Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang มองเห็นคำสั่งซื้อ 1 ล้านล้านดอลลาร์สำหรับ Blackwell และ Vera Rubin จนถึงปี '27

<p>ที่งานประชุมนักพัฒนาประจำปีของ <a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> เมื่อวันจันทร์ CEO Jensen Huang ขึ้นเวทีต่อหน้าผู้เข้าร่วมจำนวนมาก และกล่าวว่าเขาคาดว่าคำสั่งซื้อระหว่าง Blackwell และ Vera Rubin จะสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027</p>
<p>ปีที่แล้ว บริษัทมีการคาดการณ์โอกาสสร้างรายได้ 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐระหว่างเทคโนโลยีชิปทั้งสองนี้ หลังจากรายงานผลประกอบการของ Nvidia <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">เมื่อเดือนที่แล้ว</a> Colette Kress ผู้บริหารฝ่ายการเงินกล่าวว่าบริษัทคาดว่าการเติบโตในปีนี้จะเกินกว่าที่รวมอยู่ในประมาณการนั้น</p>
<p>Huang กล่าวว่าความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากสตาร์ทอัพและบริษัทขนาดใหญ่เช่นกัน หุ้น Nvidia เพิ่มขึ้นประมาณ 2% เมื่อวันจันทร์</p>
<p>"ถ้าพวกเขาแค่สามารถเพิ่มขีดความสามารถได้ พวกเขาจะสามารถสร้างโทเค็นได้มากขึ้น รายได้ของพวกเขาจะเพิ่มขึ้น" Huang กล่าวที่ GTC ในซานโฮเซ แคลิฟอร์เนีย</p>
<p>หน่วยประมวลผลกราฟิกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ของ Nvidia ได้เปลี่ยนแบรนด์ให้เป็นชื่อที่คุ้นเคยและเป็นบริษัทที่มีมูลค่าสูงสุดในโลก มูลค่าประมาณ 4.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ เนื่องจากความนิยมของ AI แบบแพร่หลายเปลี่ยนไปจากแชทบอทไปสู่แอปพลิเคชันแบบตัวแทนที่สร้างตัวแทนอื่นๆ เพื่อทำงาน จำนวนโทเค็นที่สร้างขึ้นได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้มีความต้องการในการรันการอนุมานด้วยความเร็วที่สูงขึ้น</p>
<p>ผู้ผลิตชิปกล่าวในเดือนกุมภาพันธ์ว่ารายได้รวมต่อปีในไตรมาสนี้จะเพิ่มขึ้นประมาณ 77% เป็น 78 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทรายงานการเติบโตของรายได้ติดต่อกัน 11 ไตรมาสที่ผ่านมา โดยสูงกว่า 55%</p>
<p>Nvidia มีกำหนดที่จะเปิดตัว <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> ในช่วงปลายปีนี้ ระบบนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบ 1.3 ล้านชิ้น จะมอบประสิทธิภาพที่สูงขึ้น 10 เท่าต่อวัตต์เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Grace Blackwell บริษัทอ้างว่า นี่คือการพัฒนาที่สำคัญเมื่อการใช้พลังงานเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดที่กำลังเผชิญกับการสร้าง AI</p>
<p>นอกจากนี้ เมื่อวันจันทร์ Huang ได้เปิดตัว Nvidia Groq 3 Language Processing Unit หรือ LPU ชิปตัวแรกของบริษัทจากสตาร์ทอัพที่บริษัทเข้าซื้อมาส่วนใหญ่ผ่านการ <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 พันล้านในการซื้อสินทรัพย์</a> ในเดือนธันวาคม ซึ่งเป็นการทำธุรกรรมครั้งใหญ่ที่สุดของบริษัท คาดว่าจะเริ่มจัดส่งในไตรมาสที่สาม</p>
<p>Groq ก่อตั้งโดยผู้สร้างหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ภายในของ <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a> ซึ่งได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในฐานะคู่แข่งของหน่วยประมวลผลกราฟิกของ Nvidia Groq 3 LPU สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยี โดยมีแกนหลักหนึ่งแกนที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อเร่ง GPU</p>
