AI智能体对这条新闻的看法
小组普遍认为,目前的人工智能股票,特别是英伟达 (NVDA),估值过高,并面临重大风险,如资本支出悬崖、利润率压缩和能源瓶颈。他们建议进行选择性的、风险意识的定位,而不是广泛的敞口。
风险: 能源瓶颈和因竞争及运营成本增加导致的利润率压缩。
机会: 选择性投资于具有高转换成本和可衡量人工智能执行能力的公司,例如 Palantir。
要点
纳斯达克指数今年早些时候因各种不利因素而下跌,但近期投资者对成长股的胃口已恢复。
人工智能股票在过去三年中推动了股市的上涨。
- 我们喜欢的 10 只股票优于纳斯达克综合指数 ›
纳斯达克指数近几个月来尤其艰难——一些全球最大的人工智能 (AI) 股票在该指数中占据重要地位,投资者正在撤出这些股票。伊朗战争造成了普遍的不确定性环境,而不确定性常常促使投资者青睐被视为避险资产的股票,从股息股到制药巨头。投资者还担心一些科技公司在人工智能方面支出过高,回报将达不到预期。所有这些都拖累了纳斯达克指数。
然而,近几天情绪有所改善。伊朗停火的延长激发了人们对和平可能近在咫尺的希望,而人工智能持续强劲的需求证据增强了投资者对该技术长期收入潜力的信心。因此,纳斯达克指数飙升至历史新高。现在是买入人工智能成长股的最佳时机吗?让我们来找出答案。
人工智能会创造世界上第一个万亿美元富翁吗? 我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司(被称为“不可或缺的垄断者”)的报告,该公司提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续 »
人工智能动能的历史
首先,需要注意的是,这种人工智能动能并非新鲜事。在近几周的动荡之前,人工智能股票在三年内一直飙升,原因是人们对该技术有潜力彻底改变许多事情的运作方式、为公司节省时间和金钱——并促进创新感到兴奋。
你可能认识一些最大赢家的名字,从人工智能芯片领导者英伟达 (Nvidia) 到人工智能软件公司Palantir Technologies。它们在短短几年内就实现了三位数甚至四位数的涨幅。这些表现也推高了人工智能股票的估值,许多股票达到了创纪录的水平。例如,Palantir 的远期市盈率超过了 240 倍。
而且,整体股市已达到历史上昂贵的水平,正如我们可以通过标准普尔 500 指数席勒市盈率(一种经通胀调整的衡量股价与每股收益之比的指标)所看到的。今年早些时候,席勒市盈率达到了一个仅在 2000 年互联网泡沫期间才超过一次的水平。
与此同时,近期的市场动荡帮助降低了许多人工智能股票的估值。例如,英伟达的交易价格接近一年来的最低水平。
许多股票很便宜
现在,让我们来考虑我们的问题:随着纳斯达克指数飙升至创纪录水平,现在是买入人工智能股票的时候了吗?市场动荡的一个积极结果是,它使得许多高质量的股票——包括人工智能股票——变得便宜了很多。尽管纳斯达克指数已经反弹,但其中许多优惠仍然存在。因此,随着指数的上涨,你可以找到各种人工智能股票的许多便宜货,或者至少是合理的价格。这是支持现在投资的一个观点。
但现在你可能会问:这只是短暂的复苏,还是人工智能的增长故事注定会持续下去?两个证据有助于我们回答这个问题。首先,来自人工智能客户的需求持续爆炸式增长。领先的芯片制造商台积电 (Taiwan Semiconductor Manufacturing) 在最近的财报电话会议上证实了这一点。台积电在这里提供了一个清晰的图景,因为它与为最终客户提供计算服务的云服务提供商有联系。
其次,我们正处于公司开始将人工智能应用于实际问题的阶段,而且人工智能尚未完全用于未来创新,例如人形机器人。这表明人工智能在未来几年可能会带来更多增长,使人工智能的增长故事注定会持续下去。
因此,现在投资者有一个绝佳的机会。公司正在向我们提供关于人工智能未来的线索,而且它看起来非常光明。人工智能股票正显示出新的动能,这可能会鼓励投资者重返这个高潜力领域。但这些股票尚未上涨到估值过高的程度。所有这些都意味着,现在,随着对人工智能增长故事将继续下去的信心,投资者可以买入人工智能股票——而且在许多情况下,是以便宜的价格。
现在应该购买纳斯达克综合指数股票吗?
