Nvidia vient de lancer de nouveaux modèles d'IA pour l'informatique quantique. Est-ce la prochaine grande chose pour l'action NVDA ?

Nvidia (NVDA) repousse une fois de plus les limites de l'intelligence artificielle (IA)—cette fois à l'intersection de l'IA et de l'informatique quantique. La société a récemment dévoilé une nouvelle famille de modèles d'IA open-source conçus spécifiquement pour l'informatique quantique. L'annonce a rapidement fait la une des journaux, non seulement en raison de l'ambition technologique qui la sous-tend, mais aussi parce qu'elle suggère l'intention de Nvidia d'étendre sa domination au-delà des charges de travail d'IA traditionnelles et vers la prochaine frontière de l'informatique.

L'informatique quantique est depuis longtemps considérée comme une technologie potentiellement révolutionnaire, capable de résoudre des problèmes insolubles pour les ordinateurs classiques. Cependant, malgré des années de recherche et des milliards d'investissements, l'industrie est toujours confrontée à des obstacles majeurs, notamment en ce qui concerne la stabilité des qubits, la correction des erreurs et l'étalonnage des systèmes. L'approche de Nvidia consiste à appliquer l'IA comme une couche de coordination pour aider à stabiliser et à optimiser les opérations quantiques. Cela pourrait considérablement accélérer le calendrier des applications quantiques pratiques.

Néanmoins, pour les investisseurs, la question cruciale n'est pas de savoir si l'informatique quantique est passionnante—elle l'est clairement—mais si ce développement a un impact significatif sur le cours de l'action Nvidia. Est-ce vraiment le prochain grand catalyseur pour l'action NVDA, ou plutôt un "moonshot" à long terme superposé à une histoire d'IA déjà dominante ? Découvrons-le !

À propos de l'action Nvidia

Nvidia Corporation est une entreprise technologique de premier plan reconnue pour son expertise dans les unités de traitement graphique et les solutions d'intelligence artificielle. L'entreprise est réputée pour ses contributions pionnières dans les domaines des jeux, des centres de données et des applications basées sur l'IA. Les solutions technologiques de NVDA sont développées autour d'une stratégie de plateforme qui combine matériel, systèmes, logiciels, algorithmes et services pour offrir une valeur distinctive. Le fabricant de puces a une capitalisation boursière de 4,90 billions de dollars, ce qui en fait l'entreprise la plus valorisée au monde.

Les actions de la "star" de l'IA ont augmenté de 7 % depuis le début de l'année (YTD). Plus tôt ce mois-ci, l'action a enregistré 11 jours consécutifs de gains, sa plus longue série de victoires enregistrée depuis 1999. Ce rallye record est intervenu alors que les investisseurs renouvelaient leur enthousiasme pour le "trade" de l'IA, grâce à l'amélioration du sentiment de risque dans l'espoir que les États-Unis et l'Iran parviennent finalement à un accord de paix.

Nvidia dévoile de nouveaux modèles d'IA pour l'informatique quantique

Nvidia a récemment publié un ensemble de nouveaux modèles d'IA open-source appelés "Ising". Ces modèles sont destinés à aider l'industrie de l'informatique quantique à progresser. Les ordinateurs quantiques ont le potentiel de faire beaucoup plus que les ordinateurs ordinaires, car ils utilisent les particules fondamentales de l'univers pour effectuer des tonnes de calculs simultanément. Cependant, l'industrie continue de se heurter à des défis qui limitent depuis longtemps les progrès dans le développement du matériel quantique.

Les bits quantiques, ou qubits, constituent la base des ordinateurs quantiques, mais ils sont très délicats et sensibles aux erreurs causées par les moindres perturbations environnementales. De plus, l'étalonnage de ces systèmes complexes est une tâche très exigeante. La correction des erreurs et l'étalonnage sont parmi les défis les plus critiques dans la construction de systèmes hybrides quantiques-classiques. Et les modèles Ising de Nvidia sont conçus pour s'attaquer à ces deux goulots d'étranglement clés en tirant parti de l'IA comme force de coordination centrale.

