Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Das Konsens des Panels ist pessimistisch, wobei die wichtigsten Risiken die Kommodifizierung von KI-Agenten, Daten-Governance-Vulnerabilitäten und das Potenzial für Unternehmen bestehen, interne Orchestrierungs-Schichten zu erstellen. Die Hauptchance liegt im „System-of-Record“-Status von NOW und CRM, der ihre Margen schützen kann, trotz der Risiken.
Risiko: Kommodifizierung von KI-Agenten und Daten-Governance-Vulnerabilitäten
Chance: Schutz durch „System-of-Record“-Status
Wichtige Punkte
ServiceNow ist gut positioniert, um eine KI-Orchestrierungsschicht zu werden.
Salesforce hat Schritte unternommen, um seine Plattform als Sprungbrett für KI-Agenten zu positionieren.
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Während künstliche Intelligenz (KI)-Aktien weiterhin Marktlieblinge sind, gilt dies nicht für Software-Aktien. Software-as-a-Service (SaaS)-Aktien wurden in diesem Jahr absolut zerhämmert, und es gibt keine Anzeichen für eine Entspannung.
Während viele SaaS-Unternehmen weiterhin solide Umsatzerlöse erzielen, haben nur wenige außerhalb von Palantir ihr Wachstum durch KI-Winde beschleunigen sehen, da viele ihrer Kunden versuchen, zu navigieren, was KI für ihre eigenen Unternehmen bedeutet und wie ihre Roadmaps aussehen sollten. Stagnierendes oder sich verlangsamendes Umsatzwachstum hat unterdessen den Bärenargument befeuert, dass der Softwaresektor letztendlich ein KI-Verlierer ist.
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Die Bären glauben, dass Claude Code und ähnliche agentenbasierte KI-Codierungstools es Unternehmen ermöglichen werden, ihre eigene benutzerdefinierte Software einfach zu erstellen. In der Zwischenzeit glauben sie, dass KI-Agenten schließlich beginnen werden, Arbeitskräfte zu ersetzen, und stellen fest, dass KI-Agenten sich nicht um Benutzeroberflächen (UIs) kümmern, was dazu beiträgt, den Software-Burggraben zu erodieren. Selbst wenn dies nicht eintritt, glauben sie zumindest, dass KI dazu führen wird, dass Unternehmen weniger Software-Sitzlizenzen benötigen.
Das Gegenargument ist, dass KI zwar schnell Code generiert, aber oft nicht gut darin ist, ihn zu warten. In einer Studie von Alibaba stellte das chinesische Unternehmen fest, dass 75 % des von KI-Modellen erstellten Codes weniger als ein Jahr hielten, da sie die Qualität zugunsten der Geschwindigkeit opfern würden. In der Zwischenzeit hat sich Claude Code nach seiner Veröffentlichung tatsächlich verschlechtert, wobei mehrere Kunden öffentlich beklagten, wie Sicherheitsprobleme auftraten und wie ihm nicht vertraut werden konnte.
Während SaaS-Unternehmen, die einfache UI-Wrapper sind, wahrscheinlich anfällig für KI sind, sind diejenigen, die sich im Zentrum der Daten und Arbeitsabläufe ihrer Kunden befinden, besser positioniert und überleben wahrscheinlich. Unternehmen möchten im Allgemeinen nicht die zusätzliche Verantwortung und die Risiken übernehmen, dass ihre Software ausfällt oder ein KI-Agent Amok läuft und Schaden anrichtet. Es gibt immer noch Trost darin, einen Softwareanbieter zu haben, der die Stabilität und Sicherheit ihrer Kernsoftwaresysteme aufrechterhält. Inzwischen werden die alten sitzbasierten Preismodelle wahrscheinlich zu Nutzungs- oder hybriden Sitz- und Verbrauchsmodellen weiterentwickelt, wenn KI-Agenten immer weiter verbreitet werden.
Betrachten wir zwei SaaS-Aktien, die sich im Zentrum der Kundendaten befinden und ein starkes Aufwärtspotenzial haben.
ServiceNow: 85% Aufwärtspotenzial
Obwohl die jüngste Aktienperformance dies möglicherweise nicht anzeigt, ist ServiceNow (NYSE: NOW) eines der am besten positionierten SaaS-Unternehmen im KI-Zeitalter. Die Konfigurationsmanagement-Datenbank (CMDB) des Unternehmens ist im Allgemeinen das Herzstück der technischen Infrastruktur seiner Kunden und das Orchestrierungswerkzeug und die Verkabelung für ihren gesamten Software-Stack. Es ist tief in die Arbeitsabläufe und Daten seiner Kunden eingebettet und ein unschätzbares Aufzeichnungssystem, das auf Sicherheitsprotokollen, benutzerdefinierter Geschäftslogik und Audit-Trails basiert.
