AI智能体对这条新闻的看法
Alphabet 的 Q1 业绩显示云增长强劲,但由于未实现的收益,收益质量令人怀疑。向企业直接销售 TPU 的转变可能会对 Nvidia 的利润率造成压力,但也可能引来监管审查。积压订单的质量和可持续性是关键的不确定性。
风险: 监管担忧和因 TPU 销售而可能剥离云部门(Gemini)
机会: 通过向精选客户销售 TPU 扩展总可寻址市场 (TAM)(Grok)
关键要点
四月份,谷歌受益于整体市场的强势,同时也受益于公司层面的催化剂。
其主要催化剂是出色的第一季度报告,得益于谷歌云收入同比增长63%。
谷歌云的巨大增长得益于对其人工智能产品和基础设施的强大需求。
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谷歌母公司 Alphabet (纳斯达克:GOOG) (纳斯达克:GOOGL) 在四月份股价上涨了33.8%,根据S&P Global Market Intelligence的数据。
上个月是自2004年10月以来谷歌的最佳月表现,当时公司进行了首次公开募股(IPO),股票(当时名为Google)飙升了47.1%。
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对于其他背景信息,四月份,标普500 指数回报率为10.5%,而科技重型 纳斯达克综合指数 回报率为15.3%。 整体人工智能(AI)相关股票在这一月表现出特别好的表现。(例如,芯片制造商 Advanced Micro Devices 在四月份飙升了74%)。
因此,谷歌股价受益于市场强劲的表现,但同时也受益于公司层面的催化剂。
强大的 Q1 业绩,得益于谷歌云
四月份,谷歌股价稳步攀升,其最大的涨幅发生在月底,当时公司发布了出色的 2026 年第一季度业绩。 2026 年 4 月 29 日,股价上涨了 10%。
在此发布后,许多华尔街机构大幅提高了其一年期目标价格。
在 Q1,谷歌的收入同比增长 22% 至 1099 亿美元。 Google Services 收入增长 16% 至 896 亿美元,而 Google Cloud 收入飙升 63% 至 200 亿美元,得益于对其人工智能产品和基础设施的强大需求。 该公司的广泛而稳健的结果凸显了其在利用人工智能支出方面取得的成功。
每股收益 (EPS) 同比增长 82% 至 511 美元,远高于华尔街的 263 美元预期。 然而,大量的净利润(369 亿美元)来自对非市场性私人股权的投资的未实现收益。
我们可以推断这些“纸面收益”主要指的是人工智能模型构建器 Anthropic——一个与 ChatGPT 创建者 OpenAI 竞争的主要公司,以及,在其次要程度上,SpaceX。 谷歌在这两家高增长公司中都是重要的投资者,一旦它们上市,这可能会为公司带来巨大的收益。
衡量 Alphabet 运营 业绩的最佳指标是营业收入。 该指标在本季度为 397 亿美元,同比增长 30%。
谷歌云的订单量增长迅猛
首席执行官苏南达·皮蔡在财报电话会议上强调了关于谷歌云的一个特别突出的统计数据:“我们的订单量本季度同比几乎翻倍,达到 4600 亿美元以上。” 请注意,这指的是季度对季度的增长,而不是年度增长。
这个令人难以置信的订单量增长预示着谷歌云在未来几年内的增长前景非常乐观。
谷歌将向选定的客户出售 TPU
皮蔡在公司财报电话会议上透露了一个新的收入来源:
随着 TPU [张量处理单元] 对人工智能实验室、资本市场公司和高性能计算应用程序的需求增长,我们将开始向选定的客户交付 TPU,以其自身的数据中心配置,以扩大我们的可服务市场机会。
在四月份,公司推出了其第八代 TPU,每种 TPU 均专门用于人工智能训练(TPU 8t)或人工智能推理(TPU 8i)。 之前,TPU 仅对客户提供在 Google Cloud 上租赁的服务。 这一战略举措可能对数据中心人工智能使能芯片领域的领导者 Nvidia 及其图形处理单元(GPU)构成挑战。
简而言之,谷歌在消费级业务和企业业务方面表现良好。 它的计划开始销售 TPU 将提供新的收入来源。 此外,它在 Anthropic 和 SpaceX 方面的早期投资应该会带来丰厚的回报。 它的股票值得考虑购买。
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Beth McKenna 在 Nvidia 拥有头寸。 The Motley Fool 推荐和拥有 Advanced Micro Devices、Alphabet 和 Nvidia 股票。 The Motley Fool 拥有披露政策。
