โดย Maksym Misichenko · Nasdaq ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การเปรียบเทียบ Nvidia กับ Infleqtion เป็นข้อผิดพลาดทางประเภท Nvidia เป็นเครื่องจักรสร้างกระแสเงินสดที่ซื้อขายในราคาที่สมเหตุสมผล 25 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าเมื่อพิจารณาการเติบโตของ EPS 39% บริษัทจึงเป็นเหมือน 'สาธารณูปโภค' ของยุค AI ในทางตรงกันข้าม Infleqtion เป็นการเดิมพันเชิงคาดการณ์ที่มีค่าเบต้าสูงและยังไม่มีรายได้ที่แท้จริง แม้ว่าบทความจะระบุช่องว่างด้านการประเมินมูลค่าได้อย่างถูกต้อง แต่ก็มองข้ามความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง: การครอบงำด้านฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เผชิญกับปัญหา 'กฎของจำนวนมาก' ที่การรักษามาร์จิ้นขั้นต้นที่ 70% ขึ้นไปเป็นเรื่องยากขึ้นเมื่อการอนุมานเปลี่ยนไปสู่ซิลิคอนแบบกำหนดเอง (ASIC) และการประมวลผลแบบ Edge Infleqtion แม้ว่าจะมีราคาแพง แต่เป็นตัวเลือกที่เน้นควอนตัมที่เปิดใช้งาน PNT (ตำแหน่ง, การนำทาง และเวลา) ซึ่งเป็นความจำเป็นด้านการป้องกัน ไม่ใช่แค่โครงการวิจัย
ความเสี่ยง: Nvidia สามารถเติบโตได้เนื่องจากการลงทุนของภาครัฐในสัญญาที่อาจไม่เกิดขึ้นจริง ในขณะที่ Infleqtion มี backlog ของสัญญาภาครัฐที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานที่บริสุทธิ์ AI software firms ขาด
โอกาส: Nvidia ยังคงเป็นตัวเลือกที่ปรับความเสี่ยงได้ดีกว่าเนื่องจากมูลค่าของบริษัทมีพื้นฐานมาจากกระแสเงินสดที่เกิดขึ้นจริงจำนวนมาก ในขณะที่ Infleqtion เป็นการเดิมพันระยะยาวแบบทวิภาคที่ต้องพึ่งพาการทำให้การประมวลผลควอนตัมเป็นรูปธรรมซึ่งยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายปี
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
Nvidia ยังคงมีหลายสิ่งหลายอย่างที่ต้องทำต่อไป ในขณะที่ AI บูมยังคงดำเนินต่อไป
Infleqtion กำลังสร้างฐานที่มั่นในตลาดควอนตัม แต่หุ้นของบริษัทมีราคาสูง
ตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคอมพิวเตอร์ควอนตัม ต่างก็เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท AI กำลังปรับเปลี่ยนโลกด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ เร่งความเร็ว และทำให้งานต่างๆ เป็นอัตโนมัติ และกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างและบริโภคเนื้อหาของผู้คน คอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งสามารถประมวลผลงานคอมพิวเตอร์บางอย่างได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมมาก กำลังขยายตัวจากโครงการวิจัยเฉพาะกลุ่มไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์มากขึ้น
Nvidia (NASDAQ: NVDA) และ Infleqtion (NYSE: INFQ) เป็นสองทางเลือกในการลงทุนในตลาดที่กำลังขยายตัวเหล่านี้ Nvidia เป็นผู้ผลิต GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลรายใหญ่ที่สุดของโลก ซึ่งบริษัท AI ชั้นนำใช้ในการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และอัลกอริทึม AI ของตน ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา หุ้นของ Nvidia เพิ่มขึ้นเกือบ 80% เนื่องจากยอดขาย GPU ของบริษัทพุ่งสูงขึ้น
AI จะสร้างมหาเศรษฐีพันล้านคนแรกของโลกหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่รู้จักกันน้อยเพียงแห่งเดียว ซึ่งถูกเรียกว่า "การผูกขาดที่จำเป็น" ที่ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญซึ่ง Nvidia และ Intel ต่างก็ต้องการ อ่านต่อ »
