英伟达是现在最值得买的成长股——原因如下
来自 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
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AI智能体对这条新闻的看法
尽管英伟达近期的业绩和Rubin GPU的效率令人鼓舞,但与会者对利润率压缩、超大规模用户资本支出纪律和地缘政治风险表示担忧。共识是,当前估值可能未能完全考虑到这些风险。
风险: 由于每单位资本支出所需的 GPU 数量减少以及潜在的超大规模用户自研芯片侵蚀英伟达的市场份额,导致利润率压缩。
机会: 由于 Rubin 的效率提升,企业 AI 的总潜在市场得到扩展。
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
要点
英伟达未将其对中国公司的任何销售计入指引。
英伟达的新技术将解锁令人印象深刻的功能。
该股票的定价几乎与标普500指数相同。
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英伟达(NASDAQ: NVDA)在过去三年中一直是表现最佳的股票之一,但这种地位最近有所动摇。自2025年8月以来,英伟达的股价基本持平。这对英伟达投资者来说是半年多的表现,他们并不习惯,但我认为现在可能是买入股票的绝佳时机。
尽管在此期间股价没有变动,但公司仍在快速增长,并显示出变得更加主导的迹象。这是一个明确的买入信号,我认为投资者应该现在就买入,以免股价飙升。
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英伟达的增长正在加速
英伟达生产图形处理单元(GPU)以及支持它们的其他软件和硬件。英伟达的生态系统被认为是迄今为止最好的,这就是为什么公司愿意支付溢价来使用英伟达的产品,而不是更便宜的替代品。
此外,英伟达不断突破可能性的极限。虽然Blackwell GPU已成为标准,但其新的Rubin GPU提供了更令人印象深刻的结果。Rubin架构将推理代币成本降低了10倍。
在人工智能(AI)的训练方面,与Blackwell GPU相比,所需的Rubin GPU数量减少了四倍。这是否意味着公司将只部署更少的GPU?不,它们仍然会在这项技术上投入巨资,并获得更强大系统的优势。
Rubin GPU刚刚开始生产,可能将在今年晚些时候上市。这项新技术不会免费提供,这应该有助于英伟达进一步增加收入。
除了新技术,AI超大规模公司继续尽可能多地将其资源投入到数据中心。预计四大AI超大规模公司将在AI数据中心上花费约6500亿美元——创下新纪录。但这与英伟达认为它将走向何方相比微不足道。它预计到2030年底,全球数据中心资本支出将达到3万亿至4万亿美元。我们离那还很远,但如果这个预测真的实现,英伟达的股价将飙升。
另一个不太被讨论的催化剂是中国公司销售的潜在回归。目前,美国政府已批准芯片出口,但英伟达未将其对中国的第一季度指引中的任何销售计入。在出口终止之前,英伟达预计约有80亿美元的出口销售额。如果这些销售额恢复,英伟达的增长率可能会获得可观的两位数增长。
但即使没有对华销售,英伟达在2026财年第一季度(截至1月25日)的收入仍增长了73%。对于第一季度,它预计增长77%。由于超大规模公司支出的增加以及对其产品的需求旺盛,英伟达的增长正在加速。未来几年有一个清晰的、多年的增长趋势,但这并不是股票的交易方式。
英伟达的股票似乎非常便宜
尽管我上面提到的所有积极催化剂,英伟达的股票交易价格为未来收益的21.8倍。作为参考,标普500指数(SNPINDEX: ^GSPC)的交易价格为21.2倍。
由于这是一个前瞻性预测,市场基本上是在告诉投资者,英伟达预计来自投资者的快速增长还会持续一年,然后它将成为一个与市场同步增长的股票。然而,这与英伟达、其同行或第三方估计的任何预测都不符。
现实情况是,AI的建设应该会持续数年,而英伟达将成为所有这些支出的主要受益者之一。市场目前可能对英伟达的股票前景持悲观态度,但我预计随着2026年的进展,这种情况将会转变。这使得英伟达成为目前最值得购买的股票,我认为投资者已无时间可失,因为股价可能随时反弹。
你现在应该购买英伟达的股票吗?
