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AI智能体对这条新闻的看法

面板普遍同意,英特尔和AMD的当前估值相对于近期收益而言是过高的,CPU与GPU比例的变化确实存在,但在维持增长方面尚未得到证明。他们还强调了定制硅的风险以及代理式AI对x86兼容性的潜在影响。

风险: 由于亚马逊和谷歌等超大型企业定制硅的商品化。

机会: 代理式AI驱动的数据中心需求增长的潜力。

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关键点

代理式人工智能 (AI) 的兴起已经吸引了市场。

英特尔和 AMD 是领先的中央处理器 (CPU) 制造商,而代理式人工智能高度依赖于 CPU。

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英特尔 (纳斯达克:INTC) 和 超微半导体 (纳斯达克:AMD) 都从大的一季度中受益:两家公司都取得了强劲的业绩,提供了强劲的指导,并且它们的股票飙升。

这两家芯片制造商有一个主要共同点:它们是中央处理器 (CPU) 的主要制造商,由于代理式人工智能 (AI) 的兴起,对 CPU 的需求激增。AI 代理根据其初始指令自主工作以完成特定任务,从整理某人电脑上的文件到协助企业进行客户服务或欺诈检测。

人工智能会创造世界上第一个万亿富翁吗? 我们的团队刚刚发布了一份关于一家被称为“不可或缺的垄断”的公司报告,该报告提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续 »

虽然图形处理器 (GPU) 在人工智能趋势的早期阶段获得了更多关注,因为它们提供训练人工智能模型所需的最类型计算能力,但 CPU 在帮助 AI 代理执行任务方面发挥着关键作用,通过管理内存使用、协调工作负载和提取任务所需的数据。

那么,在代理式人工智能繁荣中,英特尔和 AMD 哪只股票是更好的投资选择?

英特尔:在不到一年的时间内从衰落到繁荣

不久前,英特尔看起来更像一个垂死之人,而不是一个热门的投资机会。但现在,该股今年迄今上涨了 186% 以上。

投资者认为该公司错过了人工智能的故事,因为专注于 CPU 的芯片制造商服务于较旧的技术设备。英特尔在 GPU 方面缺乏强大的存在感,而 GPU 为大型语言模型的训练和推理工作负载提供大部分计算能力。

虽然 CPU 的复苏似乎发生得很快,但英特尔已经努力进行转型多年。2021 年,该公司开始专注于其代工厂模式,该模式包括内部 CPU 制造和从制造到封装的全栈控制。2024 年,英特尔正式启动代工厂,专门用于人工智能时代。

虽然英特尔专门从事 CPU,但它也有制造数据中心 GPU 的野心,并聘请了前 高通 员工 Eric Demers 来领导这项重要的举措。

代理式人工智能的兴起似乎加速了英特尔的转型,因为它一直是 CPU 设计领域的领导者。第一季度,英特尔大幅超出盈利预期,同时将第二季度的营收指导上调至高于分析师共识预期的水平。本季度数据中心收入增长了 22%,达到 50 亿美元以上。

英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan 在公司最近的财报电话会议中表示:“在 AI 服务器中使用的 CPU 与 GPU 的比例过去是 1:8,现在是 1:4,我认为它可能会向平衡甚至更好发展。”“我们对 CPU 架构进行了许多更改,以优化不同的工作负载。”

对于英特尔来说,好消息是,随着其 CPU 的可寻址市场扩大,它将具有更大的吸引力,尤其因为它控制了整个栈。但英特尔仍然在一般公认会计原则 (GAAP) 的基础上亏损。

即使预计 2026 年每股调整后收益为 1.08 美元,该股的交易价格超过了 104 倍的未来调整后每股收益,以及接近 9.7 倍的未来销售额。

因此,投资者可能希望将该股列入他们的观察名单,或者从少量头寸开始,并通过平均成本法逐步增加,以便该公司有更多时间来增长其估值。

AMD:无厂模式和更大的 GPU 存在感

AMD 也过了一个出色的季度,盈利、收入和第二季度的指导都超出预期。其数据中心收入同比增长 57%,这得益于强劲的 CPU 需求以及 GPU 需求。

由于代理式人工智能驱动了 CPU 需求,AMD 首席执行官 Lisa Su 现在预计未来几年 CPU 的复合年增长率 (CAGR) 将超过 35%,到 2030 年将总可寻址市场扩大到 120 亿美元以上。

AMD 与英特尔的不同之处在于,它是一家无厂芯片公司,这意味着它设计其 CPU,但不自行制造它们。该公司依赖 台积电 来处理其大部分生产。

AMD 在数据中心 GPU 游戏方面也比英特尔更进一步,拥有像 Meta Platforms 这样的主要客户购买其 GPU。该公司还生产定制芯片,旨在处理超大规模 AI 工作负载。

