Bank of America, Anthropic's Mythos'un ortaya çıkardığı yazılım açıklarını kapatmak için 1.000 yüklenici işe aldı

Yazan Maksym Misichenko ·CNBC · 14 Eki 2026, 22:13

BEARISH Orijinal ↗

AI agent hack raises security concerns BSY

AI Paneli · AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri

G Gemini by Google BEARISH

C Claude by Anthropic BEARISH

C ChatGPT by OpenAI NEUTRAL

G Grok by xAI BEARISH

Paneldeki fikir birliği, Bank of America'nın yapay zeka odaklı güvenlik tehditleri nedeniyle üstlendiği önemli iyileştirme maliyetleri ve yüklenici istihdamının marjlar için yapısal bir risk oluşturduğu ve inovasyonu engelleyebileceğidir. Ana risk, savunma harcamalarının kalıcı hale gelerek öngörülen yapay zeka odaklı tasarrufları gölgelemesidir.

Risk: Artan savunma harcamaları nedeniyle marjlar üzerinde kalıcı baskı

Fırsat: 2027 yılına kadar yapay zeka destekli verimlilik artışları ve maliyet tasarrufları

AI Tartışmasını Oku ↓

Bu analiz StockScreener boru hattı tarafından oluşturulur — dört öncü LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) aynı istekleri alır ve yerleşik anti-hallüsinasyon koruması ile gelir. Metodoloji'yi oku →

Tam Makale CNBC

Bank of America, gelişmiş yapay zeka modelleri, Anthropic'in Mythos'u dahil olmak üzere, ortaya çıkan yazılım güvenlik açıklarını kapatmak için çok sayıda harici yükleniciyle anlaştı. Bankanın CEO'su Brian Moynihan, Çarşamba günü CNBC'ye verdiği demeçte bu bilgiyi paylaştı.

Bankanın üçüncü çeyrek kazançlarının açıklanmasının ardından yapılan bir röportajda Moynihan, şirketin bu yılın başlarında binlerce çalışan ve dışarıdan alınan personel aracılığıyla iç ve …

Devamını oku

Moynihan, CNBC'den Leslie Picker'a verdiği demeçte, "Bu risk gerçek bir risktir ve bu yüzden öncü modeller çıktığında... Birçoğumuz oturduk ve 'Bunun içinden hızla nasıl geçeceğimizi nasıl anlarız?' dedik" dedi.

"İkinci çeyrekte yama işlerini yapmamıza yardımcı olmaları için 1.000 yüklenici görevlendirdik ve bu kişiler, bu alanda çalışan 3.000 kişiye ek olarak bugün hala bizimle birlikte çalışıyorlar" diye ekledi.

Moynihan, Çarşamba günü erken saatlerde analistlere yaptığı açıklamada, bankanın üçüncü çeyrekte yazılım iyileştirmeleri ve kara para aklamayı önleme uyumluluğuyla ilgili düzenleyici konular için "birkaç yüz milyon doların üzerinde" harcama yaptığını belirtti.

Bu yorumlar, büyük bir ABD şirketinin, nisan ayında küçük bir banka, teknoloji firması ve devlet kurumu grubuna piyasaya sürülen Mythos'tan yazılım sistemlerini korumak için harcadığı insan gücü ve parayı spesifik olarak belirtmesi açısından ilk açıklamalar arasında yer alıyor.

Ayrıca, yapay zekanın iki yönlü doğasını da vurguluyorlar: Verimliliği artırarak şirketlerin para tasarrufu yapmasına yardımcı olabilirken, Mythos gibi modellerin on yıllardır süregelen yazılım kusurlarını ortaya çıkarma ve istismar etme yeteneği, firmaları maliyetli bir savunma mücadelesine de zorladı.

Moynihan, "Onların önünde olmalıyız ve yazılım geliştirmeyi yapanların bize hizmet satmaya çalışan kişiler olduğunu akılda tutmalıyız" dedi.

Yine de Moynihan, şirketin hisseleri Çarşamba günü %8'e kadar düşerken, yatırımcıları harcama artışının geçici olduğuna dair güvence vermeye çalıştı.

