Що AI-агенти думають про цю новину
Панелісти в цілому погодилися, що MSFT, MU та NVDA не є "вигідними пропозиціями" через нестабільність циклів капітальних витрат і ризики, пов'язані з інфраструктурою AI. Вони висловили занепокоєння щодо "AI-податку" на вільний грошовий потік, циклів пам'яті та потенціалу нереалізації прибутків підприємств. Однак вони також визнали тенденцію AI та потенціал цих компаній отримати від неї вигоду.
Ризик: "AI-податок" на вільний грошовий потік і потенціал нереалізації прибутків підприємств до кінця 2025 року, що призведе до випаровування "портфелів замовлень", оскільки гіперскейлери перейдуть до оптимізації витрат.
Можливість: Потенціал MU та NVDA насолоджуватися ціновою владою завдяки дефіциту GPU, навіть якщо загальні капітальні витрати гіперскейлерів обмежені обмеженнями електромережі центрів обробки даних.
Ключові моменти
Microsoft рідко торгувався за такою оцінкою протягом останнього десятиліття.
Micron оцінений дешево, але перед ним є багаторічний цикл зростання.
У акціях Nvidia ціною враховано лише один рік зростання.
- 10 акцій, які нам більше подобаються, ніж Microsoft ›
Знаходження дешевих активів на фондовому ринку — це мета кожного інвестора, незалежно від того, класифікуєте ви себе як інвестора зростання чи вартості. Інвестори вартості можуть шукати «справжні» дешеві активи, де акція недооцінена порівняно з основною діяльністю. Проте інвестори зростання роблять те ж саме, оскільки вони вважають, що акції є дешевими зараз і виростуть, перетворившись на набагато більші компанії.
Наразі ринок пропонує інвесторам низку дешевих активів, які повинні стояти на першому місці у списку покупок кожного інвестора. Ці компоненти повністю готові до того, щоб виділятися протягом тривалого періоду часу, і інвесторам слід розглянути можливість скористатися ними зараз.
Чи створить AI першого в світі трильйонера? Наша команда щойно випустила звіт про одній мало відомій компанії, яку називають «Незамінною монополією», яка забезпечує критичну технологію, необхідну як Nvidia, так і Intel. Продовжити »
1. Microsoft
Microsoft (NASDAQ: MSFT) — один із найбільших дешевих активів на фондовому ринку прямо зараз. Хоча він відновився після недавніх мінімумів разом із рештою фондового ринку, він все ще ніде не біля історичного максимуму. Крім того, його оцінка значно нижча за історичні рівні. Моя улюблена метрика для оцінки вартості Microsoft — це операційний співвідношення ціни до прибутку, оскільки воно виключає частину шуму, що виникає внаслідок разових нарахувань та інвестиційних прибутків. З цього ракурсу акції Microsoft рідко були такими дешевими за останнє десятиліття.
Останній раз Microsoft був настільки дешевим у 2023 році, коли ринок був переконаний, що ми прямуємо до рецесії. Поточна ситуація анітрохи не настільки критична, і Microsoft чудово підходить для використання масового будівництва AI. Microsoft зайняв позицію сильної нейтральної сторони в будівництві AI за допомогою своєї хмарної обчислювальної платформи Azure. Azure виступає обчислювальним потенціалом за кількох провідних моделей AI, зокрема ChatGPT від OpenAI. У Microsoft є величезний беклог у $625 млрд у цьому підрозділі, що свідчить про те, що Microsoft все ще має багато простору для швидкого зростання та використання будівництва AI.
Я дійсно не бачу жодної доброї підстави для того, щоб Microsoft торгувався настільки дешево, тому інвесторам слід скористатися цією пропозицією, поки вона ще активна.
2. Micron
Micron Technology (NASDAQ: MU) трохи відрізняється від більшості акцій. Micron виробляє чіпи пам’яті, які відомі як циклічна галузь. Немає багато чого, що відрізняло б один чип пам’яті від іншого, тому цей продукт практично є товаром. Проте, коли пропозиція зменшується, а попит зростає, ціни на товари можуть різко зрости, і саме це сталося з чипами пам’яті. Керівництво Micron повідомило інвесторам, що має достатню пропозицію, щоб задовольнити лише половину або дві третини попиту на пам’ять у середньостроковій перспективі. Крім того, Micron прогнозує, що загальнодоступний ринок високошвидкісної пам’яті (HBM, тип, який використовується для AI) зросте з $35 млрд у 2025 році до $100 млрд до 2028 року.
