ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
إجماع اللجنة يميل إلى التشاؤم، مع مخاطر رئيسية تشمل اختناقات الطاقة، والتأخيرات التنظيمية، وفصل الطلب على الأجهزة عن تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. في حين يُنظر إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على أنها محرك للنمو، فإن اللجنة تشير إلى مخاطر محتملة مثل ذروة الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي، وانكماش الهوامش، والرياح المعاكسة للتقييم.
المخاطر: تأخر تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات واختناقات الطاقة
فرصة: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كمحرك للنمو
سيرتفع مؤشر ناسداك إلى 30,000 نقطة في العام المقبل مع استمرار موسم أرباح قوي في تعزيز الحماس لأسهم الذكاء الاصطناعي، حسبما صرح دان آيفز، المدير الإداري في Wedbush Securities، لبرنامج Squawk Box Europe على شبكة CNBC يوم الاثنين.
شهد موسم أرباح قوي لقطاع التكنولوجيا استبدال قلق المستثمرين في وقت سابق من هذا العام بتفاؤل بشأن بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. عند الإغلاق يوم الجمعة، أنهى مؤشر ناسداك المركب عند 26,247.08 نقطة، مسجلاً زيادة بنسبة 12.93% حتى الآن هذا العام.
قال آيفز: "هذه الأرباح أكدت أطروحة صعود الذكاء الاصطناعي". "الطلب والعرض هو 10-1 للرقائق. نحن لا نزال في الأيام الأولى لثورة الذكاء الاصطناعي. الكارهون سيكرهون، ونحن نعلم ذلك."
حذر مايكل بوري، المشهور بفيلم "The Big Short"، يوم الجمعة من أن تركيز سوق الأسهم على الذكاء الاصطناعي بدأ يشبه المراحل النهائية لفقاعة الدوت كوم.
كتب بوري: "الأسهم لا ترتفع أو تنخفض بسبب الوظائف أو معنويات المستهلك". "إنها ترتفع بشكل مستقيم لأنها كانت ترتفع بشكل مستقيم. بناءً على أطروحة من حرفين يعتقد الجميع أنهم يفهمونها. ... أشعر وكأنها الأشهر الأخيرة من فقاعة 1999-2000."
لكن آيفز يدعم استمرار زخم الذكاء الاصطناعي لمدة عامين آخرين.
قال: "إنها دورة فائقة للذاكرة"، مشيراً إلى الطلب غير المسبوق على رقائق الذاكرة الذي أحدثه بناء سريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. "عندما يتعلق الأمر بـ SK Hynix [وغيرها من شركات الذاكرة]، نحن متفائلون جداً بما نراه هناك."
قال آيفز: "الأمر يتعلق بلعب دور الشركات العملاقة - بالطبع الرقائق، ثم عليك أن تلعب دور البرمجيات، والأمن السيبراني، والبنية التحتية [و] الطاقة. لا يمكنك امتلاك قطاع فرعي واحد فقط، بل يجب عليك امتلاك المشتقات".
خلال الشهر الماضي، ارتفع مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات (PHLX Semiconductor Sector Index) التابع لناسداك - الذي يضم أكبر 30 شركة رقائق متداولة في الولايات المتحدة - بنسبة 38%. وقد شهدت Intel و Nvidia و Apple و Alphabet جميعها نمواً مضاعفاً.
قال بول تيودور جونز، المؤسس ورئيس الاستثمار في Tudor Investment، لبرنامج "Squawk Box" على شبكة CNBC يوم الخميس أيضاً إن السوق الصاعدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لا تزال لديها المزيد لتمنحه، لكنه أضاف أنه قد تكون هناك بعض التصحيحات "المذهلة" في التقييمات بمرور الوقت.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"يخلط السوق بين طفرة مؤقتة في الإنفاق على البنية التحتية مدفوعة بالأجهزة وتوسع دائم في الأرباح مدفوع بالبرمجيات، مما يخلق مخاطر هبوط كبيرة إذا تأخر تحقيق الدخل."
