AI智能体对这条新闻的看法
小组成员对 AMD 的估值意见不一,一些人认为鉴于激烈的竞争和执行风险,估值过高,而另一些人则认为其令人印象深刻的增长和战略优势证明了估值的合理性。地缘政治供应链杠杆是一个有争议的问题,一些人认为它是一项重要的资产,而另一些人则认为它被高估了。
风险: 由于 Instinct GPU 混合比例增加以及超大规模客户资本支出可能放缓,存在利润风险。
机会: AMD 强劲的数据中心增长以及实现从英伟达在人工智能领域的主导地位中实现多元化的潜力。
要点
AMD 的数据中心收入同比增长 57%。
这家芯片制造商的股票在过去一年中上涨了近 350%。
股价目前的市盈率接近 150 倍。
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在人工智能 (AI) 热潮中,最大的芯片股一直备受瞩目。英伟达 (Nvidia) 是显而易见的领头羊,而英特尔 (Intel) 在近几个月也出人意料地复苏了。但还有另一只芯片股正在吸引市场的关注——尤其是最近。
我指的是 Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD)。截至本文撰写时,AMD 今年迄今已上涨约 112%,在近期财报发布后股价飙升至接近 52 周高点,AMD 已从落后者一跃成为 2026 年的佼佼者。在过去 12 个月里,其股价已飙升约 350%,原因是投资者寄希望于这家芯片制造商正在成为人工智能计算的真正第二供应商。
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但该股的估值是否已经过高?
加速增长的故事
AMD 第一季度的收入同比增长 38% 至 103 亿美元——高于 2025 年第四季度的 34% 增长。非 GAAP(调整后)每股收益增长 43%。自由现金流同比增长两倍多,达到创纪录的 26 亿美元。
这里的重点当然是数据中心部门。该部门销售 AMD 的 EPYC 服务器 CPU 和 Instinct GPU 加速器,收入为 58 亿美元——同比增长 57%,轻松超过第四季度的 39% 增长。
AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 在公司第一季度财报电话会议上解释了增长背后的原因。
“我们看到,我们一直相信的关于智能体人工智能和推理以及所有必需的 CPU 计算的事情,正在发生,而且发生的速度要快得多,”她说。
其他部门的数字看起来也不错。客户端和游戏收入增长了 23%,嵌入式部门恢复增长,增长了 6%。
但数据中心——尤其是与人工智能相关的部分——正日益成为该业务的定义性因素。
更重要的是,管理层的展望预示着进一步加速。AMD 预计第二季度收入中值为约 112 亿美元,同比增长 46%。在财报电话会议上,该公司表示预计仅服务器 CPU 收入将在第二季度同比增长 70% 以上。在 GPU 方面,AMD 的机架级 Helios 系统——旨在与英伟达最先进的产品竞争——将于今年晚些时候开始出货,Meta Platforms 和 OpenAI 已成为客户。
简而言之,基本业务表现非常出色。问题在于该股目前的价位是否反映了这一现实。
高估值
而这正是我难以接受的地方。
截至本文撰写时,AMD 的市盈率约为 150 倍。即使使用分析师对未来 12 个月调整后每股收益的普遍预测,该股的远期市盈率也约为 42 倍——远高于英伟达约 26 倍的远期市盈率。对于一家在人工智能加速器份额方面仍落后于英伟达并在周期性终端市场竞争的芯片制造商来说,这是一个很高的溢价。
当然,AMD 的增长前景已经扩大。苏姿丰在财报电话会议上告诉投资者,该公司现在预计服务器 CPU 市场将每年增长 35% 以上,到 2030 年将达到 1200 亿美元以上,高于此前估计的约 18% 的增长。这是一个有意义的上调,也是一个真正的原因,可以认为数据中心的故事还有进一步发展的空间。
尽管如此,这样的估值几乎没有犯错的空间。人工智能芯片的需求仍然集中在少数几家超大规模公司手中,它们资本支出计划的任何回调都会对 AMD 造成沉重打击。虽然 Helios 机架系统和更广泛的 Instinct 路线图看起来很有前景,但大规模执行是另一回事——尤其是在行业供应如此紧张的情况下。