<p>Huang แนะนำชั้นวางเต็มรูปแบบที่ใช้ในการรองรับตัวเร่งความเร็ว Groq ใหม่</p>
<p>ชั้นวาง Groq 3 LPX จะรองรับ LPUs 256 ตัว และมีจุดประสงค์เพื่อวางอยู่ข้างๆ ระบบขนาดชั้นวาง Vera Rubin ที่กำลังจัดส่งให้กับลูกค้าในช่วงปลายปีนี้ Huang กล่าวว่าชั้นวาง Groq LPX สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโทเค็นต่อวัตต์ของ GPU Rubin ได้ถึง 35 เท่า</p>
<p>“เรารวมกันรวมหน่วยประมวลผลสองตัวที่มีความแตกต่างอย่างมาก ตัวหนึ่งสำหรับการประมวลผลที่รวดเร็ว ตัวหนึ่งสำหรับเวลาแฝงต่ำ แต่ก็ยังไม่ได้เปลี่ยนข้อเท็จจริงที่ว่าเราต้องการหน่วยความจำจำนวนมาก” Huang กล่าว “ดังนั้นเราจะเพิ่มชิป Groq จำนวนมาก ซึ่งจะขยายปริมาณหน่วยความจำที่มีอยู่”</p>
<p>Huang ยังได้แสดงต้นแบบของ Kyber สถาปัตยกรรมชั้นวางครั้งใหญ่ถัดไปของ Nvidia หลังจาก Rubin จะรวม GPU 144 ตัวในถาดประมวลผลที่วางแนวตั้งแทนที่จะวางแนวนอนเพื่อเพิ่มความหนาแน่นและลดเวลาแฝง การออกแบบ Kyber จะพร้อมใช้งานใน Vera Rubin Ultra ระบบขนาดชั้นวางถัดไปของ Nvidia คาดว่าจะจัดส่งในปี 2027</p>
<p>ประมาณสองชั่วโมงหลังจากกล่าวสุนทรพจน์ Huang หันไปพิจารณาปรากฏการณ์ OpenClaw ซึ่งเปิดตัวในเดือนมกราคมโดย Peter Steinberger นักพัฒนาซอฟต์แวร์ชาวออสเตรีย ได้แก่ <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น</a> ส่วนหนึ่งเป็นเพราะความสนใจในโซเชียลมีเดีย เนื่องจากผู้บริโภคและธุรกิจแห่แหนไปยังผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำงานโดยอัตโนมัติ ตัดสินใจ และดำเนินการแทนผู้ใช้โดยไม่ต้องมีการแนะนำจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง</p>
<p>Steinberger เข้าร่วม OpenAI เมื่อเดือนที่แล้ว และ CEO Sam Altman กล่าวว่า OpenClaw จะ "อยู่ในฐานะโครงการโอเพนซอร์สที่ OpenAI จะยังคงสนับสนุนต่อไป"</p>
<p>Huang เน้นย้ำชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาใหม่เพื่อช่วยให้ผู้คนสร้างและทดลองกับสิ่งที่สามารถทำได้ในขอบเขต AI ใหม่ โดยใช้ฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เขาแนะนำชุดเครื่องมือที่เรียกว่า NemoClaw โดยเฉพาะสำหรับ OpenClaw ช่วยให้ "พร้อมใช้งานในระดับองค์กร"</p>
<p>“มันค้นหา OpenClaw ดาวน์โหลดมัน สร้าง AI agent ให้คุณ” Huang กล่าว</p>
<p>ในอุตสาหกรรมยานยนต์ Huang ให้รายละเอียดเกี่ยวกับความร่วมมือที่ประกาศก่อนหน้านี้กับ <a href="/quotes/UBER/">Uber</a> โดยประกาศว่าบริการเรียกรถจะเปิดตัวกองยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ Drive AV ของ Nvidia ใน 28 เมืองใน 4 ทวีปภายในปี 2028 โดยเริ่มต้นจากลอสแอนเจลิสและซานฟรานซิสโกในปีหน้า</p>
<p>Huang ประกาศว่า Nissan, BYD, Geely, Isuzu และ Hyundai กำลังสร้างยานพาหนะอัตโนมัติระดับ 4 บนโปรแกรม Drive Hyperion ของ Nvidia Isuzu และ Tier IV ของจีนกำลังสร้างรถโดยสารอัตโนมัติโดยใช้แพลตฟอร์มนี้ โดยได้รับการช่วยเหลือจากชิปหุ่นยนต์ AGX Thor ของ Nvidia</p>
<p>— รายงานโดย Jordan Novet ของ CNBC</p>