Il superamento delle aspettative di Snowflake nel secondo trimestre e l'aumento delle previsioni indicano una forte domanda, ma il rallentamento della crescita, la forte dipendenza dal successo dell'AI e la valutazione elevata lasciano spazio a preoccupazioni. I rischi chiave includono la concorrenza, la volatilità del modello di consumo e un potenziale rallentamento nell'adozione dell'AI.
Rischio: Volatilità della concorrenza e del modello di consumo
Opportunità: Domanda duratura per carichi di lavoro data-cloud e strumenti di AI
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Le azioni di Snowflake sono salite del 22% nelle contrattazioni after-hours di mercoledì dopo che il produttore di software di analisi dati ha comunicato risultati e previsioni che hanno superato le aspettative.
Ecco come si è comportata l'azienda rispetto al consenso LSEG:
- Utile per azione: 62 centesimi rettificati contro i 45 centesimi attesi
- Ricavi: 1,55 miliardi …
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Le azioni di Snowflake sono salite del 22% nelle contrattazioni after-hours di mercoledì dopo che il produttore di software di analisi dati ha comunicato risultati e previsioni che hanno superato le aspettative.
Ecco come si è comportata l'azienda rispetto al consenso LSEG:
- Utile per azione: 62 centesimi rettificati contro i 45 centesimi attesi
- Ricavi: 1,55 miliardi di dollari contro 1,48 miliardi di dollari attesi
I ricavi di Snowflake sono aumentati del 35% anno su anno nel secondo trimestre fiscale, terminato il 31 luglio, secondo una nota. La società ha registrato una perdita netta di 191,7 milioni di dollari, pari a 55 centesimi per azione, inferiore alla perdita netta di 297,9 milioni di dollari, pari a 89 centesimi per azione, di un anno fa.
La società ha segnalato i guadagni derivanti dall'agente di codifica di intelligenza artificiale CoCo, che ora conta 9.100 account, con un aumento di oltre 2.000 durante il trimestre.
Per il terzo trimestre fiscale, Snowflake ha dichiarato di prevedere ricavi da prodotti per 1,59 miliardi di dollari, superiori ai 1,50 miliardi di dollari di consenso tra gli analisti intervistati da StreetAccount. Il management ha alzato la previsione di ricavi da prodotti per l'intero anno fiscale, prevedendo 6,07 miliardi di dollari, rispetto ai 5,84 miliardi di dollari di maggio. Ora prevede un margine operativo rettificato del 14,5%, superiore al 13,5% previsto a maggio.
Alla chiusura di mercoledì, le azioni Snowflake erano in rialzo del 39%, mentre l'indice S&P 500 aveva guadagnato circa il 12% nello stesso periodo. Se il titolo dovesse salire giovedì tanto quanto ha fatto dopo la chiusura mercoledì, rappresenterebbe il quarto maggiore rialzo da quando Snowflake è diventata pubblica nel 2020.
I dirigenti discuteranno i risultati con gli analisti in una teleconferenza che inizierà alle 17:00 ET.
Discussione AI
Quattro modelli AI leader discutono questo articolo
Opinioni iniziali
“I risultati di Snowflake convalidano il suo percorso di crescita del data-cloud guidato dall'AI, ma il potenziale di rialzo dipende dall'adozione sostenuta dell'AI e dall'espansione dei margini in un contesto di concorrenza.”
Il Q2 di Snowflake ha superato le attese, con 62c di EPS rettificato vs 45c e ricavi per 1,55 miliardi di dollari (+35%), oltre alle previsioni più elevate del management per i ricavi da prodotto nel Q3 (1,59 miliardi di dollari) e l'obiettivo di ricavi da prodotto per l'intero anno (6,07 miliardi di dollari), implicano una domanda duratura per i carichi di lavoro data-cloud e gli strumenti AI. Il raggiungimento di 9.100 account da parte dell'agente di codifica CoCo AI segnala un'espansione scalabile dei clienti e potenziali effetti di rete oltre il puro data warehousing. L'obiettivo del margine operativo rettificato del 14,5% suggerisce un miglioramento della redditività anche se la crescita rimane forte. Tuttavia, il caso ribassista rimane intatto: le perdite GAAP persistono, i margini principali dipendono dal mix e dalla disciplina dei costi, e i venti favorevoli dell'AI potrebbero svanire o essere sostituiti dalla concorrenza/pressione sui prezzi da parte di Databricks, AWS e Google. La valutazione rimane elevata.
