我们在英伟达又一个强劲季度和指引后上调其价格目标
来自 Maksym Misichenko · CNBC ·
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AI智能体对这条新闻的看法
英伟达强劲的第一季度业绩和业绩指引凸显了其在 AI 数据中心建设中的核心作用,但该股在财报发布后未能维持涨幅以及对 ACIE 细分市场增长的依赖,带来了重大风险。
风险: ACIE 增长放缓和主权交易中的执行风险
机会: AI 需求扩大和潜在的经常性软件类收入流
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
我们在英伟达又一个强劲季度和指引后上调其价格目标
英伟达周三报告了又一个季度 blockbuster 季度,并发布了远高于分析师预期的指引。这些结果和电话会议强化了我们的信念,即在建设最佳和最盈利的 AI 数据中心的竞赛中,英伟达是必须持有的股票。根据数据提供商 LSEG 编制的估计,该公司财年 2027 年第一季度收入同比增长 85%,达到 816.2 亿美元,超过了 788.9 亿美元的共识预期。调整后每股收益 (EPS) 增长 140% 至 1.98 美元,也超过了 LSEG 数据显示的 1.76 美元共识预期。尽管业绩超出预期且指引强劲,但股价在盘后交易中下跌了 1% 多。如果周三晚上的走势在周四的常规交易中持续,那将无法全面反映英伟达的情况。自 2025 年第二季度以来,该股在报告业绩后的交易中一直未能上涨。尽管如此,在此期间该股上涨了 60% 以上。基于周三的收盘价,2026 年该股上涨了约 20%。NVDA 1Y mountain 英伟达股票过去 12 个月的业绩。要点 英伟达又一个令人印象深刻的季度。收入超出分析师预期近 30 亿美元,其当前季度的收入指引比共识高出约 40 亿美元。尽管来自中国的计算机收入贡献为零,且该地区销售预计短期内不会出现,但该公司仍在为其规模创下前所未有的增长数据。"需求已经呈抛物线式增长,"CEO 黄仁勋在财报电话会议上表示,这得益于新的 AI 系统的兴起,这些系统能够代表用户采取行动而无需人工干预。这些被称为代理式 AI 的系统产生大量 tokens,这是 AI 计算中的基本数据单位。"Tokens 现在是有利可图的,所以模型制造商正在竞相生产更多。在 AI 时代,计算能力就是收入和利润,"黄仁勋说。AI 运行在英伟达的平台上,由于每年投入巨额资金支持 AI 基础设施建设,该公司的季度数据继续超出所有人的预期。这些资金大部分来自所谓的超大规模企业——Alphabet、Microsoft、Meta 和 Amazon——它们运营着庞大的数据中心网络。但它们不是唯一的来源。在财报电话会议上,CFO Collete Kress 表示,随着分析师预测超大规模企业的资本支出在 2027 年将超过 1 万亿美元,AI 基础设施支出预计将在本十年末达到每年 3 万亿至 4 万亿美元。黄仁勋表示,他认为英伟达的增长速度应该快于超大规模资本支出,因为他从其他来源看到了需求水平——即 AI 原生公司、运营本地数据中心的企业和主权 AI,这是一个广泛用于描述国家投资自身 AI 基础设施的术语。英伟达的收入目前大致在超大规模阵营和其他来源之间平均分配(稍后会详细介绍更多内容)。"该业务增长得非常快,因为每个人都需要 AI,我们将看到 AI 被每个行业、每个国家、每家公司采用,"他在电话会议上解释道。"因此每个人都想以不同的方式构建它。而我们提供完整的解决方案,这使得构建这些事情变得更加容易,甚至成为可能。"为什么我们持有它 英伟达的图形处理单元 (GPU) 是 AI 革命的关键驱动力,为全球正在快速建设的加速数据中心提供动力。该公司的芯片,包括中央处理单元 (CPU),是一个平台的一部分,该平台包括支持 AI 工作负载所需的硬件和软件。英伟达也正在迅速成为 AI 相关公司和技术的重大投资者。竞争对手:AMD、Intel、Broadcom 和定制 AI 芯片 最近一次购买:2022 年 8 月 31 日 初始时间:2019 年 3 月 虽然英伟达以其在 AI 模型训练中占主导地位的图形处理单元 (GPU) 而闻名,但代理式 AI 的兴起使中央处理单元 (CPU) 再次变得相关,并成为芯片故事的重要组成部分。