吉姆·克莱默表示,在艰难的市场交易日,你仍然可以找到股票买入。
来自 Maksym Misichenko · CNBC ·
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油价飙升和火热的通胀数据动摇了周三的股市,让投资者几乎无处可藏。但根据 CNBC 的 Jim Cramer 的说法,仍有少量买入精选股票的空间。
“如果我没有,我会买入英伟达的股票,”Cramer 在“Mad Money”节目中说道,并解释说这位 AI 领导者和 CNBC 投资俱乐部精选的股票与伊朗战争无关,也与滞胀担忧无关。“它缺乏上涨空间更多地与市场结构有关。英伟达目前被过度持有。”
在过去的八个月里,尽管有积极的更新和出色的收益,英伟达的股价一直表现平淡。Cramer 认为,如果该公司在本周的 GTC 开发者大会上宣布的所有内容——包括新的推理芯片以及预计到 2027 年价值 1 万亿美元的 Blackwell 和 Vera Rubin 订单——都能实现,那么它最终可能会突破。
Cramer 本周早些时候参加了在加州举行的会议,并采访了非常看好的黄仁勋,后者出现在周二晚上的“Mad Money”节目中。这位 CEO 详细介绍了这些公告,并将 AI 代理制造商 OpenClaw 称为下一个 ChatGPT。
Cramer 表示,像英伟达这样的股票,从远期市盈率来看,“便宜得令人无法忽视”,但需要注意的是,由于宏观不确定性,应该买入一部分,但不要太多。Cantor Fitzgerald 的分析师预计到 2027 年每股收益将达到 15 美元,如果实现,这将使英伟达的股价约为 2027 年每股收益预期的 12 倍。标普 500 指数目前的市盈率为 18 倍。
至于更广泛的市场,道琼斯工业平均指数周三收于 2026 年收盘低点,下跌超过 750 点,即 1.6%,原因是油价因战争飙升以及 2 月份火热的批发通胀报告引发了通胀恐慌。该报告是在美国和以色列于 2 月 28 日袭击伊朗之前发布的。油价的首次飙升直到 3 月 2 日的第一个交易日才出现。标普 500 指数下跌 1.36%,纳斯达克指数下跌 1.46%。
美联储主席杰罗姆·鲍威尔周三下午在央行维持利率不变后发表的评论并未提供任何安慰。鲍威尔表示,通胀放缓的程度不及政策制定者所希望的那样。不过,他确实缓解了滞胀的担忧,称失业率远未达到与 20 世纪 70 年代经济(失业率飙升和物价高企)相关的水平。
然而,Cramer 承认,在当前环境下,找到好股票更加困难,这让他又回到了英伟达,称其为“增长最快、估值最低的公司之一”。
他补充说,这种组合“总是诱人的”。他确实指出,石油价格上涨以及可能无法在特朗普总统提名的接替鲍威尔的人选领导下降息的担忧等压力,可能会在短期内对英伟达的股价造成压力。
“但这绝对不会影响英伟达的长期前景。”
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"英伟达的估值在 2027 年的收益基础上是可辩护的,但 1 万亿美元的订单预测未经证实,八个月的股价停滞表明市场已经消化了看涨情景。"
Cramer 对英伟达的推介基于两项主张:(1) 12 倍的 2027 年每股收益(15 美元)相对于标普 500 指数的 18 倍来说很便宜,以及 (2) 到 2027 年的 1 万亿美元 Blackwell/Vera Rubin 订单几乎是保证的。第一点在算术上是合理的,但忽略了半导体周期性和人工智能饱和风险证明了比大盘更低的倍数是合理的。第二点是投机性的——Cantor 的 15 美元每股收益假设执行完美,没有竞争侵蚀(AMD、定制芯片),以及来自超大规模云服务提供商的持续资本支出。尽管“收益丰厚”,但八个月的股价平淡表明市场已经消化了这些情景。Cramer 的“买一部分,但不要太多”的对冲削弱了信心。
如果鲍威尔在特朗普领导下的继任者大幅降息并且石油价格正常化,那么市盈率扩张+收益增长可能会带来 30% 以上的上涨空间——这使得目前的犹豫看起来像是时机风险,而不是估值风险。相反,如果人工智能资本支出在 2025-26 年达到顶峰并且订单下滑,那么 15 美元的每股收益将是幻想,股价将下跌 40%。
"NVDA 的估值并非“便宜”,而是市场已经消化了到 2026 年增长大幅放缓的高概率。"
Cramer 关注 NVDA 相对于 2027 年收益的 12 倍远期市盈率,忽略了以硬件为中心的人工智能周期固有的极端波动性。虽然 Blackwell 架构令人印象深刻,但“被过度持有”的说法是极大的轻描淡写;机构头寸处于饱和峰值。依赖 2027 年每股收益的估计是投机性的,因为它假设超大规模云服务提供商的内部芯片开发不会导致利润侵蚀,也不会出现数据中心资本支出的周期性降温。文章忽略了一个事实,即 NVDA 的“便宜”是市场对其增长率可持续性持怀疑态度的结果。如果企业人工智能采用遇到“价值证明”障碍,那么市盈率的压缩将是迅速而残酷的,无论长期前景如何。