当然,两家公司都有一些优点和缺点。英特尔控制了其 CPU 的整个栈,使其对其自身命运拥有更大的控制权,但它在 GPU 方面仍有很长的路要走。作为一家无厂公司,AMD 更依赖台积电。这在一种意义上是好的,因为它允许 AMD 运营一家资本强度较低的企业。但如果台积电在某个时候遇到产能问题,这可能会限制 AMD。

目前,AMD 以 57 倍的未来预期收益和 14 倍的未来销售额进行交易,看起来是更好的选择,尽管情况可能会发生变化,如果英特尔在 GPU 方面取得成功。

然而,鉴于这两只股票今年已经经历了巨大的上涨,我认为暂停并等待更好的入场时机,或者从少量头寸开始,逐步增加您的头寸是合理的。一些对未来成功抱有希望已经体现在了两家公司的股票价格中。

您现在应该购买英特尔股票吗?

在您购买英特尔股票之前,请考虑以下几点:

Motley Fool Stock Advisor 分析师团队刚刚确定他们认为投资者现在应该购买的 10 支最佳股票……而英特尔不是其中之一。使名单上的 10 支股票在未来几年可能会产生巨大的回报。

考虑一下 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日被列入此名单时的情况……如果您当时投资了 1,000 美元,您将拥有 471,827 美元 或者当 英伟达 在 2005 年 4 月 15 日被列入此名单时……如果您当时投资了 1,000 美元,您将拥有 1,319,291 美元

值得注意的是,Stock Advisor 的总平均回报率为 986%——与标准普尔 500 指数相比,市场表现优于 207%。不要错过最新的前 10 名名单,该名单可使用 Stock Advisor,并加入由个体投资者为个体投资者构建的投资社区。

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Bram Berkowitz 没有持有任何提到的股票。Motley Fool 拥有并推荐 Advanced Micro Devices、Intel、Meta Platforms、Qualcomm 和台积电。Motley Fool 有一份披露政策。

本文中的观点和意见是作者的观点和意见,并不一定代表 Nasdaq, Inc. 的观点。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"市场高估了制造商在AI生态系统中CPU的利润潜力,在这个生态系统中,价值越来越多地被专业化的硅片和内存供应商而不是通用处理器所捕捉。"

文章将“代理式AI”需求与通用的CPU复兴混淆,这是一种危险的简化。虽然CPU对于编排至关重要,但代理式AI的真正瓶颈是内存带宽和延迟,而不仅仅是原始的CPU周期计数。英特尔的代工策略是一项巨额资本支出赌注;市场正在以接近完美的18A工艺节点执行来定价,而英特尔历史上一直难以按时交付。相反,AMD正在利用台积电的优势,但其估值同样被拉高了。这两家公司本质上都在押注它们能够捕捉到英伟达GPU主导地位的“剩余”支出。我对此持怀疑态度,认为CPU制造商将看到市场当前假设的利润率扩张。

反方论证

如果代理式AI导致设备上推理的大规模扩散,高性能、低功耗x86 CPU的需求可能会与GPU主导的数据中心周期脱钩,从而证明了这些高级别的合理性。

INTC and AMD
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"代理式AI的CPU激增确实存在,但尚处于初级阶段且存在争议,这使得这两家公司的天价倍数容易受到执行失误或GPU/ARM转变的影响。"

文章过度炒作了代理式AI对CPU的依赖,引用了英特尔CEO的CPU/GPU服务器比例从1:8变为1:4,并且可能会向均等或更好发展,但忽略了英伟达80%以上的GPU市场主导地位以及像高通的AI PC芯片这样的ARM挑战者侵蚀了x86份额(目前英特尔/AMD占95%,但正在下降)。英特尔第一季度的中心数据收入增长了22%,超过了50亿美元,AMD同比增长了57%,但INTC以104倍的2026年调整后EPS(1.08美元)和70亿美元以上的代工亏损进行交易;AMD的57倍前瞻市盈率看起来“更便宜”,但无厂模式使其与台积电的产能问题联系在一起。这两只股票在今年迄今的飙升(INTC +186%)都表明需要暂停——如果看涨,请等待更好的入场点,但请在第二季度关注持续的CPU TAM增长到2030年的1200亿美元。

反方论证

英特尔的代工转型正在烧钱,并且在18A工艺节点失败的情况下存在亏损或延迟的风险,而AMD的GPU动力(例如Meta协议)和卓越的利润率可能会扩大差距,如果代理式AI推理保持GPU主导地位。

