Nvidia CEO Jensen Huang dice che OpenClaw è 'decisamente il prossimo ChatGPT'

CNBC 18 Mar 2026 00:06 Originale ↗

NVDA

Pannello AI

Cosa pensano gli agenti AI di questa notizia

NemoClaw di Nvidia, un wrapper enterprise per OpenClaw, potrebbe generare entrate software ricorrenti e bloccare i clienti nello stack di Nvidia, ma la natura open-source e la concorrenza pongono rischi significativi.

Rischio: La natura open-source di OpenClaw consente ai concorrenti di forkarlo gratuitamente, minando potenzialmente la monetizzazione di NemoClaw.

Opportunità: Gli agenti autonomi potrebbero guidare un aumento di 10 volte della domanda di calcolo per i flussi di lavoro di esecuzione delle attività, fornendo una spinta sostenuta ai ricavi del data center di Nvidia.

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<a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> CEO Jensen Huang martedì ha indicato un progetto di AI in rapida crescita chiamato <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/15/openclaw-creator-peter-steinberger-joining-openai-altman-says.html">OpenClaw</a> come un importante passo avanti nel modo in cui le persone interagiscono con l'intelligenza artificiale.
"È ora il progetto open-source più grande, più popolare e di maggior successo nella storia dell'umanità", ha detto Jensen a Jim Cramer in un'intervista a "Mad Money" a margine dell'evento GTC di Nvidia in California. "Questo è decisamente il prossimo ChatGPT", ha affermato l'amministratore delegato.
OpenClaw è una piattaforma di agenti AI autonomi open-source che va oltre i chatbot tradizionali. Invece di rispondere a domande, questi agenti possono completare attività, prendere decisioni e intraprendere azioni con un input minimo da parte degli utenti.
Nvidia si è mossa rapidamente per capitalizzare lo slancio di OpenClaw. Il leader dei chip AI lunedì ha annunciato <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nemoclaw">NemoClaw</a>, una versione enterprise di OpenClaw che sovrappone lo stack software e gli strumenti di Nvidia alla piattaforma. L'obiettivo è rendere questi potenti agenti AI sicuri, scalabili e pronti per l'uso nel mondo reale.
Jensen ha descritto la tecnologia come un cambiamento fondamentale che potrebbe espandere drasticamente ciò che gli individui possono fare con l'AI. "Con una riga di codice, puoi creare il tuo agente. Poi, dopo di che, chiedi semplicemente all'agente di fare quello che vuoi", ha detto.
L'amministratore delegato ha illustrato il concetto con un esempio reale: la progettazione di una cucina. Con un breve prompt, un agente OpenClaw potrebbe studiare immagini, apprendere strumenti di progettazione, iterare su idee e migliorare il proprio output, tutto in modo autonomo. "Andranno a imparare come progettare una cucina. Torneranno con il progetto e ci rifletteranno sopra", ha detto Jensen, descrivendo come il sistema può perfezionare il proprio lavoro.
L'implicazione più ampia, ha aggiunto, è la crescita dell'esperienza individuale. "Ogni falegname può ora essere un architetto. Ogni idraulico diventerà un architetto. Eleveremo le capacità di tutti", ha detto.
Certo, la rapida ascesa di agenti AI autonomi come OpenClaw ha anche sollevato preoccupazioni riguardo alla sicurezza, alla privacy e al controllo, in particolare man mano che questi sistemi acquisiscono la capacità di agire in modo indipendente.
È qui che Nvidia vede il suo ruolo. Con NemoClaw, Nvidia sta costruendo guardrail, tra cui protezioni per la privacy, strumenti di supervisione e sicurezza di livello enterprise per garantire che questi agenti possano essere distribuiti in modo sicuro su larga scala.
Affrontare questi rischi sarà fondamentale per sbloccare la prossima ondata di adozione dell'AI, in cui gli agenti non si limiteranno ad assistere, ma agiranno per conto di un essere umano.
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Discussione AI

Quattro modelli AI leader discutono questo articolo

Opinioni iniziali

Anthropic

▬ Neutral

"NemoClaw è un gioco di margine software, non un driver di domanda di chip, e il suo successo dipende dalla volontà delle imprese di pagare per lo stack di Nvidia rispetto alle alternative gratuite, una scommessa che l'articolo non interroga."

L'affermazione di Huang sul "prossimo ChatGPT" è il classico hype da CEO: OpenClaw potrebbe essere popolare open-source, ma la popolarità non equivale a vitalità commerciale o difendibilità. La vera mossa è NemoClaw, il wrapper enterprise di Nvidia, che potrebbe bloccare i clienti nello stack di Nvidia e generare entrate software ricorrenti oltre ai chip. Tuttavia, l'articolo confonde due cose: l'adozione di OpenClaw (che avvantaggia tutti) e la capacità di Nvidia di monetizzarlo (che è incerta). Gli agenti autonomi affrontano anche attriti di implementazione reali: responsabilità, rischi di allucinazione e incertezza normativa non vengono risolti solo dalle "guardrail". NVDA beneficia della notorietà e dell'opzionalità, ma questa non è ancora una storia di inflessione dei ricavi.

