AI智能体对这条新闻的看法
面板共识是看跌的,Claude、Gemini、ChatGPT 和 Grok 都表达了对从纯人工智能基础设施转向多元化科技巨头的提议的担忧。主要风险包括不可持续的资本支出、监管审查以及消费者设备中缺乏经过验证的人工智能采用。
风险: 不可持续的资本支出和监管审查
机会: 未识别
要点
AI股票近几周表现疲软,但长期增长故事依然完好。
某些AI股票今年有望上涨。
- 我们喜欢的10只股票优于苹果 ›
在对这项可能改变游戏规则的技术感到兴奋之际,人工智能(AI)股票在过去几年中一直引领着标准普尔500指数的上涨。重要的是,AI已开始展现其优势,因为公司已经通过销售AI工具创造了数十亿美元的收入——而其他公司在将这些产品应用于自身业务时也看到了成效。
尽管AI股票近几个月遇到了一些坎坷,地缘政治背景也影响了对增长型股票的胃口,但长期的AI故事依然完好。但我认为,相同的AI公司不会年复一年地继续引领涨势。
AI会创造出世界上第一个万亿富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司(被称为“不可或缺的垄断者”)的报告,该公司提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续 »
我的预测是,2026年获胜的AI股票将不再是2025年获胜的股票。让我们来看看未来几个月可能会发生什么——以及哪些股票可能会脱颖而出。
英伟达、CoreWeave和Nebius
去年,投资者纷纷涌入那些全力投入AI的公司,或者那些专注于这项技术的公司。我的意思是像AI芯片领导者英伟达,以及云计算公司CoreWeave和Nebius Group这样的参与者。
英伟达通过其图形处理单元(GPU)为关键AI任务提供动力,并销售支持客户AI项目的完整系统。与此同时,CoreWeave和Nebius为AI客户提供GPU访问——它们专注于AI工作负载。所有这些都为这三家公司带来了爆炸性的收入增长,达到两位数和三位数。
尽管这些公司应该会继续看到令人印象深刻的增长,并受益于AI故事的后续篇章,但我的预测是,投资者可能会转向那些在AI领域扮演关键角色,但同时拥有更广泛业务(不专门与这项热门技术挂钩)的公司。
他们可能出于两个原因这样做:首先,其中一些参与者的股价上涨幅度不如我刚才提到的股票,因此股票表现可能还有更大的潜力。其次,这些参与者可能会吸引那些稍微谨慎一些、并希望投资于不太依赖AI增长的公司。
以下四家公司符合这一标准。它们的股价去年有所上涨,但涨幅不及我上面提到的AI领导者。
一个被忽视的AI参与者
许多AI投资者忽视了苹果(NASDAQ: AAPL),因为该公司比同行晚进入AI市场,直到2024年底才推出名为Apple Intelligence的AI功能。但该公司现在可能会受益,因为客户由于这些功能而在苹果设备上花费更多时间——苹果的客户已经很忠诚了,但这些AI元素可能会加强这种忠诚度。
投资者也可能转向苹果,因为它随着时间的推移实现了增长,并且由于客户的忠诚度以及最近他们使用苹果服务,这种增长有望继续。服务增长每个季度都在创纪录的水平。
微软(NASDAQ: MSFT)、亚马逊(NASDAQ: AMZN)和甲骨文(NYSE: ORCL)——正如上面提到的CoreWeave和Nebius一样——都在云计算领域运营。随着客户争相涌入云计算平台来运行AI工作负载,它们的需求巨大。但这些市场巨头在AI之外也有重要的业务,并且这里的增长也在不断提高。这种跨客户和项目的广泛覆盖应该能让那些希望投资AI但又担心未来几年可能出现的任何AI放缓或波折的投资者感到安心。
在地缘政治和经济担忧的背景下,谨慎的投资者也可能青睐那些从多种业务领域产生收入的参与者。例如,微软的收入来自其软件和广告,而亚马逊也拥有庞大的电子商务业务。我们当然不知道伊朗的战争会持续多久,或者经济担忧何时会缓解,但只要它们存在,投资者可能会青睐提供安全要素的公司。
