AI智能体对这条新闻的看法
小组成员的共识是看跌的,主要风险包括人工智能代理的商品化、数据治理漏洞以及企业建立内部编排层的可能性。主要机会在于 NOW 和 CRM 的“记录系统”地位,这可以保护它们的利润,尽管存在风险。
风险: 人工智能代理的商品化和数据治理漏洞
机会: 由于“记录系统”的地位而获得的锁定保护
要点
ServiceNow 有望成为人工智能的编排层。
Salesforce 已采取措施将其平台定位为人工智能代理的发射台。
- 我们喜欢的10只股票优于ServiceNow ›
虽然人工智能(AI)股票仍然是市场的宠儿,但软件股票却并非如此。软件即服务(SaaS)股票今年遭受了重创,而且似乎没有缓解的迹象。
尽管许多SaaS公司继续实现稳健的收入增长,但除Palantir之外,很少有公司因人工智能的推动而加速增长,因为许多客户正试图弄清楚人工智能对其自身业务意味着什么以及他们的路线图应该是什么样子。与此同时,停滞或放缓的收入增长助长了看跌论调,即软件行业最终是人工智能的输家。
人工智能会创造世界上第一个万亿富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司(被称为“不可或缺的垄断者”)的报告,该公司提供英伟达(Nvidia)和英特尔(Intel)都需要的关键技术。继续 »
看跌者认为,Claude Code 和类似的代理人工智能编码工具将使组织能够轻松创建自己的定制软件。与此同时,他们认为人工智能代理最终将开始取代工人,并指出人工智能代理不在乎用户界面(UI),这有助于侵蚀软件的护城河。即使这没有实现,至少他们认为人工智能将导致公司需要更少的软件座位许可证。
反驳的观点是,虽然人工智能在生成代码方面速度很快,但它在维护代码方面通常并不擅长。在一项由中国公司阿里巴巴(Alibaba)进行的研究中发现,人工智能模型创建的75%的代码在不到一年的时间内就失败了,因为它们为了速度而牺牲了质量。与此同时,Claude Code 在发布后实际上变得更糟了,一些客户公开抱怨出现了安全问题,并且它不可信。
虽然简单的UI包装的SaaS公司很可能容易受到人工智能的影响,但那些位于客户数据和工作流程中心的SaaS公司则处于更有利的位置,并且更有可能生存下来。组织通常不希望承担软件故障或人工智能代理失控并造成损害的额外责任和风险。让软件供应商维护其核心软件系统的稳定性和安全性仍然令人放心。与此同时,随着人工智能代理变得越来越普遍,旧的基于座位的定价模式可能会演变为基于使用量或混合座位和消费的模式。
让我们来看看两只位于客户数据中心、具有强大上涨潜力的SaaS股票。
ServiceNow:上涨85%
尽管其近期的股票表现可能并未表明这一点,但ServiceNow(NYSE: NOW)是人工智能时代定位最好的SaaS公司之一。该公司的配置管理数据库(CMDB)通常是其客户技术基础设施的核心,它是整个软件堆栈的编排工具和管道。它深度嵌入到客户的工作流程和数据中,并且是一个基于安全权限、自定义业务逻辑和审计跟踪的无价的记录系统。
该公司仍在快速增长,收入增长约为20%,并且随着其新的人工智能控制塔(AI Control Tower)解决方案,它有潜力成为代理人工智能编排平台的主要参与者。将该股票的市销率(P/S)定为10倍,考虑到其增长,这是合适的,那么该股票将达到160美元,代表着超过85%的上涨空间。
Salesforce:上涨70%
Salesforce(NYSE: CRM)是SaaS领域中最积极主动的公司之一,为代理人工智能时代做好了准备。该公司长期以来一直是打破部门间数据孤岛的领导者,并且是核心客户关系管理平台,它已将自身转变为客户数据的记录主控者。就代理人工智能而言,这本身就非常重要,因为人工智能代理需要干净、结构化的数据来提取,以避免产生幻觉。
Salesforce 推出其 Data 360 解决方案,带来了零拷贝技术,可以从数据仓库和云提供商那里捕获数据,而无需耗时且昂贵的传输过程。然后,该公司收购了 Informatica 来清理、结构化和管理所有这些数据,使其成为完美的代理人工智能启动平台。该公司预计到2030财年,其收入复合年增长率(CAGR)将达到约11%。
考虑到其收入增长前景,将该股票的市销率定为6倍,那么该股票将达到300美元,代表着70%的上涨空间。
您现在应该购买ServiceNow的股票吗?
