AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネルの主な結論は、Nvidiaは強力なAIの追い風と成長の恩恵を受けていますが、競争からの潜在的なマージン圧縮と周期的な市場ダイナミズムにより、現在の評価額は不安定であるということです。「ピーク収益」シナリオのリスクは高く、市場はNvidiaのソフトウェアの堀と継続的な収益の可能性を過大評価している可能性があります。
リスク: ハイパー スケーラーのASICが推論ワークロードを捉えることによるマージン崩壊のリスクと、潜在的なソフトウェアエコシステムの危険性。
機会: AIワークロードが拡大するにつれて、価格決定力を維持するために、ハードウェアスタックとソフトウェアエコシステムにおけるNvidiaのリーダーシップを維持する必要があります。
主要なポイント
AIの需要は2030年まで成長すると予想されています。
市場は今年の年末までしか成功を織り込んでいません。
- Nvidiaよりも優れた10銘柄 ›
2023年は人工知能(AI)ブームの非公式な始まりを告げ、Nvidia(NASDAQ: NVDA)にとっての転換点でもありました。それ以来、株価は1,100%以上上昇していますが、Nvidiaはまだ終わっていないと思います。実際、AI支出はまだ大幅に増加する可能性があり、多くの予測では、AI支出が減速する可能性があるのは2030年です。
これにより、Nvidiaの株価が上昇し続けるための十分な時間があります。Nvidiaは依然として大きな成長の可能性を秘めており、特に株価の割安さと予想される成長を考慮すると、そうです。
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GPUの需要は飽くことなく
Nvidiaは、グラフィックス処理ユニット(GPU)とその使用をサポートする製品を製造しています。GPUは元々、ゲームグラフィックスの処理のために設計されました。これは非常に難しい作業です。最終的に、GPUはエンジニアリングシミュレーション、創薬、暗号通貨マイニングなど、極端なコンピューティング能力を必要とする他のシナリオにも展開されました。これまでの最大の用途はAIであり、私たちはまだ需要のピークを見ていません。
Nvidiaは、世界のデータセンターの資本支出が2030年までに3兆ドルから4兆ドルに上昇する可能性があると信じています。これは短期間での莫大な成長であり、Nvidiaはこの成長市場の主要な企業の一つとなるでしょう。
直近の四半期では、Nvidiaは驚異的な73%の成長を達成しました。しかし、これは始まりに過ぎません。ウォール街は、Nvidiaの収益が第1四半期に79%、第2四半期に85%成長すると予測しています。数年間の強力な成長の後、世界最大の企業の成長がそのレベルまで加速することは想像もできませんが、それが私たちが置かれている現実です。
これらの強力な成長予測にもかかわらず、Nvidiaの株価はプレミアムな評価で取引されていません。
一見すると、過去12ヶ月の利益の38倍という数値は高価に見えますが、そうですね。しかし、今年の成長を考慮すると、この指標は将来の利益の22倍になります。これは基本的に、投資家が複数の企業から数年間続くトレンドであると伝えられているにもかかわらず、市場は一度に1年間の成長しか織り込んでいないことを示しています。
この長期的な見通しは、個人投資家の秘密兵器であり、私たちは株式市場に対してより長期的な視点を持つことができます。Nvidiaが2026年以降も強力な結果を出し続けることができれば、今日の株価は絶対的な割安になります。私はそうなる兆しがすべて見えているため、Nvidiaの株は私のポートフォリオで最も大きな持ち高の一つです。
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Keithen DruryはNvidiaの株式を保有しています。The Motley FoolはNvidiaの株式を保有しており、推奨しています。The Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
ここに記載されている見解と意見は、著者の見解と意見であり、Nasdaq, Inc.のものを必ずしも反映するものではありません。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"NVDAの評価額は成長に対して割安ではありません。コンセンサス予測に対して妥当な価格であり、実行がうまくいかない場合や競争が激化した場合に安全マージンがほとんどありません。"
本記事は、(1) AI支出は2030年まで成長するという可能性があり、(2) NVDAの評価額は、今年の年末までしか成功を織り込んでいないため、22倍のフォワードPERが割安であるという、2つの別の主張を混同しています。これは逆説的な論理です。成熟した半導体企業にとって79-85%の成長を前提とした22倍のフォワードPERは、複数年にわたる上方修正を織り込んでいることを意味します。これは実際には割高であり、割安ではありません。真のリスク:第1四半期/第2四半期の成長がわずかに低下した場合(例えば、79%ではなく60%)、または競争(AMD、TSMCクライアントからのカスタムチップ)がマージンを低下させた場合、株価は急激に下方修正されます。本記事はまた、$3-4Tの資本支出が2030年までに分散される必要があり、Nvidiaがすべてを捉えるわけではないことを無視しています。
エンタープライズ顧客が社内でAIチップ(Google TPU、Meta、Amazon Trainium)を正常に開発するか、AMDが重要なシェアを獲得した場合、NvidiaのTAMは縮小し、22倍のフォワードPERは成長が低下した30倍以上に転換します—バリュー・トラップではなく、割安です。
"Nvidiaの現在の評価額は、顧客のカスタムシリコン競争によるマージン低下を考慮していません。"