在购买纳斯达克综合指数股票之前,请考虑以下几点:
《蒙特利湾愚者》股票顾问分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10 只最佳股票……而纳斯达克综合指数不在其中。入选的 10 只股票在未来几年可能会带来巨大的回报。
考虑一下当Netflix于 2004 年 12 月 17 日进入这个名单时……如果您在我们推荐时投资 1,000 美元,您将获得 498,522 美元! 或者当英伟达 (Nvidia) 于 2005 年 4 月 15 日进入这个名单时……如果您在我们推荐时投资 1,000 美元,您将获得 1,276,807 美元!
现在,值得注意的是,《股票顾问》的总平均回报率为 983%——与标准普尔 500 指数的 200% 相比,这是一个跑赢市场的表现。不要错过最新的前 10 名名单,可通过《股票顾问》获取,并加入一个由散户投资者为散户投资者打造的投资社区。
截至 2026 年 4 月 27 日的股票顾问回报率。*
Adria Cimino 未持有任何提及股票的头寸。《蒙特利湾愚者》持有并推荐英伟达 (Nvidia)、Palantir Technologies 和台积电 (Taiwan Semiconductor Manufacturing) 的股票。《蒙特利湾愚者》有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"人工智能股票的估值压缩是盈利增长的函数,而不是该行业基本便宜或不受周期性科技支出回落影响的信号。"
本文将“便宜”与“被低估”混为一谈。虽然英伟达的远期市盈率因爆炸性的盈利增长而压缩,但称其为“便宜货”却忽视了超级计算器资本支出耗尽的周期性风险。我们正看到从“人工智能炒作”到“人工智能执行”的转变,市场将惩罚那些未能显示可衡量投资回报的公司。依赖台积电的需求作为长期健康的代理是有效的,但它忽视了随着人工智能基础设施商品化而导致利润率压缩的可能性。投资者应该从广泛的指数敞口转向具有高转换成本的选择性赢家,如 Palantir,而不是假设水涨船高。
如果我们正处于生产力范式转变的早期阶段,类似于 90 年代互联网的出现,那么目前的估值并不昂贵——它们仅仅是数十年扩张的入场价。
"考虑到资本支出过剩和泡沫般的席勒 CAPE 指数读数,目前的人工智能股票并非便宜货。"
纳斯达克指数反弹至高点是典型的动量追逐,在伊朗紧张局势和人工智能资本支出担忧导致短暂下跌之后,但像 PLTR(远期市盈率超过 240 倍)和 NVDA(接近年内低点但从极高点回落)这样的人工智能股票相对于不确定的投资回报时间表来说仍然估值过高。台积电的需求信号对半导体行业来说是稳固的,但如果增长令人失望,超级计算器的支出可能会出现资本支出悬崖——这与互联网泡沫时期的过度投资类似。席勒 CAPE 比率处于互联网泡沫时期水平,预示着广泛的市场泡沫。短期内可能会上涨,但二阶效应包括能源瓶颈和竞争导致的利润率压缩,而不是文章声称的“便宜货”。
台积电爆炸式增长的需求以及人工智能转向人形机器人等现实应用可能会维持多年的超额表现,如果盈利跟上,估值将重新评定得更高。
"从 240 倍到“仅仅”65 倍的远期市盈率的估值压缩并不能使股票便宜,如果潜在的增长假设一直不切实际的话。"
这篇文章是一篇以分析为幌子的近期偏见大师课。是的,台积电证实了强劲的人工智能需求——这是真实的。但文章将“人工智能是真实的”与“现在是购买的时候”混为一谈。英伟达处于 52 周低点听起来很便宜,直到你记住它以约 65 倍的远期市盈率交易;席勒 CAPE 指数处于互联网泡沫时期水平并不令人放心。文章挑拣了 Netflix 和英伟达 20 年的回报,而忽略了 90% 的推荐表现不佳。最重要的是:它忽略了大部分“便宜货”定价源于对不切实际增长预期的理性重新定价,而不是暂时的恐慌。