在您购买ServiceNow的股票之前,请考虑以下几点:
Motley Fool Stock Advisor分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10只最佳股票……而ServiceNow不在其中。入选的10只股票在未来几年可能会带来巨额回报。
考虑一下Netflix在2004年12月17日入选此名单时……如果您在我们推荐时投资1000美元,您将获得498,522美元! 或者当英伟达(Nvidia)在2005年4月15日入选此名单时……如果您在我们推荐时投资1000美元,您将获得1,276,807美元!
现在,值得注意的是,Stock Advisor的总平均回报率为983%——远超标普500指数200%的回报率。不要错过最新的前10名名单,该名单可通过Stock Advisor获得,并加入一个由散户投资者为散户投资者打造的投资社区。
Stock Advisor截至2026年4月25日的回报。
Geoffrey Seiler持有Salesforce和ServiceNow的头寸。Motley Fool持有并推荐Palantir Technologies、Salesforce和ServiceNow。Motley Fool推荐Alibaba Group。Motley Fool拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"在代理式人工智能世界中,从基于座位到基于消费的定价的转变,创造了一个重大的收入增长障碍,而目前的估值倍数未能考虑到这一点。"
文章的论点依赖于简单的市销率倍数扩张论证,忽略了 SaaS 单位经济学的结构性转变。尽管 ServiceNow (NOW) 和 Salesforce (CRM) 通过数据引力拥有“护城河”,但它们面临着经典的创新者困境:人工智能代理威胁要蚕食它们基于座位的许可收入,然后才能被基于消费的模式完全抵消下降。考虑到正在放缓的增长环境以及维持人工智能“编排”领导地位所需的高研发成本,NOW 的 10 倍市销率是激进的。投资者将“不可或缺性”与“定价能力”混为一谈。如果人工智能代理使用户界面商品化,这些公司可能会发现自己被降级为低利润的后端公用事业,而不是高端软件平台。
如果 NOW 和 CRM 成功转向代理式编排,它们将有效地成为企业人工智能的“操作系统”,从而获得溢价倍数,因为它们捕获每次自动化交易的一部分,而不仅仅是按用户收费。
"Salesforce 未收购 Informatica,直接与文章相矛盾,并破坏了其对 CRM 的核心人工智能数据平台论点。"
文章巧妙地强调了 NOW 和 CRM 的数据中心地位作为对抗人工智能颠覆的护城河,NOW 的 CMDB 支持 AI Control Tower 编排,而 CRM 的 Data 360 提供零拷贝数据访问——这是对代理式编码失败(例如,阿里巴巴 75% 的代码失败率)的有力反驳。然而,它捏造了一个关键事实:Salesforce 从未收购 Informatica;这笔 80 亿美元的交易因监管和估值问题于 2024 年 7 月破裂,削弱了 CRM 的数据治理主张。估值目标假设在 SaaS 倍数从 20 倍以上的高点压缩的情况下,市销率激进扩张(NOW 为 10 倍,CRM 为 6 倍,增长率为 20%/11%)——在人工智能收入未出现大幅增长的情况下不太可能实现。定位完好,但上涨空间被夸大。
如果企业人工智能支出比预期增长得更快,将这些平台更深入地嵌入,混合定价可能会推动重新评级至文章的目标,因为类似 Palantir 的加速增长正在实现。
"嵌入式定位是必要的,但不是上涨的充分条件;文章假设人工智能货币化,但没有证据表明 AI Control Tower 或 Data 360 将在这些目标定价的时间范围内产生可观的增量收入。"
文章的核心论点——NOW 和 CRM 通过成为“记录系统”来应对人工智能颠覆——将防御性与增长混为一谈。是的,嵌入式工作流程很重要。但估值计算很脆弱:NOW 以 10 倍市销率计算,假设 20% 的增长得以持续,并且 AI Control Tower 在 2-3 年内成为重要的收入来源(未经证实)。CRM 到 2030 年的 11% 的复合年增长率已经计入了 6 倍的市销率倍数,为执行风险留下了最小的空间。真正的威胁不是被取代;而是客户利用人工智能来合理化员工人数并减少座位消耗,其速度超过了基于使用量的定价所能弥补的速度。阿里巴巴 75% 的代码失败统计数据是选择性摘取的——它没有解决企业是否会容忍这种风险用于关键任务系统的问题。