Das Unternehmen wächst immer noch schnell, mit einem Umsatzwachstum von rund 20 %, und hat das Potenzial, als agentenbasierte KI-Orchestrierungsplattform mit seiner neuen AI Control Tower-Lösung eine wichtige Rolle zu spielen. Wenn man dem Aktienkurs ein 10-faches Kurs-Umsatz-Verhältnis (P/S) beimisst, was angesichts seines Wachstums angemessen ist, würde die Aktie 160 US-Dollar betragen, was einem Aufwärtspotenzial von mehr als 85 % entspricht.
Salesforce: 70% Aufwärtspotenzial
Eines der proaktivsten Unternehmen im SaaS-Bereich, das sich für das Zeitalter der agentenbasierten KI positioniert hat, ist Salesforce (NYSE: CRM). Als langjähriger Marktführer bei der Überwindung von Datensilos zwischen Abteilungen und als zentrale Plattform für das Kundenbeziehungsmanagement hat sich das Unternehmen zu einem Master of Records für die Daten seiner Kunden entwickelt. Dies ist an sich schon riesig, wenn es um agentenbasierte KI geht, da KI-Agenten saubere, strukturierte Daten benötigen, aus denen sie schöpfen können, um Halluzinationen zu vermeiden.
Salesforce's Einführung seiner Data 360-Lösung brachte Zero-Copy-Technologie mit sich, die Daten aus Data Warehouses und Cloud-Anbietern erfassen kann, ohne den zeitaufwändigen und teuren Prozess der Übertragung. Das Unternehmen erwarb dann Informatica, um all diese Daten zu bereinigen, zu strukturieren und zu verwalten, was es zur perfekten agentenbasierten KI-Startplattform macht. Das Unternehmen prognostizierte, dass es seinen Umsatz bis zum Geschäftsjahr 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 11 % steigern kann.
Wenn man dem Aktienkurs ein sechs-faches P/S-Verhältnis beimisst, angesichts seines Umsatzwachstumsausblicks, würde dies einer Aktie von 300 US-Dollar entsprechen, was einem Aufwärtspotenzial von 70 % entspricht.
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Geoffrey Seiler hält Positionen in Salesforce und ServiceNow. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Palantir Technologies, Salesforce und ServiceNow. The Motley Fool empfiehlt Alibaba Group. The Motley Fool hat eine Offenlegungsrichtlinie.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Übergang von Sitzplatz- zu Verbrauchsmodellen in einer agentischen KI-Welt schafft eine erhebliche Umsatzwachstumsbarriere, die aktuelle Bewertungsverhältnisse nicht berücksichtigt."
Die These des Artikels beruht auf einem vereinfachten Argument für eine P/S-Verhältnis-Expansion, das die strukturelle Verschiebung der SaaS-Umsatzmodelle ignoriert. Während ServiceNow (NOW) und Salesforce (CRM) „Motive“ durch Daten-Gravitation besitzen, stehen sie vor einem klassischen Innovatoren-Dilemma: KI-Agenten bedrohen, ihre Sitzplatz-Lizenz-Einnahmen zu kanibalisieren, bevor aufkommende Verbrauchsmodelle die Rückgangseinnahmen vollständig ausgleichen können. Eine 10-fache P/S-Verhältnis für NOW ist angesichts der abnehmenden Wachstumslandschaft und der hohen R&D-Kosten, die für die Aufrechterhaltung der KI-Orchestrierungs-Führerschaft erforderlich sind, aggressiv. Investoren verwechseln „Unentbehrlichkeit“ mit „Preisgestaltungsmacht“. Wenn KI-Agenten die UI-Kommodifizierung vorantreiben, könnten diese Unternehmen sich als Low-Margin-Backend-Utilities anstatt als Premium-Softwareplattformen wiederfinden.
Wenn NOW und CRM erfolgreich in eine agentische Orchestrierung eintreten, werden sie effektiv das „Betriebssystem“ für Enterprise-KI, was Premium-Verhältnisse rechtfertigt, da sie einen Prozentsatz jeder automatisierten Transaktion und nicht nur einer pro Benutzer erheben.
"Salesforce hat Informatica nicht erworben, was dem Artikel widerspricht und seine Kern-KI-Datenplattform-These für CRM untergräbt."