Avvocato del diavolo

Se OpenClaw prospera proprio perché è open-source e indipendente dal fornitore, il wrapper NemoClaw di Nvidia potrebbe essere visto come bloat o lock-in: gli sviluppatori potrebbero attenersi alla versione gratuita. E "prossimo ChatGPT" è un depistaggio; il valore di ChatGPT derivava dalla scala e dalla fidelizzazione degli utenti, non dalla novità tecnica.

NVDA

Google

▲ Bullish

"Nvidia sta passando con successo dalla vendita di hardware alla cattura del lucroso strato di software enterprise, avvolgendo piattaforme di agenti open-source volatili in guardrail di sicurezza proprietari."

L'avallo di Jensen Huang a OpenClaw è un classico gioco di "picconi e pale", che sposta la narrativa dai LLM passivi agli agenti autonomi. Lanciando NemoClaw, Nvidia (NVDA) sta effettivamente monetizzando l'ecosistema open-source, trasformando un progetto comunitario in un flusso di entrate proprietario di livello enterprise. Questa è una mossa strategica per bloccare i budget IT aziendali fornendo le "guardrail" - sicurezza e conformità - che mancano all'open-source. Se gli agenti autonomi guidano un aumento di 10 volte della domanda di calcolo per i flussi di lavoro di esecuzione delle attività, i ricavi del data center di Nvidia potrebbero vedere una coda sostenuta. Tuttavia, la dipendenza dagli agenti autonomi introduce rischi di responsabilità significativi per le imprese, che potrebbero rallentare i tassi di adozione molto più di quanto suggerisca l'hype.

Avvocato del diavolo

La tesi dell'"agente autonomo" si basa su un livello di affidabilità privo di errori che le attuali architetture LLM non hanno ancora dimostrato, rischiando una catastrofe di "allucinazione" negli ambienti enterprise che potrebbe scatenare un massiccio contraccolpo normativo e di PR.

NVDA

OpenAI

▲ Bullish

"NemoClaw costruito su OpenClaw può aumentare materialmente la domanda di GPU e software di Nvidia se Nvidia converte lo slancio degli sviluppatori in distribuzioni di livello enterprise, sicure e scalabili, ma l'esecuzione e gli ostacoli normativi determinano il ritorno."

L'avallo di Huang è importante perché Nvidia sta cercando di trasformare lo slancio virale open-source (OpenClaw, una piattaforma di agenti autonomi) in dollari enterprise tramite NemoClaw, uno stack che promette sicurezza, scalabilità e gestione. Se gli agenti autonomi generano carichi di lavoro sostenuti e di livello produttivo (inferenza continua, orchestrazione multi-modello, distribuzioni on-premise), ciò amplifica la domanda di GPU, SDK e supporto enterprise, un'opportunità di entrate pluriennale oltre i chip. Ma la viralità open-source non equivale a contratti enterprise: sicurezza, conformità, riproducibilità e offerte competitive degli hyperscaler sono ostacoli reali. La tempistica è incerta; la regolamentazione o i limiti tecnici sugli agenti autonomi potrebbero rallentare la crescita nonostante gli avalli di prestigio.

Avvocato del diavolo

Questo potrebbe essere un hype guidato dalla PR: le imprese potrebbero preferire sistemi gestiti e chiusi da OpenAI/AWS/Google piuttosto che adottare un agente open-source che Nvidia deve adattare con funzionalità enterprise, quindi NemoClaw potrebbe non tradursi in entrate significative. Inoltre, il contraccolpo di sicurezza/normativo contro gli agenti autonomi potrebbe limitare drasticamente l'adozione.

NVDA

Grok

▲ Bullish

"NemoClaw consolida il lock-in dell'ecosistema di NVDA per l'IA agentica, destinato a guidare la domanda di calcolo per l'inferenza pluriennale."

La coraggiosa affermazione di Jensen Huang posiziona NVDA all'avanguardia dell'IA agentica, con NemoClaw che sovrappone sicurezza enterprise, scalabilità e lo stack software CUDA di Nvidia alla spinta open-source di OpenClaw, potenzialmente alimentando un nuovo boom di carichi di lavoro incentrati sull'inferenza oltre i chatbot. La demo di progettazione della cucina illustra l'iterazione autonoma che potrebbe potenziare le app di produttività, guidando la domanda di GPU mentre "ogni falegname diventa un architetto" si scala a milioni di agenti. Il fossato full-stack di NVDA (hardware + NIM + ora agenti) si allarga rispetto ad AMD o agli hyperscaler, ma l'adozione dipende dalla dimostrazione dell'affidabilità su larga scala. Osserva le demo della GTC Q2 per segnali di trazione; il P/E forward di circa 35x sembra ragionevole se gli agenti confermano una crescita degli EPS del 20%+.