还有一个值得关注的微妙的利润风险。AMD 第一季度的调整后毛利率为 55%,同比增长 170 个基点,但环比从第四季度的 57% 下降——尽管前一个数字受益于约 3.6 亿美元的库存准备金释放。剔除这一点,潜在趋势是好的。但如果数据中心业务更多地转向 Instinct GPU(其利润率低于 EPYC 服务器 CPU),那么实现估值所需利润的道路可能会坎坷。
对于已经持有股票的投资者来说,匆忙退出可能不是正确的选择。基本业务总体上蓬勃发展,向更多人工智能计算的结构性转变是不可否认的。但对于任何考虑现在投入新资金的人来说,我都建议谨慎行事。
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*Stock Advisor 回报截至 2026 年 5 月 10 日。
Daniel Sparks 及其客户在任何提及的股票中均无头寸。The Motley Fool 持有并推荐 Advanced Micro Devices、Intel、Meta Platforms 和 Nvidia 的股票。The Motley Fool 拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"AMD 目前的定价水平未能充分考虑从高利润 CPU 转向低利润人工智能加速器的过程中固有的显著利润压缩风险。"
AMD 数据中心增长 57% 令人印象深刻,但 150 倍的市盈率表明市场定价的是完美,而不仅仅是增长。虽然转向“代理人工智能”是一个强大的叙事,但 AMD essentially 押注于成为一个市场中的“第二选择”,而英伟达的软件护城河 (CUDA) 仍然是巨大的进入壁垒。以 42 倍的远期市盈率交易,AMD 的交易价格远高于英伟达的 26 倍,考虑到英伟达优越的利润率和市场主导地位,这似乎在基本面上不一致。投资者为一家在扩展其 Instinct GPU 路线图以应对供应受限的代工厂生态系统方面仍面临严峻执行风险的公司支付了“稀缺性溢价”。
如果 AMD 的 Helios 系统成功从英伟达手中夺取了超大规模市场 15-20% 的份额,那么当前估值就可以通过可寻址总市场扩张的巨大规模来证明其合理性。
"AMD 在 2030 年价值 1200 亿美元的服务器市场中拥有根深蒂固的 EPYC CPU 份额,这提供了一个持久的人工智能增长动力,与英伟达的模式相比,其对 GPU 价格战的脆弱性较低。"
AMD 第一季度数据中心收入达到 58 亿美元(同比增长 57%),占总收入 103 亿美元的 56%,第二季度指引为 112 亿美元(同比增长 46%),服务器 CPU 增长 70% 以上,预示着持续加速。首席执行官苏姿丰将服务器市场总潜在市场 (TAM) 上调至 2030 年的 1200 亿美元(复合年增长率为 35%),这凸显了英伟达落后的 CPU 优势,并辅以 Helios 机架获得了 Meta/OpenAI 的订单。42 倍的远期市盈率相对于英伟达的 26 倍来说偏高,但 57% 的增长和自由现金流翻三倍至 26 亿美元,为 #2 人工智能参与者提供了多元化发展(超越 GPU)的溢价。文章低估了嵌入式部门 6% 的反弹和客户端/游戏 +23% 的增长,这些都超出了超大规模客户的范畴。
AMD 在人工智能 GPU 领域仍然是英伟达的遥远第二名,超大规模资本支出集中存在导致急剧回调的风险,如果混合产品从高利润的 EPYC CPU 转向利润率较低的 Instinct GPU,利润率可能会受到侵蚀。
"AMD 的估值在一家依赖超大规模客户且资本支出周期是可自由支配而非结构性的企业中,几乎没有犯错的余地。"
AMD 的数据中心增长(同比增长 57%)是真实的,Helios GPU 路线图是可信的,但 42 倍的远期市盈率定价近乎完美的执行在一个竞争激烈的市场中,而英伟达仍然主导着加速器份额。文章正确地指出了利润风险:如果 Instinct GPU 的混合比例上升(利润率低于 EPYC CPU),利润增长将停滞。关键缺失的是:超大规模资本支出周期是可自由支配的,并且容易受到宏观冲击的影响;Meta 和 OpenAI 签约 Helios 并不保证批量订单或定价能力。350% 的 12 个月涨幅已经消化了大部分的上涨空间。