Ising offre des modèles, des outils et des ensembles de données personnalisables de pointe qui accélèrent les processeurs quantiques. Le modèle Ising Calibration fonctionne comme un outil de réglage piloté par l'IA, automatisant le processus d'étalonnage complexe. Il réduit un processus qui nécessitait autrefois des jours d'efforts méticuleux à seulement quelques heures, ce qui représente un gain significatif en efficacité opérationnelle. Dans le même temps, les modèles Ising Decoding offrent une solution intelligente pour effectuer un décodage en temps réel dans la correction d'erreurs quantiques. Ils sont jusqu'à 2,5 fois plus rapides et 3 fois plus précis que pyMatching, la norme actuelle de l'industrie open-source.

"L'IA est essentielle pour rendre l'informatique quantique pratique", a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang. "Avec Ising, l'IA devient le plan de contrôle—le système d'exploitation des machines quantiques—transformant les qubits fragiles en systèmes quantiques-GPU évolutifs et fiables."

Ising complète la plateforme logicielle CUDA-Q pour l'informatique quantique-classique hybride et s'intègre à l'interconnexion matérielle NVQLink QPU-GPU pour permettre le contrôle en temps réel et la correction d'erreurs quantiques. Nvidia a noté que des entreprises, universités et instituts de recherche de premier plan adoptent Ising pour le développement de l'informatique quantique. Ils vont d'IonQ (IONQ) à Cornell et Harvard, ainsi qu'au Fermi National Accelerator Laboratory.

Les modèles Ising pourraient-ils être le prochain catalyseur majeur pour l'action NVDA ?

Les gros titres peuvent sembler convaincants, mais concentrons-nous sur les chiffres pour déterminer si la sortie de la famille Ising est vraiment une grande chose pour l'action NVDA. Selon Stratistics Market Research Consulting, le marché mondial de l'informatique quantique devrait passer de près de 1,7 milliard de dollars en 2024 à plus de 11 milliards de dollars d'ici 2030. Bien que le taux de croissance soit impressionnant, le chiffre reste faible en termes absolus, d'autant plus que Nvidia devrait générer environ 600 milliards de dollars de revenus en FY30. Cela dit, je ne m'attends pas à ce que Nvidia génère des revenus significatifs de l'informatique quantique à court ou moyen terme. Le segment des centres de données de l'entreprise restera son moteur de croissance dans un avenir prévisible, ce qui en fait le domaine clé sur lequel les investisseurs devraient se concentrer.

Dans le même temps, le lancement par Nvidia des modèles Ising représente un développement beaucoup plus significatif pour l'industrie de l'informatique quantique que pour Nvidia elle-même. L'annonce a ravivé l'espoir que l'IA puisse améliorer l'informatique quantique et la rendre plus évolutive et pratique, déclenchant un rallye des actions liées à l'informatique quantique.

Et une chose énorme pour l'action Nvidia a été qu'elle s'est récemment négociée à parité avec l'indice S&P 500 ($SPX) sur la base de son multiple cours/bénéfice prévisionnel. J'en ai parlé dans mon article d'avril sur Nvidia, et ceux qui ont suivi ma recommandation devraient être plus que satisfaits en ce moment. De plus, même après le récent rallye, Nvidia continue de se négocier à une valorisation attrayante, avec son multiple P/E prévisionnel non-GAAP à 24,18x—bien en dessous de sa moyenne sur cinq ans de 44,60x.

Qu'attendent les analystes pour l'action NVDA ?

L'action Nvidia a une note de consensus "Strong Buy" de premier plan. Sur les 49 analystes couvrant l'action, 44 la classent comme "Strong Buy", trois lui attribuent une note de "Moderate Buy", un suggère de la conserver, et un lui donne une note de "Strong Sell". L'objectif de cours moyen pour l'action NVDA s'élève à 268,80 $, indiquant un potentiel de hausse de 33,3 % par rapport au cours de clôture de vendredi.

Jeudi dernier, Rick Schafer, analyste chez Oppenheimer, a désigné Nvidia comme l'une de ses meilleures sélections à l'approche de la saison des résultats des semi-conducteurs, réitérant une note "Outperform" et un objectif de prix de 265 $. "[Les racks NVL Blackwell Ultra (GB300) de Nvidia, les meilleurs de leur catégorie, ont deux générations d'avance sur le marché, selon nous", a déclaré Schafer. "Le château de l'IA sur la colline affiche les meilleures performances par watt pour l'entraînement et l'inférence."

À la date de publication, Oleksandr Pylypenko détenait une position dans : NVDA. Toutes les informations et données de cet article sont uniquement à des fins d'information. Cet article a été initialement publié sur Barchart.com