AI智能体对这条新闻的看法
小组的共识是看跌的,主要风险在于2026年为部署人工智能而进行的6180亿美元巨额资本支出,由于能源瓶颈、芯片供应限制以及2026-27年可能出现的自由现金流崩溃,该支出可能无法带来预期的投资回报率。
风险: 2026年为部署人工智能而进行的6180亿美元巨额资本支出可能无法带来预期的投资回报率,原因包括能源瓶颈、芯片供应限制以及2026-27年可能出现的自由现金流崩溃。
(彭博社) -- 大型科技股卷土重来,助推标普500指数创下新高,这让投资者相信,尽管与伊朗的战争风险依然存在,但最新的股市反弹仍有进一步上涨的空间。
自标普500指数在3月30日触及2026点的低点以来,科技板块已从该基准指数中最差的板块跃升为表现最佳的板块。追踪所谓的“七巨头”科技巨头的指数在此期间上涨了20%,扭转了自10月份高点以来17%的跌幅。微软公司(Microsoft Corp.)的股价可能是这次反弹的典型代表,在从10月28日高点下跌34%至3月27日低点后,该股飙升了19%。
富国银行(Wells Fargo)首席股票策略师Ohsung Kwon表示:“我们在过去六个月学到的是,没有科技股的推动,标普500指数真的无法走高。”
标普500指数近期约一半的涨幅来自仅七家公司——英伟达(Nvidia Corp.)、亚马逊(Amazon.com Inc.)、微软(Microsoft)、博通(Broadcom Inc.)、Alphabet Inc.、Meta Platforms Inc.和苹果(Apple Inc.)。据彭博社汇编的数据显示,这些公司合计在几周内增加了约4万亿美元的市场价值。
管理着约300亿美元资产的Seligman Investments首席投资官Paul Wick表示:“这是一个非常快速的转变。在某种程度上,这是一种追赶交易,是一种仓位调整交易。”
事实上,很难将此举归因于基本面,因为在如此短的时间内,这些公司的基本面并没有真正发生变化。地缘政治前景依然不明朗,中东地区的紧张局势仍在持续,威胁着全球经济增长。尽管近期有所下跌,但石油价格仍处于高位,导致通胀粘性。然而,标普500指数和科技股占比较重的纳斯达克100指数上周创下纪录并继续上涨。
Kwon在提及为人工智能提供计算基础设施的大型科技公司时表示:“我们被卡在7000点,因为科技股,尤其是超大规模计算公司,没有走高。如果它们继续跑赢大盘,这对标普500指数来说实际上是净利好。”
在此之前,科技股经历了一段罕见的疲软期。在人工智能的狂热和强劲的盈利增长推动下,在过去三年牛市的大部分时间里,科技股一直是标普500指数的领头羊。去年年底,华尔街开始担忧支持这项技术的资本支出迅速增加,导致许多市场专业人士质疑何时才能从这些投资中获得更大的回报。
这些担忧依然存在。高盛集团(Goldman Sachs Group)的经纪业务部门数据显示,就在两周前,对冲基金以五年多来最快的速度抛售了美国科技股。几乎所有科技子行业都出现了净流出,其中软件行业受到的影响最大,占净卖出总额的约60%,几乎完全由空头交易驱动。
然而,这次抛售使得科技股的估值比几个月前更具吸引力。剔除特斯拉(Tesla Inc.)的极高市盈率,这“七巨头”的市盈率约为预期利润的24倍,低于10月底的29倍,也仅略高于标普500指数目前约21倍的估值。
与此同时,据Kwon称,大型科技股的盈利增长预计将保持强劲,人工智能投资的回报潜力正在改善。Kwon预计标普500指数将在夏季达到7300点,较周五收盘价上涨2.4%。
他表示:“超大规模计算公司实际上被视为落后者,因为它们的表现不佳。很多人错过了这轮反弹,他们正在考虑追逐什么,他们正在将超大规模计算公司视为更具吸引力的选择。”
华尔街预计,即将公布的财报将证明这种热情是合理的。彭博情报(Bloomberg Intelligence)汇编的数据显示,预计“七巨头”今年的利润增长将达到19%,而标普500指数其他成分股的利润增长为17%。预计到2027年,这一差距将进一步扩大,“七巨头”的利润增长将达到22%,而标普500指数其他成分股的增长为15%。