AMD 的服务器 CPU 指导第二季度增长 70% 以上,以及向代理人工智能推理的结构性转变,如果他们能维持到 2027 年 40% 以上的收入复合年增长率,则可以证明远期市盈率重新定为 35 倍是合理的——在这种情况下,今天的入场价相对于苏姿丰概述的 TAM 扩张仍然便宜。
"估值已经定价了一个持续不断的人工智能需求激增;任何人工智能资本支出放缓或利润压力都可能导致有意义的倍数收缩。"
文章强调了 AMD 57% 的数据中心增长和 350% 的 12 个月股票反弹,但它忽略了估值和周期风险。AMD 的交易价格约为市盈率的 150 倍,远期市盈率约为 42 倍,而英伟达的远期市盈率约为 26 倍,这定价了一个来自超大规模客户的持续不断的人工智能资本支出热潮。资本支出放缓或转向更高利润的 CPU 计算组合可能会压缩利润率,特别是如果 Instinct GPU 拖累了组合。依赖少数客户和数据中心需求的周期性会增加需求降温时的上涨风险。简而言之,看涨的论点依赖于持久的人工智能预算和利润弹性;任何动摇都可能使高倍数的股票回到现实。
看涨反驳:如果 AMD 成功扩展 Helios/Instinct,并且超大规模客户维持或加速人工智能资本支出,那么随着利润率的提高和供应限制的缓解,该股票可能会超出预期。
"AMD 的估值溢价是合理的,因为其作为超大规模客户抵御地缘政治和代工厂集中风险的战略供应链对冲的作用。"
Claude,你正确地指出了超大规模资本支出的风险,但忽略了地缘政治供应链杠杆。AMD 不仅仅是与英伟达竞争;它们是超大规模客户渴望摆脱依赖台积电 (TSMC) 供应瓶颈的关键替代方案。如果地缘政治摩擦加剧,AMD 获得代工厂产能的能力将成为一项战略资产,而不仅仅是一个成本中心。估值溢价反映了这项“主权计算”保险单,如果你仅仅从软件护城河的角度来看,这是基本定价错误的。
"AMD 的供应链风险与英伟达对台积电的依赖性相同,这使得地缘政治多元化论点无效。"
Gemini,你的“主权计算”论点站不住脚:AMD 的 MI300X/Instinct GPU 是台积电 5nm/4nm,与英伟达的 Blackwell/Hopper 暴露相同——没有实现台湾风险的多样化。购买 Helios 机架的超大规模客户仍然通过同一个代工厂瓶颈。这种共同的脆弱性削弱了 AMD 声称的保险溢价,使得 42 倍的远期市盈率暴露于供应冲击之下,而没有独特的杠杆作用。
"地缘政治多元化通过客户锁定和需求可见性起作用,而不是通过晶圆厂独立性。"
Grok 的台积电平价论点在技术上是正确的,但忽略了战略角度:AMD 与现在正在实现英伟达多元化的超大规模客户的*客户关系*创造了超越代工厂风险的期权价值。如果 Meta/OpenAI 承诺多年 Helios 销量,AMD 将获得与台积电谈判的杠杆,独立于地缘政治冲击。供应限制确实是共同的——但 AMD 的需求可见性相对于英伟达有所提高。这才是真正的保险,而不是晶圆厂独立性。
"Helios 的必然性和主权计算溢价可能无法抵消利润和周期性风险;如果人工智能资本支出放缓或 Instinct 的利润率收紧,42 倍的远期市盈率可能会收缩。"
Grok 对 Helios 和超大规模定价能力的看法过于乐观。即使 CPU 增长 70%,如果 Instinct 的混合比例上升,毛利率压力仍然存在;更重要的是,Helios 的需求仍然非常不稳定且集中在 Meta/OpenAI,因此主权计算的“保险”是风险的代价,而不是对供应链冲击的保证补偿。如果人工智能资本支出放缓或固件优化挤压价格,42 倍的远期市盈率将变得越来越脆弱。
专家组裁定
未达共识小组成员对 AMD 的估值意见不一,一些人认为鉴于激烈的竞争和执行风险,估值过高,而另一些人则认为其令人印象深刻的增长和战略优势证明了估值的合理性。地缘政治供应链杠杆是一个有争议的问题,一些人认为它是一项重要的资产,而另一些人则认为它被高估了。
AMD 强劲的数据中心增长以及实现从英伟达在人工智能领域的主导地位中实现多元化的潜力。
由于 Instinct GPU 混合比例增加以及超大规模客户资本支出可能放缓,存在利润风险。