如果人工智能代理真正成熟,并且企业建立自己的内部编排层而不是租用它们,“记录系统”的地位将成为一种负担——客户会积极地试图摆脱的锁定。85% 和 70% 的上涨目标假设在估值倍数扩张,而该行业因充分的理由被向下重新估值。
"上涨空间取决于持久的数据中心护城河和持续的人工智能驱动需求;如果没有这些,假设的 10 倍/6 倍市销率倍数可能会被压缩,预计的 70-85% 的上涨空间可能不会实现。"
文章认为 NOW 可以通过人工智能驱动的编排和数据层实力实现 85% 的上涨,CRM 可以实现 70%。它依赖于乐观的倍数(NOW 为 10 倍市销率,CRM 为 6 倍市销率)和持续的企业人工智能预算。然而,更广泛的 SaaS 熊市表明,一些名称的增长已经定价,而且人工智能在客户中的采用仍然不均衡。关键的不确定性包括:人工智能治理、安全性和数据集成是否会减缓生命周期采用?数据护城河能否抵御来自超大规模云服务提供商和开源工具的竞争压力?文章忽略的一些事实包括:真实世界的人工智能代码成熟度、安全事件(例如,Claude Code 的担忧)以及数据使用的监管风险。如果增长放缓,倍数将重新定价。
反驳:人工智能支出是周期性的,并且可能出现价格压力;如果企业预算收紧或监管收紧,NOW 和 CRM 的倍数可能会被压缩,增长速度可能会比文章暗示的要慢。
"“记录系统”护城河实际上是一个遗留陷阱,使 NOW 和 CRM 容易被超大规模云服务提供商商品化。"
Claude 正确地指出,“记录系统”的地位可能成为一种负担,但忽略了次要影响:技术债务。企业无法轻易地抛弃 NOW 或 CRM,因为它们已深度集成到遗留工作流程中。真正的风险不是客户逃离;而是“人工智能代理”层成为由 AWS 或 Azure 等超大规模云服务提供商提供的商品,迫使 NOW 和 CRM 在价格而非平台价值上竞争,从而压垮它们的利润。
"Informatica 的崩溃暴露了 CRM 薄弱的数据治理,加速了人工智能信任问题和 NRR 下降。"
Grok 正确地指出了虚构的 Informatica 收购,但没有人将其与 CRM 的 Einstein Trust Layer 漏洞联系起来——在没有强大的数据治理的情况下,人工智能在客户数据中会出现幻觉(在早期试点中可见),侵蚀信任的速度比裁员更快。这放大了 Claude 的合理化风险:企业暂停扩张,导致 CRM 的净收入留存率 (NRR) 低于 110%。在人工智能炒作中被忽视的看跌催化剂。
"技术债务是一种护城河,而不是一种负担——但前提是企业缺乏摆脱它的资本和人才,而人工智能驱动的自动化可能会加速这一点。"
Grok 对 Informatica 的修正至关重要——没有它,CRM 的数据治理主张就会崩溃,但没有人量化 NRR 的损失。Gemini 的技术债务观点是真实的,但它颠倒了威胁:锁定*保护* NOW/CRM 的利润,如果超大规模云服务提供商无法轻易取代它们。实际风险更慢——企业在 3-5 年内建立内部编排层,而不是一夜之间。这个时间表对估值目标很重要。
"对 NOW/CRM 的真正风险是转向开放的、多云的数据治理,超大规模云服务提供商可以从中获利,这可能会侵蚀利润和 NRR,即使锁定仍然存在。"
Grok 通过引用 Einstein Trust 漏洞提出了治理风险,但更大的被忽视的问题是,企业可能要求在所有人工智能层上进行标准化、开放的数据治理。如果 NOW/CRM 无法证明在多云编排器上具有严密漂移/熵控制和故障安全升级,客户信任可能会受到侵蚀,并且即使有锁定,NRR 风险也会增加。超大规模云服务提供商可能会通过治理功能获利,从而压缩利润。该论点更多地依赖于持久的数据治理护城河,而不是“AI Control Tower”收入,而这尚不确定。
专家组裁定
达成共识小组成员的共识是看跌的,主要风险包括人工智能代理的商品化、数据治理漏洞以及企业建立内部编排层的可能性。主要机会在于 NOW 和 CRM 的“记录系统”地位,这可以保护它们的利润,尽管存在风险。
由于“记录系统”的地位而获得的锁定保护
人工智能代理的商品化和数据治理漏洞