Amazon Leiser Zug Könnte KI-Ökonomie Umgestalten

<p>Dieser Artikel erschien zuerst auf <a href="https://www.gurufocus.com/news/8662878/amazons-quiet-move-could-reshape-ai-economics?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=syndication&amp;utm_campaign=headlines&amp;r=caf6fe0e0db70d936033da5461e60141">GuruFocus</a>.</p>
<p>Amazon (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/AMZN">NASDAQ:AMZN</a>) beginnt, <a href="https://seekingalpha.com/news/4558664-amazon-seeks-to-use-in-house-chips-to-develop-ai-models-exec-says">darüber nachzudenken, wie es KI aufbaut, und die Antwort könnte lauten</a>: es selbst zu tun.</p>
<p>Anstatt sich so stark auf die Chips von Nvidia zu verlassen, prüft das Unternehmen nun, ob es KI-Modelle mit seinen eigenen internen Prozessoren wie Trainium und Inferentia trainieren und ausführen kann. Peter DeSantis, Amazons neuer KI-Leiter, hat kein Blatt vor den Mund genommen: KI ist heute einfach zu teuer. Und wenn sie jemals über alles hinweg skalieren soll, vom Shopping über die Logistik bis hin zu Unternehmenswerkzeugen, muss sich die Kostenstruktur ändern.</p>
<p>Seine Überlegung ist einfach: Wenn Amazon seine Modelle auf eigenen Chips ausführen kann, kann es die Kosten für die Entwicklung und den Einsatz von KI im Vergleich zur Abhängigkeit von Drittanbietern drastisch senken.</p>
<p>Das ist eine große Veränderung, insbesondere in einem Markt, in dem Nvidia (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/NVDA">NASDAQ:NVDA</a>) immer noch den größten Teil des KI-Chip-Stacks kontrolliert.</p>
<p>Und Amazon unterstützt diese Vision mit erheblichen Ausgaben. CEO Andy Jassy sagte kürzlich, dass das Unternehmen plant, im Jahr 2026 rund 200 Milliarden US-Dollar zu investieren, wobei KI-Infrastruktur und kundenspezifische Siliziumchips eine zentrale Rolle spielen werden.</p>