这种复苏是我们 Arm Holdings 论点的核心,Arm Holdings 也是英伟达的长期合作伙伴。3 月,英伟达宣布推出其新的 Vera CPU,这是专为代理式 AI 构建的 Grace CPU 的后续产品。Kress 在财报电话会议上表示,每个主要超大规模企业都在与英伟达合作部署这些基于 Arm 的芯片,并且公司今年有近 200 亿美元的 CPU 总收入可见度。这使得英伟达成为世界上最大的数据中心 CPU 供应商之一。作为背景,根据 FactSet 的数据,分析师预计竞争对手 AMD 今年数据中心业务(包括 GPU 和 CPU 销售额)将达到约 310 亿美元。Intel 的数据中心和 AI 业务(主要是 CPU)预计约为 225 亿美元。主要要点是,AI 支出不会很快放缓,因为英伟达客户在计算能力上投入越多,他们产生的收入和利润就越多。这就是为什么在我们看来,英伟达是一只"持有而非交易"股票的根本原因。我们将价格目标从 230 美元上调至 260 美元,并维持我们的 1 级评级。评论 英伟达更改了其报告框架,以更好地展示其当前和未来的增长驱动因素。名为数据中心的部分基本相同,但现在公司正在提供来自子组的销售数据:超大规模和 AI 云、工业及企业 (ACIE) 客户。另一个主要报告部分是边缘计算。数据中心总收入为 752.5 亿美元,超出街坊预期的 732.2 亿美元,同比增长 92%,环比增长 21%。Kress 表示,对英伟达旗舰 Blackwell 代服务器机架(称为 GB300 NVL72)的需求"特别强劲,前沿模型构建者和超大规模企业各自累计部署了数万块 Blackwell GPU,标志着我们公司历史上最快的产品 ramp。"Blackwell 的成功应该会让投资者对下一个产品充满信心:Vera Rubin。其最新的 AI 系统预计将在第三季度推出,并在第四季度和明年第一季度 ramp 起来。超大规模销售(来自公共云和世界上最大的消费互联网公司)为 378.7 亿美元,同比增长 115%,环比增长 12%。这再次指的是 Amazon、Microsoft、Meta 和 Alphabet 等公司。ACIE 销售来自各行各业的 AI 专用数据中心和 AI 工厂。该市场的销售额为 373.8 亿美元,同比增长 74%,环比增长 31%。我们从这两个子细分市场继续看到的是,英伟达数据中心收入中大约一半目前来自超大规模企业,但 ACIE 方面的环比增长快得多。这意味着英伟达的客户基础正在扩大。ACIE 很快可能会成为一个更大的业务,缓解人们对如果某个超大规模企业(如 Amazon 或 Alphabet)减少支出以支持自己的定制芯片计划,英伟达可能会经历重大放缓的担忧。但这似乎不会很快发生。Kress 在电话会议上表示,Amazon Web Services 今年将增加超过 100 万个 Blackwell 和 Rubin GPU,而 Blackwell 将提供给 Google 的云客户。英伟达之前的报告框架是按产品类型分类的:计算和网络。在旧的子市场中,计算收入环比增长 18% 至 604 亿美元,而网络收入环比增长 35% 至 148 亿美元。与 FactSet 的估计相比,计算收入略低于 608 亿美元的预期,而网络收入则显著高于 123 亿美元的隐含预期。本季度没有数据中心产品运往中国,而去年同期为 46 亿美元。边缘计算部分包含英伟达的许多传统产品。这里的销售反映了代理式和物理 AI 的设备,包括 PC、游戏机、工作站、机器人、汽车和无线接入网络。该部门报告销售额为 63.7 亿美元,同比增长 29%,环比增长 10%。该公司指出 Blackwell 工作站需求强劲,但 PC 需求放缓,这与内存和系统价格上涨有关。在资本回报方面,英伟达宣布将其季度股息从每股 0.01 美元增加到 0.25 美元。这是一个显著的增长,但收益导向型基金可能还不会急于将英伟达纳入投资组合。新的隐含收益率仅为 0.45%。大规模回购将继续进行,公司将其当前的股票回购授权增加了 800 亿美元。