以上观点和意见是作者的观点,不一定反映纳斯达克、Inc. 的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"Alphabet 向外部销售 TPU 的过渡是一项战略尝试,旨在打破 Nvidia 的软件-硬件壁垒,但 Q1 收益质量受到非经常性未实现投资收益的严重影响。"
Alphabet 的 63% 云增长以及向企业直接销售 TPU(张量处理单元)的转变代表了其对 Nvidia 的竞争态势的巨大转变。通过将硬件从 Google Cloud 的“封闭花园”中移出,Alphabet 将使 AI 计算商品化,这可能会在 TPU 采用规模化的情况下对 Nvidia 的利润率造成压力。然而,投资者必须忽略 82% 的 EPS 飙升;来自私人股本的 369 亿美元的未实现收益是掩盖真实现金流收益的波动、非运营利好。虽然 460 亿美元的积压订单令人印象深刻,但支持第三方数据中心专有硬件的执行风险是一项重大且资金密集型的转型。
TPU 转型可能无法在 Nvidia 的软件堆栈之外获得成功,因为开发人员已经深深地嵌入了 Nvidia 的 CUDA 软件堆栈,这使得硬件专用解决方案难以销售。
"Google Cloud 的 460 亿美元积压订单(QoQ 翻倍)锁定了未来数年的 40%+ 增长,使 Alphabet 成为一个必不可少的 AI 基础设施投资标的,目前估值合理。"
Alphabet 的 GOOGL 股票在四月份上涨了 34%,原因是 Q1 2026 年业绩显示收入增长 22% 至 1099 亿美元,Google Cloud 爆炸性增长 63% YoY 至 200 亿美元,积压订单几乎翻倍 QoQ 至 460 亿美元——表明来自 AI 需求的多年 40%+ 复合年增长率 (CAGR) 的潜力。营业收入增长 30% 至 397 亿美元,证明资本支出正在产生回报。向精选客户销售 8 代 TPU(训练/推理变体)扩展了超出云租赁的 TAM,削弱了 Nvidia 在 1000 亿美元以上的的数据中心 AI 芯片市场中的主导地位。核心广告(Google 服务 +16%)稳定;对 Anthropic/SpaceX 的投资增加了回报。在 25 倍前瞻市盈率 (est.) 下,重新评级至 30 倍是合理的,如果 Cloud 在 2028 年之前达到收入的 30%,则如此。
积压订单质量未经证实——其中很大一部分可能是长期或可取消的,并且在 ROI 令人失望时可能会削减 AI 资本支出,而向“精选客户”销售 TPU 可能会面临 Nvidia 的 90% GPU 锁定和生态系统的阻力。EPS 超出预期是由 369 亿美元的非运营收益驱动的,这存在风险。
"Alphabet 的 Q1 业绩因私人股权投资的 369 亿美元纸上收益而膨胀,而运营故事——尽管不错——无法单独通过基本面来证明每月上涨 34%。"
Alphabet 的 Q1 业绩在表面上看起来令人印象深刻——云增长 63%,积压订单 460 亿美元——但收益质量令人怀疑,原因是未实现的收益。剥离这些收益,营业收入为 397 亿美元(同比增长 30%),虽然不错,但并非革命性。TPU 举措是真正的选择权,但以竞争对手的数据中心销售芯片可能会稀释利润率,而与云租赁相比。本文还忽略了资本支出强度:Alphabet 正在花费数十亿美元用于 AI 基础设施。积压订单季度环比翻倍是一个危险信号,表明这并非趋势,而是噪音或一次性交易。
积压订单可能会以同样快的速度反转,如果客户推迟部署或如果 Nvidia 的主导地位难以逾越;外部客户的 TPU 销售可能会在没有显著削弱 Nvidia 壁垒的情况下,蚕食更高利润率的云收入。
"Alphabet 的主要上行潜力在于通过 Google Cloud 和 TPU 实现可持续的 AI 基础设施变现,但如果云增长放缓或 Nvidia 保持 GPU 主导地位,并且如果积压订单信号和一次性收益消失,那么上涨可能会停滞。"
Alphabet 的四月份上涨反映了强劲的 Q1 业绩以及更广泛地变现 AI 支出的计划,但耐用性很重要。云收入同比增长 63% 至 200 亿美元,总收入为 1099 亿美元,表明健康的顶线,但 EPS 超出预期的很大一部分是由私人股权的 369 亿美元未实现收益驱动的,这是一种可能反转的一次性利好。 “积压订单”声明为 460 亿美元令人印象深刻,但需要仔细审查,以确定其是否代表近期收入或仅仅是多年承诺。关键问题:可取消的百分比是多少?客户的集中程度如何?
