Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
The panelists expressed caution regarding the 'buy-the-dip' mentality for NVDA, MSFT, and AVGO, citing high valuations, potential growth deceleration, and macroeconomic risks. They agreed that the rebound narrative may be overhyped and the risks underappreciated.
Risiko: Growth deceleration and high valuations, with Claude quantifying NVDA's breakeven growth rate at 28-30% and Grok highlighting the physical limits of AI capex due to energy constraints.
Chance: Gemini's argument that successful AI software ecosystem monetization could justify higher multiples for MSFT and AVGO, trading more like high-margin SaaS firms.
Wichtige Punkte
Der Chiphersteller Nvidia ist ein entscheidender Akteur im Bereich KI und sein Wachstumstempo beeindruckt weiterhin.
Microsoft zeigt Stärke in mehreren Bereichen, und seine Aktie ist historisch günstig.
Broadcoms kundenspezifisches Geschäft für künstliche Intelligenz (KI)-Chips gewinnt an Dynamik.
- 10 Aktien, die uns besser gefallen als Nvidia ›
Nach einem Rückgang im März hat sich der Nasdaq Composite Index seitdem erholt. Obwohl er noch unter seinen Allzeithochs liegt, könnte ein weiterer Aufschwung leicht eintreten, wenn wir positive Nachrichten bezüglich des Konflikts im Iran und solide Quartalsergebnisse Ende April bis Anfang Mai erhalten.
Ich habe drei Aktien gefunden, die vor dem Aufschwung solide Käufe darstellen, da sie bei solideren Gewinnberichten in den nächsten Wochen leicht neue Allzeithochs erreichen könnten.
Wird KI den ersten Trillionär der Welt schaffen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "Unverzichtbare Monopolstellung" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiter »
Meine Top 3 Picks zum Kauf, während der Nasdaq seinen Aufschwung beginnt, sind Nvidia (NASDAQ: NVDA), Microsoft (NASDAQ: MSFT) und Broadcom (NASDAQ: AVGO). Ich denke, dass alle diese Aktien zwischen jetzt und Jahresende erstaunliche Renditen erzielen können, und da sie alle deutlich unter ihren Allzeithochs notieren, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um sie zu kaufen.
1. Nvidia
Nvidia ist seit dem Beginn des KI-Wettrüstens im Jahr 2023 Marktführer. Seine GPUs haben sich als die besten Einheiten für KI-Training und -Inferenz herausgestellt, und es lässt diese Führung mit jeder neuen Iteration seiner GPU-Technologie nicht nach.
Wir bekommen gerade einen ersten Eindruck davon, welche Fortschritte Nvidias Blackwell-GPUs in Bezug auf die Effektivität von generativen KI-Modellen bewirken können, und es gibt eine weitere Generation, Rubin, die später in diesem Jahr auf den Markt kommt und die Grenzen des Möglichen weiter verschieben wird.
Nvidias Wachstumstempo ist trotz seiner Größe unglaublich schnell. In diesem Quartal erwarten Analysten an der Wall Street ein Umsatzwachstum von 79 %. Im nächsten Quartal steigt diese Zahl auf 85 %. Für das gesamte Jahr prognostizieren die Analysten durchschnittlich ein Umsatzwachstum von 71 %.
Das ist eine massive Prognose, wenn man bedenkt, dass Nvidia das weltweit größte Unternehmen ist. Es zeigt auch seine Dominanz im KI-Bereich und dass der KI-Ausbau noch lange nicht abgeschlossen ist. Infolgedessen wirkt Nvidia wie ein ausgezeichneter Buy-and-Hold-Kandidat für die nächsten Jahre, insbesondere da seine Aktie um etwa 10 % von seinem Allzeithoch gefallen ist.
2. Microsoft
Microsoft befindet sich in einem noch tieferen Verkaufsdruck als Nvidia. Es liegt über 30 % unter seinem Allzeithoch, was für Microsoft ein seltenes Ereignis ist. In den letzten zehn Jahren ist es nur einmal im Jahr 2023 um mehr als 30 % von seinem letzten Allzeithoch gefallen. Das zeigt, wie historisch dieser Verkaufsdruck ist, und es gibt keinen besonderen Grund, der für seine Ursache genannt werden kann.
Microsoft liefert trotz seiner Größe weiterhin ein monströses Wachstum, wobei der Umsatz im letzten Quartal um 17 % stieg. Die Gewinne waren sogar noch besser, wobei der ausgewiesene Gewinn nach allgemein akzeptierten Rechnungslegungsprinzipien (GAAP) um 60 % und der nicht-GAAP-Gewinn (die OpenAI-Investition von Microsoft führt zu der massiven Diskrepanz zwischen den beiden Werten) um 23 % stieg.
Solange Microsoft ähnliche Zahlen wie im letzten Quartal meldet, bin ich zuversichtlich, dass die Aktie nach der Bekanntgabe der Ergebnisse deutlich höher steigen wird.
