนวทางที่คล้ายคลึงกัน</p>
<p>Autodesk ประกาศว่าจะลดพนักงาน 7% Pinterest ลดกำลังพนักงานน้อยกว่า 15% และ Atlassian ประกาศเลิกจ้าง 1,600 ตำแหน่ง ขณะที่กำลังมองหาวิธีที่จะเจาะลึกเข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และซอฟต์แวร์ระดับองค์กร</p>
<p>เมื่อพิจารณารวมกัน เห็นได้ชัดว่าในภาคเทคโนโลยี บริษัทต่างๆ กำลังมองหาวิธีที่จะปรับโครงสร้างกำลังแรงงานเพื่อจัดสรรเงินทุน โครงสร้างพื้นฐาน ความสามารถ และพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับยุค AI</p>
<p>รายงานล่าสุดเกี่ยวกับตำแหน่งงานแสดงให้เห็นรอยร้าวเล็กน้อยในการว่าจ้างด้านเทคโนโลยี</p>
<p>ตัวเลขการจ้างงานโดยรวม: รายงานการจ้างงานของสหรัฐฯ เดือนกุมภาพันธ์ 2569 ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 6 มีนาคม แสดงให้เห็นตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตรกรรมทั้งหมดลดลง 92,000 ซึ่งเป็นการลดลงอย่างมาก หลังจากที่เพิ่มขึ้น 126,000 ในเดือนมกราคม</p>
<p>อัตราการว่างงานโดยรวม: อัตราการว่างงานคงที่ที่ 4.4% โดยมีผู้ว่างงาน 7.6 ล้านคน ในขณะที่อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานอยู่ที่ 62% และอัตราส่วนการจ้างงานต่อประชากรอยู่ที่ 59.3% ซึ่งเน้นย้ำถึงตลาดแรงงานที่ยังคงเย็นตัวลง</p>
<p>จุดข้อมูลที่สนับสนุนเรื่องราวการเลิกจ้างด้าน AI: จุดข้อมูล BLS ที่ชัดเจนที่สุดที่สนับสนุนการสนทนาเกี่ยวกับการเลิกจ้างด้าน AI คือการจ้างงานในภาคข้อมูลลดลง 11,000 ในเดือนกุมภาพันธ์ และลดลงโดยเฉลี่ย 5,000 ตำแหน่งต่อเดือนในช่วงปีที่ผ่านมา แหล่งที่มา: U.S. Bureau of Labor Statistics</p>
<p>จุดข้อมูลแยกต่างหากจากรายงานการเลิกจ้างที่เป็นอิสระอีกฉบับจาก Challenger, Gray, &amp; Christmas ยังแสดงให้เห็นว่าตลาดแรงงานด้านเทคโนโลยีอาจยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดันอย่างมาก</p>
<p>ความเจ็บปวดด้านเทคโนโลยียังคงสูงในเดือนกุมภาพันธ์: Challenger กล่าวว่านายจ้างสหรัฐฯ ประกาศลดจำนวนพนักงาน 48,307 ตำแหน่งในเดือนกุมภาพันธ์ ลดลง 55% จากเดือนมกราคม และลดลง 72% จากปีก่อนหน้า แต่พื้นที่เทคโนโลยียังคงบันทึกการลดลงที่น่ากังวล 11,039 ตำแหน่ง และ 33,330 ตลอดปีจนถึงปัจจุบัน เพิ่มขึ้น 51% จากช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อนหน้า</p>
<p>AI ไม่ใช่แค่เรื่องรองในภาษาการเลิกจ้าง: นายจ้างเชื่อมโยง AI กับการลดจำนวนพนักงาน 4,680 ตำแหน่งในเดือนกุมภาพันธ์ ซึ่งคิดเป็น 10% ของการลดทั้งหมดที่ได้รับการยืนยันในเดือนนั้น จนถึงปัจจุบันของปี AI รับผิดชอบต่อการลดจำนวนพนักงาน 12,304 ตำแหน่ง หรือประมาณ 8% ของแผนการเลิกจ้างที่ประกาศ</p>
<p>ด้านการว่าจ้างทำให้สัญญาณแข็งแกร่งขึ้น: แม้ว่าแผนการว่าจ้างในเดือนกุมภาพันธ์จะเพิ่มขึ้นจากเดือนมกราคม แต่ผู้ว่าจ้างวางแผนที่จะว่าจ้างเพียง 18,061 ตำแหน่งจนถึงปัจจุบันในปี 2569 ลดลงอย่างมาก 56% จากช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อนหน้า แหล่งที่มา: Challenger, Gray, &amp; Christmas</p>