积压订单的耐用性是关键,可取消的百分比和客户的集中程度将决定近期收入的可视性。
"Alphabet 积极的 TPU 扩张可能引发反垄断干预,这可能会迫使剥离云业务。"
Claude 正确地指出了收益质量,但每个人都在忽略监管阴影。Alphabet 向企业销售 TPU 的扩张是一项地缘政治和反垄断的雷击。如果他们成功地打破了 Nvidia 的硬件垄断,他们将立即面临 DOJ 的审查,原因是“垄断”了 AI 堆栈。积压订单不仅是收入指标,也是监管机构关注供应商锁定目标。投资者正在为增长定价,同时忽略了强制剥离云部门的可能性增加。
"TPU 销售只会带来最少的新的监管风险,并突出了被忽视的云利润率压力,在激烈的 AI 定价竞争中。"
Gemini,监管担忧被夸大了——DOJ 已经审查 Alphabet 的现有搜索垄断案件;向企业销售 TPU 挑战了 Nvidia 的壁垒,有可能赢得反垄断的同情,因为它具有促进竞争性。没有除云计算以外的先例。未标记的缺陷:云的 63% 增长掩盖了利润率压缩到 12%(去年为 10%),表明在激烈的 AI 租赁定价竞争中存在定价压力,而不是 Nvidia 的 75%+ GPU 利润率。
"云利润率压缩是真实的,但积压订单的收入可见性和客户集中程度比标题增长率更重要。"
Grok 声称利润率压缩需要验证——如果准确,12% 的云利润率实际上表明了健康的规模化,而不是压力。但 Grok 掩盖了真正的问题:如果大型客户正在协商降低 TPU 租赁费率,那么 63% 的收入增长是否掩盖了恶化的单位经济效益。积压订单的质量取决于它是否是锁定资本承诺还是选择权。没有人问:可取消的百分比是多少?
"积压订单的耐用性是瓶颈;可取消的百分比和客户的集中程度将决定近期收入的可视性。"
积压订单是真正的瓶颈。Claude 的 460 亿美元数字听起来令人印象深刻,但如果没有关于可取消性、合同期限和客户集中的数据,它可能会高估近期可见性。如果很大一部分是长期、可选的或有条件地进行资本周期,那么 TPU 的牵引力可能需要数年才能转化为收入。关键问题:可取消的百分比是多少?
专家组裁定
未达共识Alphabet 的 Q1 业绩显示云增长强劲,但由于未实现的收益,收益质量令人怀疑。向企业直接销售 TPU 的转变可能会对 Nvidia 的利润率造成压力,但也可能引来监管审查。积压订单的质量和可持续性是关键的不确定性。
通过向精选客户销售 TPU 扩展总可寻址市场 (TAM)(Grok)
监管担忧和因 TPU 销售而可能剥离云部门(Gemini)