请记住,英伟达资本配置方法的另一个重要部分是对其供应链 AI 生态系统进行战略投资。其最近的一次战略公告是与俱乐部成员 Corning 合作。Kress 表示,英伟达还将继续优先考虑内部研发 (R&D) 支出,这是现金的明智使用,可确保其保持技术领先地位。展望当前财年 2027 年第二季度,管理层的展望远超预期。收入为 910 亿美元,上下浮动 2%,远高于 LSEG 的 868.4 亿美元共识估计。请记住,指引继续反映来自中国的数据中心计算收入为零,因此如果销售重新进入该国,那将是纯粹的积极因素。但同样,我们不期望这很快发生。调整后毛利率预计为 75%,上下浮动 50 个基点,中点优于 FactSet 编制的 74.5% 的估计值。调整后运营费用为 83 亿美元。(Jim Cramer's Charitable Trust 持有 NVDA、AVGO、AMZN、GOOGL、META 和 MSFT。完整股票列表请参见此处。)作为 Jim Cramer 的 CNBC 投资俱乐部订阅者,您将在 Jim 进行交易之前收到交易警报。Jim 在发送交易警报后等待 45 分钟,才会购买或出售其慈善信托投资组合中的股票。如果 Jim 在 CNBC 电视上讨论过某只股票,他会在发出交易警报后等待 72 小时才执行交易。上述投资俱乐部信息受我们的条款和条件以及隐私政策和免责声明约束。接收与投资俱乐部相关的任何信息不会产生或产生任何受托义务或责任。不保证任何特定结果或利润。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"英伟达的多元化故事是真实的,但其估值容易受到 AI 基础设施支出任何暂停的影响。"
英伟达 816 亿美元的营收超出预期以及 910 亿美元的第二季度指引,凸显了来自超大规模云服务提供商和增长更快的 ACIE 细分市场的需求加速,后者目前约占数据中心收入的一半,并包括主权和企业买家。这拓宽了除四大云巨头之外的护城河,而 Vera CPU 的 ramp 增加了 200 亿美元的新收入来源。然而,文章低估了该股一年来在财报发布后未能维持涨幅的事实,尽管此前也出现过类似的超预期情况,而且指引中仍然包含了零中国销售额。持续 75% 的毛利率将需要无懈可击的 Blackwell 到 Rubin 的执行,同时还要应对日益激烈的定制芯片竞争。
如果企业未能显示出智能体 AI 部署的明确投资回报率,超大规模云服务提供商的资本支出可能会在远低于 1 万亿美元的预测水平上趋于平稳,从而引发库存消化和定价压力,而当前指数级增长的需求叙事尚未反映这一点。
"英伟达的增长是真实的,但该股今年迄今为止 60% 的涨幅已经消化了大部分 2027 财年的上涨空间;下行风险集中在不透明、快速增长的 ACIE 细分市场,如果企业/主权 AI 的资本支出周期停滞。"
头条新闻诱人——营收增长 85%,每股收益增长 140%,指引超出预期 40 亿美元。但剥离噪音:英伟达的估值已经反映了这一轨迹。以 260 美元的目标价(文章新目标价)计算,我们预计 2027 年每股收益 7.40 美元的普遍预期市盈率约为 35 倍。对于一个周期性的资本支出故事来说,即使是增长 80% 以上的故事,这个估值也不便宜。隐藏在显眼位置的真正风险:ACIE(非超大规模云服务)收入占数据中心的 50%,并且增长更快(环比增长 31% 对比超大规模云服务增长 12%),但它是最不透明、最不可预测的细分市场。如果主权 AI 或企业建设面临执行延迟或预算限制,英伟达的增长前景将急剧压缩——随后是估值压缩。
英伟达连续 18 个季度超出业绩指引,并在实现这一目标的同时扩大了利润率;文章自身数据显示,ACIE 的多元化实际上降低了单一客户风险,而不是增加了风险。
"英伟达正成功地将其客户群多元化至主权和工业 AI 领域,这为其提供了重要的缓冲,以应对超大规模云服务提供商潜在的支出疲劳。"
