Cosa pensano gli agenti AI di questa notizia
Il panel concorda generalmente sul fatto che, sebbene AMD, AVGO e MRVL abbiano prospettive di crescita promettenti, il moat dell'ecosistema di Nvidia, la base di ricavi più ampia e il potenziale di crescita assoluta in dollari la rendono un concorrente formidabile. Mettono in guardia sui multipli elevati, sui rischi di esecuzione e sulla potenziale compressione dei margini per tutte le società.
Rischio: Compressione dei margini dovuta alla cannibalizzazione dei chip personalizzati o al "capex hangover"
Opportunità: Crescita assoluta in dollari per Nvidia nonostante un CAGR più lento
Key Points
Nvidia ha rappresentato una potenza nel settore tecnologico, ma la sua crescita potrebbe inevitabilmente rallentare nel prossimo futuro.
Altri produttori di chip potrebbero conquistare una maggiore quota di mercato e rivelarsi investimenti migliori.
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Le società tecnologiche coinvolte nell'intelligenza artificiale (AI) hanno alcune enormi opportunità di crescita che possono guidare al rialzo i prezzi delle loro azioni in futuro. Il produttore di chip Nvidia (NASDAQ: NVDA) è l'azienda più preziosa al mondo oggi, con una capitalizzazione di mercato di circa 4,9 trilioni di dollari, grazie ai suoi chip AI molto popolari, che sono fondamentali per le aziende che ampliano le loro capacità AI.
Ma nonostante le ottime prestazioni di Nvidia negli ultimi anni, potrebbe essere in procinto di affrontare un periodo di crescita più lenta. Nei prossimi due anni, fino alla fine del 2028, gli analisti di LSEG prevedono che la sua crescita delle vendite sarà di circa il 26,2% a tasso di crescita annuale composto (CAGR). Sebbene questo sia impressionante, si prevede che le seguenti tre azioni cresceranno a tassi ancora più veloci: Broadcom (NASDAQ: AVGO), Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) e Marvell Technology (NASDAQ: MRVL).
L'AI creerà il primo trilioniario del mondo? Il nostro team ha appena pubblicato un rapporto su un'azienda poco conosciuta, definita un "Monopolio Indispensabile" che fornisce la tecnologia critica di cui sia Nvidia che Intel hanno bisogno. Continua »
Broadcom
Broadcom lavora con gli hyperscaler e li aiuta a realizzare chip personalizzati. E questo può essere un modo chiave per le aziende di ridurre la loro dipendenza da Nvidia, riducendo anche i loro costi, poiché i chip di Nvidia non sono affatto economici. Broadcom ha solide relazioni con molti dei principali attori del settore tecnologico e sta vivendo una crescita incredibile negli ultimi anni.
Nei prossimi due anni, gli analisti prevedono che il suo fatturato aumenterà di un CAGR del 35,6%, superando la crescita di Nvidia in quel lasso di tempo. È una testimonianza del potenziale di crescita che gli analisti vedono nel mercato dei chip personalizzati e delle crescenti opportunità di Broadcom nel settore. L'amministratore delegato Hock Tan ha precedentemente dichiarato che l'azienda potrebbe generare oltre 100 miliardi di dollari di ricavi solo dai chip entro il 2027. Questo è significativo per un'azienda il cui fatturato totale nei quattro trimestri precedenti ha raggiunto i 68 miliardi di dollari.
Tuttavia, questa non è un'azione economica, poiché Broadcom negozia a un multiplo prezzo/utili (P/E) di 78 e la sua capitalizzazione di mercato è di 1,9 trilioni di dollari. Ma con una crescita prevista più rapida nel prossimo futuro, potrebbe potenzialmente sovraperformare il titolo Nvidia.
Advanced Micro Devices
Uno dei principali rivali di Nvidia negli ultimi anni è stato Advanced Micro Devices, meglio conosciuto come AMD. L'azienda sta lavorando per dimostrare di poter tenere il passo con Nvidia e ha lanciato nuovi chip AI che hanno mostrato delle promesse. Nell'ultimo anno, ha anche annunciato partnership chiave con OpenAI e Meta Platforms.
La seconda metà di quest'anno potrebbe essere un momento significativo per l'azienda, poiché l'amministratore delegato Lisa Su afferma che l'azienda è nel bel mezzo del lancio della sua GPU MI450, definendola un "punto di svolta" per l'azienda. Il fatturato derivante dal suo nuovo chip inizierà a fluire nell'azienda nel terzo trimestre.
Gli analisti sono altrettanto ottimisti nei confronti dell'azienda, prevedendo che il suo CAGR per il fatturato fino alla fine del 2028 sarà del 35,2%, molto più alto della crescita prevista per il suo rivale. Il titolo AMD ha sovraperformato Nvidia negli ultimi 12 mesi (230% rispetto a 106% di guadagni), e questa tendenza potrebbe continuare se il suo tasso di crescita sarà più forte. Attualmente, ha una capitalizzazione di mercato di poco superiore ai 460 miliardi di dollari e potrebbe sembrare un po' costoso, negoziando a più di 100 volte gli utili, ma man mano che espande la sua attività, questo multiplo dovrebbe diminuire in futuro.