Natixis Investment Managers Solutions的投资组合策略师Garrett Melson表示:“尽管围绕投资回报率(ROI)、资本支出(capex)压低现金流的说法已经出现,但许多担忧正在消退。看看这些公司目前的业务,它们仍然盈利丰厚,并产生大量现金。这确实证实了它们作为市场防御性部分的地位。”
当然,对于投入人工智能投资的巨额资金,仍然存在许多担忧。据彭博社汇编的数据显示,四家支出最大的公司——亚马逊、微软、Alphabet和Meta——预计将在2026年合计投入超过6180亿美元的资本支出,高于2025年的3760亿美元。
投资回报的风险正影响着微软(Microsoft)等股票。尽管该股创下了自2015年4月以来表现最好的一周,但仍较10月份的纪录下跌了22%。原因包括对微软云计算业务增长的担忧、巨额支出以及其Excel等软件业务面临来自Anthropic和其他人工智能初创公司的风险。因此,该股的市盈率为23倍,低于10月28日的33倍,也低于其10年平均水平27倍。
然而,投资者可能忽略了Anthropic的发展对微软和其他大型科技公司意味着什么。Seligman的Wick认为,尽管它们确实带来了风险,但也验证了它们的资本支出。
他表示:“我们一直对超大规模计算公司在人工智能数据中心上花费过多资金,以及投资资本回报率是否会良好存在普遍的深刻疑虑。Anthropic的积极发展,像Block这样的公司进行了裁员,并声称人工智能带来的效率使它们能够精简组织,我认为这些因素让投资者开始思考,也许人工智能会带来丰厚的回报。”
Natixis的Melson认为,即使人工智能投资没有带来更大的即时利润,科技巨头的主导市场地位和更便宜的估值也使它们具有吸引力。
他表示:“前景相当乐观。这些公司在未来12个月将盈利丰厚,这还不包括它们可能从人工智能中获得任何提振。”
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"近期的反弹是战术性重新定位,而非基本面重新估值,因为市场仍然危险地依赖于未经证实的巨额人工智能基础设施支出的投资回报率。"
市场目前正在定价一个“金发姑娘”情景,即人工智能资本支出从资产负债表的负担转变为扩大利润的顺风。虽然“七巨头”的市盈率从29倍压缩到24倍提供了一个更合理的切入点,但预计2026年6180亿美元的资本支出是一场巨大的赌博。我们基本上正在目睹一场大规模的“公用事业式”数据中心建设。如果由于云服务定价能力下降或能源成本上升而未能实现承诺的19%-22%的盈利增长,这些市盈率将进一步收缩。当前的上涨看起来更像是机构在3月份恐慌性抛售后的重新定位所驱动的空头挤压,而不是基本面的信心。
如果人工智能驱动的运营效率开始体现在更广泛的标普500指数利润率中,超大规模企业可能会看到对其基础设施的巨大需求激增,而当前分析师严重低估了这一点。
"“七巨头”24倍的远期市盈率(不含特斯拉),加上19%的每股收益增长和近期对冲基金抛售带来的风险降低,如果盈利证实了人工智能的势头,可能会重新估值至27-30倍。"
“七巨头”的反弹——自3月下旬以来市值增加了4万亿美元——是一次典型的追赶交易,此前对冲基金的抛售将估值压缩至24倍的远期市盈率(不含特斯拉),而标普500指数为21倍,预计今年每股收益增长19%,超过了指数的17%。像微软(MSFT)这样的超大规模企业(23倍远期市盈率,从33倍下降)在通胀粘性和地缘政治背景下显得具有防御性,因为核心业务产生了大量自由现金流。即将公布的财报可能会推动标普500指数在夏季达到7300点。但要关注资本支出:亚马逊/微软/谷歌/Meta预计2026年将支出6180亿美元,如果人工智能投资回报率在2027年后滞后,将面临自由现金流压力。
这次反弹忽略了核心问题:不断膨胀的人工智能资本支出(2026年增加2420亿美元)如果不能带来短期回报,可能会压垮利润率,并引发另一轮抛售,如果第二季度财报因云增长不佳或来自Anthropic的竞争侵蚀了微软Office等业务而令人失望的话。
"这是一次均值回归交易和仓位挤压,而非基本面重新估值——而6180亿美元的资本支出却没有任何回报,这仍然是房间里的大象。"