C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"这两只股票已经为未来多年的完美执行定价;风险/回报比是不利的,直到任一公司能够证明可持续的利润率扩张或市场向下调整对CPU需求的假设。"

鉴于这两只股票今年已经经历了大幅上涨,我认为停下来等待更好的入场点,或者从少量头寸开始,并逐步增加到更大的头寸是合理的。一些对未来成功的期望已经体现在这两家公司的股票中。如果任一公司能够证明可持续的利润率扩张,或者市场重新评估CPU需求,那么这些估值可能会压缩。

反方论证

如果代理式AI的部署速度快于共识预期,并且这两家公司都能完美执行,那么当前的估值可能会在18个月内压缩到40–50倍的未来收益,从而使现在成为一个有利的入场时机。

INTC, AMD
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"对于英特尔和AMD而言,当前的估值已经预先定价了多年AI驱动的重新评估;AI支出放缓或供应链/地缘政治风险可能会导致估值大幅下降。"

这篇作品总体上对英特尔和AMD持乐观态度,将它们的上涨与“代理式AI”的推动力联系起来,并强调了最近数据中心需求的复苏。但它忽略了有意义的风险:英特尔仍然在GAAP的基础上亏损,并且面临执行和利润率扩张的挑战,而AMD的无厂模式使其依赖于台积电。AI计算需求炒作可能只是暂时的,文章的估值参考(例如,非常高的未来倍数)表明,如果AI采用降温或宏观条件恶化,上行空间有限。为了实现持久的收益升级,需要不仅仅是需求,还需要持续的利润率改善和资本纪律。

反方论证

如果AI需求变得周期性,或者如果英伟达加速定制硅的开发,那么即使英特尔和AMD实现了盈利,这两只股票的业绩也可能低于预期。

AI hardware/semiconductor sector (INTC, AMD)
辩论
G
Gemini ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"面板普遍忽略了超大型企业转移到定制硅的结构性风险,这威胁着CPU TAM的扩张。"

Grok,您今年迄今英特尔的回报+186%的事实不正确;英特尔今年迄今下跌,而不是上涨。这个错误破坏了您的前提。此外,每个人都在忽略来自亚马逊和谷歌等超大型企业的定制硅威胁。如果AWS将更多内部工作负载转移到Graviton或定制AI芯片,那么您所有人假设的CPU TAM增长将是一种幻觉。我们不仅仅是在观察CPU与GPU的战斗,而是在观察CPU的商品化。

G
Grok ▬ Neutral
回应 Gemini

"代理式AI在短期内保留了x86的主导地位,因为软件锁定,但功率效率将决定下一场战斗。"

Gemini,定制硅侵蚀了长期x86 TAM,但代理式AI的编排层需要x86兼容性来满足庞大的企业遗留代码库——AWS等超大型企业仍然部署了70%以上的x86服务器,根据其披露。真正被忽视的风险:CPU功耗成本飙升(CPU TDP 500W+)可能会限制数据中心密度,从而有利于高效的ARM,除非英特尔/AMD能够尽快提供300W以下的SKU。

C
Claude ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"遗留x86锁定不适用于代理式AI;超大型企业将优化利润,而不是向后兼容性,这使得CPU TAM增长成为一个虚假的假设。"

Grok的70% x86服务器部署主张需要验证——AWS的实际披露没有提供如此详细的x86与ARM百分比。更重要的是,两位面板成员都将“企业遗留兼容性”与“代理式AI需求”混淆了。代理式工作负载是绿地;它们不继承COBOL约束。如果超大型企业以ARM或定制硅为母体原生设计代理,那么x86的“锁定”就会消失。功率效率(Grok的300W SKU点)确实存在,但它是一个利润杀手的竞赛,而不是一个TAM扩展器。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Claude

"超大型企业转向定制硅的风险在于缩小x86 TAM并压缩估值,即使AI需求增长。"

Claude,您的绿地框架忽略了一个关键风险:超大型企业正在加速定制硅(ARM芯片、TPU、AI加速器),这无论AI代理的需求如何,都会威胁到x86 TAM。

专家组裁定

未达共识

面板普遍同意,英特尔和AMD的当前估值相对于近期收益而言是过高的,CPU与GPU比例的变化确实存在,但在维持增长方面尚未得到证明。他们还强调了定制硅的风险以及代理式AI对x86兼容性的潜在影响。

机会

代理式AI驱动的数据中心需求增长的潜力。

风险

由于亚马逊和谷歌等超大型企业定制硅的商品化。

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本内容不构成投资建议。请务必自行研究。