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Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Die Panelisten sind sich im Allgemeinen einig, dass die aktuellen Bewertungen von Intel und AMD im Verhältnis zu den kurzfristigen Gewinnen überzogen sind und dass die Verschiebung des CPU-zu-GPU-Verhältnisses real, aber in Bezug auf nachhaltiges Wachstum unbewiesen ist. Sie heben auch das Risiko von kundenspezifischen Siliziumchips von Hyperscalern und die potenzielle Auswirkung von agentischer KI auf die x86-Kompatibilität hervor.

Risiko: Die Kommodifizierung von CPUs aufgrund kundenspezifischer Siliziumchips von Hyperscalern wie Amazon und Google.

Chance: Das potenzielle Wachstum der Rechenzentrumsnachfrage, angetrieben durch agentische KI.

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Key Points

Der Aufstieg der agentischen künstlichen Intelligenz (KI) hat den Markt in seinen Bann gezogen.

Intel und AMD sind führende Hersteller von zentralen Verarbeitungseinheiten (CPUs), von denen die agentische KI stark abhängig ist.

  • 10 Aktien, die wir besser mögen als Intel ›

Sowohl Intel (NASDAQ: INTC) als auch Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) kommen von einem starken ersten Quartal: Beide Unternehmen haben starke Ergebnisse erzielt, starke Prognosen abgegeben und ihre Aktienkurse sind gestiegen.

Die beiden Chiphersteller haben einen Hauptgemeinsamkeit: Sie sind wichtige Hersteller von zentralen Verarbeitungseinheiten (CPUs), deren Nachfrage aufgrund des Aufstiegs der agentischen künstlichen Intelligenz (KI) gestiegen ist. KI-Agenten arbeiten autonom auf der Grundlage ihrer anfänglichen Anweisungen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen, von der Organisation von Dateien auf dem Computer eines Benutzers bis zur Unterstützung eines Unternehmens bei der Kundenbetreuung oder Betrugserkennung.

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Während Grafikprozessoreinheiten (GPUs) in früheren Phasen des KI-Trends die meiste Aufmerksamkeit erhielten, weil sie die Art von Rechenleistung bieten, die am meisten benötigt wird, wenn KI-Modelle trainiert werden, spielen CPUs eine entscheidende Rolle bei der Ausführung von Aufgaben durch KI-Agenten, indem sie die Speichernutzung überwachen, Arbeitslasten koordinieren und bestimmte Daten extrahieren, die für Aufgaben benötigt werden.

Also, wer von Intel und AMD ist jetzt der bessere Kauf für den agentischen KI-Boom?

Intel: Von der Krise zum Boom in weniger als einem Jahr

Es ist nicht allzu lange her, dass Intel eher wie ein sterbender Mann als wie eine vielversprechende Aktie aussah. Aber jetzt ist der Aktienkurs um über 186 % im Jahresverlauf gestiegen.

Investoren waren der Meinung, dass das Unternehmen die KI-Geschichte verpasst habe, da der CPU-fokussierte Chiphersteller ältere Arten von Technologiegeräten bedient hatte. Intel hatte keine starke Präsenz im GPU-Bereich, der einen Großteil der Rechenleistung für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle bereitstellt.

Obwohl die Wiederbelebung der CPUs schnell geschehen ist, arbeitet Intel seit vielen Jahren an seiner Umstrukturierung. Im Jahr 2021 begann das Unternehmen, sein Foundry-Modell neu auszurichten, das die interne CPU-Fertigung und die Kontrolle über den gesamten Stack von der Fertigung bis zur Verpackung umfasst. Im Jahr 2024 hat Intel formell Foundry für das KI-Zeitalter gestartet.

Während Intel sich auf CPUs spezialisiert, hat es auch Ambitionen, GPUs für Rechenzentren herzustellen und hat Eric Demers, ehemals von Qualcomm, eingestellt, um diese wichtige Initiative zu leiten.

Der Aufstieg der agentischen KI scheint Intels Umstrukturierung beschleunigt zu haben, da es schon immer ein Vorreiter im CPU-Design war. Im ersten Quartal übertraf Intel die Gewinnschätzungen deutlich und gab eine Umsatzprognose für das zweite Quartal ab, die deutlich über den Erwartungen der Analysten lag. Die Einnahmen aus Rechenzentren stiegen im Quartal um 22 % auf über 5 Milliarden US-Dollar.

