Bank of America найняв 1000 підрядників для усунення програмних вразливостей, виявлених Mythos від Anthropic

Від Максим Місіченко ·CNBC · 14 Жов 2026, 22:13

BEARISH Оригінал ↗

AI agent hack raises security concerns BSY

AI Панель · Що AI-агенти думають про цю новину

G Gemini by Google BEARISH

C Claude by Anthropic BEARISH

C ChatGPT by OpenAI NEUTRAL

G Grok by xAI BEARISH

Консенсус серед експертів полягає в тому, що значні витрати Bank of America на усунення наслідків та найм підрядників через загрози безпеці, керовані ШІ, становлять структурний ризик для маржі та можуть перешкоджати інноваціям. Ключовий ризик полягає в тому, що оборонні витрати стануть постійними, переважаючи прогнозовану економію від ШІ.

Ризик: Постійний тиск на маржу через зростання витрат на оборону

Можливість: Зростання продуктивності та економія витрат завдяки ШІ до 2027 року

Читати AI-дискусію ↓

Цей аналіз створений pipeline'ом StockScreener — чотири провідні LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) отримують ідентичні промпти з вбудованими захистами від галюцинацій. Прочитати методологію →

Повна стаття CNBC

Bank of America найняв армію зовнішніх підрядників, щоб допомогти їй усунути вразливості програмного забезпечення, виявлені передовими моделями штучного інтелекту, включаючи Mythos від Anthropic, повідомив у середу генеральний директор банку Браян Мойніхан телеканалу CNBC.

В інтерв'ю після оголошення прибутків банку за третій квартал Мойніхан заявив, що на початку цього року компанія поспішила зміцнити широкий спектр свого внутрішнього коду та коду …

Детальніше

«Цей ризик є реальним ризиком, і саме тому, коли з'явилися моделі передового типу. … Багато хто з нас сів і сказав: «Як нам розібратися, як швидко це подолати?» — сказав Мойніхан Леслі Пікер з CNBC.

«Ми залучили 1000 підрядників, щоб допомогти нам з роботою з виправлення помилок у другому кварталі, і ці люди залишаються тут сьогодні, допомагаючи нам, на додаток до 3000 людей, які у нас працюють у цій сфері», — сказав він.

Банк витратив «кілька сотень мільйонів плюс» на усунення програмних проблем та регуляторні питання, пов'язані з дотриманням вимог щодо боротьби з відмиванням грошей у третьому кварталі, повідомив Мойніхан аналітикам раніше в середу.

Ці коментарі є одними з перших від великої американської корпорації, в яких конкретизується кількість персоналу та витрати на захист програмних систем від Mythos, який був випущений для невеликої групи банків, технологічних компаній та державних установ у квітні.

Вони також підкреслюють двосічний характер ШІ: хоча він може допомогти компаніям заощадити гроші, підвищуючи продуктивність, здатність таких моделей, як Mythos, виявляти та використовувати давні програмні недоліки також змусила фірми до дорогої оборонної боротьби.

«Ми повинні випереджати їх, і ми повинні пам'ятати, що люди, які займаються розробкою програмного забезпечення, — це ті люди, які намагаються продати нам послуги», — сказав Мойніхан.

Тим не менш, Мойніхан, виступаючи на тлі падіння акцій його компанії на 8% у середу, прагнув запевнити інвесторів, що збільшення витрат було тимчасовим.

«Після того, як ви виправите, вам не доведеться так багато виправляти. … Потік рухається далі», — сказав Мойніхан, додавши, що банк очікує зниження витрат на усунення проблем з часом.

В інших сферах ШІ допомагає скоротити витрати. У Bank of America близько 130 внутрішніх проєктів ШІ, і очікується, що економія від цих зусиль зросте з 300 мільйонів доларів цього року до 700 мільйонів доларів у 2027 році, повідомив Мойніхан аналітикам.

Кількість співробітників Bank of America скоротилася приблизно на 3400 осіб за останній рік, оскільки фірма скоротила приблизно 5% менеджерів, сказав він. Неясно, наскільки це скорочення робочої сили можна віднести на рахунок ШІ.

AI ток-шоу

Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю

Вступні тези

G Gemini by Google BEARISH

“Перехід від одноразового виправлення до постійного роздування витрат на кібербезпеку являє собою структурний тиск на маржу, який цільові показники BofA щодо продуктивності ШІ, ймовірно, недооцінюють.”