Infleqtion เป็นผู้ผลิตเซ็นเซอร์ที่เปิดใช้งานควอนตัมและเครื่องจับเวลาความแม่นยำที่กำลังเติบโต และกำลังสร้างระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมของตนเอง บริษัทได้เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ผ่านการควบรวมกิจการกับบริษัทซื้อเพื่อวัตถุประสงค์พิเศษ (SPAC) เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา แต่หุ้นของบริษัทลดลง 16% นับตั้งแต่เปิดตัวในตลาด มาดูกันว่าเหตุใดผู้นำด้าน AI จึงทำผลงานได้ดีกว่าผู้มาใหม่ด้านควอนตัม และอดีตจะยังคงเป็นตัวเลือกการเติบโตที่ดีกว่าในอนาคตอันใกล้หรือไม่
ตั้งแต่ปีงบประมาณ 2016 ถึงปีงบประมาณ 2026 (ซึ่งสิ้นสุดในเดือนมกราคมนี้) รายได้และกำไรสุทธิของ Nvidia เติบโตขึ้นในอัตรา CAGR ที่ 45% และ 69% ตามลำดับ การเติบโตที่ก้าวกระโดดส่วนใหญ่เกิดจากแอปพลิเคชัน AI แบบสร้างสรรค์ใหม่ๆ ซึ่งสนับสนุนการขยายตัวอย่างรวดเร็วของตลาด AI
Nvidia เป็นผู้จัดหา "พลั่วและเสียม" ที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมอัลกอริทึม AI และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทช่วยรักษาลูกค้าไว้ ปัจจุบันบริษัทครองส่วนแบ่งตลาด GPU แบบแยกส่วนมากกว่า 90% ในขณะที่คู่แข่งอันดับต้นๆ อย่าง AMD ถือครองส่วนแบ่งเพียงเลขหลักเดียว
Nvidia รักษาความเป็นผู้นำผ่านสถาปัตยกรรมชิป Turing (2019), Ampere (2020), Hopper (2022) และ Blackwell (2024) บริษัทจะเปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปรุ่นต่อไปคือ Rubin ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 พลังในการกำหนดราคาของบริษัทดีขึ้น เนื่องจากบริษัทครองตลาดการฝึกอบรม AI ที่กำลังเติบโต ซึ่งช่วยเพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นจาก 51.6% ในปีงบประมาณ 2016 เป็น 71.1% ในปีงบประมาณ 2026
ตั้งแต่ปีงบประมาณ 2026 ถึงปีงบประมาณ 2029 นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้และ EPS ของ Nvidia จะเติบโตในอัตรา CAGR ที่ 39% ทั้งคู่ อัตราการเติบโตเหล่านี้ไม่ธรรมดาสำหรับหุ้นที่ซื้อขายที่ P/E 25 เท่าของกำไรในปีนี้ แม้ว่า Nvidia จะเผชิญกับการแข่งขันในตลาดศูนย์ข้อมูลจากชิป AI แบบกำหนดเองสำหรับงานอนุมาน แต่ก็ยังคงเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำกำไรจากการเติบโตในระยะยาวของตลาด AI นั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมหุ้นจึงทำผลงานได้ดีกว่าตลาดในช่วงปีที่ผ่านมา
Infleqtion ทำให้เย็นลงด้วยอะตอมที่เป็นกลางและจัดการด้วยเลเซอร์เพื่อทำการคำนวณควอนตัม บริษัทใช้เทคโนโลยีนั้นเพื่อสร้างเซ็นเซอร์ควอนตัมและผลิตภัณฑ์จับเวลา รวมถึงนาฬิกาอะตอม เครื่องวัดความเร่ง และระบบนำทางเฉื่อย
อุปกรณ์เหล่านี้สามารถใช้สำหรับการนำทางโดยไม่ต้องใช้ GPS, การทำแผนที่ใต้พื้นผิวเพื่อระบุทรัพยากร และการปรับปรุงการสื่อสารไร้สายด้วยสัญญาณเวลาที่แม่นยำยิ่งขึ้น DARPA, NASA และหน่วยงานรัฐบาลอื่นๆ กำลังซื้อเซ็นเซอร์และผลิตภัณฑ์จับเวลาเหล่านี้ เนื่องจากระบบ GPS, การสื่อสาร และเรดาร์แบบดั้งเดิมสามารถถูกรบกวนได้ง่าย รายได้ส่วนใหญ่ของ Infleqtion มาจากสัญญาของรัฐบาลเหล่านี้
งบการเงินก่อนการควบรวมกิจการของ Infleqtion ค่อนข้างคลุมเครือ แต่ในปี 2025 บริษัทมีรายได้ 32.5 ล้านดอลลาร์ นักวิเคราะห์คาดว่าตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวเป็น 69.4 ล้านดอลลาร์ในปี 2028 เนื่องจากบริษัทได้รับสัญญาจากรัฐบาลมากขึ้นและขยายธุรกิจระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เพิ่งเริ่มต้น