我仍然认为去年的领先AI股票有很大的潜力,并且今年及以后可能继续攀升——但出于我刚才提到的原因,我的预测是它们可能不是2026年最大的赢家。
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Adria Cimino持有亚马逊和甲骨文的股份。The Motley Fool持有并推荐亚马逊、苹果、微软和甲骨文的股份,并做空苹果的股票。The Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"轮换主题将估值均值回归与基本面持久性混淆;英伟达的壁垒和利润率不会因为多元化同行的“赶上”人工智能收入份额而自动压缩。"
文章的核心论点——从纯人工智能基础设施(NVDA、CoreWeave)转向多元化巨头(MSFT、AMZN、ORCL、AAPL)——基于两个不稳定的假设。首先,假设 2025 年的赢家已经“尽可能多地进步”了,这意味着估值压缩是不可避免的。但英伟达的市盈率约为 27 倍,前瞻收益为 25% 以上的增长可见性;对于一家毛利率 90% 以上且具有持久壁垒的公司来说,这并不被高估。其次,“多元化带来的安全”论点忽略了这些巨头面临的巨大资本支出负担。微软和亚马逊每年都在数据中心投入 500 亿美元以上;如果“人工智能服务”的收入无法抵消这种折旧,他们的非人工智能利润率将会收缩。文章还混淆了地缘政治风险(伊朗)与人工智能主题的持久性,而没有证据表明两者之间存在联系。最后,Apple Intelligence 的采用率仍然未经证实;服务增长是真实的,但已经成熟。
如果文章是正确的,并且人工智能资本支出周期比预期更快地成熟,那么纯人工智能基础设施股票将面临市盈率压缩,而多元化的云服务提供商会将这种需求吸收在现有的利润表中——从而使轮换成为现实且持久,而不仅仅是时间判断。
"从人工智能基础设施到人工智能应用过渡会为多元化巨头创造一种“估值陷阱”,他们必须花费数十亿美元的资本支出仅仅来维持他们目前的市场份额。"
本文预测投资者将从纯人工智能游戏(如英伟达 (NVDA) 和 Nebius (NBIS))转向多元化巨头(如苹果 (AAPL) 和亚马逊 (AMZN))的轮换,到 2026 年。这一论点基于“安全”和“估值赶上”。然而,它忽略了这些公司面临的巨大资本支出 (CapEx) 负担。微软和亚马逊每年都在数据中心花费 500 亿美元以上;如果“人工智能服务”的收入无法抵消这种折旧,他们的非人工智能利润率将会收缩。多元化公司的“安全”是一种幻觉,如果他们被迫进行低回报的军备竞赛以保护他们的传统壁垒,那么这种安全就会消失。
如果“人工智能泡沫”破裂,具有高固定成本的基础设施提供商将崩溃,而苹果的服务收入和亚马逊的零售主导地位将提供一个纯人工智能公司缺乏的基本面支撑。
"转向多元化科技公司的趋势很可能是由估值和风险偏好驱动的,而不是因为这些公司将在技术或市场份额方面取代人工智能基础设施领导者。"
本文的核心预测——2026 年的人工智能赢家将与 2025 年的领导者不同——是合理的,因为投资者经常在宏观或地缘政治风险上升时从高波动性、高估值的纯人工智能游戏(英伟达、CoreWeave、Nebius)转向更大的、多元化的科技公司(苹果、微软、亚马逊、甲骨文)。多元化公司提供经常性服务收入、设备级人工智能采用(苹果)和云广度(MSFT/AMZN/ORCL),可以吸引谨慎的资本并维持收益,即使人工智能炒作降温。缺失的背景:计算供应动态、英伟达的毛利率差异、基础设施参与者的资本支出强度,以及企业人工智能合同如何紧密锁定客户到特定供应商——所有这些都可能削弱或逆转轮换趋势。
最强的反驳是,人工智能基础设施具有强大的供应侧壁垒和首创网络效应——如果 GPU 短缺和专有堆栈持续存在,纯游戏领导者可能会继续保持出色的增长和倍数,从而防止有意义的轮换。此外,多元化公司可能无法在人工智能货币化方面取得成功,从而让投资者继续关注专业赢家。