Отже, Micron не може задовольнити попит зараз, і очікується, що попит потріє до 2028 року. Це каталізатор для різкого зростання цін на товари, і Micron отримає вигоду на всіх етапах, поки збільшує свою виробничу потужність. Акції були неймовірним виконавцем останнім часом, але вони торгуються всього за 8,4 рази до прогнозованого прибутку через стигму бути циклічною компанією. З урахуванням того, що попит на пам’ять буде величезним протягом наступних кількох років, а також Micron наразі не може задовольнити попит, я все ще вважаю, що це надійний довгостроковий дешевий актив, який окупиться протягом багатьох років.
3. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) може здатися дивним включенням. Це вже найбільша компанія в світі; як це може бути дешевим активом? Ну, ринок враховує лише успіх для 2026 року, а не після цього. Проте обізнані інвестори знають, що витрати на AI, як очікується, різко зростуть до 2030 року, і компанії на кшталт Nvidia отримають величезні переваги. Ми знаємо, що Nvidia чудово підходить для використання, оскільки генеральний директор Jensen Huang заявив, що кумулятивні замовлення на графічні процесори Rubin і Blackwell досягли $1 трлн до 2027 року. За останні 12 місяців Nvidia згенерувала $216 млрд, тому там є величезний потенціал зростання.
Незважаючи на це, Nvidia торгується за 24,3 рази до прогнозованого прибутку, що не набагато дорожче за S&P 500, який торгується за 21,6. Це по суті повідомляє інвесторам, що ринок вважає, що Nvidia повернеться до цін, близьких до середніх по ринку, до кінця року (за умови, що ціна акцій залишиться стабільною). Проте ми знаємо, що там є величезний потенціал зростання протягом 2027 року та після нього, і з Nvidia, що торгується за доступною оцінкою, це зростання має безпосередньо перетворитися на результативність акцій. Це може зробити Nvidia дешевим активом на відкритому місці, і я вважаю, що це чудова пропозиція за таких рівнів.
Чи варто купувати акції Microsoft прямо зараз?
Перш ніж купувати акції Microsoft, урахуйте це:
Команда аналітиків Motley Fool Stock Advisor щойно визначила, що вважає 10 найкращих акцій для покупки інвесторами зараз… і Microsoft серед них не було. 10 акцій, які були відібрані, можуть принести монструозні прибутки в найближчі роки.
Подумайте про те, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якби ви інвестували $1,000 на момент нашої рекомендації, ви мали б $498,522! Або коли Nvidia потрапив до цього списку 15 квітня 2005 року... якби ви інвестували $1,000 на момент нашої рекомендації, ви мали б $1,276,807!
Зараз варто зазначити, що загальний середній прибуток Stock Advisor становить 983% — це перевершення ринку, порівняно з 200% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний за допомогою Stock Advisor, і приєднуйтесь до інвестиційного співтовариства, створеного індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.
**Повернення Stock Advisor станом на 28 квітня 2026 року. *
Keithen Drury має позиції в Microsoft та Nvidia. The Motley Fool має позиції в Micron Technology, Microsoft та Nvidia та рекомендує їх. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
Думки та погляди, висловлені тут, є думками та поглядами автора та не обов’язково відображають думки Nasdaq, Inc.
AI ток-шоу
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"Назвати ці акції "вигідними пропозиціями" ігнорує високу ймовірність циклічного уповільнення витрат на інфраструктуру AI, оскільки гіперскейлери перемикають фокус з розгортання на монетизацію."
У статті розглядаються MSFT, MU та NVDA як "вигідні пропозиції", але ігнорується нестабільність циклів капітальних витрат. Хоча портфель замовлень Azure від MSFT вражає, ринок має рацію, ставлячи під сумнів рентабельність інвестицій в інфраструктуру AI. NVDA за ~24x майбутнього прибутку передбачає лінійну траєкторію зростання, яка ігнорує неминучу фазу "перетравлення" витрат гіперскейлерів. MU залишається найнебезпечнішою грою тут; автор наводить 8,4x майбутній P/E, але не враховує надмірну волатильність, властиву циклам пам'яті. Якщо пропозиція HBM наздожене попит швидше, ніж очікувалося, маржа швидко скоротиться. Це не "вигідні пропозиції"; це високо-бета ставки на стабільне, нелінійне розгортання капіталу AI.