I risultati potrebbero riflettere un temporaneo spostamento del mix o controlli sui costi piuttosto che un'espansione duratura dei margini; se la trazione di CoCo rallentasse o la spesa per l'AI si raffreddasse, l'upside potrebbe svanire. Inoltre, i peer del cloud potrebbero rendere commodity la posizione di Snowflake, esercitando pressione sui margini nonostante il beat.
“Snowflake è passata con successo da una narrativa di crescita a tutti i costi a una piattaforma AI enterprise scalabile e a margine accretivo, giustificando un riprezzamento premium.”
Il balzo del 22% di Snowflake è un classico rally di sollievo per un titolo che era prezzato per la perfezione e poi severamente punito. Sebbene la crescita dei ricavi del 35% e le previsioni riviste siano oggettivamente forti, la vera storia qui è la stabilizzazione del consumo dei ricavi da prodotto. Aumentando le proprie previsioni di margine operativo per l'anno fiscale al 14,5%, il management sta finalmente dimostrando che la sua massiccia spesa in R&S può tradursi in disciplina di fondo. I 9.100 account per CoCo suggeriscono che la svolta AI sta guadagnando trazione nel mondo reale, non solo come battage di marketing. Tuttavia, a questi multipli di valutazione, il mercato sta scommettendo su un ciclo di esecuzione perfetto che non lascia spazio nemmeno a un lieve rallentamento dei consumi nel Q4.
Il massiccio aumento dell'adozione di CoCo potrebbe cannibalizzare la spesa esistente per il calcolo ad alto margine, e l'aumento delle previsioni potrebbe semplicemente riflettere un'anticipazione della domanda piuttosto che una crescita strutturale sostenibile a lungo termine.
“Il beat di SNOW è reale, ma il mercato sta prezzando una crescita sostenuta del 30%+ e che CoCo diventi un driver di ricavi materiale — entrambe le ipotesi necessitano di validazione nel Q3 e Q4 prima che un gap-up del 22% sia giustificato.”
Il rialzo del 22% di SNOW si basa su tre pilastri: crescita dei ricavi del 35% YoY, EPS beat di 1.700 bps (62¢ vs 45¢) e un aumento della guidance sui margini di 230 bps. Ma al netto del rumore: la perdita netta si attesta ancora a 191,7 milioni di dollari, e i 9.100 account di CoCo sono un errore di arrotondamento su una base di ricavi di 1,55 miliardi di dollari, meno dello 0,6% dei ricavi trimestrali. La vera storia è se SNOW può sostenere una crescita del 35% in un mercato affollato di analisi dei dati AI dove competono Databricks, Palantir e i giganti del cloud. L'aumento della guidance è incoraggiante, ma il Q2 ha beneficiato di confronti facili e di un potenziale anticipo dei clienti prima degli aumenti di prezzo.
Se l'adozione di CoCo si stabilizza (9.100 conti sono ancora pochi) e la crescita della piattaforma dati principale rallenta al di sotto del 25% con la maturazione del mercato, SNOW torna a essere una storia di crescita di metà degli anni '20 scambiata a 8x le vendite future, una compressione multipla del 30-40% da qui è plausibile.
“La valutazione di SNOW dopo il rialzo lascia poco spazio per la visibile decelerazione della crescita e le perdite persistenti.”
La crescita dei ricavi del 35% di Snowflake e l'aumento della guidance sui ricavi da prodotti a 6,07 miliardi di dollari riflettono una domanda costante, tuttavia la crescita continua a decelerare mentre la società registra un'altra perdita netta di 192 milioni di dollari. I 9.100 account di CoCo segnalano un interesse iniziale per l'AI ma rimangono trascurabili rispetto alla base complessiva e a una capitalizzazione di mercato di oltre 50 miliardi di dollari. Il balzo del 22% su una performance YTD già del +39% prezza un'esecuzione impeccabile; qualsiasi rallentamento guidato dal macro nelle attività di dati o il fallimento nel convertire i piloti AI in consumo materiale esporrebbero rapidamente la valutazione premium.