"本文的轮换主题忽略了英伟达的根深蒂固的 GPU 壁垒和多年的人工智能基础设施建设,这应该能够维持其领导地位到 2026 年。"
这篇 Motley Fool 文章预测投资者将从纯人工智能游戏(如英伟达 (NVDA)、CoreWeave (private) 和 Nebius (NBIS))转向多元化巨头——苹果 (AAPL)、微软 (MSFT)、亚马逊 (AMZN)、甲骨文 (ORCL)——理由是更广泛的收入基础和相对地缘政治(“伊朗战争”很可能是指中东紧张局势)表现不佳。但它缺乏具体细节:英伟达的 Blackwell GPU 在 2025 年启动,同时正在经历 H100 短缺,上个季度的数据中心收入增长了 409%。微软/亚马逊已经主导人工智能云(Azure/AWS 占 50% 的份额),市盈率分别为 34 倍和 40 倍,而英伟达的市盈率仅为 28 倍,尽管增长超过 100%。轮换风险忽略了人工智能资本支出周期的持久性。
如果宏观风险加剧——利率上升、经济衰退或人工智能回报率的怀疑——多元化公司(如微软(Office/广告)和亚马逊(电子商务))将提供纯人工智能赌博缺乏的真正安全网,从而实现优异表现。
"多元化巨头的人工智能市盈率不是因为他们被低估而低——而是因为人工智能被定价为可选性,而不是核心业务,从而使轮换成为一种风险规避交易,而不是基本面重新评估。"
Grok 标记了 MSFT/AMZN 的前瞻市盈率(34 倍/40 倍)与 NVDA 的 28 倍,尽管他们声称增长了 100%——但这个数学计算不成立。微软的整体增长约为 15%;Azure 的子集增长无法证明 40 倍。真正的议题:如果轮换发生,那不是因为多元化公司更便宜——而是因为他们的 AI 暴露是可选的,而不是核心收益。这是一个估值 *折扣*,而不是赶上。Gemini 的 CapEx ROI 担忧更尖锐。
"轮换主题取决于企业软件将人工智能包装到高利润、经常性的合同中,而不是消费者设备周期。"
面板争论倍数,但他们忽略了“甲骨文异常”。甲骨文的市盈率约为 26 倍,尽管拥有 990 亿美元的剩余绩效义务 (RPO)。如果轮换主题成立,那不是因为苹果的消费设备,而是因为传统的数据库巨头实际上是在高利润的企业合同中“包装”人工智能。这会将风险从 GPU 供应转移到软件席位计数——这是一种可能阻碍或逆转轮换趋势的动态。
"RPO 是积压,而不是保证的人工智能驱动的利润或增长扩张。"
甲骨文的 990 亿美元 RPO 并不是人工智能增长跑道——它是有合同约束的许可/支持收入,具有低增量利润率。将该积压转化为有意义的人工智能驱动的重新评估需要甲骨文(1)在规模上赢得云份额,(2)嵌入差异化的人工智能,客户为其支付溢价,以及(3)避免蚕食高利润的 DB 销售。押注轮换进入甲骨文假设这三个低概率事件发生;不要将 RPO 与人工智能可选性等同。
"反垄断审查对多元化巨头的 AI 执行构成独特的风险,未被面板提及,从而增强了纯游戏的回弹力。"
面板忽略了反垄断作为轮换杀手:亚马逊面临 2025 年 9 月的 DOJ 诉讼,涉及市场实践;微软因其与 OpenAI 的关系和 Inflection 收购而受到欧盟的调查;甲骨文的 DB 主导地位会受到审查。纯游戏,如英伟达/CoreWeave,可以避免这种监管拖累,让基础设施壁垒自由复合,同时企业锁定持续存在。轮换假设巨头能够在不遭受资本支出/剥离打击的情况下驾驭调查——可能性很小。
专家组裁定
达成共识面板共识是看跌的,Claude、Gemini、ChatGPT 和 Grok 都表达了对从纯人工智能基础设施转向多元化科技巨头的提议的担忧。主要风险包括不可持续的资本支出、监管审查以及消费者设备中缺乏经过验证的人工智能采用。
未识别
不可持续的资本支出和监管审查