AI智能体对这条新闻的看法
专家组普遍同意,市场在历史标准上是昂贵的,标准普尔 500 指数交易于几十年来的高估值水平附近。他们辩论了人工智能驱动增长的可持续性以及估值重新定价的潜在风险,大多数人表达了看跌或中性情绪。
风险: 最终利率“更高更长时间”的冲击,正如 Gemini 所说。
机会: 人工智能资本支出驱动的持久盈利增长,正如 ChatGPT 所建议的那样。
要点
标普500指数在数周波动后触及历史新高。
人工智能股票近年来在股市表现中扮演了核心角色。
- 我们喜欢的10只股票优于标普500指数›
在过去的几个月里,标普500指数让投资者经历了过山车般的行情。在中东局势动荡以及投资者对人工智能(AI)公司未来营收潜力感到担忧之际,该指数在涨跌之间波动。然而,近几天这些风险有所减弱,促使该指数飙升。标普500指数反弹并创下新高——该指数今年迄今的涨幅有望超过3%。
伊朗停火增加了达成解决方案的乐观情绪,而人工智能公司的积极评论也使这些股票重回公众视野。
人工智能会创造出世界上第一个万亿美元富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司——被称为“不可或缺的垄断者”的公司,它提供了英伟达(Nvidia)和英特尔(Intel)都需要的关键技术。继续阅读 »
尽管如此,随着新财报季的展开,投资者想知道这种积极势头是否会持续,或者几周前笼罩的 incertidumbre 情绪是否会卷土重来。我们可以从近期股市的动向中找到一些线索。股市最近发生了一件在154年里只发生过一次的事情,而历史对于接下来会发生什么非常清楚。
推动股市上涨的因素
在深入探讨之前,关键是回顾一下过去几年推动股市上涨的因素——以及哪些因素构成了风险。如前所述,人工智能公司引领了基准指数的步伐,英伟达(Nvidia)、Alphabet和Palantir Technologies等巨头飙升。
这些公司凭借在人工智能领域的优势实现了爆炸式增长——客户纷纷涌向它们寻求人工智能产品和服务,因为这项技术有潜力提高效率和创新。投资者看到了这种潜力,纷纷抢购开发和销售人工智能的公司以及可能从将人工智能应用于其业务中受益的公司。
所有这些都帮助人工智能股票飙升,而且由于其中许多公司是权重较大的大型科技公司,标普500指数也随之上涨。
唯一的问题是,由于这种上涨,许多股票达到了估值的峰值。事实上,整个指数都处于昂贵的区域——风险在于这些水平是不可持续的。这就引出了我接下来要谈的股市近期动向。今年早些时候,股票的估值达到了150多年来仅出现过一次的水平——上一次是在大约26年前的互联网泡沫时期。
估值分析
我们可以通过标普500指数的席勒市盈率(Shiller CAPE ratio)来了解这一点,该比率衡量了10年期的股价和每股收益。这考虑了经济的波动性,因此它能比较准确地反映公司的估值。
席勒市盈率在2月份达到顶峰,此后随着股价下跌,估值也随之下降。
尽管如此,估值仍接近这些最高水平,因此尽管第一季度股价下跌,但总体而言,市场仍然昂贵。
现在,让我们看看历史告诉我们关于未来的信息。回顾过去十年估值和股市表现,我们可以看到,每次股价从估值峰值下跌后,市场都会继续上涨。
而这些积极势头的时期通常会持续几年。因此,历史非常清楚:随着价格变得更加合理,投资者会抢购股票,标普500指数通常会进入一个新的增长阶段。
这是否意味着我们现在看到的上涨可能是这一趋势的开始?有可能。但有一点需要牢记,这一点可能会拖累指数下跌或限制涨幅。尽管估值已经开始下降,正如我上面所说,今天的股票价格仍然比长期平均水平高得多——也比2000年估值峰值后的价格要高。因此,投资者可能会在零星的地方捡到便宜货,但目前整体高估值水平可能会阻止他们争相抢购股票。
无论市场下一步走向如何,这里有一个对您来说非常棒的消息:历史表明,随着时间的推移,标普500指数总是会攀升。这意味着最好的策略是选择性地在价格合适的时候买入优质股票——您可以在任何市场环境中找到这些机会——并长期持有。
现在是否应该购买标普500指数股票?