يستلزم هدف دان آيفز البالغ 30 ألف نقطة لمؤشر ناسداك ارتفاعًا بنسبة 14% تقريبًا من المستويات الحالية، وهو أمر معقول إذا استمرت دورات الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي في الحفاظ على هوامش الربح الحالية. ومع ذلك، فإن سردية "الدورة الفائقة للذاكرة" تتجاهل الطبيعة الدورية لتسعير DRAM و NAND. عندما تصل الشركات العملاقة في النهاية إلى نقطة تشبع في استخدام مراكز البيانات، سينقلب اختلال التوازن بين العرض والطلب، مما يؤدي إلى تصحيح وحشي للمخزون. في حين أن البرامج والأمن السيبراني هي "استثمارات مشتقة" أكثر أمانًا، فإن مضاعفات التقييم الحالية - التي تتجاوز غالبًا 30 ضعفًا لمضاعف السعر إلى الأرباح الآجلة - لا تترك مجالًا لأخطاء التنفيذ. يقوم المستثمرون حاليًا بتسعير انتقال سلس من بناء البنية التحتية إلى تحقيق الدخل على نطاق واسع للمؤسسات، وهو جسر لم يتم عبوره بالكامل بعد.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يقود حقًا زيادة هيكلية في إنتاجية المؤسسات، فإن أقساط التقييم الحالية ليست فقاعات بل تعديلات عقلانية لخط أساس جديد وأعلى لنمو أرباح الشركات على المدى الطويل.
"المكاسب الأخيرة المتطرفة في أشباه الموصلات والقيود غير المعالجة على العرض/الطاقة تجعل هدف آيفز متفائلًا للغاية، مما يهيئ لتصحيح بنسبة 15-20%."
يعتمد هدف آيفز البالغ 30 ألف نقطة لمؤشر ناسداك (ارتفاع بنسبة 14% تقريبًا من 26,247) على زخم الذكاء الاصطناعي، والذي تم التحقق منه من خلال ارتفاع مؤشر SOX بنسبة 38% الشهر الماضي والإنفاق الرأسمالي للشركات العملاقة (مثل توجيهات META للربع الثاني بقيمة 35-40 مليار دولار)، لكن تحذير بوري بشأن فقاعة الدوت كوم يشير إلى تقييمات مبالغ فيها - NVDA بمضاعف سعر إلى أرباح آجل يبلغ 45 ضعفًا على الرغم من النمو المتفجر. يتجاهل المقال اختناقات الطاقة (مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتطلب أكثر من 100 جيجاوات من السعة الجديدة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، وفقًا لتقديرات وزارة الطاقة) وزيادة توريد ذاكرة HBM في SK Hynix/وغيرها، مما قد يقلب اختلال التوازن في الطلب بنسبة 10:1. من المحتمل أن تحدث "تصحيحات مذهلة" لبول تيودور جونز في الربع الثالث مع بدء هضم الإنفاق الرأسمالي. الاتجاه الصعودي لا يزال قائمًا على المدى الطويل، لكن من المحتمل حدوث تصحيح قصير الأجل إلى 24,000.
تم تأمين إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لمدة 2-3 سنوات عبر MSFT/GOOG/AMZN (زيادة الإنفاق الرأسمالي بنسبة 50% + سنويًا)، مع تجاوز الطلب على الرقائق للعرض بكثير وفقًا لـ TSMC، مما يبرر توسع التقييم مع تراكم الأرباح.
"يخلط آيفز بين مكاسب الأرباح قصيرة الأجل والطلب الهيكلي لعدة سنوات، لكنه لا يقدم إطارًا تقييميًا لتبرير ارتفاع بنسبة 14% عندما ارتفعت أسهم أشباه الموصلات بالفعل بنسبة 38% في شهر واحد."