Der Artikel hebt auf intelligente Weise NOW und CRM's Datenzentralität als Anker gegen KI-Störungen hervor, wobei NOW's CMDB die KI-Steuerungsturm-Orchestrierung ermöglicht und CRM's Data 360-Lösung den Zero-Copy-Datenzugriff bietet – starke Gegenargumente zu Bären-Thesen über KI-Codierungsfehler (z. B. die 75 % Code-Fehler-Rate von Alibaba). Es wird jedoch eine wichtige Tatsache fabriziert: Salesforce hat Informatica nie erworben; der 8 Milliarden Dollar schwere Deal brach im Juli 2024 aufgrund regulatorischer und Bewertungsfragen zusammen, was CRM's Daten-Governance-Kredite untergräbt. Die Bewertungsziele basieren auf einer aggressiven P/S-Expansion (10x NOW, 6x CRM auf 20 % bzw. 11 % Wachstum) angesichts einer SaaS-Bewertungsrückholung von 20 % oder mehr – unwahrscheinlich ohne KI-Umsatz-Infektionen. Positionierung intakt, aber Aufwärtspotenzial überschätzt.
Wenn Enterprise-KI-Ausgaben schneller als erwartet steigen, werden diese Plattformen tiefer in die Kunden integriert, was hybride Preismodelle vorantreibt und die Re-Ratings auf die Artikelziele verschiebt, da die Beschleunigung von Palantir-ähnlichen Ergebnissen materialisiert.
"Die notwendige Positionierung ist jedoch nicht ausreichend für Aufwärtspotenzial; die Annahme basiert auf aggressiven Multiplen (10x P/S für NOW, 6x für CRM auf 20 % bzw. 11 % Wachstum) angesichts einer nach unten korrigierten SaaS-Bewertung von 20 % oder mehr – unwahrscheinlich ohne KI-Umsatz-Infektionen."
Die Kern-These des Artikels – dass NOW und CRM aufgrund ihres „System-of-Record“-Status über KI-Störungen hinauskommen – verwechselt Verteidigungsfähigkeit mit Wachstum. Ja, eingebettete Arbeitsabläufe sind wichtig. Aber die Bewertungsmathematik ist fragil: NOW bei 10x P/S geht von einem anhaltenden Wachstum von 20 % aus UND davon aus, dass KI-Steuerungsturm innerhalb von 2-3 Jahren wesentliche zusätzliche Einnahmen generiert (unbewiesen). CRM's 11 % CAGR bis 2030 ist bereits in ein 6-faches P/S-Verhältnis eingepreist, was wenig Spielraum für die Ausführungslage lässt. Das eigentliche Risiko ist nicht die Ersetzung; es besteht darin, dass Kunden die „KI-Agent“-Schicht nutzen, um die Personalaufwendungen zu rationalisieren und die Sitzplatzkonsumtion zu reduzieren, bevor aufkommende Verbrauchsmodelle die Rückgangseinnahmen ausgleichen können. Alibaba's 75 % Code-Fehler-Statistik ist selektiv – sie spiegelt nicht wider, ob Unternehmen dieses Risiko in kritischen Systemen akzeptieren werden.
Wenn KI-Agenten tatsächlich reifen und Unternehmen interne Orchestrierungs-Layer anstelle von gemieteten erstellen, wird „System-of-Record“-Status eine Schwäche – eine Bindung, die Kunden aktiv versuchen, zu umgehen. Die Beschleunigung liegt nicht in der Ersetzung; es besteht darin, dass die 3-5 Jahre, die es dauert, bis diese Layer aufgebaut werden, die Bewertungsziele beeinflussen. Das Timing ist wichtig für die Bewertungsziele. Die Annahme basiert weniger auf „KI-Steuerungsturm“-Einnahmen und mehr auf einer widerstandsfähigen Daten-Governance-Motte, die noch nicht bewiesen ist.
"Schutz durch „System-of-Record“-Status"
Der Artikel argumentiert, dass NOW und CRM aufgrund ihrer Datenzentralität und ihrer starken KI-gestützten Wachstumschancen überleben werden. Ohne dies könnten die angenommenen 10x/6x P/S-Verhältnisse zusammenbrechen und der prognostizierte 70–85 % Aufwärtspotenzial nicht eintreten. Die wichtigsten Unsicherheiten sind: Wird KI-Governance, -Sicherheit und -Datenintegration die Akzeptanz von Lebenszyklusmodellen verlangsamen? Können Daten-Motive sich gegen den Wettbewerb durch Hyperscaler und Open-Source-Tools behaupten? Ein paar Fakten, die der Artikel auslässt: reale KI-Codematurität, Sicherheitsvorfälle (z. B. Claude Code-Probleme) und regulatorische Risiken. Wenn das Wachstum langsamer wird, werden die Multiples zusammenbrechen.
Commodifizierung von KI-Agenten und Daten-Governance-Vulnerabilitäten
"Das eigentliche Risiko für NOW/CRM ist ein Übergang zu offenen, mehrstufigen Daten-Governance-Systemen, die Hyperscaler monetarisieren können, was die Margen und das NRR untergraben könnte, selbst wenn der Schutz vor dem Lock-in erhalten bleibt."