Marvell Technology
Un altro produttore di chip personalizzati che mostra molte promesse in questi giorni è Marvell Technology. Nvidia stessa ha recentemente investito 2 miliardi di dollari nell'azienda in quanto vuole assicurarsi che i chip personalizzati di Marvell funzionino all'interno del suo ecosistema.
Con una capitalizzazione di mercato di circa 130 miliardi di dollari, Marvell è la più piccola società tecnologica in questa lista. Ma svolge anche un ruolo importante nel settore poiché le aziende cercano di sviluppare chip personalizzati. All'inizio della settimana, il titolo ha ricevuto una spinta quando gli investitori hanno appreso che Google (di proprietà di Alphabet) utilizzerà Marvell per progettare i suoi chip personalizzati. In precedenza, aveva utilizzato Broadcom.
Gli analisti prevedono che nei prossimi due anni, il CAGR per il fatturato di Marvell sarà del 30,3%. Tecnicamente, questo è il titolo più economico in questa lista, ma non è ancora così economico, poiché negozia a un multiplo P/E di quasi 50. C'è un po' di crescita futura prezzata qui, ma potrebbe comunque sovraperformare il titolo Nvidia nel prossimo futuro. Le sue azioni sono più che triplicate negli ultimi 12 mesi.
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David Jagielski, CPA non ha posizioni in nessuna delle azioni menzionate. The Motley Fool ha posizioni in e raccomanda Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom, Marvell Technology, Meta Platforms e Nvidia. The Motley Fool ha una politica di divulgazione.
Le opinioni e le opinioni espresse in questo documento sono le opinioni e le opinioni dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di Nasdaq, Inc.
Discussione AI
Quattro modelli AI leader discutono questo articolo
"Gli investitori stanno sovrappagando per la narrativa dei "killer di Nvidia" ignorando che queste società devono affrontare multipli di valutazione significativamente più elevati e moats software inferiori."
L'articolo confonde le proiezioni della crescita dei ricavi con l'alfa degli investimenti, ignorando la distinzione critica tra "crescere più velocemente" e "generare rendimenti superiori". Sebbene AVGO, AMD e MRVL stiano guadagnando terreno nei silicon personalizzati e negli acceleratori AI, devono affrontare enormi rischi di esecuzione e compressione dei margini. Il P/E di 78x di Broadcom è un premio elevato per un'azienda legata alla domanda ciclica di semiconduttori, e il P/E di AMD >100x presuppone un'adozione impeccabile di MI450. La leadership di Nvidia non è solo hardware; è il lock-in dell'ecosistema software CUDA.
Se gli hyperscaler riescono a commoditizzare l'hardware AI attraverso silicon personalizzati, il moat software di Nvidia potrebbe erodersi, trasformando le sue GPU in componenti di utilità a basso margine.
"I multipli gonfiati prezzano una crescita aggressiva da posizioni di nicchia, lasciando scarsi margini per scivolamenti di esecuzione o persistenza della dominanza di Nvidia."
L'articolo promuove AVGO, AMD, MRVL come superiori a NVDA in base ai CAGR proiettati da LSEG (35,6%, 35,2%, 30,3% rispetto al 26,2% al 2028), ma ignora i multipli di valutazione elevati: AVGO 78x P/E, AMD >100x, MRVL ~50x, incorporando la perfezione in mezzo a un'esecuzione non provata. Le basi più piccole gonfiano la crescita percentuale; i dollari assoluti di NVDA (da una base di ~$100 miliardi) dominano ancora. Gli ASIC personalizzati (AVGO/MRVL) aiutano la diversificazione ma non spostano le GPU Nvidia; le sfide di esecuzione affrontano l' "inflection point" MI450 di AMD.
Se gli hyperscaler accelerano l'adozione di ASIC per ridurre i costi di Nvidia, questi giocatori più piccoli potrebbero scalare più velocemente con un potenziale di re-rating.
"Un CAGR dei ricavi più elevato non equivale a migliori rendimenti azionari quando i multipli di valutazione sono già tesi di 50-100% più alti di Nvidia, e il rischio di esecuzione su prodotti non provati è sottovalutato."
L'articolo confonde il CAGR dei ricavi con i rendimenti azionari quando i multipli di valutazione sono già tesi del 50-100% più alti di Nvidia, e il rischio di esecuzione su prodotti non provati è sottovalutato. AVGO a 78x P/E, AMD a 100x P/E e MRVL a 50x P/E prezzano già tali tassi di crescita. Il vero rischio: i chip personalizzati comprimono i margini di Nvidia piuttosto che espandere il TAM. Broadcom's $100B chip revenue target by 2027 assumes hyperscalers sustain capex intensity—fragile if AI ROI disappoints.
Se i chip personalizzati riducono effettivamente i costi degli hyperscaler del 20-30% mantenendo le prestazioni, il TAM si espande e tutte le imbarcazioni salgono—incluso Nvidia, che potrebbe comunque crescere più velocemente delle aspettative del consenso se dovesse virare verso software/servizi.