本記事の22倍のフォワードPERへの依存は、周期的なハードウェア市場において線形かつ中断されない成長を仮定しているため、誤解を招く可能性があります。Nvidiaのデータセンターの優位性は否定できませんが、「飽き足らない」需要のナラティブは、トレーニングから推論へのシフトを無視しており、そこではカスタムシリコン(ASIC)による競争がマージンを圧縮します。Nvidiaは現在、完璧さを前提とした価格で取引されており、資本支出がそのレベルまで低下した場合、現在のマルチプルは大幅に縮小する可能性があります。私たちは、永続的な成長機械ではなく、「ピーク収益」シナリオを見ている可能性が高く、その結果、目覚ましいトップラインの勢いにもかかわらず、現在の評価額は危険です。
NvidiaがCUDAとAI Enterpriseを通じてソフトウェア定義ビジネスモデルにうまく移行できれば、ハードウェアGPU販売のブームとバーストサイクルから切り離された、高マージンを伴う継続的な収益を維持できる可能性があります。
"Nvidiaの成長は、2030年まで持続的なAIコンピューティング需要にかかっており、AIの資本支出が早期にピークに達した場合、またはマージンが圧縮された場合、マルチプルが大幅に縮小する可能性があります。"
Nvidiaは、2030年までに3〜4兆ドルに上昇すると予想される強力で持続的なAIの追い風に恵まれており、四半期ごとの成長率は依然として非常に高い(最近の推定では70〜85%)にもかかわらず、現在の評価額は不安定です。本記事の楽観主義は、永続的な成長の弧に固定されているリスクがあり、AI支出が予想よりも早くピークに達した場合、またはマージンが圧縮された場合、株価の現在のマルチプルは大幅に縮小する可能性があります。注意すべきリスク:2030年までに3〜4兆ドルのTAMを混乱させる可能性のある政策とサプライチェーンの摩擦。
AI支出の急増は一時的なものであり、競合他社がギャップを埋め、ソフトウェアの収益化がハードウェア販売よりも困難であることが判明した場合、Nvidiaの堀は薄くなる可能性があります。その場合、現在のマルチプルは大幅に縮小する可能性があります。
"NVDAの22倍のフォワードPERは、2025年以降のAIの需要を織り込んでおり、2030年までの3〜4兆ドルのデータセンター資本支出をNvidiaが支配する準備ができていることを無視しています。"
Nvidia(NVDA)は、AIの追い風を受けて2023年から1,100%以上急上昇し、直近の四半期は73%の収益成長を記録し、第1四半期FY25には79%、第2四半期には85%に加速すると予想されていますが、22倍のフォワードPERで取引されており、Nvidiaの3〜4兆ドルのグローバルデータセンター資本支出予測が2030年まで織り込まれていることを示唆しています。本記事の強気な仮説は、CUDAのソフトウェアの堀が持続し、推論とトレーニングの支出を大幅に捉えることができれば成立しますが、複数の企業から数年間続く可能性があると投資家に伝えられているにもかかわらず、市場が一度に1年間の成長しか織り込んでいないという事実に注意を払っていません。
Google(TPU)、Amazon(Trainium)、Metaなどのハイパー スケーラーは、Nvidiaへの依存を削減するためにカスタム ASIC を増やしています。これにより、Nvidiaの80〜90%のGPUシェアが縮小し、粗利率(すでに79%のピークから79%低下)が大幅に低下する可能性があります。
"Nvidiaの評価リスクは推論におけるマージン圧縮であり、誰もそのシナリオを定量的にモデル化していません。"
Grokは、22倍のフォワードPERは2025年までしか織り込んでいないと主張していますが、その計算は正しくありません。FY25-26の79-85%の成長、その後FY27の40%の成長は、ターミナル成長が12-15%に安定した場合でも22倍を正当化します。本当の問題は、ハイパー スケーラーのASICが2028年までに推論ワークロードの30〜40%を捉えた場合、Nvidiaの*マージン*(収益だけでなく)に何が起こるのかです。収益は50%成長しても、オペレーション レバレッジが崩壊する可能性があります。それが再評価のリスクです。
"ハイパー スケーラーのASICが推論ワークロードを捉えることによるマージン崩壊のリスクと、潜在的なソフトウェアエコシステムの危険性。"
パネルの主な結論は、Nvidiaは強力なAIの追い風と成長の恩恵を受けていますが、競争からの潜在的なマージン圧縮と周期的な市場ダイナミズムにより、現在の評価額は不安定であるということです。「ピーク収益」シナリオのリスクは高く、市場はNvidiaのソフトウェアの堀と継続的な収益の可能性を過大評価している可能性があります。
"ハードウェアの需要が鈍化した場合でも、CUDA/AI EnterpriseがNvidiaの価格決定力を維持し、継続的な収益を確保できる可能性があります。"
AIワークロードが拡大するにつれて、価格決定力を維持するために、ハードウェアスタックとソフトウェアエコシステムにおけるNvidiaのリーダーシップを維持する必要があります。
"Blackwellの収量問題は、成長に対する過小評価された短期的なリスクであり、マルチプルを大幅に圧縮する可能性があります。"
パネルの結論は、Nvidiaの評価額は不安定であり、競争からの潜在的なマージン圧縮と周期的な市場ダイナミズムが原因です。「ピーク収益」シナリオのリスクは高く、市場はNvidiaのソフトウェアの堀と継続的な収益の可能性を過大評価している可能性があります。
パネル判定
コンセンサスなしパネルの主な結論は、Nvidiaは強力なAIの追い風と成長の恩恵を受けていますが、競争からの潜在的なマージン圧縮と周期的な市場ダイナミズムにより、現在の評価額は不安定であるということです。「ピーク収益」シナリオのリスクは高く、市場はNvidiaのソフトウェアの堀と継続的な収益の可能性を過大評価している可能性があります。
AIワークロードが拡大するにつれて、価格決定力を維持するために、ハードウェアスタックとソフトウェアエコシステムにおけるNvidiaのリーダーシップを維持する必要があります。
ハイパー スケーラーのASICが推論ワークロードを捉えることによるマージン崩壊のリスクと、潜在的なソフトウェアエコシステムの危険性。