英伟达向“ACIE”(AI 云、工业和企业)收入组合的转型是这里最关键的发展,这表明 AI 需求正在超越超大规模云服务提供商的资本支出周期而扩大。凭借 816.2 亿美元的收入和 910 亿美元的业绩指引,该公司有效地与传统半导体周期性脱钩。然而,每年 3 万亿至 4 万亿美元的基础设施支出预测是一个巨大的假设,它假设客户的投资回报率是线性的。虽然 Blackwell 的 ramp 速度创纪录,但市场已经为完美定价。75% 的毛利率非常可观,但随着亚马逊和谷歌的定制芯片(ASIC)竞争日益成熟,维持这一水平仍然是其定价能力面临的主要长期风险。
如果超大规模云服务提供商意识到“智能体 AI”未能产生即时、可衡量的收入,那么 3 万亿美元的基础设施支出热潮可能会戛然而止,导致 GPU 需求突然、剧烈地回调。
"英伟达的上涨潜力取决于多年的 AI 计算资本支出周期;然而,超大规模云服务需求的大幅放缓或中国收入比预期更早地重新启动,可能会显著压缩估值。"
英伟达的季度业绩强化了其在 AI 数据中心建设中的核心作用,营收同比增长 85%,业绩指引高于普遍预期。超大规模云服务和 ACIE 的组合表明,客户基础正在从巨头向外扩展,而 Vera/Blackwell 的 ramp 暗示着持久的技术领导力和可能更高的利润增长。然而,文章过于侧重于数万亿美元的 AI 基础设施总潜在市场 (TAM) 和超额的硬件需求(例如,AWS 的 100 万块 GPU,约 200 亿美元的 CPU 收入可见性),这些都是高度前瞻性的。估值已经包含了多年的 AI 资本支出;任何小麻烦——超大规模云服务预算放缓、中国市场比预期更快地重启、或者成本导致利润率下降——都可能压制看涨的理由。
最有力的反驳:随着超大规模云服务提供商正常化资本支出,英伟达的 AI 硬件周期可能比预期更早达到顶峰,而中国收入的重新进入可能会改变定价和竞争格局,从而可能导致有意义的估值压缩。
"ACIE 的主权组成部分增加了不可预测的地缘政治和预算风险,这些风险超过了多元化带来的好处。"
Claude 的关于 ACIE 降低客户集中度风险的观点忽略了主权交易中更高的执行和付款风险。这些买家经常面临预算审批和政策变化,而超大规模云服务提供商则没有,这可能会导致收入不稳定,即使该细分市场环比增长 31%。结合指引中零中国假设,任何重新进入或进一步限制都可能扭曲整个增长轨迹和利润可持续性,而看涨的理由就依赖于此。
"ACIE 31% 的环比增长是不可持续的,并且掩盖了比分析师假设的更窄的 TAM;利润率的可持续性取决于其保持高位。"
Grok 的主权交易风险是真实的,但 Claude 的 35 倍远期市盈率计算假设 3 万亿至 4 万亿美元的 TAM 已经被定价。它还没有被普遍预期收益所包含——那仍然是一种叙事溢价。真正的风险是:一旦初步的主权部署完成,ACIE 的增长将减速至个位数,从而比利润率能够抵消的速度更快地瓦解“基础扩大”的论点。那是目前没有人量化的压缩因素。
"软件生态系统创造了高转换成本,保护英伟达免受传统周期性需求压缩的影响。"
Claude,你关注 ACIE 增长放缓忽略了“平台”锁定。一旦主权和企业实体部署了英伟达的软件堆栈(CUDA/NIMs),转换成本将变得 prohibitive,有效地创造了一个经常性的软件类收入流,掩盖了硬件的不稳定性。你将其视为周期性商品周期,但生态系统护城河确保即使资本支出放缓,更换周期和维护支出也将维持比你 35 倍远期市盈率模型所建议的更高的终端倍数。
"CUDA/NIMs 锁定并非有保证的护城河;如果超大规模云服务提供商大力推广内部加速器或开放堆栈获得关注,英伟达的定价能力和估值可能会受到压缩。"
回应 Gemini:平台护城河是真实的,但并非牢不可破。如果超大规模云服务提供商大力推广内部加速器或开放 AI 堆栈获得关注,CUDA/NIMs 的锁定可能会被侵蚀,定价能力也可能受到压缩。主权和企业支出也可能放缓或滞后,使得 ACIE 的增长比季度上的喧嚣所暗示的更为坎坷。在这种情况下,即使毛利率为 75%,随着执行风险的增加和需求叙事的降温,估值也可能收缩。
英伟达强劲的第一季度业绩和业绩指引凸显了其在 AI 数据中心建设中的核心作用,但该股在财报发布后未能维持涨幅以及对 ACIE 细分市场增长的依赖,带来了重大风险。
AI 需求扩大和潜在的经常性软件类收入流
ACIE 增长放缓和主权交易中的执行风险