3. Broadcom
Broadcom ist die dritte und letzte Aktie, die ich für Investoren als Kauf halte, während sich der Nasdaq erholt, und sie erhält kaum die Aufmerksamkeit, die sie verdient. Broadcom macht als Unternehmen viele verschiedene Dinge, aber nichts ist größer als sein Geschäft mit kundenspezifischen KI-Chips. Diese Recheneinheiten sind eine Alternative zu Nvidias GPUs und können bei Verwendung für die für sie konzipierte Arbeitslast eine bessere Leistung zu einem niedrigeren Preis bieten.
Abgesehen von dieser Kernkompetenz scheitern Broadcoms Chips an GPUs. Es gibt jedoch viele Anwendungen für diese kundenspezifischen KI-Chips, die dazu führen werden, dass Broadcoms Geschäft in den nächsten Jahren florieren wird.
Broadcom erwartet, dass seine Einheit für kundenspezifische KI-Chips bis Ende 2027 einen Umsatz von über 100 Milliarden US-Dollar erzielen wird. Zum Vergleich: Broadcom erwirtschaftete im vergangenen Jahr einen Unternehmensumsatz von 68 Milliarden US-Dollar, und kundenspezifische KI-Chips machen immer noch einen relativ kleinen Teil des Gesamtumsatzes von Broadcom aus.
An der Wall Street erwarten Analysten, dass Broadcoms Umsatz bis Ende nächsten Jahres bei etwa 157 Milliarden US-Dollar liegen wird – was darauf hindeutet, dass sich Broadcoms Umsatz in einem Zeitraum von zwei Jahren mehr als verdoppeln wird. Das ist ein beeindruckendes Wachstum, und da Broadcoms Aktie um etwa 10 % von ihrem Allzeithoch gefallen ist, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um Anteile zu kaufen.
Sollten Sie Nvidia-Aktien jetzt kaufen?
Bevor Sie Nvidia-Aktien kaufen, sollten Sie Folgendes beachten:
Das Analystenteam von Motley Fool Stock Advisor hat gerade identifiziert, was sie für die 10 besten Aktien halten, die Investoren jetzt kaufen sollten... und Nvidia gehörte nicht dazu. Die 10 Aktien, die die Liste erreichten, könnten in den kommenden Jahren enorme Renditen erzielen.
Betrachten Sie, wann Netflix am 17. Dezember 2004 auf diese Liste gesetzt wurde... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 573.160 US-Dollar! Oder wenn Nvidia am 15. April 2005 auf diese Liste gesetzt wurde... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 1.204.712 US-Dollar!
Es ist jedoch zu beachten, dass die durchschnittliche Rendite von Stock Advisor 1.002 % beträgt – eine marktübertreffende Outperformance im Vergleich zu 195 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top 10-Liste, die mit Stock Advisor erhältlich ist, und treten Sie einer Investitionsgemeinschaft bei, die von Einzelinvestoren für Einzelinvestoren aufgebaut wurde.
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Keithen Drury hält Positionen in Broadcom, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool hält Positionen in und empfiehlt Broadcom, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Meinungen und Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"A 10-30% pullback from ATH does not equal a buy signal without valuation context—the article mistakes a rebound narrative for investment thesis."
This article conflates a rebound narrative with a 'buy before ATH' pitch—a classic timing trap. The three stocks are down 10-30% from peaks, yet the article provides no valuation anchor: no P/E multiples, no PEG ratios, no comparison to historical ranges. Nvidia at 79-85% revenue growth sounds impressive until you ask: at what multiple is that priced in? Microsoft's 17% revenue growth + 23% non-GAAP EPS growth is solid but not exceptional for a $3T company. Broadcom's $100B AI chip revenue by 2027 is a projection, not a guarantee. The article assumes the dip is irrational; it may reflect genuine repricing of AI capex cycles or margin compression.
If AI capex is indeed slowing or consolidating to fewer winners, and if Nvidia's gross margins compress as competition (AMD, Broadcom, custom chips) intensifies, these 'rebounds' could be value traps masquerading as dips.
"The market is currently pricing these stocks for flawless execution, leaving zero margin for error in the face of potential capital expenditure fatigue among major cloud providers."
The article's premise relies on a 'buy-the-dip' mentality that ignores the macro-level risks of persistent inflation and high interest rates, which disproportionately compress the valuation multiples of high-growth tech. While NVDA, MSFT, and AVGO possess structural tailwinds in AI infrastructure, the author fails to address the potential for a 'capex indigestion' cycle. If hyperscalers like Google or Meta decide to throttle infrastructure spending to prioritize software monetization, Nvidia’s 70%+ growth projections will face immediate downward revisions. Furthermore, calling MSFT 'historically cheap' while it trades at ~30x forward P/E is misleading; it is priced for perfection, not for a potential slowdown in Azure growth.