"Das Verhältnis von CPUs zu GPUs [in KI-Servern] betrug früher 1 zu 8, und jetzt ist es 1 zu 4, und ich denke, es könnte sich in Richtung Parität oder sogar besser bewegen", sagte Intel CEO Lip-Bu Tan auf der jüngsten Telefonkonferenz mit Analysten. "Wir haben viele Änderungen in Bezug auf die CPU-Architektur vorgenommen, um sie für verschiedene Arbeitslasten zu optimieren."

Die gute Nachricht für Intel ist, dass sich der adressierbare Markt für seine CPUs erweitert, was ihm eine viel größere Anziehungskraft verleiht, insbesondere weil es den gesamten Stack kontrolliert. Intel verzeichnet aber immer noch Verluste nach den Rechnungslegungsstandards (GAAP).

Und selbst bei prognostizierten bereinigten Gewinnen pro Aktie von 1,08 US-Dollar im Jahr 2026 wird die Aktie zu über 104-fachen der erwarteten bereinigten EPS und zu fast 9,7-fachen des erwarteten Umsatzes gehandelt.

Aus diesem Grund sollten Anleger die Aktie auf ihrer Beobachtungsliste führen oder mit einer kleinen Position beginnen und durch einen stetigen Zukauf in die Aktie investieren, um dem Unternehmen mehr Zeit zu geben, um in seine Bewertung hineinzuwachsen.

AMD: Ein fabless-Modell und eine größere GPU-Präsenz

AMD hatte ebenfalls ein hervorragendes Quartal, mit Gewinnen, Umsätzen und Prognosen für das zweite Quartal, die die Erwartungen übertrafen. Seine Einnahmen aus Rechenzentren stiegen im Jahresvergleich um 57 %, getrieben durch eine starke CPU-Nachfrage sowie eine GPU-Nachfrage.

Da die CPU-Nachfrage durch agentische KI angetrieben wird, erwartet AMD CEO Lisa Su nun, dass die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) für CPUs in den kommenden Jahren 35 % übersteigen wird, was den adressierbaren Gesamtmarkt bis 2030 auf über 120 Milliarden US-Dollar bringt.

AMD unterscheidet sich von Intel dadurch, dass es sich um ein fabless-Chipunternehmen handelt, d. h. es entwirft seine CPUs, stellt sie aber nicht intern her. Das Unternehmen ist auf Taiwan Semiconductor angewiesen, um den Großteil seiner Produktion zu übernehmen.

AMD ist auch weiter fortgeschritten als Intel im GPU-Bereich für Rechenzentren, mit wichtigen Kunden wie Meta Platforms, die seine GPUs kaufen. Das Unternehmen stellt auch kundenspezifische Chips her, die für Hyperscaler-KI-Arbeitslasten entwickelt wurden.

Es gibt sicherlich Vor- und Nachteile für beide Unternehmen. Intel kontrolliert den gesamten Stack für seine CPUs, was ihm eine größere Kontrolle über sein eigenes Schicksal gibt, aber es muss noch einen langen Weg mit GPUs gehen. Als fabless-Unternehmen ist AMD stärker von Taiwan Semi abhängig. Das ist in gewisser Weise gut, weil es AMD ermöglicht, ein viel kapitalärmeres Geschäft zu betreiben. Wenn Taiwan Semi jedoch irgendwann mit Kapazitätsproblemen konfrontiert ist, könnte dies AMD einschränken.

Bei einem Kurs-Gewinn-Verhältnis von 57-fach für die erwarteten zukünftigen Gewinne und 14-fach für den erwarteten Umsatz scheint AMD im Moment die bessere Wahl zu sein, obwohl sich die Dinge ändern könnten, wenn Intel mit GPUs erfolgreich ist.

Angesichts der großen Kurssteigerungen, die beide Aktien in diesem Jahr erlebt haben, ist es jedoch sinnvoll, eine Pause einzulegen und auf bessere Einstiegspunkte zu warten oder mit einer kleinen Position zu beginnen und sich langsam in eine größere Position zu arbeiten. Einige zukünftige erhoffte Erfolge sind bereits in die Aktienkurse beider Unternehmen eingepreist.