อย่างไรก็ตาม Infleqtion ขาดทุนอย่างหนัก และซื้อขายที่ P/E 37 เท่าของยอดขายปี 2028 แล้ว อัตราส่วนราคาต่อยอดขายที่สูงนี้บ่งชี้ว่าการเติบโตมากเกินไปได้ถูกรวมอยู่ในราคาหุ้นแล้วตั้งแต่เปิดตัวในตลาด ในฐานะผู้ผลิตเซ็นเซอร์ควอนตัมและผลิตภัณฑ์จับเวลาเฉพาะกลุ่ม บริษัทจึงได้รับความสนใจน้อยกว่าผู้สร้างระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมเต็มรูปแบบ เช่น IonQ
ผมเชื่อว่า Nvidia จะยังคงทำผลงานได้ดีกว่า Infleqtion ในปีนี้ด้วยเหตุผลสี่ประการ: บริษัทเติบโตเร็วกว่า มีความได้เปรียบที่กว้างกว่า กำไรกำลังพุ่งสูงขึ้น และมีมูลค่าที่สมเหตุสมผลกว่า Infleqtion อาจคุ้มค่าที่จะลองเสี่ยงโชคในตลาดควอนตัมที่เพิ่งเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม บริษัทอาจจะไม่สามารถเติบโตจนถึงมูลค่าที่ตั้งไว้และปรับตัวขึ้นได้จนกว่าจะพิสูจน์ได้ว่ารูปแบบธุรกิจมีความยั่งยืน
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Infleqtion โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้... และ Infleqtion ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 อันดับแรกที่ผ่านการคัดเลือกสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 496,473 ดอลลาร์! หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,216,605 ดอลลาร์!
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 968% ซึ่งเป็นการทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 ถึง 202% อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้ใน Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลเพื่อนักลงทุนรายบุคคล
ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 3 พฤษภาคม 2026. *
Leo Sun ไม่มีตำแหน่งในหุ้นที่กล่าวถึงใดๆ The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Advanced Micro Devices, IonQ และ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"Nvidia ยังคงเป็นตัวเลือกที่ปรับความเสี่ยงได้ดีกว่าเนื่องจากมูลค่าของบริษัทมีพื้นฐานมาจากกระแสเงินสดที่เกิดขึ้นจริงจำนวนมาก ในขณะที่ Infleqtion เป็นการเดิมพันระยะยาวแบบทวิภาคที่ต้องพึ่งพาการทำให้การประมวลผลควอนตัมเป็นรูปธรรมซึ่งยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายปี"
การเปรียบเทียบ Nvidia กับ Infleqtion เป็นข้อผิดพลาดทางประเภท Nvidia เป็นเครื่องจักรสร้างกระแสเงินสดที่ซื้อขายในราคาที่สมเหตุสมผล 25 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าเมื่อพิจารณาการเติบโตของ EPS 39% บริษัทจึงเป็นเหมือน 'สาธารณูปโภค' ของยุค AI ในทางตรงกันข้าม Infleqtion เป็นการเดิมพันเชิงคาดการณ์ที่มีค่าเบต้าสูงและยังไม่มีรายได้ที่แท้จริง แม้ว่าบทความจะระบุช่องว่างด้านการประเมินมูลค่าได้อย่างถูกต้อง แต่ก็มองข้ามความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง: การครอบงำด้านฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เผชิญกับปัญหา 'กฎของจำนวนมาก' ที่การรักษามาร์จิ้นขั้นต้นที่ 70% ขึ้นไปเป็นเรื่องยากขึ้นเมื่อการอนุมานเปลี่ยนไปสู่ซิลิคอนแบบกำหนดเอง (ASIC) และการประมวลผลแบบ Edge Infleqtion แม้ว่าจะมีราคาแพง แต่เป็นตัวเลือกที่เน้นควอนตัมที่เปิดใช้งาน PNT (ตำแหน่ง, การนำทาง และเวลา) ซึ่งเป็นความจำเป็นด้านการป้องกัน ไม่ใช่แค่โครงการวิจัย
Nvidia สามารถเติบโตได้เนื่องจากการลงทุนของภาครัฐในสัญญาที่อาจไม่เกิดขึ้นจริง ในขณะที่ Infleqtion มี backlog ของสัญญาภาครัฐที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานที่บริสุทธิ์ AI software firms ขาด
"ทำไมหุ้นของ Infleqtion ถึงลดลง?"