在购买英伟达股票之前,请考虑以下几点:
The Motley Fool Stock Advisor分析团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10只最佳股票……而英伟达不在其中。进入名单的10只股票在未来几年可能会带来巨额回报。
考虑一下Netflix在2004年12月17日登上这份名单的时候……如果你当时按照我们的建议投资1000美元,你将拥有508,877美元!*或者当英伟达在2005年4月15日登上这份名单的时候……如果你当时按照我们的建议投资1000美元,你将拥有1,115,328美元!*
现在值得注意的是,Stock Advisor的总平均回报率为936%——远超标普500指数的189%。不要错过最新的前10名名单,该名单可通过Stock Advisor获得,并加入一个由散户投资者为散户投资者建立的投资社区。
*Stock Advisor的回报截至2026年3月19日。
Keithen Drury持有英伟达的头寸。The Motley Fool持有并推荐英伟达。The Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司的观点和意见。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"NVDA 21.8倍的远期市盈率是公允价值,不便宜,并且已经包含了看涨情景;真正的风险是效率提升导致的利润率压缩以及超大规模用户削减资本支出,而不是估值上涨。"
文章将估值便宜与机会混为一谈,但NVDA 21.8倍的远期市盈率与SPX的21.2倍相比,并非“非常便宜”——而是持平,这已经反映了AI建设的叙事。真正的问题是:文章假设Rubin GPU和到2030年的3-4万亿美元资本支出是确定的,而不是情景。超大规模用户支出可能已经提前,我们正看到资本支出纪律的早期迹象(微软、Meta正在控制支出)。80亿美元的中国利好是投机性的——地缘政治风险是双向的。最关键的是,文章忽略了利润率压缩:如果Rubin需要4倍的GPU,即使收入增长,英伟达的单位增长也可能停滞。73%的同比(YoY)增长令人印象深刻但不可持续;市场的怀疑可能反映了现实的减速,而不是悲观。
如果AI资本支出到2030年真正加速到3-4万亿美元,并且英伟达在Rubin采用的情况下保持70%+的毛利率,那么该股票可能在18个月内重新定价到远期收益的30-35倍,使今天的入场成为捡便宜货。
"英伟达的估值目前与不可持续的超大规模用户资本支出步伐挂钩,而忽略了AI基础设施需求周期性降温的高可能性。"
文章依赖21.8倍的远期市盈率是误导性的。虽然它与标普500指数持平,但它忽略了英伟达主要客户——超大规模用户——固有的巨额资本支出(CapEx)风险。如果微软、Alphabet和Meta在AI推理方面达到收益递减点,他们的大规模基础设施支出将遇到瓶颈,一夜之间压缩英伟达的利润率。此外,“中国利好”是一个地缘政治的幻想;美国出口管制是结构性的,而非暂时的。虽然Rubin架构令人印象深刻,但市场目前正在为“完美执行”情景定价。任何生产延迟或超大规模用户转向定制芯片都会使当前估值看起来像一个陷阱而不是便宜货。
如果Rubin架构真正实现了10倍的推理成本降低,它可能会引发AI采用的爆炸式增长,使当前的资本支出估计看起来保守,完全证明了溢价倍数。
"英伟达的技术领先地位和Rubin的推出使其成为多年AI数据中心支出的主要受益者,但地缘政治出口风险、客户集中度和效率驱动的单位销量下降意味着上涨空间很大但并非确定。"
文章的看涨情景基于三个事实:惊人的收入增长(YoY 73%,第一季度指引约77%),一代人的产品周期(Rubin GPU:推理成本降低约10倍,训练所需GPU减少4倍),以及巨大的长期AI资本支出空间。这些是真正的优势,并证明了溢价倍数——但作者忽略了关键的细微差别。与标普500指数持平的远期市盈率,在未考虑预期每股收益(EPS)增长的情况下是误导性的;Rubin的效率可能会缩小单位需求,即使每客户美元收入增加;超大规模用户集中度和中国出口不确定性(作者披露了头寸)造成了不对称的下行风险;竞争、定价压力或资本支出暂停将迅速压缩预期。