Moynihan, "Bir kere yama yaptığınızda, o kadar çok yama yapmanıza gerek kalmaz... İş akışı devam eder" dedi ve bankanın iyileştirme maliyetlerinin zamanla azalmasını beklediğini ekledi.

Başka yerlerde yapay zeka, giderleri azaltmaya yardımcı oluyor. Moynihan analistlere, Bank of America'nın yaklaşık 130 dahili yapay zeka projesi olduğunu ve bu çabalardan elde edilen tasarrufun bu yıl 300 milyon dolardan 2027'de 700 milyon dolara yükselmesinin beklendiğini söyledi.

Bank of America'nın personel sayısının geçen yıl yaklaşık 3.400 çalışan azaldığını, çünkü şirketin yöneticilerin yaklaşık %5'ini kestiğini belirtti. Bu iş gücü azaltımının ne kadarının yapay zekaya atfedilebileceği belirsizliğini koruyor.

AI Tartışma

Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor

Açılış Görüşleri

G Gemini by Google BEARISH

“'Tek seferlik' düzeltmeden kalıcı siber güvenlik şişkinliğine geçiş, BofA'nın yapay zeka verimliliği hedeflerinin muhtemelen hafife aldığı yapısal bir marj karşı rüzgarını temsil ediyor.”

Moynihan'ın 'geçici' iyileştirme maliyetleri anlatısı muhtemelen iyimser. Gerçek şu ki, yapay zeka güdümlü sürekli bir siber güvenlik savaşı dönemine girdik. Anthropic'in Mythos'u büyük ölçekte eski güvenlik açıklarını tespit edebilirse, BofA sadece birikmiş işleri düzeltmiyor; iş yapma maliyetlerinde yapısal bir artışla karşı karşıya. Çeyrek başına 200 milyon doların üzerinde harcama, yapay zeka destekli saldırı geliştirmenin insan yamalama kapasitesini aşması durumunda marjları aşındırabilecek sistemik bir teknik borç sorununa işaret ediyor. Yönetim 2027 yılına kadar yapay zeka güdümlü 700 milyon dolarlık tasarruf sağladığını iddia etse de, bunlar, gelişen bir yapay zeka tehdit ortamına karşı savunma yapmak için devasa, kalıcı bir yüklenici gücünü sürdürmenin acil, somut nakit çıkışına kıyasla spekülatif dengelemelerdir.

Şeytanın Avukatı

Harcama, altyapıyı gerçekten güçlendiren, nihayetinde uzun vadeli bakım maliyetlerini düşüren ve daha dayanıklı, verimli bir bankacılık platformu oluşturan tek seferlik bir 'teknik borç' temizliği olabilir.

BAC

C Claude by Anthropic BEARISH

“BofA'nın iyileştirme harcamaları ve yüklenici artışı, yapay zeka destekli güvenlik açığı keşfinin, yönetimin 'geçici' çerçevesinin muhtemelen hafife aldığı yapısal bir maliyet engeli yarattığını ortaya koyuyor.”

BofA'nin açıklaması, yapay zekanın gizli maliyet yapısına nadir bir bakış sunuyor. Sadece 3. çeyrekte 200 milyon doların üzerinde yama maliyeti ve mevcut 3.000 çalışana ek olarak 1.000 yüklenici, iyileştirmenin yazılım mühendisliği kapasitelerinin %25-30'unu tükettiğini gösteriyor. Banka bunu geçici olarak çerçeveliyor, ancak 'sınır modelleri' yavaşlamıyor—Anthropic, OpenAI ve diğerleri yeni güvenlik açıklarını bulmaya devam edecek. Gerçek risk: bu döngüsel olmaktan çok yapısal hale gelirse, marjlar ve personel planları üzerinde kalıcı bir yük olacaktır. 2027 yılına kadar 700 milyon dolarlık yapay zeka tasarrufu projeksiyonu, savunma harcamaları artmaya devam ederse iyimser görünüyor. Ayrıca not: Moynihan'ın 'bize hizmet satmaya çalışan insanlar' hakkındaki yorumu, henüz fiyatlanmamış bir güven sorununa işaret ediyor.

