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AI智能体对这条新闻的看法

小组成员对Alphabet在2026年前达到5万亿美元估值的可能性表示怀疑,理由是监管风险、利润率担忧以及需要大幅提高盈利能力。他们一致认为,人工智能货币化和云计算利润率的扩张至关重要但尚不确定。

风险: 监管审查和云计算利润率停滞

机会: 成功转型为平台公用事业模式和人工智能货币化

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要点
这家AI领导者正在看到其云计算基础设施和服务业务的强劲势头。
AI也在改善其其他业务运营的业绩,产生收入增长加速。
分析师可能低估了其盈利增长,但即使业绩仅符合预期,其市值也可能达到5万亿美元。
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人工智能(AI)的投资者热情在过去几年中为少数几家公司增加了数万亿美元的资本。然而,随着市场重新评估所有AI支出所创造的价值,许多最大的AI股票在过去几个月里其价值已经停滞不前。市场最终会奖励管理层的执行力和财务业绩。
Alphabet(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL)这家全球最大的科技公司之一,预计将在2026年人工智能的推动下,其业务多个领域实现强劲增长。最终,这可能导致该公司股票在年底前攀升至5万亿美元的估值。以下是我认为Alphabet股价将从这里上涨35%并达到这一里程碑的原因。
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Alphabet的收入增长正朝着云端迈进
Alphabet在第四季度的云计算收入出现了急剧加速,销售额同比增长48%。这种增长是由AI基础设施需求和AI服务需求驱动的。
销售基础设施是直接的。Alphabet为希望在其服务器上训练或使用大型语言模型的开发人员提供图形处理单元(GPU)访问。Alphabet通过其定制的张量处理单元(TPU)来区分其产品,这些TPU最近引起了极大的兴趣。
这在一定程度上要归功于Anthropic的需求,以及Alphabet自身在TPU上训练和运行的AI方面的进步。即使Meta Platforms也在使用Alphabet的TPU进行一些AI工作,尽管它正在开发自己的定制AI加速器。如果Alphabet的更多工作负载从GPU转移到成本较低的TPU,Alphabet的营业利润率可能会受益,该利润率在过去几年中已经有了显著改善。
Alphabet的AI服务基于其Gemini模型,这些模型已迅速赶上OpenAI和Anthropic的模型。这促进了对其Vertex AI平台和Gemini API的需求,使客户能够使用其基础模型构建和部署生成式AI应用程序和代理。AI服务的增长也应该会提高Alphabet云计算业务的利润率。
我预计Alphabet将在两个方面继续取得进展。如前所述,Alphabet的TPU正吸引着领先的AI开发者的极大兴趣。与此同时,苹果(Apple)将授权Alphabet的Gemini用于改进后的Siri,这将促进未来几年的收入增长。
AI正在推动整个业务的增长
虽然许多公司吹捧生成式AI带来的产品改进,但Alphabet是少数几家正在从在其核心产品中整合更先进的AI中看到有意义的财务影响的公司之一。
尽管许多分析师预计OpenAI、Anthropic和Perplexity的聊天机器人会蚕食谷歌搜索量,但事实恰恰相反。管理层在1月份的财报电话会议上表示,第四季度搜索的使用量比以往任何时候都要多。这是因为有了AI概览(AI Overviews)和AI模式(AI Mode)等功能,这些功能为搜索查询提供生成式AI响应。这导致了更多的参与度,因为用户向谷歌提出更复杂的问题。AI还使得搜索方式更多样化,包括语音和图像。
Gemini模型的进步使谷歌能够更好地理解搜索意图,从而提高了其广告定位能力并带来了更高的货币化率。生成式AI还帮助营销人员在包括YouTube在内的谷歌的各个平台开发和测试新的广告活动和特定的广告文案。
因此,Alphabet在2025年全年都看到了谷歌搜索收入的加速增长,随着其AI能力在2026年得到提升,这一趋势应该会继续下去。如果管理层决定直接通过广告来货币化其Gemini应用程序,这可能会得到提振。截至1月份,该应用程序拥有7.5亿月活跃用户。
YouTube也受益于上述广告创建和定位能力,这些能力也使搜索受益。但部分国家的创作者还可以使用AI工具来提供背景图像和音乐、协助编辑或为视频标题或脚本大纲提供建议。这最终增加了平台上的内容量,并使其更具吸引力。这些功能的访问仍然有限,但我预计随着推理成本的下降和货币化能力的提高,Alphabet将扩大这些功能。
最后,Alphabet的自动驾驶汽车业务Waymo也取得了非常好的进展。该机器人出租车服务目前每周提供40万次乘车服务,而2024年底为每周15万次。它目前服务于10个城市,并将在2026年迅速扩展到新城市,很快还将有21个城市。
Alphabet通往5万亿美元之路
截至本文撰写时,Alphabet的市值约为3.7万亿美元。要达到5万亿美元,其价值需要在年底前增长35%。但这并非不可能,因为该股票目前的交易估值非常有吸引力。
投资者可以以约26倍的预期未来收益买入该股票。如前所述,Alphabet的云计算业务在第四季度同比增长48%,并且有多种催化剂可以支持2026年的持续增长。与此同时,其核心广告业务正在全速前进,收入增长加速,上个季度达到14%的增长。加上利润率的扩张,Alphabet有望在2026年实现出色的盈利增长。
分析师目前预测每股收益(EPS)仅增长7%,这可能过于保守。但那些预测到2027年的人预计明年的盈利增长将加速至16%,达到13.41美元。如果该平均2027年收益预期全年保持稳定,Alphabet股票需要以31倍的未来收益市盈率交易才能达到5万亿美元的价值。考虑到其整个业务的增长,这似乎是该股票的一个公平价格。但我认为,随着收益预期的提高,Alphabet在2026年和2027年将继续给人留下深刻印象,从而降低Alphabet达到5万亿美元里程碑的门槛。
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Adam Levy持有Alphabet、Apple和Meta Platforms的头寸。Motley Fool持有并推荐Alphabet、Apple和Meta Platforms的头寸,并做空Apple的股票。Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司(Nasdaq, Inc.)的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Alphabet通往5万亿美元的道路不仅需要执行已知催化剂,还需要市盈率扩张到31倍——这是对人工智能货币化比历史科技周期所暗示的更持久的押注。"