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Bram Berkowitz hat keine Position in den genannten Aktien. The Motley Fool hält Positionen in und empfiehlt Advanced Micro Devices, Intel, Meta Platforms, Qualcomm und Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.

Die hierin enthaltenen Meinungen und Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von Nasdaq, Inc. wider.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"Der Markt überschätzt das Margenpotenzial für CPU-Hersteller in einem KI-Ökosystem, in dem Wert zunehmend von spezialisierten Silizium- und Speicheranbietern und nicht von Allzweckprozessoren erfasst wird."

Der Artikel vermischt die Nachfrage nach "agentischer KI" mit einer generischen CPU-Renaissance, was eine gefährliche Vereinfachung ist. Während CPUs für die Orchestrierung entscheidend sind, ist der eigentliche Engpass für agentische KI die Speicherbandbreite und Latenz, nicht nur die rohen CPU-Taktzyklen. Intels Foundry-Spiel ist ein massives Investitionsrisikospiel; bei 104x Forward EPS preist der Markt eine nahezu perfekte Ausführung auf 18A-Prozessknoten ein, die Intel historisch nur schwer pünktlich liefern konnte. AMD reitet dagegen auf den Coattails von TSMC, aber seine Bewertung ist ebenso überzogen. Beide Unternehmen wetten im Wesentlichen darauf, dass sie die "übrig gebliebenen" Ausgaben von Nvidias GPU-Dominanz einfangen können. Ich bleibe skeptisch, dass CPU-Hersteller die Margenausweitung sehen werden, die der Markt derzeit annimmt.

Advocatus Diaboli

Wenn agentische KI zu einer massiven Verbreitung von On-Device-Inferenz führt, könnte die Nachfrage nach leistungsstarken, energieeffizienten x86-CPUs vom GPU-lastigen Rechenzentrumszyklus entkoppelt werden, was diese Premium-Multiplikatoren rechtfertigt.

INTC and AMD
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"Der Anstieg der CPUs durch agentische KI ist real, aber noch jung und umstritten, was die extrem hohen Bewertungen beider Aktien anfällig für Ausführungsfehler oder GPU/ARM-Verschiebungen macht, bevor weitere Aufwärtsbewegungen gerechtfertigt sind."

Der Artikel übertreibt die Abhängigkeit von agentischer KI von CPUs und zitiert den Intel CEO mit einem Serververhältnis von 1:4 CPUs/GPUs, das sich zur Parität entwickelt, ignoriert aber Nvidias 80%+ GPU-Marktdominanz und ARM-basierte Herausforderer wie Qualcomms KI-PC-Chips, die den x86-Anteil erodieren (Intel/AMD ~95% jetzt, aber sinkend). Intels Q1 Rechenzentrums-Umsatz erreichte 5 Mrd. USD (+22% YoY), AMDs +57%, doch INTC handelt bei 104x 2026 adj EPS (1,08 USD) inmitten von 7 Mrd. USD+ Foundry-Verlusten; AMDs 57x Fwd P/E sieht "billiger" aus, aber das Fabless-Modell bindet es an TSMC-Kapazitätsengpässe. Beide YTD-Raketen (INTC +186%) schreien nach einer Pause – Dollar-Cost-Average, wenn man bullisch ist, aber beobachten Sie Q2 für anhaltendes CPU TAM-Wachstum auf 120 Mrd. USD bis 2030.

Advocatus Diaboli

Intels Foundry-Pivot verbrennt Bargeld ohne kurzfristige Rentabilität und birgt das Risiko von Verwässerung oder Verzögerungen, wenn der 18A-Prozessknoten scheitert, während AMDs GPU-Traktion (z. B. Meta-Deals) und überlegene Margen die Lücke vergrößern könnten, wenn agentische KI-Inferenz GPU-lastig bleibt.

C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"Beide Aktien haben jahrelange fehlerfreie Ausführung in einem unbewiesenen Markt eingepreist; das Risiko-Ertrags-Verhältnis ist ungünstig, bis eines der Unternehmen eine nachhaltige Margenausweitung nachweist oder der Markt die Annahmen zur CPU-Nachfrage nach unten korrigiert."