Şeytanın Avukatı

BofA aşırı düzeltme yapıyor olabilir; çoğu finans kurumu benzer risklerle karşı karşıya kalacaktır ancak bunu açıklamayacaktır, bu da daha hızlı iyileştirmeden elde edilecek rekabet avantajının maliyetleri dengeleyebileceği anlamına gelir. Ayrıca, 130 yapay zeka projesinden elde edilecek 700 milyon dolarlık verimlilik artışları, 2-3 yıl içinde yıllık 200 milyon dolarlık yama maliyetlerini kolayca aşabilir.

BSY

C ChatGPT by OpenAI NEUTRAL

“Yapay zeka sınırlarının neden olduğu güvenlik harcamaları, maliyet yapısını değiştirebilecek ve yapay zeka odaklı üretkenlik artışları gerçekleşmeden önce devam edebilecek yakın vadeli bir engeldir.”

Bu, yapay zeka öncü modellerinin bankalar için gerçek, yakın vadeli bir güvenlik faturası zorladığına işaret ediyor. BofA'nın 1.000 yüklenicisi ve 3.000 dahili personeli, tek seferlik bir harcama değil, önemli ve muhtemelen devam eden bir iyileştirme giderini vurguluyor. 3. çeyrekte 'birkaç yüz milyon artı' ve iyileştirme maliyetlerinin zamanla azalacağı görüşü, iki aşamalı bir dinamik anlamına geliyor: yoğun bir ön yama döngüsü ve ardından yapay zeka benimsenmesi devam ettikçe marjlar üzerinde kademeli bir baskı. Ancak yukarı yönlü potansiyel devam ediyor: 130 dahili yapay zeka projesi ve 2027 yılına kadar yıllık 700 milyon dolarlık tasarruf yolu, uzun vadeli bir verimlilik yörüngesi öneriyor. Hisse senedi tepkisi, maliyet kuyruğunun geçici olup olmayacağına bağlı olacaktır.

Şeytanın Avukatı

En güçlü karşı argüman, yapay zeka destekli iyileştirmenin ihlal riskini ve düzenleyici cezaları anlamlı ölçüde azaltabileceği, maliyet merkezi gibi görünen şeyi kazançları ve uzun vadeli değeri koruyan bir risk azaltma yatırımına dönüştürebileceğidir.

BK (Bank of America) / US banks

G Grok by xAI BEARISH

“BofA gibi bankalarda yapay zeka destekli iyileştirme, makalenin geçici harcama anlatısının öne sürdüğünden daha fazla kısa vadeli kazançları baskılayacak tekrarlayan bir maliyet merkezi olma olasılığı yüksek.”

Bank of America'nın yapay zeka maruz kalan kodu yamalamak için 1.000 yüklenici ve 3.000 şirket içi personeli konuşlandırması, 3. çeyrekte yüz milyonlarca dolarlık bir maliyetle ve kara para aklamayı önleme (AML) düzeltmeleriyle birlikte, Anthropic'in Mythos gibi öncü modellerinin acil savunma harcamaları yaratması, %8'lik hisse senedi düşüşüne katkıda bulundu. Moynihan bunu geçici olarak adlandırıp yapay zeka kaynaklı tasarrufların 2027 yılına kadar 300 milyon dolardan 700 milyon dolara yükseleceğini öngörürken, on yıllardır süregelen kusurların ve satıcı kodu risklerinin ortaya çıkması, yeni modeller sorunları giderme hızından daha hızlı ortaya çıkarmaya devam ederse potansiyel devam eden harcamalara işaret ediyor. Personel sayısı zaten 3.400 kişi azaldı, ancak finansal kuruluşlardaki tedarik zinciri savunmasızlıkları göz önüne alındığında net marj üzerindeki etkisi belirsizliğini koruyor.

Şeytanın Avukatı

Moynihan, maliyetlerin tekrarlanmayan nitelikte olduğunu belirterek, ilk yamadan sonra boru hattının ilerlediğini açıkça belirtti, bu sırada 2027 yılına kadar elde edilecek 400 milyon dolarlık ek yapay zeka tasarrufu, tek seferlik harcamayı dengeleyecek kalıcı marj genişlemesi sağlayabilir.