يتطلبcall آيفز لمؤشر ناسداك عند 30 ألف نقطة ارتفاعًا بنسبة 14% تقريبًا من 26,247 في عام واحد - وهو أمر قابل للتحقيق ولكنه ليس استثنائيًا بالنظر إلى ارتفاع بنسبة 12.93% منذ بداية العام حتى الآن. التوتر الحقيقي: إنه يستنتج "دورة فائقة للذاكرة" ونسبة طلب/عرض رقائق 10:1 في أطروحة لمدة عامين، لكنه لا يقدم أي مرساة تقييم. يشير ارتفاع مؤشر أشباه الموصلات بنسبة 38% في شهر واحد وحده إما إلى ندرة حقيقية أو إعادة تسعير مدفوعة بالزخم. يخلط المقال بين التحقق من الأرباح (حقيقي) والطلب الهيكلي على الذكاء الاصطناعي (مفترض). مفقود: جداول سداد الإنفاق الرأسمالي، ومخاطر انكماش الهوامش إذا لحق العرض، وما إذا كانت التقييمات الحالية تسعر عامين من التنفيذ الخالي من الأخطاء.
إذا عادت نسبة الطلب/العرض 10:1 إلى طبيعتها جزئيًا في غضون 12 شهرًا - أو إذا خيب الإنفاق الرأسمالي للشركات العملاقة التوقعات مقارنة بالتوجيهات - فإن سردية "الدورة الفائقة للذاكرة" تنهار وتتقلص مضاعفات أشباه الموصلات بشكل حاد، مما يسحب مؤشر ناسداك معها.
"يعتمد هدف مؤشر ناسداك البالغ 30 ألف نقطة خلال العام المقبل على ترقيات أرباح مستمرة وواسعة النطاق والطلب المستمر على أجهزة الذكاء الاصطناعي؛ بدون ذلك، تكون مضاعفات التقييم معرضة لخطر الانكماش الحاد."
يؤكدcall دان آيفز على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كمحرك للنمو، لكن الاستدامة تعتمد على الاقتصاد الكلي والأرباح بدلاً من أوامر الرقائق وحدها. ارتفع مؤشر ناسداك بنسبة +12-13% تقريبًا منذ بداية العام؛ توفر دورة الذاكرة وإنفاق الشركات العملاقة مسارًا لعدة أرباع، ومع ذلك تشمل المخاطر ذروة الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي، وانكماش الهوامش، والرياح المعاكسة للتقييمات المدفوعة بأسعار الفائدة. تحذير بوري من الفقاعة يعكس خطر أن تتجاوز المعنويات الأساسيات. إذا تباطأ الطلب على الذكاء الاصطناعي أو خيبت الأرباح التوقعات، فإن الحد الأدنى لمضاعف أعلى يصعب الحفاظ عليه، حتى مع استمرار تبني الذكاء الاصطناعي. يتجاهل المقال المسرعات السياسية المحتملة وسلاسل التوريد والجيوسياسية التي يمكن أن تزعزع الأطروحة.
أقوى حجة مضادة هي أن الإنفاق المتعلق بالذكاء الاصطناعي قد يصل إلى ذروته قبل الأرباح، وأن تباطؤ الاقتصاد الكلي أو صدمات أسعار الفائدة يمكن أن تؤدي إلى انكماش سريع في المضاعفات. في هذا السيناريو، فإن مسار مؤشر ناسداك عند 30 ألف نقطة يتعلق بشكل أقل بمرونة الأرباح وأكثر بالنشوة المستمرة.
"ستجبر القيود التنظيمية والبنية التحتية للشبكة على تأخير متعدد السنوات في نشر أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل جداول الإنفاق الرأسمالي العدوانية الحالية إلى الأرباح غير واقعية."
Grok، تركيزك على اختناقات الطاقة أمر بالغ الأهمية، ومع ذلك فإنك تفوت الاحتكاك التنظيمي. الأمر لا يتعلق فقط بـ 100 جيجاوات من السعة؛ بل يتعلق بعدم قدرة الشبكة على توصيلها ضمن قوائم انتظار الربط الحالية لـ FERC. حتى لو كانت لدى الشركات العملاقة الأموال، فإن "وقت الحصول على الطاقة" لمراكز البيانات الجديدة يتضخم إلى 3-5 سنوات. هذا يخلق سقفًا صارمًا لمعدلات امتصاص الأجهزة التي ستجبر فترة "هضم الإنفاق الرأسمالي" لعدة أرباع، بغض النظر عن توفر الرقائق.
