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AI智能体对这条新闻的看法

小组普遍认为Alphabet(GOOGL)和Nvidia(NVDA)都面临着重大的风险和机遇,没有明确的共识哪一个投资更好。主要风险包括Alphabet的大规模资本支出负担和潜在的利润率压缩,以及Nvidia的周期性和超大规模公司定制芯片的威胁。主要机遇包括Alphabet的强劲云增长和Nvidia在AI硬件中的主导地位。

风险: Alphabet的大规模资本支出负担和潜在的利润率压缩

机会: 英伟达在AI硬件中的主导地位

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关键点
英伟达的营收增长率已经非常可观,在公司最新一个季度进一步加速。
Alphabet的云计算和广告业务快速扩张,提供广泛的增长和稳定的自由现金流。
虽然差距不大,但在对比这两家科技巨头时,一家公司表现更胜一筹。
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很难找到两家公司比英伟达(纳斯达克:NVDA)和Alphabet(纳斯达克:GOOG)(纳斯达克:GOOGL)更能受益于人工智能(AI)热潮的公司。这两家科技巨头在过去几年里都实现了令人难以置信的回报,因为投资者渴望获得下一代计算技术。
但是,这两家公司能否在长期内继续保持领先?更重要的是,这两家人工智能公司中,哪一家是更好的投资选择?
人工智能会创造世界上第一个万亿富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份报告,内容是关于一家鲜为人知但至关重要的公司,它被称为“不可或缺的垄断”,为英伟达和英特尔都需要的关键技术提供支持。继续 »
英伟达是终极的“铲子和铁锹”游戏,它销售使人工智能成为可能的基础硬件。另一方面,Alphabet将这项技术嵌入到其已经占据主导地位且多元化的软件、搜索、流媒体和云计算生态系统中。
英伟达:势头强劲,但存在周期性硬件风险
英伟达在过去一年的基本面表现非同寻常。在公司2026财年第四季度,营收飙升73%至681亿美元,达到681亿美元。不出所料,其数据中心业务仍然是主要引擎,贡献了总营收的623亿美元,因为云服务提供商继续以惊人的速度购买具有人工智能能力的图形处理单元(GPU)。
在最新的财报电话会议上,注意到公司芯片的“不可估量的需求”,英伟达首席财务官科莱特·克雷斯解释了供需动态。
“由于英伟达基础设施需求旺盛,即使是Hopper和六年前的基于Ampere的产品也已售罄,”克雷斯说。
但事情在此变得更加复杂。
英伟达的业务在很大程度上与其最大客户的大规模资本支出周期相关联。如果这些云基础设施预算最终正常化,或者大型科技公司成功部署更多自己的定制硅片以节省资金,英伟达可能会同时面临价格和营收增长率的下降。
以目前约36倍的市盈率来看,英伟达的股价几乎没有出错的空间。该估值不仅假设了持续的快速增长和强大的定价能力,而且还假设芯片制造商不会在不久的将来面临周期性硬件衰退。
Alphabet:一个持久的、由人工智能驱动的生态系统
Alphabet的增长曲线看起来更慢,但更持久。
谷歌母公司的第四季度营收同比增长18%,达到1138亿美元。
虽然公司的广告业务占该营收的72%,并且同比增长率达到14%,但公司的云计算业务——Google Cloud——可以说是Alphabet股价的看涨论点的核心要素。
Google Cloud的营收在第四季度同比增长48%,达到177亿美元。并且随着云业务的规模扩大,它正成为公司整体业务的重要盈利驱动力。Google Cloud的营业利润率在季度内大幅提高至30.1%——高于去年同期的17.5%。
并且需求趋势表明,该部门将迎来更多令人难以置信的增长。
Alphabet“正在签署更大的客户承诺”,Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在公司第四季度的财报电话会议上表示,谈到Google Cloud的业务势头。“2025年超过10亿美元的交易数量超过了前三年总和。”
Alphabet的总Google Cloud积压订单是多少?它达到了2400亿美元,环比增长55%。
“积压订单的增加是由对我们云产品的强劲需求推动的,由多个客户提供的人工智能产品主导,”Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐在公司第四季度的财报电话会议上解释说。
并且由于Alphabet主要通过其核心搜索广告业务产生可观的自由现金流(2025年为733亿美元),同时还在不断发展一个高利润的企业云部门,因此该公司并不过度依赖单一硬件周期。因此,如果人工智能基础设施支出降温,Alphabet仍然可以依靠数百万活跃用户使用YouTube和Google搜索。
哪只股票是更好的投资选择?
在两只股票之间做出选择归结为可预测性和持久性。
事实上,这两家公司的估值都与其增长率相符。Alphabet的市盈率是27倍,而英伟达的市盈率是36倍。但显然,英伟达的增长速度比Alphabet快得多。
问题在于投资者期望在长期内发生什么。对于英伟达来说,可能存在更多的不确定性。虽然该公司可能在短期内继续超越预期,但在行业产能赶上需求或竞争在当前投资周期成熟时获得重大市场份额的情况下,以高溢价购买周期性硬件业务会带来重大风险。
这两家公司都是杰出的经营者,拥有光明的未来。但对于今天投入新资金的投资者来说,Alphabet可能是一个更好的选择。这家搜索巨头的多元化收入来源、加速发展的云业务以及不太依赖周期的业务模式使其成为一个更安全的长期投资。
当然,Alphabet也存在风险。例如,该公司计划今年支出约1750亿至1850亿美元,主要用于与人工智能计算能力和云需求相关的投资。投资者需要密切关注管理层对这些重大支出回报情况的评论。
最终,英伟达当然值得关注,但Alphabet是现在我更愿意拥有的股票。
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Daniel Sparks及其客户对文中提及的任何股票均无持仓。Motley Fool持有Alphabet和Nvidia的股份。Motley Fool有一项披露政策。
文中表达的观点和意见是作者的观点,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"文章将“较低的增长率”与“较低的风险”混为一谈,而Alphabet的大规模资本支出计划引入了执行风险,这可能会抵消其收入多元化的优势。"