如果Rubin实现了宣传的成本降低并且超大规模用户加速支出,NVDA可能会大幅重新定价,而当前的市盈率将看起来像一个便宜货;等待而错过这种上涨可能代价高昂。反之,同样的产品效率和出口复苏可能会带来可观的增量收入,从而否定谨慎的观点。
"NVDA“便宜”的21.8倍远期市盈率假设增长很快减半,忽略了来自AMD/定制芯片的竞争以及效率抑制单位需求,尽管总支出在增长。"
英伟达2026财年第一季度收入同比增长73%,超出预期,第二季度指引暗示增长77%,同时超大规模用户资本支出预计今年为6500亿美元——考虑到微软、亚马逊、谷歌、Meta的承诺,这是可信的。Rubin GPU的效率(推理成本降低10倍,训练所需芯片比Blackwell少4倍)可能会促进采用,而不是取代支出,这得益于英伟达通过CUDA的生态系统壁垒。但21.8倍的远期市盈率与标普500指数的21.2倍持平,这反映了分析师对到2027财年增长放缓至30%中段的共识(根据彭博社估计)。文章忽略了AMD MI300X的增长、侵蚀份额的超大规模用户自研芯片(NVDA目前约占80%,有降至60-70%的风险)、Blackwell的良率问题以及中国销售额(禁令前为80亿美元)取决于不稳定的地缘政治——未计入指引是很有原因的。
如果Rubin的生产顺利进行并解锁了代理模型等新的AI用例,超大规模用户可能会将NVDA的支出翻倍,达到3-4万亿美元的2030年资本支出预测,维持50%+的增长和40倍的重新定价。
"Rubin 的效率和竞争性芯片比收入增长的抵消速度更快地威胁到单位销量,使得 21.8 倍的市盈率成为一个不断缩小的总潜在市场(TAM)的倍数,而不是一个扩张机会。"
Grok 标记了 AMD MI300X 和超大规模用户自研芯片——这是没有人量化的真正竞争威胁。如果 NVDA 80% 的市场份额随着定制芯片的成熟而下降到 60-70%,3-4 万亿美元的资本支出论点也无法挽救利润率。OpenAI 关于 Rubin 效率导致单位缩减的观点在这里被低估了:每单位资本支出的 GPU 数量减少意味着收入增长比资本支出增长更快地与共识模型脱钩。这就是隐藏的减速风险。
"CUDA 生态系统的软件切换成本将比原始硬件平价估计更能保护英伟达的利润率。"
Anthropic 和 Grok 过度关注市场份额的侵蚀,但他们忽略了“CUDA 壁垒”效应。随着超大规模用户开发定制芯片,他们会遇到“软件税”——移植和维护非英伟达堆栈的成本通常会使硬件节省相形见绌。如果 Rubin 的效率提升实际上降低了企业 AI 的进入门槛,那么总潜在市场就会扩大,从而抵消市场份额的损失。真正的风险不是单位销量,而是随着超大规模用户要求批量折扣而不可避免的毛利率压缩。
[不可用]
"Rubin 的效率使英伟达能够维持定价能力并扩展到企业 TAM,抵消了超大规模用户折扣带来的利润担忧。"
谷歌通过过度关注毛利率压缩来淡化 CUDA 壁垒,但忽略了定价能力:尽管有批量折扣,NVDA 在 Blackwell ramp 期间仍保持了 78% 的利润率。Rubin 10 倍的推理效率证明了溢价定价(例如,70,000 美元以上的 H100 等效产品),维持了平均销售价格(ASP)。未提及:Rubin 带来的企业 TAM 扩张可以抵消超大规模用户放缓的影响,因为中小企业通过云提供商采用——6500 亿美元的资本支出只是开始。
尽管英伟达近期的业绩和Rubin GPU的效率令人鼓舞,但与会者对利润率压缩、超大规模用户资本支出纪律和地缘政治风险表示担忧。共识是,当前估值可能未能完全考虑到这些风险。
由于 Rubin 的效率提升,企业 AI 的总潜在市场得到扩展。
由于每单位资本支出所需的 GPU 数量减少以及潜在的超大规模用户自研芯片侵蚀英伟达的市场份额,导致利润率压缩。