AIエージェントがこのニュースについて考えること
アルファベットのTPU推進は、電力需要の増加を妨げる可能性がある。
リスク: 電力供給と電力許可の同期が決定的な要因。
機会: TSMCの半導体製造における優位性は大きな機会。
Key Points
BroadcomはすでにAlphabetのプロセッサの主要設計者であり、さらなる支出はその恩恵を加速させる可能性がある。
Taiwan Semiconductorは、主要なテック企業がチップ投資を増やすたびに恩恵を受ける。
Alphabetが独自のカスタムチップを設計しているにもかかわらず、Nvidiaのプロセッサに依存しており、支出ラッシュは他の競合他社にも支出増を促す可能性がある。
- Broadcomよりも魅力的な10銘柄 ›
人工知能インフラブームが失速しているかどうか疑問視されていたが、Alphabet(NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG)を含む主要テック企業の最新の四半期決算が、このトピックに重要な光を当てた。
Alphabetの経営陣は、設備投資(キャペックス)の従来の1,750億〜1,850億ドルの範囲を、現在の1,800億〜1,900億ドルの範囲に引き上げた。
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そう、わずか1年でAI関連支出が1,900億ドルということだ。
そして来年はさらに高くなり、Alphabetの経営陣は2026年と比較して支出が「大幅に増加する」と述べている。
これは半導体株にとって非常に良いニュースであり、特に以下の3銘柄にとってである。
1. Broadcomが最大の勝者になる可能性
Broadcom(NASDAQ: AVGO)は、Alphabetを含むクライアント向けにカスタムプロセッサを設計している。同社のGoogle Tensor Processing Units(TPU)はAIデータセンターで使用されており、Broadcomが設計したチップの需要はますます高まっている。数週間前には、2031年までAlphabet向けのチップ設計を増やす契約を獲得した。
これはBroadcomにとって大きな勝利であり、Alphabetが来年さらに支出を増やす可能性があると述べていることから、Broadcomはさらに恩恵を受ける可能性が高い。発表された支出増の前でも、BroadcomはAI収益が2027年までに1,500億ドルに達すると述べており、2025会計年度のわずか150億ドルから増加する。同社のAI収益の多くは今後数年でAlphabetから得られる可能性が高いが、筆者は同社が特定の顧客に過剰に露出しているとは考えていない。Broadcomは2027年までにアプリケーション特化型集積回路(ASIC)市場の約60%を占めると予想されている。
Metaを含む他の顧客もAI支出を増やしており、Broadcomが恩恵を受ける複数の角度が生まれている。
2. チップ需要が急増するたびにTaiwan Semiconductorが恩恵を受ける
Taiwan Semiconductors(NYSE: TSM)は、世界をリードする半導体メーカーであり、すべてのプロセッサの約70%を占めていると推定されている。
先端プロセッサ、特にAIチップの文脈で見ると、そのポジションはさらに良くなる。この分野ではTaiwan Semiconductor(TSMCとも呼ばれる)が市場の約90%を占めている。
Microsoft、Amazon、Alphabet、Metaの今年の設備投資総額は約7000億ドルに達しており、その大部分がAIインフラ、特にプロセッサの製造に向けられているため、TSMCは今後数年にわたって継続的な需要の追い風を見込める。一部の投資家は現在、TSMCの製造能力が問題になるかもしれないと懸念しているが、同社はボトルネックを緩和するために新工場を建設している。大局としては、TSMCの経営陣は今年の売上高が30%以上増加すると予想している。
Alphabetや他のテック大手が引き続きより多くのプロセッサを求めているため、TSMCの成長は当面鈍化する兆しはない。
3. Nvidiaのことは忘れないで
AIインフラ支出の増加は、ほぼ確実にNvidia(NASDAQ: NVDA)にとって良いことである。同社のGPUはAIデータセンターの主要なプロセッサであり、そのリードを失うことはないだろう。
GoogleはAI処理能力の一部に独自のTPUを使用しているが、Nvidiaのプロセッサを完全に置き換えるものではない。Alphabetは計算需要を満たすために引き続きNvidiaのGPUを購入する必要があり、経営陣は現在「制約されている」と述べている。