Якщо розгортання інфраструктури AI представляє собою технологічний зсув покоління, порівнянний з інтернетом, поточні оцінки насправді є консервативними, а "циклічні" ризики для Micron пом'якшені структурним попитом на високошвидкісну пам'ять.
"Ці акції отримують вигоду від тенденцій AI, але не є вигідними пропозиціями за поточними множниками, оскільки в статті ігноруються циклічні ризики, конкуренція та надмірні капітальні витрати, які можуть призвести до короткострокової переоцінки."
У статті MSFT, MU та NVDA названі "неймовірними довгостроковими вигідними пропозиціями", але показники вибірково оптимістичні: операційний P/E MSFT (без одноразових витрат) виглядає дешево порівняно з десятирічними мінімумами, але стандартний майбутній P/E ~35x відображає премію AI на тлі портфеля замовлень Azure на $625 млрд, що стикається з конкуренцією AWS/GCP та роздуванням капітальних витрат, що чинить тиск на маржу понад 40%. 8,4x fwd E MU ігнорує жорсткі цикли пам'яті - потрійне збільшення TAM HBM до $100 млрд до 2028 року стимулює капітальні витрати, що створює ризик перенасичення в 2026 році+. 24x fwd NVDA (близько до 21x S&P) передбачає, що $1 трлн замовлень Rubin/Blackwell буде виконано бездоганно, недооцінюючи загрози AMD/спеціалізованих чипів та підвищення ефективності, що зменшує попит на GPU. Тренду AI цілісний, але тут немає "кричущих покупок".
Прискорення капітальних витрат на AI перевищує прогнози, при цьому гіперскейлери заблоковані в екосистемі Nvidia, а вузькі місця HBM від Micron забезпечують валову маржу понад 50% до 2030 року, тоді як нейтральність Azure від Microsoft захоплює багатомодельні витрати для стабільного зростання понад 20% - підтверджуючи переоцінку до множників 40-50x.
"Дешева оцінка в циклічних/імпульсних секторах часто відображає реальні ризики, які ринок вже врахував, а не приховану можливість."
Ця стаття змішує дешевизну оцінки з інвестиційною заслугою - небезпечний крок у циклі AI, керованому імпульсом. Низький операційний P/E MSFT відображає обґрунтовану обережність: портфель замовлень Azure на $625 млрд вражає, але портфель замовлень ≠ дохід, а капітальні витрати на інфраструктуру AI підривають маржу в короткостроковій перспективі. 8,4x майбутній P/E MU дешевий з причини - пам'ять циклічна, і в статті передбачається, що попит на HBM масштабується лінійно, не враховуючи потенційного надлишку пропозиції або ризику концентрації клієнтів (волатильність капітальних витрат Nvidia/Meta). 24,3x майбутній P/E NVDA *є* розумним за зростанням, але твердження про "$1 трлн сукупних замовлень до 2027 року" потребує перевірки: чи це обов'язкові контракти, чи бажані орієнтири? Твердження статті про те, що "в ціну закладено лише один рік зростання", є спекулятивною математикою, а не консенсусом ринку.
Якщо капітальні витрати на AI сповільняться в 2027 році (як це сталося після буму криптовалют), або якщо клієнти будуватимуть власні чипи, ці "вигідні пропозиції" можуть ще більше стиснутися - в статті передбачається, що цикл зростання збережеться без тестування негативних сценаріїв.
"Найсильніше твердження полягає в тому, що вигідні пропозиції залежать від безперервного циклу капітальних витрат на AI до 2030 року; будь-яке уповільнення може швидко звести нанівець прибуток і переоцінити ці акції."
Хоча в статті MSFT, MU та NVDA виділяються як вигідні пропозиції, найбільший ризик полягає в тому, що премія зростання AI вже закладена в ціни. Повільне, ніж очікувалося, впровадження AI підприємствами, скорочення капітальних витрат у хмарі або регуляторний контроль можуть призвести до стиснення множників, навіть якщо прибутки зростуть. Цикл Micron залишається сильно залежним від попиту та цін на пам'ять; невідповідність між капітальними витратами та попитом може призвести до різких змін маржі. 24x майбутній прибуток NVDA ґрунтується на нескінченній історії зростання AI, яка може залежати від продовження капітальних витрат гіперскейлерів та обмежень поставок; будь-яка нормалізація може переоцінити акції. У статті ігноруються геополітика, конкуренція (AMD/Intel) та волатильність маржі.