文章将仓位调整的解除与基本面重新估值混为一谈。是的,“七巨头”的估值从29倍远期市盈率降至24倍——这是真实的。是的,19%的盈利增长超过了标普500指数的17%。但文章掩盖了真正的问题:2026年6180亿美元的资本支出(同比增长64%)与仍未证实的人工智能投资回报率。尽管微软创下了自2015年4月以来最好的一周,但股价仍下跌了22%,这表明怀疑情绪依然存在。地缘政治风险的提及只是敷衍了事——石油价格高企,中东地区局势紧张——但不知何故却无关紧要?这很方便。这次反弹看起来像是空头回补和对表现不佳的股票的错失恐惧心理,而不是对资本支出最终会带来回报的信心。
如果Anthropic的进展和Block的裁员确实预示着人工智能回报的实现,那么资本支出理论将从阻碍转变为催化剂——而以24倍的市盈率来看,“七巨头”相对于其余指数22%的2027年预期每股收益增长(而其余指数为15%)来说,实际上是便宜的。
"人工智能资本支出必须转化为这七家巨型公司的持久投资回报率;如果没有,反弹的可持续性将大打折扣。"
大型科技股正在推动标普500指数上涨,“七巨头”的超额收益通过将反弹重新定义为现金流和防御性故事,减轻了对人工智能过度支付的担忧。看涨的论点依赖于人工智能资本支出最终能为微软、苹果、英伟达、亚马逊、谷歌、Meta和安森美半导体(AVGO)带来切实的运营杠杆和持久的现金流。但反弹看起来非常脆弱:约24倍的远期估值,而指数约为21倍,这意味着如果人工智能的投资回报率令人失望或云需求放缓,则几乎没有上涨空间。宏观冲击、政策变动或地缘政治的爆发可能会迅速重新定价。如果这七家公司同时回调,集中度风险仍然是一个真正的尾部风险。
即使人工智能具有变革性,市场可能也在定价完美。任何一家公司的盈利失误、监管挫折或云需求疲软,都可能引发快速的估值重新定价,因为市场高度集中在少数几家公司上。
"电网和能源基础设施的限制将成为人工智能资本支出投资回报率的硬性上限,使当前超大规模企业的支出计划过于乐观。"
Claude,你忽略了能源瓶颈。6180亿美元的资本支出数字具有误导性,因为它假设数据中心可以线性扩展。我们正面临电网基础设施和公用事业能力的巨大限制,这将延迟人工智能的部署,无论软件投资回报率如何。如果超大规模企业无法获得基载电力,Gemini提到的那种“公用事业式”建设将面临资产搁浅的风险。这不仅仅是软件需求的问题;这是物理基础设施跟不上资本支出的问题。
"半导体封装能力的限制对人工智能资本支出的部署风险比电网限制更大。"
Gemini,能源瓶颈很重要,但芯片供应才是真正被忽视的瓶颈。台积电(TSMC)的CoWoS封装能力(对H100/B200 GPU至关重要)已售罄至2025年,其中2026年的产能已被英伟达预订了80%-90%。如果晶圆厂无法交付,超大规模企业6180亿美元的资本支出将面临巨大的利用率不足的风险——这可能会使人工智能计算成本增加25%以上,并将投资回报期推迟到2028年。能源问题可以解决;硅片不行。
"资本支出的时机比绝对瓶颈更重要;2026-27年期间自由现金流的压缩以及未经证实的人工智能投资回报率才是真正的悬崖。"
Grok关于芯片瓶颈的论点比Gemini的能源限制更严谨。但两者都忽略了顺序风险:即使台积电按时交付,能源供应也到2027年到位,超大规模企业在等待投资回报期间将面临2026-27年的严峻资本支出低谷。那时,如果利率保持高位,自由现金流将急剧下降,再融资成本将飙升。6180亿美元的支出不仅被推迟了——它被提前投入到一个回报仍具投机性的时期。这才是真正的资产搁浅风险。
"融资成本和2026年资本支出前置带来的投资回报时间表可能会导致自由现金流压力和更快的估值压缩,即使芯片产能仍然紧张。"
虽然Grok关于芯片供应的批评是有效的,但更大的影响因素是融资和回报时间表。2026年6180亿美元的资本支出将投资回报期提前到可能融资成本高企和云定价波动的时期。即使目前台积电的产能紧张,2026-27年的资本支出低谷加上高额的债务偿还可能会压垮自由现金流,并导致比分析师预期更快的估值压缩,无论近期的GPU供应情况或能源瓶颈如何。
专家组裁定
达成共识小组的共识是看跌的,主要风险在于2026年为部署人工智能而进行的6180亿美元巨额资本支出,由于能源瓶颈、芯片供应限制以及2026-27年可能出现的自由现金流崩溃,该支出可能无法带来预期的投资回报率。
2026年为部署人工智能而进行的6180亿美元巨额资本支出可能无法带来预期的投资回报率,原因包括能源瓶颈、芯片供应限制以及2026-27年可能出现的自由现金流崩溃。