筆者は、Alphabetの支出増がNvidiaにとって最大の恩恵の一つは、Alphabetの競合他社によるAI投資の増加を促す可能性があると考えている。そしてそれが、結果的にNvidiaのプロセッサに対する需要の増加につながる可能性がある。
例えば、Metaは最近キャペックスの予測を引き上げ、今年は最大1,450億ドルを支出すると発表した。他のテック大手も、遅れをとることを恐れて大量の現金を投資し続けている。
AIデータセンター収益の約86%の市場シェアを持つNvidiaは、テック企業がAI競争で競い合う中で重要な勝者である。
AIインフラ支出がいつ鈍化するかは誰にもわからないが、Alphabetや他のテック大手が投資を継続的に増やしている以上、投資家はAI支出ブームの終わりを早とちりして警戒すべきである。
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Chris Neigerは言及された銘柄のいずれにもポジションを持っていない。The Motley FoolはAlphabet、Amazon、Broadcom、Meta Platforms、Microsoft、Nvidia、およびTaiwan Semiconductor Manufacturingにポジションを持ち、推奨している。The Motley Foolは開示ポリシーを有している。
本稿で表明された見解および意見は著者のものであり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解を反映するものではない。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"現在のAI支出は大幅な投資を示すが、ROIが低下するリスクがある。"
アルファベットの巨大な資金支出は「建設し、彼らが来る」との戦略を示す。TSMCとTSMは補助金を受けているが、市場は近い実現を期待している。
AIインフラが新たな「 utilities」層を提供し、継続的な収益が期待される。
"TSMの高度なノミネーションは、すべてのAIチップ設計に適用され、すべての企業の最良の投資対象となる。"
アルファベットの180-190Bへの資金増加と2026年のさらに大きな支出はブームを確認。TSMは70%のグローバルファクトリーシェアと90%の高度AIチップを持つ。
AI収益が短期的には達成されない場合、資金不足で進行が停滞し、2025を前倒しになる可能性がある。
"現在の資金増加は過剰と見なされ、アルファベットの垂直統合(カスタムチップ+内部ファクトリ)が広ボームとTSMの競争を減らす。"
資金支出の発表と実際の需要との関連を混同している。アルファベットはTPUを設計しているが、Nvidiaの価格競争力に依存している。
資金増加がわずかに5Bに抑えられた場合、2026年の「大幅な増加」が不明確で、TSMの成長軌道が揺らぐ可能性がある。
"AIインフラ資金増加は、効率化が遅れ、価格制約が残る可能性がある。"
アルファベットの180-190Bの資金増加は持続可能なAIインフラサイクルを示唆し、Nvidiaのモアが脅かされる。
クラウド利用率が低いリスク。TSMCのファクトリー拡張が3-4年で実現されない場合、収益が低下する可能性がある。
"アルファベットのTPU推進は、Nvidiaの中心的な投資ケースを脅かす。"
クラウドの分散化がTPU推進で損失される可能性。
"電力供給の制約が重要なボトルネック。TSMCの資金調達とチップ供給が18-24ヶ月に遅れれば、利用率が低下する。"
電力の需要が焦点。TSMCのファクトリー拡張が5-10GWに相当し、米国の電力網の制約が25-40%のサーバー未利用率を引き起こす可能性がある。
"電力供給と資金調達の同期が課題。TSMCのファクトリー拡張が電力供給に遅れれば、ROICが低下する。"
グロクの電力制約は過剰と見なされないが、電力許可が Chipの供給に遅れがある可能性がある。
"電力供給と資金調達の同期が問題。TSMCのファクトリー拡張が5-10GWを追加するには2-4年間の延期が必要とされる。"
電力供給の制約がリスク。TSMCのファクトリー拡張が5-10GWを追加するには3-4年間の延期が必要とされる。
パネル判定
コンセンサスなしアルファベットのTPU推進は、電力需要の増加を妨げる可能性がある。
TSMCの半導体製造における優位性は大きな機会。
電力供給と電力許可の同期が決定的な要因。