Il momentum del coding AI potrebbe accelerare più velocemente di quanto modellato, con l'espansione del margine al 14,5% e il superamento del prodotto che potrebbero innescare un re-rating sostenuto se i trend delle grandi trattative e dei consumi saranno confermati nella call.
Il dibattito
In risposta a Claude
“La trazione delle obbligazioni convertibili (CoCo) è significativa solo se si traduce in una domanda ampia e duratura; altrimenti, il rischio di concentrazione e la tempistica dei mega-deal potrebbero erodere l'espansione dei margini.”
La minimizzazione da parte di Claude delle CoCo come errore di arrotondamento non tiene conto del rischio di concentrazione che si cela dietro il titolo. Se la svolta AI di Snowflake si basa su un piccolo insieme di mega-clienti o canali partner chiave, un rallentamento lì potrebbe prosciugare la resilienza dei ricavi anche con 9.100 account. Il beat del Q2 potrebbe riflettere una spesa AI anticipata e un mix piuttosto che una domanda duratura, e l'aumento dei margini dipende dalla spesa continua, non da fattori una tantum. Osservare le tempistiche dei grandi accordi e le dinamiche dei canali nel Q4.
In risposta a Claude
“Il modello di fatturazione basato sul consumo crea un significativo rischio al ribasso durante i cicli di ottimizzazione del budget guidati dal macro, indipendentemente dall'adozione dell'AI.”
Claude ha ragione a segnalare i 9.100 account CoCo come un errore di arrotondamento, ma trascura la natura 'sticky' di queste implementazioni. Una volta che gli sviluppatori integrano gli strumenti AI di Snowflake nelle loro pipeline di dati, i costi di transizione aumentano vertiginosamente. Il vero rischio non è solo la concorrenza; è il modello stesso 'basato sul consumo'. Se i clienti enterprise ottimizzano la loro archiviazione dati per ridurre i costi durante un rallentamento macroeconomico, i ricavi di Snowflake crolleranno più velocemente dei peer SaaS basati su abbonamento, indipendentemente dall'attrattiva dell'AI.
In risposta a Gemini
“Il prezzo basato sul consumo crea un'asimmetria al ribasso in una recessione, non l'aderenza che Gemini afferma.”
L'argomentazione sui costi di passaggio di Gemini presuppone la "stickiness", ma i modelli basati sul consumo sono a doppio taglio: sì, l'integrazione vincola i clienti operativamente, ma significa anche che possono limitare la spesa istantaneamente se i carichi di lavoro si riducono o i budget si restringono. Questo è in realtà *più* volatile del SaaS in abbonamento, non meno. La vera prova: la guidance del terzo trimestre presuppone un consumo piatto o una crescita? Se il management fornisce una guidance conservativa, sta coprendo il rischio macro. Se non lo fa, sta scommettendo su una spesa sostenuta per i dati aziendali, una chiamata rischiosa in un potenziale rallentamento.
In risposta a Claude
“Il consumo guidato dall'AI potrebbe amplificare la volatilità nel modello di Snowflake, esercitando pressioni sui margini oltre quanto suggerito dai soli rischi della piattaforma dati.”
Claude rileva correttamente che i modelli di consumo consentono una limitazione istantanea, aumentando la volatilità rispetto al SaaS. Tuttavia, ciò interagisce pericolosamente con la spinta all'AI di Snowflake: i carichi di lavoro CoCo potrebbero rivelarsi ancora più elastici se le imprese considerassero i progetti pilota di AI come discrezionali durante i tagli di budget. Ciò mina la guidance del margine del 14,5%, poiché un minor consumo colpirebbe contemporaneamente sia i ricavi che la leva operativa, esponendo la valutazione più dei rallentamenti delle pure piattaforme dati.
Verdetto del panel
NEUTRAL Nessun consensoIl superamento delle aspettative di Snowflake nel secondo trimestre e l'aumento delle previsioni indicano una forte domanda, ma il rallentamento della crescita, la forte dipendenza dal successo dell'AI e la valutazione elevata lasciano spazio a preoccupazioni. I rischi chiave includono la concorrenza, la volatilità del modello di consumo e un potenziale rallentamento nell'adozione dell'AI.
Domanda duratura per carichi di lavoro data-cloud e strumenti di AI
Volatilità della concorrenza e del modello di consumo
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