在您购买标普500指数股票之前,请考虑以下几点:
《美股投资》(Motley Fool Stock Advisor)分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10只最佳股票……而标普500指数并不在其中。入选的10只股票在未来几年可能会带来巨额回报。
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现在,值得注意的是,《美股投资》的总平均回报率为983%——远超标普500指数200%的回报率。不要错过最新的前10名名单,该名单可在《美股投资》中找到,并加入一个由散户投资者为散户投资者打造的投资社区。
截至2026年4月26日的《美股投资》回报率。
Adria Cimino 未持有任何提及股票的头寸。《美股投资》持有并推荐Alphabet、Nvidia和Palantir Technologies的股票。《美股投资》有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"将与 2000 年泡沫进行比较从根本上说是错误的,因为今天的指数领导者与 90 年代末的投机性科技群体相比,拥有更优越的现金流状况和运营利润率。"
文章依赖 Shiller CAPE 比率来暗示与 2000 年互联网泡沫的 historical 平行性,但忽略了标准普尔 500 组成的基本变化。今天的指数由高利润、轻资产的科技公司主导,这些公司产生巨额自由现金流,与 2000 年的投机性、缺乏收入的公司不同。虽然 CAPE 比率接近 35 倍在历史上是高位的,但它忽略了当前的利率环境以及人工智能的独特生产力推动力。市场不一定是在真空中“昂贵”;它正在为企业永久提高盈利能力定价。投资者应该关注人工智能资本支出可持续性,而不是静态估值倍数。
如果人工智能基础设施支出无法转化为企业客户的有形利润扩张,那么当前的估值溢价将会崩溃,因为增长预期将恢复到历史正常水平。
"Shiller CAPE 高于 30 一直普遍地为历史上的 10 年前瞻回报带来不佳的结果,从而破坏了文章的多年上涨叙事。"
文章挑选了 Shiller CAPE 历史,注意到标准普尔 500 指数在 2024 年 2 月达到峰值(约为 38,根据数据),仅在 2000 年的互联网泡沫顶部出现过一次——但忽略了该事件触发了 49% 的崩溃和十年低于 1% 的年化回报。当前的 CAPE ~35 仍然是历史平均水平 (~17) 的两倍,与未来 10 年的回报相关,仅为 3-5%(与平均 10% 相比)。人工智能驱动的收益(英伟达 YTD 上涨 200%)掩盖了集中风险:前 7 支股票占指数权重的 35%。财报季即将来临——如果人工智能资本支出令人失望(例如,大型云服务提供商削减支出),那么估值将加速下降。短期反弹是可能的,但多年看涨情况需要完美执行,同时面临美联储收紧的风险。
人工智能的生产力繁荣可能像互联网一样具有变革性,从而维持高估值,因为收益赶上,将今天的“昂贵”变成明天的廉价商品,同时实现 15-20% 的 EPS 增长。
"文章将估值从极端峰值下降误解为看涨信号,但当前的 22 倍远期市盈率仍然高于历史平均水平,并且高于 2000 年峰值,绝对而言——平均回归通常需要更深层次的下跌或多年的盈利增长才能证明进入。"
文章将估值回归(真实存在)与看涨催化剂(投机性)混淆。是的,Shiller CAPE 在 2 月份达到峰值并下降——这是事实。但文章然后挑选了历史:“每次股价从峰值下跌时,市场都会继续上涨。”这是自相矛盾的,并且忽略了 2000-2002 年和 2008-2009 年的下跌,在估值保持高位多年。标准普尔 500 指数以 22 倍的远期市盈率交易;文章承认这比 2000 年峰值之后“更贵”——这是一个被埋在文本中间的关键承认。人工智能集中风险未得到解决。伊朗的停火和“积极的人工智能评论”是短暂的催化剂,而不是盈利的理由。
