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本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →

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<p>本文首发于 <a href="https://www.gurufocus.com/news/8662878/amazons-quiet-move-could-reshape-ai-economics?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=syndication&amp;utm_campaign=headlines&amp;r=caf6fe0e0db70d936033da5461e60141">GuruFocus</a>。</p>
<p>亚马逊 (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/AMZN">NASDAQ:AMZN</a>) 正在 <a href="https://seekingalpha.com/news/4558664-amazon-seeks-to-use-in-house-chips-to-develop-ai-models-exec-says">重新思考如何构建人工智能,答案可能是</a>:自己动手。</p>
<p>该公司现在正在探索是否可以使用自己的内部处理器(如 Trainium 和 Inferentia)来训练和运行人工智能模型,而不是过度依赖英伟达的芯片。亚马逊新任人工智能负责人 Peter DeSantis 直言不讳:目前的人工智能成本太高了。如果它要从购物到物流再到企业工具的方方面面实现规模化,成本结构就需要改变。</p>
<p>他的想法很简单:如果亚马逊能够用自己的芯片运行模型,那么与依赖第三方供应商相比,构建和部署人工智能的成本将大大降低。</p>
<p>这是一个巨大的转变,尤其是在英伟达 (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/NVDA">NASDAQ:NVDA</a>) 仍然控制着大部分人工智能芯片堆栈的市场中。</p>
<p>亚马逊正在用巨额支出支持这一愿景。首席执行官 Andy Jassy 最近表示,该公司计划在 2026 年投资约 2000 亿美元,其中人工智能基础设施和定制芯片将发挥核心作用。</p>

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