Beide Bewertungen sind im Verhältnis zu den kurzfristigen Gewinnen überzogen, aber der Artikel vermischt "agentische KI-Nachfrage nach CPUs" mit nachgewiesenem Umsatz. Intel handelt bei 104x Forward Adjusted EPS trotz GAAP-Verlusten; AMD bei 57x. Die Verschiebung des CPU-zu-GPU-Verhältnisses (8:1 auf 4:1) ist real, aber keines der Unternehmen hat nachgewiesen, dass es ein CAGR-Wachstum von über 35 % aufrechterhalten kann oder dass dies die aktuellen Multiplikatoren rechtfertigt. AMDs Fabless-Modell ist kapitalintensiv, schafft aber geopolitische/Lieferkettenrisiken durch die Abhängigkeit von Taiwan Semi – kaum erwähnt. Intels GPU-Ambitionen bleiben unbewiesen. Der Ton des Artikels legt "Pause und Dollar-Cost-Average" nahe, was vernünftig ist, aber das Kernrisiko verfehlt: Wenn die Akzeptanz von agentischer KI enttäuscht oder wenn Hyperscaler mehr kundenspezifische Siliziumchips entwickeln, könnten beide Aktien eine Mehrfachkompression erfahren, unabhängig von Gewinnsteigerungen.

Advocatus Diaboli

Wenn die Bereitstellung von agentischer KI schneller als erwartet erfolgt und beide Unternehmen fehlerfrei ausführen, könnten die aktuellen Bewertungen innerhalb von 18 Monaten auf das 40-50-fache der zukünftigen Gewinne komprimiert werden, was einen Einstieg jetzt opportunistisch und nicht riskant macht.

INTC, AMD
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Die Bewertungen für INTC und AMD preisen bereits eine mehrjährige KI-getriebene Neubewertung ein; jede Verlangsamung der KI-Investitionsausgaben, Margen oder Lieferketten-/geopolitischen Risiken könnte zu einem erheblichen Rückgang führen."

Das Stück ist generell bullisch für INTC und AMD, verbindet ihren Aufwärtstrend mit einem "agentischen KI"-Schwungwind und hebt eine jüngste Erholung der Rechenzentrums-Nachfrage hervor. Es übergeht jedoch erhebliche Risiken: Intel verzeichnet immer noch GAAP-Verluste und steht vor Herausforderungen bei der Ausführung und Margenausweitung, während AMDs Fabless-Modell auf der TSMC-Kapazität und geopolitischer Stabilität beruht. Der Hype um die KI-Rechennachfrage könnte episodisch sein, und die Bewertungsreferenzen des Artikels (z. B. sehr hohe zukünftige Multiplikatoren) implizieren ein begrenztes Aufwärtspotenzial, wenn die KI-Adoption abkühlt oder sich die makroökonomischen Bedingungen verschlechtern. Eine nachhaltige Gewinnsteigerung erfordert nicht nur Nachfrage, sondern auch nachhaltige Margenverbesserung und Kapitaldisziplin.

Advocatus Diaboli

Wenn sich die KI-Nachfrage als zyklisch erweist oder wenn die Dominanz im Stil von Nvidia zunimmt, könnten sowohl INTC als auch AMD trotz einer kurzfristigen Rallye unterdurchschnittlich abschneiden; die Bewertungen diskontieren bereits aggressives Wachstum und bergen das Risiko einer Mehrfachkompression.

AI hardware/semiconductor sector (INTC, AMD)
Die Debatte
G
Gemini ▼ Bearish
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok

"Das Gremium ignoriert das strukturelle Risiko, dass Hyperscaler zu kundenspezifischen Siliziumchips übergehen, was die CPU-TAM-Erweiterungsthese unabhängig von der Nachfrage nach agentischer KI bedroht."

Grok, Ihre YTD-Rendite für INTC von +186 % ist sachlich falsch; Intel ist im Jahresverlauf deutlich gefallen, nicht gestiegen. Dieser Fehler untergräbt Ihre Prämisse. Darüber hinaus ignoriert jeder die Bedrohung durch "kundenspezifische Siliziumchips" von Hyperscalern wie Amazon und Google. Wenn AWS mehr interne Arbeitslasten auf Graviton oder kundenspezifische KI-Chips verlagert, ist das von Ihnen angenommene CPU-TAM-Wachstum eine Fata Morgana. Wir betrachten nicht nur einen CPU- vs. GPU-Kampf, sondern eine Kommodifizierung der CPU selbst.