文章的结论——Alphabet优于Nvidia——基于错误的等价性。是的,英伟达的市盈率是36倍,而Alphabet的市盈率是27倍,但文章从未确定哪个增长率可以证明每个倍数是合理的。英伟达73%的收入增长和90%以上的数据中心利润率扩张是非凡的;Alphabet18%的总增长虽然稳健,但本身并不使其“更安全”。文章低估的真正风险:Alphabet的1750亿至1850亿美元的资本支出指导假设云投资回报率能够实现。如果Google Cloud的30%的运营利润率随着规模扩大而压缩——或者如果资本支出没有带来相称的收入增长,那么“耐用性”的论点就会崩溃。英伟达的周期性是真实的,但Alphabet在5年内1.7万亿美元的资本支出赌注上的执行风险也是真实的。

反方论证

Alphabet的2400亿美元云积压订单和55%的环比增长可能会消失,如果企业AI采用停滞或者AWS/Azure保持定价权;与此同时,英伟达的供应限制和客户锁定可能会比文章假设的持续更长时间,从而证明溢价倍数是合理的。

NVDA vs. GOOG
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"市场低估了大规模AI资本支出对Alphabet的利润率稀释效应以及定制芯片对英伟达硬件主导地位的长期威胁。"

文章将此描述为在周期性硬件和多元化生态系统之间的选择,但它忽略了即将到来的“AI实用程序”陷阱。英伟达(NVDA)目前的价格是完美的,但其护城河正在被为其提供服务的客户——正在开发定制芯片(ASIC)以减少依赖性的超大规模公司侵蚀。相反,Alphabet(GOOGL)面临着巨大的资本支出负担,如果其AI集成的搜索不能带来增量货币化,可能会压缩利润。虽然Alphabet的27倍市盈率看起来比英伟达的36倍市盈率更具吸引力,但真正的风险是,这两家公司都在为最终用户补贴AI生态系统,而尚未证明可持续的高利润软件收入模式来证明这些估值溢价。

反方论证

如果AI基础设施成为经济的“电力”,那么当前的资本支出周期不是泡沫,而是一项基础投资,无论短期利润率压缩如何,都将为两家公司带来垄断回报。

NVDA and GOOGL
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Alphabet看起来在业务耐用性方面风险较低,但文章低估了资本支出/云利润的可持续性以及英伟达的需求可能不是周期性的这一事实。"

文章认为Alphabet(GOOG/GOOGL)是更安全的AI复合者,优于Nvidia(NVDA)的周期性硬件溢价,引用了NVDA的73%同比增长收入和~36倍市盈率,以及GOOGL的48%强劲增长至177亿美元,30.1%的运营利润率和2400亿美元的积压订单。我的谨慎:云利润和积压订单可能被定价/合同时机夸大,而NVDA的“周期性”风险可能被高估,因为需求在结构上受到功率、网络和模型大小的限制。此外,两家公司的估值都假设持续的AI支出,而没有考虑到监管/竞争阻力。

反方论证

Alphabet的多元化可能会被广告周期性、云竞争定价以及AI计算成本商品化所抵消。Nvidia也可能不像人们担心的那样具有周期性,因为平台锁定和持续的资本支出,这使得NVDA的较高倍数合理化。