"تضع صفقات الطاقة خارج الشبكة للشركات العملاقة قيودًا على التأخيرات التنظيمية، مما يحول الخطر الأساسي إلى تبني بطيء للذكاء الاصطناعي للمؤسسات."
Gemini، قوائم الانتظار التنظيمية حقيقية، لكن الشركات العملاقة تتجاوزها - صفقة MSFT النووية بقوة 837 ميجاوات مع Constellation، ومركز بيانات AMZN بقوة 320 ميجاوات لـ Talen، واتفاقيات GOOG SMR مع Kairos بقوة 500 ميجاوات بحلول عام 2030. لن تحد الطاقة من بناء الذكاء الاصطناعي بنفس القدر الذي تدعيه. خطأ أكبر عبر اللوحة: تجارب الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (5% فقط في الإنتاج وفقًا لـ McKinsey) تؤخر تحقيق الدخل، مما يضغط على مضاعفات SaaS أولاً.
"صفقات الطاقة لا تتوسع بالسرعة الكافية لاستيعاب الإنفاق الرأسمالي، وسيؤدي تأخر إيرادات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى كشف فجوة الأرباح قبل تخفيف قيود العرض."
أمثلة Grok على الحلول النووية البديلة حقيقية ولكنها محدودة النطاق: 837 ميجاوات + 320 ميجاوات + 500 ميجاوات بحلول عام 2030 بإجمالي ~ 1.7 جيجاوات مقابل الحاجة إلى 100 جيجاوات+. هذا يمثل 1.7% من المشكلة. تختار الشركات العملاقة أفضل صفقات الطاقة؛ لا يزال لدى المجموعة الطويلة من الإنفاق الرأسمالي تأخيرات شبكية لمدة 3-5 سنوات. تأخر تحقيق الدخل للمؤسسات (رقم الإنتاج 5% لـ Grok) هو الخطر الأقرب والأكثر حدة - فهو يفصل الطلب على الأجهزة عن الإيرادات، مما يؤدي إلى انهيار مبرر الأرباح للمضاعفات الحالية بحلول الربع الثالث/الرابع.
"تشكل تأخيرات تحقيق الدخل وهضم الإنفاق الرأسمالي مخاطر أكبر على المدى القريب للأسهم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من المخاوف الأوسع للاقتصاد الكلي أو دورة الذاكرة."
تأكيد Grok بأن اختراق الإنتاج بنسبة 5% يؤخر تحقيق الدخل هو عدسة الخطر الصحيحة، ولكنه يقلل من شأن سحب الهامش وهضم الإنفاق الرأسمالي. حتى مع التجارب، يتراكم نشر المؤسسات على مدى أرباع، في حين أن تأخيرات الشبكة/الربط لمدة 3-5 سنوات وتكاليف الطاقة تحد من الامتصاص الإضافي. إذا افترضت التقييمات عامين من التنفيذ الخالي من الأخطاء، فإن إعادة التسعير على المدى القريب أمر معقول عند تفويت الأرباح أو صدمات الإنفاق الرأسمالي - وليس فقط الاقتصاد الكلي. لا تزال دورة الذاكرة تشكل خطرًا، لكن تأخيرات تحقيق الدخل هي التهديد الأكبر على المدى القريب.
حكم اللجنة
تم التوصل إلى إجماعإجماع اللجنة يميل إلى التشاؤم، مع مخاطر رئيسية تشمل اختناقات الطاقة، والتأخيرات التنظيمية، وفصل الطلب على الأجهزة عن تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. في حين يُنظر إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على أنها محرك للنمو، فإن اللجنة تشير إلى مخاطر محتملة مثل ذروة الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي، وانكماش الهوامش، والرياح المعاكسة للتقييم.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كمحرك للنمو
تأخر تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات واختناقات الطاقة