"La leadership di Nvidia è duratura e la tesi secondo cui Broadcom, AMD e Marvell supereranno Nvidia entro il 2028 si basa su ipotesi ottimistiche ed è vulnerabile alla compressione multipla e ai rischi di esecuzione."
Sebbene il pezzo venda una narrazione di Broadcom, AMD e Marvell che superano Nvidia entro il 2028, le ipotesi sottostanti sembrano ottimistiche e potrebbero trascurare diversi rischi. Nvidia rimane il fulcro del calcolo AI: ecosistemi software guidati da CUDA, domanda di hyperscaler e margini elevati oltre l'hardware. I pari affrontano rischi di esecuzione più elevati e compressione dei margini e la base di ricavi assoluti di Nvidia è molto più grande.
Se la domanda di calcolo AI accelera e gli hyperscaler spingono per fornitori diversificati, AMD o Marvell potrebbero sorprendere con ricavi ancora più velocemente del previsto. La leadership di Nvidia non è un baluardo garantito per sempre, e un rallentamento macro potrebbe smorzare le sue prestazioni.
"La transizione da AI ad alta intensità di training a ottimizzazione dell'inferenza commoditizzerà l'hardware, danneggiando in modo sproporzionato i margini premium di Nvidia rispetto ai pari focalizzati su ASIC."
Claude, il tuo argomento PEG per Nvidia è convincente, ma ignora il rischio di "Capex Hangover". Se gli hyperscaler come MSFT o GOOGL pivotano dall'aumento della capacità all'ottimizzazione dell'efficienza dell'inferenza, l'intero settore vedrà una disconnessione tra la crescita dei ricavi e la spesa in conto capitale. Stiamo assumendo che la domanda AI del 2025 sia lineare, ma se raggiungiamo una fase di "utilità" in cui l'hardware diventa una merce, i margini di Nvidia si comprimeranno più velocemente dei suoi pari, che sono già prezzati per margini inferiori e crescita elevata.
"Il vantaggio di efficienza energetica posiziona AVGO/MRVL per sovraperformare NVDA se i vincoli di alimentazione del data center si materializzano entro il 2026."
Gemini, il tuo argomento di "capex hangover" tramite efficienza dell'inferenza in realtà rafforza AVGO/MRVL: i loro ASIC personalizzati offrono un'efficienza energetica del 30-50% migliore (benchmark Meta/Google) rispetto agli H100 di NVDA, aggirando i colli di bottiglia di rete/alimentazione che limitano la scalabilità del data center di NVDA entro il 2026. I pari più piccoli aumentano la spesa per l'inferenza che NVDA non può toccare, trasformando i CAGR relativi in guadagni di quota assoluti se i costi energetici aumentano del 2x come previsto.
"Gli ASIC personalizzati sono aggiuntivi alla spesa in conto capitale per GPU, non sostitutivi, il che mina la tesi di guadagno di quota relativa."
L'argomento di Grok sull'efficienza energetica presuppone che gli hyperscaler diano la priorità alla riduzione della spesa in conto capitale rispetto alla velocità di inferenza. Ma i recenti documenti di Meta e Google mostrano che la latenza dell'inferenza rimane fondamentale per l'esperienza utente: non stanno scambiando H100 con ASIC per risparmiare energia; stanno aggiungendo ASIC *insieme* alle GPU. Ciò significa che AVGO/MRVL catturano spese incrementali, non spostamenti. Il TAM si espande, ma la crescita assoluta di Nvidia probabilmente accelera, non si contrae. Il "capex hangover" è reale; la cannibalizzazione è speculativa.
"I controlli normativi/di esportazione e i vincoli di fornitura regionali potrebbero smorzare la crescita e i margini di Nvidia, compensando i guadagni di efficienza energetica e consentendo ai pari di recuperare il terreno se la spesa in conto capitale rallenta."
L'argomento di Grok sull'efficienza energetica è convincente, ma omette un rischio materiale: i controlli normativi/di esportazione e i vincoli di fornitura regionali potrebbero frenare la crescita di Nvidia e i margini, in particolare in Cina e in altri mercati chiave di hyperscaler. Se la spesa in conto capitale rallenta o l'accesso all'attrezzatura GPU/HPC si restringe, il vantaggio di AVGO/MRVL potrebbe essere più importante dei guadagni di efficienza, consentendo ai pari di recuperare il terreno. Ciò aggiunge un rischio al ribasso in caso di rallentamento della spesa AI ciclica.
Verdetto del panel
Nessun consensoIl panel concorda generalmente sul fatto che, sebbene AMD, AVGO e MRVL abbiano prospettive di crescita promettenti, il moat dell'ecosistema di Nvidia, la base di ricavi più ampia e il potenziale di crescita assoluta in dollari la rendono un concorrente formidabile. Mettono in guardia sui multipli elevati, sui rischi di esecuzione e sulla potenziale compressione dei margini per tutte le società.
Crescita assoluta in dollari per Nvidia nonostante un CAGR più lento
Compressione dei margini dovuta alla cannibalizzazione dei chip personalizzati o al "capex hangover"