If the AI infrastructure buildout is a multi-year secular shift rather than a cyclical spike, these companies are effectively the 'utilities' of the next decade, making current valuation concerns noise.
"The biggest risk to the article’s bullish thesis is that AI-driven growth may prove cyclical and the stocks’ high valuations leave little cushion for a revenue or margin disappointment."
The piece runs with a confident AI-led rebound thesis centered on NVDA, MSFT, and AVGO, but the upside may already be priced in and the risks underappreciated. A softer AI demand trajectory, a slowdown in data-center capex, or a material margin impact from OpenAI-related costs could compress multiples despite revenue growth. Broadcom’s AI chips rely on adoption that may be uneven, and MSFT’s AI-driven upside hinges on continued, costly cloud and product investments with uncertain margins. Macro shocks (rates, geopolitics, supply chains) could derail the rebound just as quickly as sentiment improves.
If AI demand remains robust and data-center activity stays resilient, these names could still run. The real risk is a megacycle unwind in valuations if growth signals falter or policy/regulatory constraints bite.
"Explosive AI growth is real, but 38x forward P/E for NVDA leaves no room for capex slowdowns or competition, making new ATHs premature without perfect execution."
The article hypes NVDA's 71% FY revenue growth and Blackwell/Rubin ramps, but glosses over its ~38x forward P/E (price-to-earnings ratio on projected earnings), which assumes flawless execution amid rising competition from AMD and custom chips. MSFT's claimed 30% drawdown from ATH is anomalous—revenue grew 17%, but Azure margins face OpenAI investment drag and antitrust risks; it's not 'historically cheap' at ~35x forward. AVGO's custom AI chips could hit $10B+ annually, diversifying semis, but total revenue doubling to $157B by FY26 requires flawless VMware integration. Nasdaq rebound needs Iran de-escalation and earnings beats, but stretched multiples cap near-term upside.
If Q2 earnings confirm 85% NVDA growth and hyperscalers raise capex guidance further on AI demand, these stocks could rapidly reclaim ATHs, validating the buy-now thesis despite valuations.
"The article ignores that NVDA's valuation requires sustained 28%+ growth; any deceleration below that floor triggers multiple compression regardless of absolute earnings strength."
Grok flags NVDA's 38x forward P/E, but nobody's quantified the breakeven growth rate. At 38x, NVDA needs ~28-30% perpetual growth to justify valuation (assuming 8% terminal rate). If Blackwell ramps deliver 71% growth for 2-3 years then decelerate to 15%, the multiple compresses 40-50% even if absolute earnings stay healthy. That's the real trap: growth deceleration, not absolute decline. Gemini's 'capex indigestion' risk is the trigger.
"The transition to software-defined ecosystems justifies higher valuation multiples than traditional cyclical growth models account for."
Claude, your math on NVDA’s terminal value is sharp, but you're ignoring the 'platform moat.' You assume growth follows a standard cyclical decay, yet these firms are shifting from selling hardware to licensing software ecosystems. If MSFT and AVGO successfully lock in enterprise customers via proprietary AI stacks, they effectively trade as high-margin SaaS firms, not cyclical chipmakers. That justifies higher multiples than your terminal growth model suggests. The real risk isn't just deceleration; it's the commoditization of AI inferencing.
"Platform moat alone can't justify higher valuations without durable margins and clear monetization of software ecosystems."
Gemini overplays the platform moat as a valuation catalyst. Even if MSFT/AVGO lock enterprise AI stacks, higher multiples require sustained gross margins and clear monetization of software ecosystems. OpenAI-type costs, threat of platform commoditization, and regulatory/anti-trust scrutiny could erode margins and cap upside. A higher multiple hinges on durable pricing power, not just customer lock-in; otherwise, growth stories collapse into a margin and multiple compression risk.
"AI growth is bottlenecked by data center power constraints, not just capex indigestion, dooming high multiples."
Gemini, SaaS-like multiples require 70%+ gross margins, but NVDA/AVGO hardware faces ASIC commoditization and power wall constraints—data centers need 10x more electricity by 2027, per IEA, capping capex before software moats solidify. Claude's deceleration math holds; without energy breakthroughs, growth stalls at 20-30%, compressing multiples 30%+. Nobody flags this physical limit on AI hype.
Panel-Urteil
Kein KonsensThe panelists expressed caution regarding the 'buy-the-dip' mentality for NVDA, MSFT, and AVGO, citing high valuations, potential growth deceleration, and macroeconomic risks. They agreed that the rebound narrative may be overhyped and the risks underappreciated.
Gemini's argument that successful AI software ecosystem monetization could justify higher multiples for MSFT and AVGO, trading more like high-margin SaaS firms.
Growth deceleration and high valuations, with Claude quantifying NVDA's breakeven growth rate at 28-30% and Grok highlighting the physical limits of AI capex due to energy constraints.