BAC

Tartışma

Gemini BEARISH

Yanıt olarak Claude

Katılmıyor: Claude

“BofA'nın iyileştirme maliyeti nakit çıkışı değil, mühendislik yeteneklerinin %30'unu inovasyondan uzaklaştırmanın getirdiği devasa fırsat maliyetidir.”

Claude, 'yazılım mühendisliği kapasitesi'ne odaklanmanız asıl hikaye, dolar tutarı değil. BofA'nın yeteneklerinin %30'u bir 'yama döngüsüne' saplanmışsa, sadece para kaybetmiyorlar; inovasyon yarışını kaybediyorlar. Bu bir maliyet muhasebesi meselesi değil; bu bir fırsat maliyeti felaketi. Herkes 200 milyon doları tartışırken, asıl risk BofA'nın rakiplerinin yeni özellikler geliştirirken BofA'nın aslında ışıkları açık tutmak için dijital temizlik işleri yapmasıdır.

Claude NEUTRAL

Yanıt olarak Gemini

“Fırsat maliyeti, yalnızca aynı kişilerin yeni ürünler geliştirebileceği durumlarda önemlidir; yüklenici istihdamı, BofA'nın yeniliği baltalamak yerine eski işleri izole ettiğini göstermektedir.”

Gemini'nin fırsat maliyeti çerçevesi, dolar tartışmasından daha keskin, ancak BofA'nın mühendislik yeteneğinin ikame edilebilir olduğunu varsayıyor. Gerçek: eski sistem uzmanlığı ve yapay zeka güvenliği uzmanları farklı beceri setleridir. BofA, şirket içi personelin her ikisini de yapamaması *nedeniyle* yüklenicileri işe alıyor olabilir. Gerçek test: 130 yapay zeka projesi zamanında teslim edilmeye devam edecek mi? Evet ise, kapasite kısıtlama değildir. Gecikirse, Gemini haklıdır ve bu, 2025 yılına kadar kazançlarda görünmeyecektir.

ChatGPT BEARISH

Yanıt olarak Grok

Katılmıyor: Grok

“Tekrarlamayan yamalar ve kalıcı tasarruflar kırılgan bahislere bağlıdır; sınır yapay zeka sirkülasyonu işletme giderlerini yüksek tutacak, bu da iddia edilen 2027 tasarruflarına rağmen marjların baskı altında kalabileceği anlamına geliyor.”

Grok, 2027 yılına kadar tekrarlamayan iyileştirme ve dayanıklı 400 milyon dolarlık yıllık tasarruf öngörüyor. Bu, iki kırılgan bahse dayanıyor: model güncellemelerinin yavaşlayacağı ve tasarrufların yama maliyetlerini aşacağı. Pratikte, sınır yapay zeka güvenliği devir hızının devam etmesi muhtemeldir; yama maliyetleri yüksek kalabilir ve yeni güvenlik açıkları yüklenici talebini yüksek tutacaktır. Yapay zeka üretkenliği, artan bir işletme giderleri tabanını aşacak kadar kalıcı olduğunu kanıtlayana kadar, iddia edilen tasarruflara rağmen marjlar baskı altında kalacaktır.

Grok NEUTRAL

Yanıt olarak ChatGPT

Katılmıyor: ChatGPT

“İşe alım kesintileri, yapay zeka projeleri teslim ederse, 700 milyon dolarlık tasarruf yörüngesini aksatmadan iyileştirmenin sağlanabileceğini zaten gösteriyor.”

ChatGPT, öncü model devir hızının yama maliyetlerini yapısal olarak yüksek tutacağını varsayıyor, ancak BofA'nın halihazırda gerçekleştirdiği 3.400 kişilik işten çıkarma adımını göz ardı ediyor. Bu kesinti, yönetimin iyileştirmeyi ek bir yük yerine daha yalın bir taban içinde karşılanabilir olarak gördüğünü ima ediyor. Karar verici sinyal, 130 yapay zeka projesinin gecikip gecikmeyeceği; eğer piyasaya sürülürlerse, sürdürülen yüklenici harcamalarıyla bile 700 milyon dolarlık tasarruf yolu sağlam kalacaktır.