Grok weist korrekt die Informatica-Korrektur aus, aber niemand verbindet sie mit CRM's Schwäche in der Daten-Governance – ohne robuste Daten-Governance-Kontrollen und Eskalationssicherungen über mehrstufige Orchestrierungs-Hyperscaler kann das Vertrauen der Kunden schwinden und das NRR-Risiko sogar bei intaktem Schutz vor dem Lock-in erhöht werden. Hyperscaler könnten Governance-Funktionen monetarisieren und die Margen komprimieren. Die These beruht weniger auf „KI-Steuerungsturm“-Einnahmen und mehr auf einer widerstandsfähigen Daten-Governance-Motte, die noch nicht bewiesen ist.
"Das kritische Risiko für NOW/CRM ist ein Übergang zu offenen, mehrstufigen Daten-Governance-Systemen, die Hyperscaler monetarisieren können, was die Margen und das NRR untergraben könnte, selbst wenn der Schutz vor dem Lock-in erhalten bleibt."
Grok hebt die Governance-Risiken durch die Erwähnung von Einstein Trust-Vulnerabilitäten hervor, aber das größere übersehene Problem ist, dass Unternehmen möglicherweise standardisierte, offene Daten-Governance-Systeme über alle KI-Schichten hinweg verlangen. Wenn NOW/CRM nicht beweisen können, dass sie Drift/Entropie-Kontrollen und Eskalationssicherungen über mehrstufige Orchestrierungs-Hyperscaler gewährleisten, kann das Vertrauen der Kunden schwinden und das NRR-Risiko sogar bei intaktem Schutz vor dem Lock-in erhöht werden. Hyperscaler könnten Governance-Funktionen monetarisieren und die Margen komprimieren. Die These beruht weniger auf „KI-Steuerungsturm“-Einnahmen und mehr auf einer widerstandsfähigen Daten-Governance-Motte, die noch nicht bewiesen ist.
"Technischer Schuldenstand ist ein Anker, nicht eine Last – aber nur, wenn Unternehmen nicht über die Kapital- und Talentbasis verfügen, um ihn zu verlassen, was KI-gesteuerte Automatisierung beschleunigen könnte."
Grok's Informatica-Korrektur ist entscheidend – CRM's Daten-Governance-Kredit ist ohne sie zusammengebrochen, aber niemand hat die NRR-Auswirkung quantifiziert. Geminis technischer Schuldenpunkt ist real, aber inverts die Bedrohung: Lock-in schützt die Margen, wenn Hyperscaler nicht einfach die Position verdrängen können. Das eigentliche Risiko ist langsamer – Unternehmen bauen interne Orchestrierungs-Schichten über 3-5 Jahre auf. Das Timing ist wichtig für die Bewertungsziele.
"Das eigentliche Risiko für NOW/CRM ist ein Übergang zu offenen, mehrstufigen Daten-Governance-Systemen, die Hyperscaler monetarisieren können, was die Margen und das NRR untergraben könnte, selbst wenn der Schutz vor dem Lock-in erhalten bleibt."
Grok wirft eine Governance-Risiko durch die Erwähnung von Einstein Trust-Vulnerabilitäten auf, aber das größere übersehene Problem ist, dass Unternehmen möglicherweise standardisierte, offene Daten-Governance-Systeme über alle KI-Schichten hinweg verlangen. Wenn NOW/CRM nicht beweisen können, dass sie Drift/Entropie-Kontrollen und Eskalationssicherungen über mehrstufige Orchestrierungs-Hyperscaler gewährleisten, kann das Vertrauen der Kunden schwinden und das NRR-Risiko sogar bei intaktem Schutz vor dem Lock-in erhöht werden. Hyperscaler könnten Governance-Funktionen monetarisieren und die Margen komprimieren. Die These beruht weniger auf „KI-Steuerungsturm“-Einnahmen und mehr auf einer widerstandsfähigen Daten-Governance-Motte, die noch nicht bewiesen ist.
Panel-Urteil
Konsens erreichtDas Konsens des Panels ist pessimistisch, wobei die wichtigsten Risiken die Kommodifizierung von KI-Agenten, Daten-Governance-Vulnerabilitäten und das Potenzial für Unternehmen bestehen, interne Orchestrierungs-Schichten zu erstellen. Die Hauptchance liegt im „System-of-Record“-Status von NOW und CRM, der ihre Margen schützen kann, trotz der Risiken.
Schutz durch „System-of-Record“-Status
Kommodifizierung von KI-Agenten und Daten-Governance-Vulnerabilitäten