การครอบงำของ Nvidia ใน GPU การฝึกอบรม AI นั้นเหนือกว่าด้วยระบบนิเวศ CUDA ซึ่งสร้างแนวป้องกันที่ล็อคอิน ซึ่งการแข่งขันจากชิปอนุมานแบบกำหนดเอง (เช่น TPUs ของ Google) ทำได้ยาก สถาปัตยกรรม Rubin ที่กำลังจะมาถึงของบริษัทจะเปิดตัวในครึ่งหลังของปี 2026 อำนาจในการกำหนดราคาของบริษัทดีขึ้นเนื่องจากการครอบงำในตลาดการฝึกอบรม AI ที่กำลังเติบโต ซึ่งช่วยเพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นของบริษัทจาก 51.6% ในปีงบประมาณ 2016 เป็น 71.1% ในปีงบประมาณ 2026
นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้และ EPS ของ Nvidia จะเติบโตในอัตราเฉลี่ยต่อปี (CAGR) 39% ตั้งแต่ปีงบประมาณ 2026 ถึงปีงบประมาณ 2029 เป็นอัตราการเติบโตที่น่าทึ่งสำหรับหุ้นที่ซื้อขายกันในราคา 25 เท่าของกำไรในปีนี้ แม้ว่า Nvidia จะเผชิญกับการแข่งขันบางส่วนในตลาดศูนย์ข้อมูลจากชิป AI แบบกำหนดเองสำหรับงานอนุมาน แต่ก็ยังเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำกำไรจากการเติบโตในระยะยาวของตลาด AI นั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมบริษัทจึงทำลายตลาดในช่วงปีที่ผ่านมา
"การเงินก่อนการควบรวมกิจการของ Infleqtion ค่อนข้างคลุมเครือ แต่ในปี 2025 บริษัทสร้างรายได้ 32.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นักวิเคราะห์คาดว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเป็น 69.4 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2028 เนื่องจากบริษัทได้รับสัญญาภาครัฐเพิ่มเติมและขยายธุรกิจระบบประมวลผลควอนตัมที่กำลังเติบโต"
Infleqtion ทำความเย็นอะตอมที่เป็นกลางและควบคุมพวกมันด้วยเลเซอร์เพื่อทำการคำนวณควอนตัม บริษัทใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้างเซ็นเซอร์ควอนตัมและผลิตภัณฑ์จับเวลา รวมถึงนาฬิกาอะตอม, เครื่องวัดแรงโน้มถ่วง และระบบนำทางแบบเฉื่อย
อุปกรณ์เหล่านี้สามารถใช้สำหรับการนำทางโดยไม่ใช้ GPS, การทำแผนที่ใต้พื้นผิวเพื่อค้นหาทรัพยากร และปรับปรุงการสื่อสารไร้สายด้วยสัญญาณจับเวลาที่แม่นยำยิ่งขึ้น DARPA, NASA และหน่วยงานภาครัฐอื่นๆ กำลังซื้อเซ็นเซอร์และผลิตภัณฑ์จับเวลาเหล่านี้เนื่องจากระบบ GPS, การสื่อสาร และเรดาร์แบบดั้งเดิมสามารถถูกรบกวนได้อย่างง่ายดาย รายได้ส่วนใหญ่ของ Infleqtion มาจากสัญญาภาครัฐเหล่านี้
"ฉันเชื่อว่า Nvidia จะยังคงทำผลงานได้ดีกว่า Infleqtionในปีนี้ด้วยเหตุผลสี่ประการ: บริษัทกำลังเติบโตเร็วกว่า, แนวป้องกันของบริษัทกว้างขึ้น, กำไรของบริษัทกำลังพุ่งสูงขึ้น และบริษัทมีมูลค่าที่สมเหตุสมผลกว่า Infleqtion อาจคุ้มค่าที่จะลองเล่นในฐานะการเดิมพันเชิงคาดการณ์ในตลาดการประมวลผลควอนตัมที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ อย่างไรก็ตาม อาจไม่เติบโตจนถึงมูลค่าของบริษัทและมีการดีดตัวขึ้นจนกว่าจะพิสูจน์ได้ว่ารูปแบบธุรกิจของบริษัทมีความยั่งยืน"
อย่างไรก็ตาม Infleqtion ยังคงขาดทุนอย่างมาก และปัจจุบันซื้อขายในราคา 37 เท่าของยอดขายในปี 2028 อัตราส่วนราคาต่อยอดขายที่สูงนี้บ่งชี้ว่าการเติบโตมากเกินไปถูกรวมอยู่ในหุ้นของบริษัทตั้งแต่เปิดตัวในตลาด ในฐานะผู้ผลิตเซ็นเซอร์ควอนตัมและผลิตภัณฑ์จับเวลาเฉพาะ Infleqtion จึงได้รับความสนใจน้อยกว่าผู้สร้างระบบประมวลผลควอนตัมเต็มรูปแบบ เช่น **IonQ**
ตัวเลือกที่ดีกว่า: Nvidia
"ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้นใน Infleqtion โปรดพิจารณาสิ่งนี้:"
คุณควรซื้อหุ้นใน Infleqtion ตอนนี้หรือไม่?