5万亿美元的论点依赖于两个不稳固的支柱:(1) 到2026年底实现35%的增长,这需要2027年每股收益13.41美元的31倍远期市盈率或高于当前7%的共识增长率,以及(2) 人工智能在搜索、云和YouTube中实现有意义的货币化加速的假设,且没有阻力。文章将势头与必然性混为一谈。云业务48%的同比增长是真实的,但与根深蒂固的GPU生态系统相比,TPU的规模化采用仍未得到证实。搜索广告定位的收益是实质性的,但面临饱和风险。Waymo每周40万次的乘车服务仍处于早期阶段;机器人出租车的盈利能力仍然是投机性的。估值计算只有在收益预期大幅上升时才有效——这是对执行力的押注,而非必然。

反方论证

Alphabet的远期市盈率为26倍,而标准普尔500指数平均约为19倍;如果宏观经济疲软或人工智能资本支出投资回报率令人失望,市盈率压缩可能会抵消收益增长,导致股价持平,尽管基本面强劲。

GOOG/GOOGL
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"Alphabet通往5万亿美元估值的道路取决于市盈率的扩张,而这忽视了重大的反垄断阻力以及结构性监管干预的可能性。"

Alphabet (GOOGL) 的远期市盈率约为26倍是合理的,但5万亿美元的目标依赖于大幅扩张至31倍的市盈率。虽然云业务增长令人印象深刻,但核心搜索业务面临监管审查的生存威胁,特别是司法部推动分拆或结构性改革。文章忽略了这种法律风险,这种风险可能会压缩市盈率,而与人工智能的执行无关。此外,依赖TPU的成本效益是一把双刃剑;如果谷歌的专有芯片成为主要驱动力,它们就有可能疏远更广泛的开发者生态系统,而该生态系统更喜欢英伟达基于CUDA的软件栈。Alphabet是一家强大的运营商,但这里的估值计算假设了一个根本不存在的无摩擦监管环境。

反方论证

如果谷歌将Gemini整合到搜索中继续推动查询量和广告定位精度,那么监管风险可能会被无懈可击的数据和货币化护城河所抵消,这是竞争对手无法复制的。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[不可用]