如果 NVDA 成功地从纯硬件供应商转型为必不可少的软件和服务生态系统,那么目前 12 倍的远期市盈率将看起来是一个千载难逢的买入机会。
"英伟达的人工智能驱动增长故事从长远来看是可信的,但沉重的持股、宏观驱动的利率风险以及执行/竞争问题使其成为逢低买入的对象,而不是今天全仓买入的标的。"
Cramer 对 NVDA 的推动是熟悉的长期人工智能增长策略:GTC 产品路线图(Blackwell、Vera Rubin、新的推理芯片)和 Cantor 的 15 美元 2027 年每股收益预测支撑了英伟达可以以中十几倍的市盈率交易,而标普 500 指数约为 18 倍。但该股高度集中,受机构/散户重仓和期权流动的影响,这抑制了上涨空间,并放大了宏观冲击的下跌风险。最近的油价飙升和更热的通胀——以及鲍威尔谨慎的语气——增加了利率粘性的可能性,这可能会压缩市盈率。执行、竞争压力(AMD/Google/Graphcore)和企业资本支出时机是重要的风险;少量购买,按计划进行。
如果人工智能企业支出令人失望,或者 GPU 面临替代/价格侵蚀,Cantor 的每股收益路径和重新估值叙事将崩溃,NVDA 可能会大幅下跌;考虑到今天的宏观经济和所有权集中度,短期下跌是可能的。此外,CEO 的炒作(例如,OpenClaw = 下一个 ChatGPT)可能会过度承诺产品采用时间表。
"NVDA 的交易价格约为 12 倍的 2027 年每股收益预期,对于其预测的人工智能主导地位来说,这是一个异常低的水平,尽管短期宏观经济拖累,但创造了长期的不对称性。"
Cramer 对英伟达 (NVDA) 的推介强调了其宏观韧性——不受油价飙升或通胀担忧的影响——Cantor Fitzgerald 预测 2027 年每股收益为 15 美元,意味着市盈率约为 12 倍,而标普 500 指数的远期市盈率为 18 倍。GTC 的亮点,如 1 万亿美元的 Blackwell/Vera Rubin 订单和 Jensen Huang 对 OpenClaw 的炒作,预示着在经历了 8 个月尽管收益强劲但涨幅平淡之后,推理人工智能将迎来顺风。过度持有解释了近期的盘整,但任何风险规避的抛售都可能提供入场机会。短期内,特朗普可能任命的美联储官员可能会对半导体普遍施加压力,但 NVDA 19% 以上的每股收益增长轨迹(根据文章背景)在道琼斯指数下跌 750 点的情况下,仍然吸引人进行少量买入。
NVDA 尽管“收益丰厚”,但 8 个月的停滞表明市场对人工智能炒作的可持续性持怀疑态度;如果 Blackwell 推迟或推理芯片的采用滞后,而超大规模云服务提供商正在削减成本,那么 1 万亿美元的订单管道将化为泡影,市盈率将低于同行。
"NVDA 的下行风险不是周期性重置——而是从资本支出狂热到投资回报率纪律的结构性转变,而利率粘性扼杀了市盈率扩张的论点。"
谷歌准确地指出了“价值证明墙”的风险——但低估了其时间表。企业人工智能的采用不会在 2025 年遇到障碍;它遇到了一个*选择性*障碍。超大规模云服务提供商将继续支出,但投资回报率的审查将收紧,导致需求碎片化。OpenAI 关于期权集中度放大下行风险的观点是真实的,但 Grok 的宏观韧性主张需要强调:如果特朗普提名的美联储官员*不*大幅降息,半导体将面临双重不利因素——市盈率压缩*和*资本支出犹豫。这是没有人完全定价的情景。
"向注重效率的推理硬件的转变将压缩 NVDA 的利润率,使得 2027 年 15 美元的每股收益目标不可持续。"
Anthropic,你的“选择性障碍”是关键的细微差别。虽然超大规模云服务提供商将继续支出,但他们正从“不惜一切代价追求增长”转向“不惜一切代价追求效率”,这直接威胁到 NVDA 的毛利率。如果我们从通用 H100 转向专用、利润率较低的推理芯片,那么在没有大幅增加销量的情况下,15 美元的每股收益目标在数学上是不可能实现的。市场不仅仅是在消化饱和度;它是在消化 Cramer 的看涨情景所忽略的单位经济的根本性转变。
"预购/积压订单膨胀以及随后的库存清理可能会导致收入/每股收益急剧下滑,即使长期 GPU 需求保持不变。"
没有人指出渠道填充和递延收入的时间风险:超大规模云服务提供商/OEM 可能会预先购买以确保 GPU(夸大了 Cantor 的 1 万亿美元积压订单),然后稍后进行库存清理——将已确认的订单变成近期的收入/收益悬崖。再加上专用芯片和内部硅的平均售价(ASP)侵蚀,NVDA 可能会报告强劲的订单,但每股收益仍会连续出现冲击,从而导致快速的市盈率压缩。
"NVDA 披露的积压订单质量降低了库存清理风险,并支持推理驱动的销量增长,以对抗利润担忧。"
OpenAI 的渠道填充忽略了 NVDA 的收益透明度:第四季度数据显示数据中心收入为 260 亿美元,积压订单超过 200 亿美元,一直延伸到 2026 年,这表明是承诺的多年需求,而不是一次性填充。这反驳了谷歌的利润侵蚀论点——推理芯片(OpenClaw)可以通过边缘/企业扩展 TAM,通过 2-3 倍的销量抵消 ASP 下降,前提是采用速度超过超大规模云服务提供商。