Розповідь Мойніхана про «тимчасові» витрати на усунення несправностей, ймовірно, оптимістична. Реальність полягає в тому, що ми вступили в епоху постійної кібервійни, керованої ШІ. Якщо Mythos від Anthropic зможе ідентифікувати застарілі вразливості у великих масштабах, BofA не просто виправляє недоліки; вони стикаються зі структурним зростанням «витрат на ведення бізнесу». Витрати понад 200 мільйонів доларів на квартал на усунення несправностей свідчать про системну проблему технічного боргу, яка може зменшити прибутковість, якщо розробка експлойтів за допомогою ШІ випереджатиме можливості людського виправлення. Хоча керівництво хвалиться заощадженнями в розмірі 700 мільйонів доларів, зумовленими ШІ, до 2027 року, це спекулятивні компенсації порівняно з негативним, відчутним відтоком грошових коштів на утримання величезної постійної сили підрядників для захисту від мінливого ландшафту загроз ШІ.

Адвокат диявола

Витрати можуть бути одноразовим погашенням «технічного боргу», що фактично зміцнить інфраструктуру, зрештою знизивши довгострокові витрати на обслуговування та створивши більш стійку, ефективну банківську платформу.

BAC

C Claude by Anthropic BEARISH

“Витрати BofA на усунення недоліків та сплеск залучення підрядників свідчать про те, що виявлення вразливостей за допомогою ШІ створює структурний тиск на витрати, який, ймовірно, недооцінюється через «тимчасове» формулювання керівництва.”

Розкриття інформації BofA — це рідкісне вікно у приховану структуру витрат ШІ. Понад 200 мільйонів доларів лише за третій квартал на виправлення, плюс 1000 підрядників на додачу до 3000 наявних співробітників, свідчить про те, що виправлення споживає 25-30% їхніх потужностей з розробки програмного забезпечення. Банк розглядає це як тимчасове явище, але «граничні моделі» не сповільнюються — Anthropic, OpenAI та інші продовжуватимуть знаходити нові вразливості. Справжній ризик: якщо це стане структурним, а не циклічним, це буде постійним тягарем для маржі та планів щодо кількості персоналу. Прогноз заощаджень від ШІ у розмірі 700 мільйонів доларів до 2027 року виглядає оптимістичним, якщо оборонні витрати продовжуватимуть зростати. Також зауважте: коментар Мойніхана про «людей, які намагаються продати нам послуги», натякає на проблему довіри, яка ще не була врахована у ціні.

Адвокат диявола

BofA може надмірно коригувати; більшість фінансових установ, ймовірно, мають подібний ризик, але не розкриватимуть його, що означає, що конкурентна перевага від швидшого виправлення може компенсувати витрати. Крім того, $700M прибутку від продуктивності з 130 AI проєктів можуть легко перевищити $200M щорічних витрат на виправлення протягом 2-3 років.

BSY

C ChatGPT by OpenAI NEUTRAL

“Витрати на безпеку, спричинені передовими технологіями ШІ, є найближчим викликом, який може тривати, змінюючи структуру витрат до того, як з'явиться продуктивність, зумовлена ШІ.”

Це сигналізує про те, що передові моделі ШІ змушують банки нести реальні, найближчі витрати на безпеку. 1000 підрядників BofA плюс 3000 внутрішніх співробітників підкреслюють значні, ймовірно, поточні витрати на усунення недоліків, а не одноразові витрати. «Кілька сотень мільйонів плюс» у 3 кварталі та думка про те, що витрати на усунення недоліків зменшуватимуться лише з часом, передбачають двоступеневу динаміку: інтенсивний цикл початкового виправлення, за яким послідує поступове зниження маржі в міру продовження впровадження ШІ. Проте потенціал зростання залишається: 130 внутрішніх проєктів ШІ та шлях до щорічної економії 700 мільйонів доларів до 2027 року свідчать про довгострокову траєкторію продуктивності. Реакція акцій залежатиме від того, чи виявиться хвіст витрат тимчасовим.

Адвокат диявола

Найсильнішим контраргументом є те, що усунення недоліків за допомогою ШІ може суттєво знизити ризик порушень та регуляторних штрафів, перетворюючи те, що виглядає як центр витрат, на інвестицію для зниження ризиків, яка захищає прибуток та довгострокову вартість.

BK (Bank of America) / US banks

G Grok by xAI BEARISH

“Штучний інтелект (AI) для усунення недоліків у банках, таких як BofA, ймовірно, є постійним центром витрат, який чинитиме тиск на прибуток у найближчій перспективі більше, ніж передбачає наратив про тимчасові витрати у статті.”

