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AI智能体对这条新闻的看法

小组成员就博通 (AVGO) 在人工智能领域的潜力展开辩论,对其中期定制芯片转型和 VMware 集成持有不同看法。虽然一些人认为这是一个具有强大网络顺风的“卖铲子”游戏,但另一些人则警告执行风险、利润率压缩以及传统软件业务潜在的客户流失。

风险: 在订阅过渡期间,传统软件业务可能出现客户流失,这可能会影响 XPU 扩展所需的自由现金流 (FCF)。

机会: 通过用于人工智能工作负载的定制芯片 (ASIC) 实现潜在的收入增长和多元化,并通过与超大规模公司的多年合作伙伴关系来确保。

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要点

英伟达以其盈利增长和股票表现令投资者惊叹。

但今年,另一只高增长的人工智能股票已经拥有更强的动力。

  • 我们喜欢的10只股票优于博通 ›

近年来,英伟达 (NASDAQ: NVDA) 展现了其在盈利和股票表现方面实现爆炸式增长的能力。该公司是目前需求量极高的人工智能 (AI) 芯片的领先制造商。英伟达的图形处理单元 (GPU) 是驱动最关键的人工智能任务的计算能力,例如模型的训练和推理。

尽管其他公司也销售人工智能芯片,但由于其 GPU 的速度和效率,客户尤其青睐英伟达,这帮助其盈利实现了两位数和三位数的飞跃,达到了创纪录的水平。为了回应如此出色的表现,其股价在过去五年中飙升了 1000% 以上。

人工智能将创造世界上第一个万亿美元富翁吗? 我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司(被称为“不可或缺的垄断者”,提供英伟达和英特尔都需要的关键技术)的报告。继续 »

对英伟达产品的需求持续强劲,因此我们预计该公司今年的表现将非常出色——而且我认为这很可能会发生。尽管如此,我的预测是,到年底时,纳斯达克表现最佳的人工智能股票将不是英伟达。让我们来看看这支可能会跑赢人工智能巨头的股票。

人工智能芯片市场的参与者

我考虑的这家公司在人工智能芯片市场运营,但我认为它不是英伟达的直接竞争对手。这对这家公司来说是一个关键优势,因为它正在开辟自己的市场份额——而无需承担试图击败人工智能芯片领导者的艰巨任务。我所说的这家公司是博通 (NASDAQ: AVGO)。

您可能最熟悉博通的网络业务,因为它为家庭、企业和数据中心的产品提供连接。事实上,大约 99% 的互联网流量至少会接触到一款博通产品。

但近年来,一项特别的业务一直在推动增长,那就是人工智能。博通生产芯片——以及路由器和交换机等网络设备,这些设备实现了这些强大平台之间的通信。现在,当我提到“芯片”时,您可能会开始想到与英伟达的竞争,但正如我所提到的,这两家公司采取了不同的方法。

英伟达的 GPU 是通用的,可以以最高可用速度处理任何人工智能任务。博通的芯片称为 XPU,是为特定目的定制设计的。因此,虽然客户可能会转向英伟达购买可以处理各种任务的 GPU,但客户可能会转向博通购买可以管理特定任务并专门为该客户的人工智能堆栈设计的 XPU。

1000 亿美元的预测

这很好,因为它没有让博通处于与英伟达竞争的地位。而且这一战略正在奏效。在最近几个季度,需求和收入都在攀升——该公司最近表示,仅人工智能芯片一项,到 2027 年的收入就将超过 1000 亿美元。重要的是,博通还表示,它已验证其供应链已准备好支持如此大的销量。

主要的Meta PlatformsAlphabet 等数据中心客户一直在抢购博通的 XPU,该公司表示其与客户的关系“深厚、战略性且多年”。

现在,让我们考虑我的预测。尽管博通股票在五年内有所上涨,但其涨幅不及英伟达。

目前英伟达比博通便宜——但两只股票的估值都大幅下降,并且今天都以合理的价格交易,这使它们成为有趣的买入对象。

与此同时,博通今年迄今的表现优于英伟达——其涨幅约为 16%,而英伟达为 7%。最近几个月,投资者已从一些最大的赢家转向可能提供新增长动力的人工智能股票。在这里,重要的是要记住博通对未来几年人工智能芯片爆炸式增长的预测。对此感到乐观的投资者可能会继续涌入这只股票——这支股票已经拥有强大的动力。