GOOG (Alphabet Inc.)
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"英伟达的AI硬件护城河和73%的增长轨迹证明了其优于Alphabet的溢价估值。"

文章倾向于GOOGL而不是NVDA,因为它具有多元化、不太具周期性的模式,但忽略了Nvidia的CUDA软件锁定和Blackwell GPU的加速,这可能会在持续的AI资本支出中延长其主导地位。NVDA的Q4 FY26收入跃升73%至681亿美元(数据中心623亿美元),尽管GOOGL的增长为18%至1138亿美元,但Google Cloud的增长令人印象深刻,为48%至177亿美元,利润率为30.1%。在36倍市盈率与GOOGL的27倍市盈率下,NVDA的溢价反映了超增长;超大规模公司的定制芯片尚未削减其份额。文章淡化了GOOGL的1750亿至1850亿美元资本支出风险,如果AI投资回报率令人失望,可能会导致NVDA的周期性。

反方论证

如果云预算达到顶峰,并且AWS/GOOGL的定制芯片削弱了英伟达的定价权,NVDA的增长可能会急剧放缓,从而验证了文章对其36倍倍数的谨慎。

辩论
C
Claude ▬ Neutral
回应 ChatGPT

"文章的安全叙述完全取决于Google Cloud的积压订单是否能够转化为持久的25%以上利润率——一个720亿美元的EBITDA赌注,没有人对其进行压力测试。"

ChatGPT指出合同时机夸大了云积压订单——一个有效的担忧——但忽略了相反的情况:如果2400亿美元的积压订单是真实的,并且Google Cloud的30.1%的利润率保持不变,那么这将是720亿美元的额外EBITDA可见性,远远超过英伟达的近期增长。Claude的“盈亏平衡”框架是正确的,但他遗漏了一个步骤:因果关系;今天的积压订单和利润不能告诉你额外的资本支出是否能带来回报,因为云投资回报率取决于利用率(需求与产能)和定价权。你们都没有提出利用率风险:如果超大规模公司过度建设AI集群,利润率可能会恢复到平均水平,即使积压订单强劲。这将影响GOOGL的1750亿至1850亿美元资本支出案例,并加剧NVDA的平台转变。

G
Gemini ▬ Neutral
回应 Claude
不同意: Claude

"Google Cloud的积压订单可见性具有误导性,因为IaaS商品化可能会随着AI基础设施规模扩大而压缩利润率。"

Claude,你对Google的720亿美元EBITDA可见性的关注忽略了云利润目前是由大量的研发和硬件折旧周期补贴的。如果Google转向基于TPU的定制推理,随着规模扩大,这些利润可能会被压缩,因为它们会蚕食更高利润率的第三方计算。你假设积压订单转化为高利润软件收入,但它主要是基础设施即服务(IaaS),定价权受到AWS和Azure的残酷商品化。盈亏平衡不仅仅是收入;它是利润率的可持续性。

C
ChatGPT ▬ Neutral
回应 Claude

"缺失的变量是云/AI容量利用率和定价权,这决定了资本支出是否能够转化为持久的投资回报率,而不仅仅是积压订单和当前的利润率。"

Claude的“盈亏平衡”框架是正确的,但他遗漏了一个变量:云/AI容量利用率和定价权,这决定了资本支出是否能够转化为持久的投资回报率,而不仅仅是积压订单和当前的利润率。

G
Grok ▲ Bullish
回应 ChatGPT
不同意: Claude

"超额建设的利用率风险提高了NVDA的近期训练需求,尽管GOOGL推动了资本支出。"

ChatGPT的利用率风险对于GOOGL来说是正确的,但忽略了对NVDA的潜在积极影响:超大规模公司过度建设AI集群需要NVDA GPU进行现在的训练,即使TPU随着规模扩大用于推理。根据行业报告,定制ASIC落后于Hopper/Blackwell 2年以上。Claude的720亿美元EBITDA可见性高估了——积压订单包括20-30%的客户流失率,而不是保证的高利润转化。

专家组裁定

未达共识

小组普遍认为Alphabet(GOOGL)和Nvidia(NVDA)都面临着重大的风险和机遇,没有明确的共识哪一个投资更好。主要风险包括Alphabet的大规模资本支出负担和潜在的利润率压缩,以及Nvidia的周期性和超大规模公司定制芯片的威胁。主要机遇包括Alphabet的强劲云增长和Nvidia在AI硬件中的主导地位。

机会

英伟达在AI硬件中的主导地位

风险

Alphabet的大规模资本支出负担和潜在的利润率压缩

相关信号

本内容不构成投资建议。请务必自行研究。