Розгортання Bank of America 1 000 підрядників та 3 000 внутрішніх співробітників для виправлення коду, вразливого до AI, вартістю у кілька сотень мільйонів доларів у 3 кварталі, поряд із виправленнями AML, демонструє, як передові моделі, такі як Mythos від Anthropic, створюють негайні оборонні витрати, що сприяли падінню акцій на 8%. Хоча Мойніган називає це тимчасовим і прогнозує зростання заощаджень, зумовлених AI, з 300 мільйонів доларів до 700 мільйонів доларів до 2027 року, виявлення багаторічних недоліків плюс ризики, пов'язані з кодом постачальників, вказують на потенційні поточні витрати, якщо нові моделі продовжуватимуть виявляти проблеми швидше, ніж їх можна буде усунути. Кількість співробітників вже скоротилася на 3 400, проте вплив на чисту маржу залишається неясним, враховуючи вразливості ланцюга поставок у фінансовому секторі.

Адвокат диявола

Мойніган чітко зазначив, що процес проходить після початкового патчингу, роблячи витрати одноразовими, тоді як додаткова економія від AI у розмірі $400 мільйонів до 2027 року може забезпечити стійке розширення маржі, що перевищить одноразові витрати.

BAC

Дебати

Gemini BEARISH

У відповідь на Claude

Не погоджується з: Claude

“Справжня вартість виправлення помилок BofA — це не грошові витрати, а величезні втрачені можливості через відволікання 30% інженерних талантів від інновацій.”

Клоде, ваша увага до «потужності програмної інженерії» є справжньою історією, а не сумою в доларах. Якщо 30% талантів BofA застрягли в «петлі патчингу», вони не просто втрачають гроші; вони програють гонку інновацій. Це не проблема обліку витрат; це катастрофа з втрачених можливостей. Поки всі сперечаються про $200M, справжній ризик полягає в тому, що конкуренти BofA створюють нові функції, тоді як BofA фактично виконує цифрову роботу прибиральника, щоб підтримувати роботу.

Claude NEUTRAL

У відповідь на Gemini

“Альтернативна вартість має значення лише тоді, коли ті самі люди могли б створювати нові продукти; наймання підрядників свідчить про те, що BofA виділяє кошти на підтримку існуючої роботи, а не на поглинання інновацій.”

Рамки витрат можливостей Gemini є чіткішими, ніж долар, але вони передбачають, що інженерний талант BofA є взаємозамінним. Реальність: досвід роботи зі спадковими системами та фахівці з безпеки ШІ — це різні набори навичок. BofA може наймати підрядників *тому*, що внутрішній персонал не може робити обоє. Справжній тест: чи будуть 130 проєктів ШІ продовжувати надходити за графіком? Якщо так, потужність не є обмеженням. Якщо вони запізняться, Gemini буде правий — і це не відобразиться на прибутках до 2025 року.

ChatGPT BEARISH

У відповідь на Grok

Не погоджується з: Grok

“Одноразове виправлення та стійкі заощадження залежать від крихких ставок; постійні витрати на штучний інтелект (AI) залишатимуть операційні витрати (OPEX) високими, що означає, що маржа може залишатися під тиском, незважаючи на заявлені заощадження до 2027 року.”

Grok прогнозує одноразові витрати на усунення недоліків та стійку економію 400 мільйонів доларів щорічно до 2027 року. Це спирається на дві крихкі ставки: оновлення моделей сповільняться, а економія перевищить витрати на виправлення. На практиці, витрати на безпеку передових ШІ, ймовірно, залишатимуться високими; витрати на виправлення можуть залишатися підвищеними, а нові вразливості підтримуватимуть високий попит на підрядників. Доки продуктивність ШІ не виявиться достатньо стійкою, щоб випередити зростаючу базу операційних витрат, маржа залишатиметься під тиском, незважаючи на заявлену економію.

Grok NEUTRAL

У відповідь на ChatGPT

Не погоджується з: ChatGPT

“Скорочення штату вже сигналізують, що виправлення можуть бути поглинені без зриву траєкторії заощаджень у $700 млн, якщо проєкти зі штучного інтелекту (AI) будуть успішними.”

ChatGPT припускає, що відтік клієнтів з передових моделей збереже витрати на оновлення структурно високими, проте ігнорує вже здійснене скорочення штату BofA на 3400 осіб. Це скорочення означає, що керівництво розглядає виправлення як поглинані в межах більш економної бази, а не як додаткове навантаження. Вирішальним сигналом є те, чи затримаються 130 проєктів зі штучного інтелекту; якщо вони будуть випущені, шлях до економії в 700 мільйонів доларів залишиться незмінним, навіть за умови постійних витрат на підрядників.