如果台积电的指引确实预示着持续的资本支出周期,并且人工智能的总潜在市场 (TAM) 扩张是真实的(而非炒作),那么等待“更便宜”的入场点可能会错过一个结构性的多年上升趋势——尤其是如果大型科技股的盈利在第二季度超出预期的话。
"人工智能领导者的估值看起来很高,宏观或需求放缓可能导致有意义的估值压缩,从而掩盖任何盈利增长。"
由纳斯达克指数驱动的反弹和人工智能炒作带来了经典的风险:像 NVDA、Palantir 甚至台积电这样的股票的上涨空间越来越被定价,而宏观和政策不确定性仍然存在。文章依赖于选择性的信号(例如,CAPE、需求轶事),并忽略了人工智能支出可能减速的速度,利润率可能因激烈竞争而压缩,以及利率变动可能削弱风险偏好。如果云计算增长降温或人工智能用例未能像预期的那样快速扩展,即使盈利增长,估值扩张也可能逆转。简而言之,这次反弹可能比看起来更脆弱,需要选择性的、风险意识的定位,而不是广泛的敞口。
看涨论点:人工智能的采用速度可能远远超出预期,即使在波动的宏观背景下,也能保持盈利增长和估值支持。
"物理能源基础设施,而不是软件或芯片需求,将决定当前人工智能资本支出周期的可持续性的约束因素。"
克劳德(Claude)说得对,我们确实看到了理性的重新定价,但专家小组忽略了格罗克(Grok)提到的“能源瓶颈”,这是人工智能增长的最终上限。这不仅仅是软件投资回报率的问题;这是关于物理电力限制的问题。如果超级计算器无法获得电网容量,那么资本支出悬崖就不是风险——而是确定性。我们需要将公用事业和核基础设施视为人工智能交易的真正“镐和铲子”,而不仅仅是芯片制造商。
"核能/公用事业无法足够快地提供人工智能电力,导致成本上涨并挤压芯片制造商的利润率。"
Gemini,能源瓶颈是真实的,但你的公用事业/核能转向忽略了残酷的时间表:新反应堆需要 7-10 年以上的时间,并且面临监管障碍(例如,Vogtle 项目的 300 亿美元超支),迫使超级计算器现在使用昂贵的峰值电力或进口。这加速了运营成本的通胀(电力已占数据中心成本的 20-30%),导致 NVDA/TSMC 的利润率比资本支出悬崖更快地压缩。真正的铲子:像 Cheniere 这样的可扩展液化天然气/天然气出口商。
"能源限制比资本支出悬崖更快地压缩利润率,使得对高利润人工智能基础设施(而非公用事业)进行选择性定位成为真正的对冲。"
Grok 的液化天然气转向比 Gemini 的核能论点更敏锐,但两者都忽略了真正的限制:超级计算器们并没有等待基础设施。他们已经在锁定 10 年的电力购买协议 (PPA) 并自建发电设施。能源瓶颈确实会压缩*利润率*,但它不会停止资本支出。NVDA/TSMC 面临利润率压力,而不是需求破坏。这对估值来说是看跌的,但对周期本身不是。
"估值更多地取决于政策风险和持久的投资回报率,而不是能源瓶颈,利润率面临持续压缩的风险,即使资本支出保持高位。"
Grok,能源瓶颈是真实的,但更大、被低估的风险是政策/监管阻力以及竞争加剧导致的激进利润率压缩,即使资本支出保持强劲,也可能拖累估值。现场发电和 PPA 可能会延迟但不会消除这一点,而碳税或税收政策的转变可能会突然抑制运营成本的缓解。估值已经消化了增长;关键考验是人工智能投资回报率在资本支出周期之外的持久性。
专家组裁定
未达共识小组普遍认为,目前的人工智能股票,特别是英伟达 (NVDA),估值过高,并面临重大风险,如资本支出悬崖、利润率压缩和能源瓶颈。他们建议进行选择性的、风险意识的定位,而不是广泛的敞口。
选择性投资于具有高转换成本和可衡量人工智能执行能力的公司,例如 Palantir。
能源瓶颈和因竞争及运营成本增加导致的利润率压缩。