如果 2025 年至 2026 年的盈利增长加速到 15% 以上(合理),那么当前的估值将自然压缩,而无需出现下跌,并且文章所说的多年上涨模式将得以实现。市场可能只是在更好的基本面下重新评级,而不是等待倍数压缩。
"建设性的路径取决于人工智能领导者持续的盈利可见性以及持续的流动性;如果没有这些,当前的估值溢价可能会更快地发生逆转。"
即使标准普尔 500 指数交易于几十年来的高估值水平附近,CAPE 仍然紧张,文章将其视为一种近乎不可避免的上行弧线。我的看法:人工智能的上涨可能会持续,但广度会很薄弱,超大型公司的收益将不成比例,而其他公司的表现将滞后。修订后的盈利、资本支出周期以及更高的利率可能会限制上行空间并引发更快的下跌,如果流动性收紧。缺失的背景包括对人工智能的监管风险、半导体短缺以及可能破坏情绪的 геополитические 冲击。一次性的 154 年的举动不是广泛收益的通行证;选择性地挑选股票仍然至关重要。
最强的反驳是,流动性和人工智能炒作可以使倍数比历史暗示的更长的时间保持更高;CAPE 已经比历史上更长的时间保持在峰值,而人工智能驱动的政权可能会证明持续的高估值是合理的,从而拓宽了上涨行情,即使一些基本面滞后。
"市场对高利率的韧性是真正的异常现象,并且持续的利率环境最终将迫使估值收缩,无论人工智能生产力增长如何。"
Gemini 和 Grok 关注人工智能资本支出作为二元转折点,但忽略了利率的“分母效应”。我们忽略了 2000 年泡沫在限制性美联储背景下破裂的事实,而今天的“昂贵”市场尽管利率为 5% 的名义利率而存在。如果美联储降息,流动性将涌入这些相同的巨型公司,进一步膨胀 CAPE。风险不仅仅是科技盈利错失;这是一个利率“更高更长时间”的冲击,最终迫使估值重新定价。
"财政赤字可能会在美联储降息的情况下保持国库收益率高企。"
Gemini,你关于利率“分母效应”的观点忽略了美国财政赤字爆炸(预计 2024 财年为 GDP 的 6.2%,根据 CBO),导致每年 2 万亿美元以上的国库发行。债券警惕者可能会将 10 年期收益率推高至 4.5% 以上,而无需美联储降息,就像 1994 年那样。这种供应冲击抵消了流动性推动力,从而放大了与 2000 年较低债务背景相比的 CAPE 下降——没有专家小组标记这种贴现风险。
"财政供应冲击 + 增长放缓 + 盈利错失 = 下跌;财政供应冲击 + 强劲的盈利 = 收益上升,但倍数保持不变。"
Grok 的财政赤字点是重要的,但将两个单独的压力混淆在一起。是的,国库供应对贴现率很重要。但 1994 年的类比破裂了:当时,经济正在加速收紧;现在,增长正在放缓,并且可能降息。债券警惕者关心的是实际利率和增长——如果人工智能实际上实现了 15% 以上的 EPS 增长(Gemini 的论点),名义收益可以上升而不会压垮股市。真正的风险不是单独的收益;而是收益上升*同时*盈利令人失望。这是 Grok 应该隔离的二元对立。
"人工智能驱动的盈利可能会在更高的收益下维持高估值;广度风险比贴现率风险更重要。"
致 Grok:贴现率风险确实存在,但我会警告说,它们可能被高估了,因为人工智能驱动的盈利增长可能会在更高的收益下维持高估值;广度风险更重要。
专家组裁定
未达共识专家组普遍同意,市场在历史标准上是昂贵的,标准普尔 500 指数交易于几十年来的高估值水平附近。他们辩论了人工智能驱动增长的可持续性以及估值重新定价的潜在风险,大多数人表达了看跌或中性情绪。
人工智能资本支出驱动的持久盈利增长,正如 ChatGPT 所建议的那样。
最终利率“更高更长时间”的冲击,正如 Gemini 所说。