这就是为什么我的预测是,2026 年纳斯达克表现最佳的股票可能不是英伟达——而是博通。

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在您购买博通股票之前,请考虑这一点:

Motley Fool Stock Advisor 分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10 只最佳股票……而博通不在其中。入选的 10 只股票在未来几年可能会带来巨大的回报。

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Stock Advisor 回报截至 2026 年 4 月 24 日。

Adria Cimino 不持有任何提及股票的头寸。Motley Fool 持有 Alphabet、Broadcom、Meta Platforms 和 Nvidia 的头寸并推荐它们。Motley Fool 拥有披露政策。

此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"博通的定制 ASIC 战略提供了一条比英伟达的通用 GPU 依赖性更持久、受护城河保护的增长路径,即使目前的估值溢价有些夸张。"

博通转向定制芯片 (ASIC) 是对抗英伟达通用 GPU 主导地位的绝妙对冲。通过与 Google 和 Meta 等超大规模公司签订多年合作伙伴关系,AVGO 有效地锁定了收入来源,这些收入来源不易受到更广泛 GPU 市场周期性的影响。然而,文章预测 2027 年人工智能收入达到 1000 亿美元的预测似乎过于乐观,假设在高度复杂的供应链中能够完美执行。虽然博通的网络护城河是不可否认的,但如果产品组合从高利润的软件和传统连接业务转向利润较低的定制硬件,投资者应该关注利润率压缩。这是一个经典的“卖铲子”游戏,但目前的估值仍然是一个障碍。

反方论证

博通对少数几家大型超大规模客户的依赖造成了重大的集中风险;如果 Alphabet 或 Meta 改变其内部人工智能架构,博通的定制芯片收入可能会在一夜之间蒸发。

Broadcom (AVGO)
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"博通的人工智能增长是可信的,但客户集中度和高估值使得超越英伟达成为纳斯达克排名第一的人工智能表现者成为低概率的赌注。"

文章大胆预测博通 (AVGO) 将在年底成为纳斯达克顶级人工智能股票,但忽略了关键背景:其 2027 年 1000 亿美元人工智能芯片收入预测意味着与目前约 500 亿美元的年收入相比,总收入增长约 2 倍,但这在很大程度上依赖于 2-3 家超大规模公司 (Meta、Alphabet),它们正积极通过代工生产商进行内部定制 ASIC。AVGO 今年迄今为止 +16% 对比 NVDA +7% 反映了在英伟达 2023 年上涨 150% 以上后转向“新”人工智能名称的轮换,但 NVDA 的交易价格更便宜,约 35 倍远期市盈率(而 AVGO 为 40 倍以上),并且 Blackwell GPU 将在第三季度推出。网络顺风是真实的(99% 的互联网流量),但 VMware 的稀释效应仍然存在。

反方论证

如果到 2027 年人工智能资本支出达到每年 2000 亿美元以上(正如超大规模公司所指导的那样),并且博通已验证的供应链能够按时交付 XPU,那么 AVGO 可以轻松地保持势头并占据榜首。

C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"AVGO 的年底跑赢大盘的论点完全基于未经证实的 2027 年收入指导;仅凭势头无法证明其是表现最佳股票的预测,因为英伟达的已安装基础和利润率状况在结构上仍然优越。"

文章将势头与基本面混为一谈。是的,AVGO 今年迄今的表现优于 NVDA(+16% 对比 +7%),但这只是一个基于 2027 年 1000 亿美元人工智能收入预测的 2026 年预测——三年后。文章忽略了执行风险:定制 XPU 的采用取决于超大规模公司实际部署这些芯片的规模,而不仅仅是订购样品。AVGO 的网络护城河是真实的,但 1000 亿美元的数字是未经证实的指导,而不是已确认的收入。英伟达 70% 以上的毛利率和已安装的基础为 AVGO 设定了更高的门槛。当增长预期重置时,势头交易通常会逆转。

反方论证

如果 Meta 和 Alphabet 确实正在将资本支出转向定制芯片 (AVGO 的 XPU) 以减少对英伟达的依赖,并且如果 AVGO 的供应链验证是可信的,那么 2027 年的预测可能是保守的——尽管目前的估值,AVGO 可能是未来三年更好的复合增长者。