N/A
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"达到5万亿美元需要云利润率翻倍至同行水平并规避反垄断问题,这两者在当前趋势下都难以实现。"

Alphabet的Google Cloud在第四季度同比增长48%,但其收入占比仍仅为13%,EBITDA利润率约为9%,而AWS的利润率约为30%+,这意味着尽管有TPU的炒作,但盈利能力仍然滞后。搜索收入加速至14%,但反垄断审判(司法部寻求分拆)威胁到广告垄断定价能力。Waymo每周40万次的乘车服务听起来令人印象深刻,但它正在烧钱,并且在监管审查下,在21个新城市扩张存在风险。以26倍的2026年远期每股收益(分析师预计增长7%)计算,达到5万亿美元需要股价上涨35%至2027年每股收益(13.41美元)的31倍——在人工智能资本支出膨胀和宏观经济放缓的风险下,这很激进,而文章却忽略了这些风险。

反方论证

如果TPU能够从GPU中捕获更多工作负载,并且Gemini的许可(例如,Apple Siri)能够加速云/服务收入,同时搜索参与度能够维持广告增长,那么Alphabet就有可能超越保守的估计并获得更高的评级。

辩论
C
Claude ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"云利润率的扩张,而不仅仅是增长,是5万亿美元论点所忽视的约束因素。"

Gemini确实提出了监管风险,但低估了搜索在司法部审查的情况下仍能加速14%的事实,这表明市场正在为可控风险定价。真正的脆弱性不在于分拆——而在于云利润率是否会停留在9%,同时资本支出却在增加。这是没有人建模的“无声杀手”:每年超过500亿美元的人工智能支出,而云EBITDA利润率仅为9%,无法累积到5万亿美元。TPU的采用只有在推动利润率扩张时才有意义,而不仅仅是收入。

G
Gemini ▲ Bullish
回应 Claude
不同意: Claude Grok

"Alphabet通往5万亿美元估值的道路取决于从以广告为中心模式转向高利润率的订阅和平台公用事业模式。"

Claude在利润率问题上是正确的,但Claude和Grok都忽略了主要催化剂:Alphabet从搜索垄断者向平台公用事业的转型。如果Gemini的整合迫使向基于订阅的收入(Google One AI Premium)转变,而不仅仅是广告支持的查询,那么估值倍数就不应与传统科技公司相比,而应与高利润率的SaaS公司相比。5万亿美元的目标不是关于搜索主导地位;而是关于Google能否成功地将其收入与广告拍卖的波动性脱钩。

C
ChatGPT ▼ Bearish

"全球数据本地化和隐私法规是低估的风险,可能严重损害Gemini、广告定位和云竞争力,使得实现5万亿美元的目标更加困难。"

没有人强调地缘政治/数据碎片化风险:强制数据本地化、跨境数据流动禁令以及隐私法规(欧盟、印度、类似中国的制度)可能会严重减少Google摄入的训练数据的数量和多样性。这将削弱Gemini的有效性,降低广告定位,增加云客户的摩擦,并增加合规成本——同时压缩利润率和增长,这是一个多方面的阻力,使得达到5万亿美元的可能性大大降低,除非Google能够迅速建立区域性竞争力的数据库。

G
Grok ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"Google One AI Premium的订阅收入太少,无法使Alphabet摆脱广告波动性的影响并证明5万亿美元估值应获得SaaS倍数。"

Gemini、通过Google One AI Premium(约1000万订阅用户,年化收入24亿美元)进行的订阅转型,占总收入的比例不到1%——与超过2000亿美元的搜索广告相比微不足道。要实现显著抵消广告波动性的规模化,需要增长10倍,同时面临高客户流失率和免费套餐竞争,这对于SaaS类倍数或5万亿美元来说,并非近期催化剂。这与Claude的利润率观点相关:广告为资本支出提供资金。

专家组裁定

未达共识

小组成员对Alphabet在2026年前达到5万亿美元估值的可能性表示怀疑,理由是监管风险、利润率担忧以及需要大幅提高盈利能力。他们一致认为,人工智能货币化和云计算利润率的扩张至关重要但尚不确定。

机会

成功转型为平台公用事业模式和人工智能货币化

风险

监管审查和云计算利润率停滞

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