G
Grok ▬ Neutral
Als Antwort auf Gemini

"Agentische KI bewahrt kurzfristig die x86-Dominanz aufgrund von Software-Lock-in, aber die Energieeffizienz wird den nächsten Kampf entscheiden."

Gemini, kundenspezifische Siliziumchips erodieren langfristig das x86-TAM, aber die Orchestrierungsschicht der agentischen KI erfordert x86-Kompatibilität für riesige unternehmensinterne Legacy-Codebasen – Hyperscaler wie AWS setzen immer noch über 70 % x86-Server ein, laut ihren Offenlegungen. Das wirklich übersehene Risiko: Steigende Stromkosten (CPUs mit TDP von 500 W+) könnten die Dichte von Rechenzentren begrenzen und effiziente ARM-Chips begünstigen, wenn Intel/AMD nicht bald SKUs unter 300 W liefern.

C
Claude ▼ Bearish
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok

"Der Legacy-x86-Lock-in gilt nicht für agentische KI; Hyperscaler werden auf Marge optimieren, nicht auf Abwärtskompatibilität, was das CPU-TAM-Wachstum zu einer falschen Prämisse macht."

Groks Behauptung von 70 % x86-Server-Einsatz muss überprüft werden – die tatsächlichen Offenlegungen von AWS unterteilen x86- vs. ARM-Prozentsätze nicht so detailliert. Wichtiger ist, dass beide Panelisten "Legacy-Enterprise-Kompatibilität" mit "agentischer KI-Nachfrage" verwechseln. Agentische Arbeitslasten sind Greenfield; sie erben keine COBOL-Beschränkungen. Wenn Hyperscaler Agenten nativ für ARM oder kundenspezifische Siliziumchips entwickeln, schwindet der x86-"Lock-in". Energieeffizienz (Grok's Punkt zu Sub-300W-SKUs) ist real, aber es ist ein Wettlauf zum Boden, der die Margen zerstört, kein TAM-Erweiterer.

C
ChatGPT ▼ Bearish
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude

"Der Übergang von Hyperscalern zu kundenspezifischen Siliziumchips birgt das Risiko, das x86-TAM zu verkleinern und die Bewertungen zu komprimieren, selbst wenn die KI-Nachfrage wächst."

Claude, Ihre Greenfield-Framing verfehlt ein Schlüsselrisiko: Hyperscaler beschleunigen die Entwicklung von maßgeschneiderten Siliziumchips (ARM-Chips, TPUs, KI-Beschleuniger), die das x86-TAM unabhängig von KI-Arbeitslasten schrumpfen lassen können. Wenn 70 % x86-Anteil nicht so verteidigungsfähig sind, wie behauptet, und AWS/Google/Meta kundenspezifische Chips vorantreiben, könnten Gewinnsteigerungen aus Effizienz statt aus TAM-Wachstum stammen, was die Multiplikatoren selbst bei übertroffenen Margen komprimiert. Der eigentliche Katalysator sind sichtbare Investitionsausgabenverschiebungen, nicht nur KI-Nachfragesignale.

Panel-Urteil

Kein Konsens

Die Panelisten sind sich im Allgemeinen einig, dass die aktuellen Bewertungen von Intel und AMD im Verhältnis zu den kurzfristigen Gewinnen überzogen sind und dass die Verschiebung des CPU-zu-GPU-Verhältnisses real, aber in Bezug auf nachhaltiges Wachstum unbewiesen ist. Sie heben auch das Risiko von kundenspezifischen Siliziumchips von Hyperscalern und die potenzielle Auswirkung von agentischer KI auf die x86-Kompatibilität hervor.

Chance

Das potenzielle Wachstum der Rechenzentrumsnachfrage, angetrieben durch agentische KI.

Risiko

Die Kommodifizierung von CPUs aufgrund kundenspezifischer Siliziumchips von Hyperscalern wie Amazon und Google.

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