AVGO vs NVDA relative performance
C
ChatGPT by OpenAI
▲ Bullish

"由于其软件护城河和广泛的数据中心需求,英伟达应在年底前继续保持纳斯达克顶级人工智能股票的地位,这使得博通 2026 年跑赢大盘的论点充其量是投机性的。"

有趣的逆向投资:博通可能会从英伟达手中夺走一些人工智能硬件叙事,但其影响不像文章暗示的那么清晰。英伟达的护城河不仅仅是芯片:CUDA、庞大的开发者生态系统以及超大规模公司长期的数据中心周期赋予了它持久的定价能力和广泛的收入可见性。博通可能会在特定工作负载的狭窄 XPU 领域获胜,但这需要多年的批量增长、与客户的整合以及可能无法如预期那样快速实现的有利经济效益。需求放缓、来自 AMD/Intel 的竞争压力或人工智能资本支出周期的疲软可能会使英伟达的估值更高,而博通在盈利能力和执行方面则会落后。

反方论证

反方观点:如果 XPU 成为大规模推理的默认加速器,并且人工智能支出比预期增长得更快,博通可能会带来惊喜。如果发生这种情况,英伟达由 CUDA 主导的护城河可能不像看起来那么难以逾越。

辩论
G
Gemini ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Claude

"博通激进的软件订阅转型带来了执行风险,可能会侵蚀维持其人工智能硬件增长所需的资本。"

Claude,你忽略了监管方面。博通以并购为主的战略,特别是 VMware 的整合,是一个巨大的干扰,而英伟达没有面临这个问题。当每个人都在争论芯片收入时,博通目前正在强制向基于订阅的软件许可过渡,这疏远了他们的企业客户群。如果这种摩擦导致其传统高利润软件业务的客户流失,那么“人工智能转型”将因需要稳定核心收益而受到侵蚀,无论 ASIC 增长如何。

G
Grok ▲ Bullish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"VMware 增强了 AVGO 的高利润经常性收入,提供了英伟达模式所缺乏的稳定性。"

Gemini,VMware 干扰叙事忽略了事实:整合带来了 25 亿美元的季度软件收入,毛利率为 88%(2024 财年第二季度),目前占总收入的 40%,订阅后经常性收入占 75%。企业客户流失极少(根据财报电话会议,低于 2%),巩固了用于人工智能部署的自由现金流(TTM 180 亿美元)。这种软件飞轮比你认为的更能降低定制 ASIC 赌注的风险,不像英伟达纯粹的硬件敞口。

C
Claude ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"VMware 的订阅过渡时机可能会与 AVGO 在 2025-26 年的峰值 ASIC 资本支出需求相冲突,从而造成没有人建模的现金流危机。"

Grok 对 VMware 的辩护在当前指标上很强,但忽略了时机风险。是的,今天的软件利润率为 88%——但订阅过渡历史上会滞后 12-24 个月出现客户流失,因为合同会续签。如果企业客户在 2025-26 年续约期间流失,而这正是 AVGO 需要自由现金流来扩展 XPU 的时候,那么飞轮就会破裂。Grok 假设线性稳定性;我会根据历史 SaaS 过渡剧本来压力测试该假设。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"如果软件过渡停滞或客户拒绝订阅条款,飞轮就无法证明其有效性。"

Grok 对 VMware 的辩护依赖于当前的利润率和经常性收入,但真正的关键点是时机风险。SaaS 过渡中 12-24 个月的客户流失滞后意味着,如果博通 XPU 的资本支出需求和定价压力加速,可能会与 2025-26 年的续约同时发生,即使 VMware 的收入今天仍然很高,也会削弱自由现金流。如果软件过渡停滞或客户拒绝订阅条款,飞轮就无法证明其有效性。

专家组裁定

未达共识

小组成员就博通 (AVGO) 在人工智能领域的潜力展开辩论,对其中期定制芯片转型和 VMware 集成持有不同看法。虽然一些人认为这是一个具有强大网络顺风的“卖铲子”游戏,但另一些人则警告执行风险、利润率压缩以及传统软件业务潜在的客户流失。

机会

通过用于人工智能工作负载的定制芯片 (ASIC) 实现潜在的收入增长和多元化,并通过与超大规模公司的多年合作伙伴关系来确保。

风险

在订阅过渡期间,传统软件业务可能出现客户流失,这可能会影响 XPU 扩展所需的自由现金流 (FCF)。

相关信号

本内容不构成投资建议。请务必自行研究。