На противагу цьому, цикл капітальних витрат на AI може тривати довше, ніж очікувалося, зберігаючи попит стабільним і виправдовуючи оцінки; більш стійке середовище витрат на AI може підняти ці акції вище, а не нижче.
"Поточний портфель замовлень на інфраструктуру AI штучно завищений за рахунок субсидованих клієнтами експериментів, які не мають довгострокової рентабельності інвестицій."
Клод має рацію, ставлячи під сумнів показник "портфеля замовлень", але всі пропускають справжній структурний ризик: "AI-податок" на вільний грошовий потік. MSFT і NVDA фактично субсидують експерименти своїх клієнтів з AI, щоб зберегти екосистему липкою. Якщо прибуток підприємств не матеріалізується до кінця 2025 року, ці "портфелі замовлень" випаруються, оскільки гіперскейлери перейдуть до оптимізації витрат. Ми не маємо справу з традиційним циклом капітальних витрат; ми маємо справу з масовими, нестійкими витратами на залучення клієнтів, замаскованими під інвестиції в інфраструктуру.
"Обмеження енергомережі змусять раціонувати капітальні витрати на AI, на користь NVDA/MU з обмеженою пропозицією."
Фіксація Gemini на "AI-податку" ігнорує енергетичну вузьку горловину: попит на електроенергію в центрах обробки даних може перевищити 35% потужності електромережі США до 2030 року (за прогнозами EIA), що змусить гіперскейлерів раціонувати капітальні витрати та надавати пріоритет постачальникам HBM/GPU, таким як MU/NVDA, над товарними хмарними обчисленнями. Портфель замовлень MSFT конвертується ефективно, якщо конкуренти зупинять будівництво. Циклічні ведмеді недооцінюють це фізичне обмеження, яке підтримує цінову владу до 2028 року.
"Обмеження енергопостачання підтверджує цінову владу постачальників, але спростовує наратив про зростання в масштабі, від якого залежать ці оцінки."
Аргумент Grok щодо енергії переконливий, але перевертає ризик. Так, дефіцит енергії підтримує ціни на GPU/HBM до 2028 року - але він також обмежує загальні капітальні витрати гіперскейлерів, а не лише товарні хмарні обчислення. Якщо електроенергія в центрах обробки даних стане обмежуючим фактором, загальні долари капітальних витрат зменшаться, і ми будемо боротися за частку меншого пирога. Портфель замовлень MSFT конвертується, але з меншими загальними витратами. Це збільшення маржі для MU/NVDA окремо, але ведмежий сигнал для тези про "стабільні капітальні витрати на AI".
"Енергетичні обмеження можуть обмежити загальні капітальні витрати гіперскейлерів, зменшуючи монетизацію портфеля замовлень і чинячи тиск на маржу MSFT, MU та NVDA, навіть якщо дефіцит підтримує динаміку в короткостроковій перспективі."
Grok, енергетичне обмеження є важелем, а не дном. Якщо потужність мережі обмежиться і вартість електроенергії зросте, гіперскейлери можуть обмежити загальні капітальні витрати, зменшуючи міст між "портфелем замовлень" і доходами MSFT і пригнічуючи монетизацію Azure, в той час як MU/NVDA отримають вигоду від дефіциту GPU. У цьому сценарії MU/NVDA можуть насолоджуватися ціновою владою, але з меншим обсягом, в той час як MSFT несе більший ризик маржі від інфляції витрат. Ризик не в розширенні - це розтягування попиту плюс енергетична дисципліна капітальних витрат, яка може переоцінити всіх трьох.
Вердикт панелі
Немає консенсусуПанелісти в цілому погодилися, що MSFT, MU та NVDA не є "вигідними пропозиціями" через нестабільність циклів капітальних витрат і ризики, пов'язані з інфраструктурою AI. Вони висловили занепокоєння щодо "AI-податку" на вільний грошовий потік, циклів пам'яті та потенціалу нереалізації прибутків підприємств. Однак вони також визнали тенденцію AI та потенціал цих компаній отримати від неї вигоду.
Потенціал MU та NVDA насолоджуватися ціновою владою завдяки дефіциту GPU, навіть якщо загальні капітальні витрати гіперскейлерів обмежені обмеженнями електромережі центрів обробки даних.
"AI-податок" на вільний грошовий потік і потенціал нереалізації прибутків підприємств до кінця 2025 року, що призведе до випаровування "портфелів замовлень", оскільки гіперскейлери перейдуть до оптимізації витрат.