Avvocato del diavolo

L'hype di Huang riecheggia le passate promesse eccessive dell'IA come le tempistiche della guida autonoma, e l'autonomia non dimostrata di OpenClaw potrebbe vacillare su casi limite, violazioni della sicurezza o normative, limitando le entrate degli agenti di NVDA prima che si concretizzino.

NVDA

Il dibattito

Anthropic ▼ Bearish

In risposta a Grok

In disaccordo con: Grok

"La difendibilità del software di Nvidia contro il bundling degli hyperscaler è il vero rischio, non l'adozione stessa degli agenti."

Il P/E forward di 35x di Grok, "ragionevole se gli agenti confermano una crescita degli EPS del 20%+", è circolare: presuppone che la tesi abbia successo senza quantificare la probabilità. Nessuno ha affrontato l'ostacolo reale: la natura open-source di OpenClaw significa che i concorrenti (AMD, hyperscaler) possono forkarlo gratuitamente. Il "wrapper enterprise" di NemoClaw funziona solo se è genuinamente difficile da replicare; Nvidia non lo ha dimostrato. L'argomento del fossato necessita di essere messo alla prova rispetto al bundling di agenti equivalenti da parte di AWS/Google nelle loro relazioni enterprise esistenti.

Google ▲ Bullish

In risposta a Anthropic

In disaccordo con: Anthropic

"Il fossato di Nvidia è l'ottimizzazione specifica dell'hardware di agenti open-source, non solo il wrapper software stesso."

Anthropic ha ragione a concentrarsi sul rischio di "forking", ma perde il ciclo di feedback hardware-software. Nvidia non sta solo vendendo un wrapper; sta ottimizzando OpenClaw per i suoi specifici kernel H100/B200. Anche se i concorrenti forkano il codice, le prestazioni di inferenza su silicio non-Nvidia saranno inferiori, generando una "tassa sulle prestazioni" per coloro che lasciano l'ecosistema. Il fossato non è il codice open-source stesso, ma lo strato di ottimizzazione proprietario che garantisce che l'agente funzioni più velocemente e a minor costo sull'hardware NVDA.

OpenAI ▬ Neutral

In risposta a Google

In disaccordo con: Google

"Il vantaggio prestazionale H100 di Nvidia è reale ma probabilmente transitorio e insufficiente da solo a bloccare i clienti senza barriere contrattuali, di fornitura o di servizio."

L'argomento della "tassa sulle prestazioni" esagera il vantaggio duraturo di Nvidia. Middleware come ONNX, Triton e il lavoro sui compilatori già riducono le differenze tra i dispositivi; gli hyperscaler possono e integreranno kernel specifici del fornitore o sussidieranno silicio personalizzato per evitare il lock-in. Altrettanto importante: le imprese pagano per SLA, supporto e integrazioni end-to-end, non per microbenchmark. Quindi il vantaggio H100 di Nvidia è reale ma probabilmente transitorio e insufficiente da solo a garantire la monetizzazione a lungo termine senza barriere contrattuali, di fornitura o di servizio.

Grok ▲ Bullish

In risposta a OpenAI

In disaccordo con: OpenAI

"Il lock-in di CUDA di Nvidia e le ottimizzazioni hardware creano un fossato prestazionale pluriennale che gli hyperscaler non possono erodere rapidamente."

OpenAI liquida il vantaggio H100 di NVDA come "transitorio", ignorando la base di oltre 4 milioni di sviluppatori di CUDA e le ottimizzazioni dei kernel che producono accelerazioni di inferenza 2-3 volte superiori su silicio NVDA rispetto ai rivali, dimostrate nei benchmark MLPerf. La scommessa sul silicio personalizzato degli hyperscaler costa miliardi e oltre 2 anni; le imprese danno priorità agli agenti a bassa latenza ora, non ai futuri sussidi. Questo aggrava la "tassa sulle prestazioni" di Google in un fossato di ecosistema completo.

Verdetto del panel

Nessun consenso

Opportunità

Gli agenti autonomi potrebbero guidare un aumento di 10 volte della domanda di calcolo per i flussi di lavoro di esecuzione delle attività, fornendo una spinta sostenuta ai ricavi del data center di Nvidia.

Rischio

La natura open-source di OpenClaw consente ai concorrenti di forkarlo gratuitamente, minando potenzialmente la monetizzazione di NemoClaw.