<p>AI กำลังดำเนินการงานได้เร็วกว่าการเอาทั้งงานไป</p>
<p>มีการพูดถึงมากมายเกี่ยวกับการที่ AI กำลังเข้ามาแทนที่คนทำงานทั่วทั้งกระดาน แต่ตามที่ฉันได้นำเสนอเมื่อเร็วๆ นี้ ความเป็นจริงนั้นไม่ชัดเจนเท่าที่หลายคนคิด</p>
<p>หลักฐานส่วนใหญ่ที่เราเห็นบ่งชี้ไปที่การบีบอัดงานและการปรับเปลี่ยนบทบาทของงานมากกว่าการแทนที่งานในวงกว้าง</p>
<p>ตัวอย่างเช่น รายงาน AI-at-work ปี 2568 ของ Indeed พบว่างานในสหรัฐฯ เพียง 26% เท่านั้นที่จะถูกเปลี่ยนแปลงอย่างมากโดย AI ในขณะที่สัดส่วนที่ใหญ่กว่า 54% ได้รับผลกระทบเพียงเล็กน้อย ตามรายงาน Hiring Lab</p>
<p>ยิ่งไปกว่านั้น รายงานยังแสดงให้เห็นว่าทักษะเกือบ 46% ในการประกาศรับสมัครงานทั่วไปของสหรัฐฯ มีแนวโน้มที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงแบบผสมผสาน ซึ่งยังคงมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์อยู่</p>
<p>สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลการใช้งานจริงของ Anthropic ซึ่งเป็นผู้นำด้าน AI ตามรายงานดัชนีทางเศรษฐกิจของตน 36% ของงานแสดงให้เห็นถึงการใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งในสี่ของงานของพวกเขา แต่มีเพียงประมาณ 4% ของอาชีพเท่านั้นที่แสดงให้เห็นถึงการใช้ AI ในสามในสี่ของงาน สำหรับส่วนใหญ่ การใช้ AI มุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้าง (57%) มากกว่าการทำให้เป็นอัตโนมัติ (43%)</p>
<p>แน่นอนว่าชื่อที่ใหญ่ที่สุดในโลกเทคโนโลยีมีความคิดเห็นที่แตกต่างกัน</p>
<p>Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic คาดการณ์เมื่อปีที่แล้วว่าภายในปี 2568 AI อาจทำลาย “ครึ่งหนึ่งของงานประจำตำแหน่งเริ่มต้น” ภายในห้าปี ตามที่ Fortune รายงาน</p>
<p>ในอีกด้านหนึ่ง Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft มองว่า AI เป็นชั้นประสิทธิภาพมากกว่า ในขณะที่ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ถือมุมมองที่ต่างกันว่า AI “จะไม่ทำลายงาน” โดยกล่าวว่าจะขยายกรณีการใช้งานในรังสีวิทยาและช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนในสาขาต่างๆ เช่น การพยาบาล</p>
<p>เหตุผลสำคัญอีกประการหนึ่งที่การแทนที่ในวงกว้างขาดหายไปคือแบบจำลอง AI จำนวนมากยังคงทำผิดพลาดขั้นพื้นฐานจำนวนมากสำหรับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจที่ไม่ได้รับการดูแลจำนวนมาก</p>
<p>ในการประเมินที่เผยแพร่ของ OpenAI GPT-4.5 มีอัตราการฝันร้าย 37.1% ใน SimpleQA ในขณะที่ระบบการ์ด o3 และ o4-mini รายงานอัตราการฝันร้าย 51% และ 79% ตามลำดับ</p>
<p>นักแสดงและผู้กำกับ Ben Affleck คัดค้านกระแสความตื่นเต้นของ AI ในระหว่างการปรากฏตัวล่าสุดใน The Joe Rogan Experience</p>