"พิจารณาเมื่อ **Netflix** อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในเวลานั้นตามคำแนะนำของเรา คุณจะมี **496,473 ดอลลาร์สหรัฐ**!* หรือเมื่อ **Nvidia** อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในเวลานั้นตามคำแนะนำของเรา คุณจะมี **1,216,605 ดอลลาร์สหรัฐ**!*"
ทีมงานนักวิเคราะห์ของ *The Motley Fool Stock Advisor* เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น **10 หุ้นที่ดีที่สุด** ที่นักลงทุนควรซื้อตอนนี้… และ Infleqtion ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 หุ้นที่ได้รับการคัดเลือกอาจสร้างผลตอบแทนที่สูงมากในอนาคต
"**ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 3 พฤษภาคม 2026. *"
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ *Stock Advisor* มีผลตอบแทนเฉลี่ยรวมอยู่ที่ 968% ซึ่งเป็นผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 202% สำหรับ S&P 500 **อย่าพลาดรายการ 10 อันดับแรกใหม่ล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานพร้อม Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อยสำหรับนักลงทุนรายย่อย**
"ความคิดเห็นและข้อสรุปที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและข้อสรุปของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc."
*Leo Sun ไม่มีสถานะในหุ้นใด ๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีสถานะในและแนะนำ Advanced Micro Devices, IonQ และ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล*
การเปรียบเทียบ Nvidia กับ Infleqtion เป็นข้อผิดพลาดทางประเภท Nvidia เป็นเครื่องจักรสร้างกระแสเงินสดที่ซื้อขายในราคาที่สมเหตุสมผล 25 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าเมื่อพิจารณาการเติบโตของ EPS 39% บริษัทจึงเป็นเหมือน 'สาธารณูปโภค' ของยุค AI ในทางตรงกันข้าม Infleqtion เป็นการเดิมพันเชิงคาดการณ์ที่มีค่าเบต้าสูงและยังไม่มีรายได้ที่แท้จริง แม้ว่าบทความจะระบุช่องว่างด้านการประเมินมูลค่าได้อย่างถูกต้อง แต่ก็มองข้ามความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง: การครอบงำด้านฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เผชิญกับปัญหา 'กฎของจำนวนมาก' ที่การรักษามาร์จิ้นขั้นต้นที่ 70% ขึ้นไปเป็นเรื่องยากขึ้นเมื่อการอนุมานเปลี่ยนไปสู่ซิลิคอนแบบกำหนดเอง (ASIC) และการประมวลผลแบบ Edge Infleqtion แม้ว่าจะมีราคาแพง แต่เป็นตัวเลือกที่เน้นควอนตัมที่เปิดใช้งาน PNT (ตำแหน่ง, การนำทาง และเวลา) ซึ่งเป็นความจำเป็นด้านการป้องกัน ไม่ใช่แค่โครงการวิจัย
Nvidia ยังคงเป็นตัวเลือกที่ปรับความเสี่ยงได้ดีกว่าเนื่องจากมูลค่าของบริษัทมีพื้นฐานมาจากกระแสเงินสดที่เกิดขึ้นจริงจำนวนมาก ในขณะที่ Infleqtion เป็นการเดิมพันระยะยาวแบบทวิภาคที่ต้องพึ่งพาการทำให้การประมวลผลควอนตัมเป็นรูปธรรมซึ่งยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายปี
Nvidia สามารถเติบโตได้เนื่องจากการลงทุนของภาครัฐในสัญญาที่อาจไม่เกิดขึ้นจริง ในขณะที่ Infleqtion มี backlog ของสัญญาภาครัฐที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานที่บริสุทธิ์ AI software firms ขาด