AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネリストは、カスタムシリコンへの移行と VMware の統合について、AI における Broadcom (AVGO) の可能性について議論しています。一部はそれを強力なネットワーキングの追い風を持つ「ピックス・アンド・ショベル」プレイと見なしていますが、他の人々は実行リスク、マージン圧縮、およびレガシーソフトウェアビジネスでの潜在的な解約について警告しています。
リスク: サブスクリプション移行中のレガシーソフトウェアビジネスでの潜在的な解約。これは、XPU スケーリングに必要なフリーキャッシュフロー (FCF) に影響を与える可能性があります。
機会: ハイパースケーラーとの複数年にわたるパートナーシップによって確保された、AI ワークロード向けのカスタムシリコン (ASIC) による潜在的な収益成長と多様化。
要点
Nvidiaは、収益成長と株価パフォーマンスで投資家を魅了してきました。
しかし今年、すでに別の高成長AI株がより強力な勢いを増しています。
- 当社がBroadcomより好む10銘柄 ›
近年、Nvidia(NASDAQ: NVDA)は、収益と株価パフォーマンスの両方で爆発的な成長をもたらす能力を示してきました。同社は、極めて需要の高い人工知能(AI)チップの主要メーカーです。Nvidiaのグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)は、モデルのトレーニングや推論など、最も重要なAIタスクを処理するコンピューティングパワーです。
他社もAIチップを販売していますが、顧客は特にNvidiaに殺到しています。これは、そのGPUの速度と効率が、収益を二桁、三桁で押し上げ、記録的な水準に達するのを助けたためです。そして、その優れたパフォーマンスに応えて、株価は過去5年間で1,000%以上急騰しました。
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Nvidia製品の需要は引き続き高まっており、同社株は今年も素晴らしいパフォーマンスを発揮すると予想されます。そして、それは起こる可能性が高いと思います。それでも、私の予測では、年末までにナスダックで最もパフォーマンスの高いAI株はNvidiaではないでしょう。このAI巨人をアウトパフォームする可能性のあるプレーヤーを検討してみましょう。
AIチップ市場のプレーヤー
私が考えている企業はAIチップ市場で事業を展開していますが、Nvidiaの直接の競合相手とは考えていません。そして、これはこの企業にとって重要な利点です。AIチップリーダーを打ち負かそうとする困難な課題なしに、独自の市場シェアを開拓しているからです。私が話しているプレーヤーはBroadcom(NASDAQ: AVGO)です。
Broadcomは、家庭、企業、データセンターの製品に接続性を提供しているため、ネットワーク分野で最もよく知られているかもしれません。実際、インターネットトラフィックの約99%が少なくとも1つのBroadcom製品に触れています。
しかし、最近では、特にAIが成長を牽引するビジネスとなっています。Broadcomはチップと、これらの強力なプラットフォーム間の通信を可能にするルーターやスイッチなどのネットワーク機器を製造しています。さて、「チップ」と言うと、競争相手としてNvidiaを思い浮かべるかもしれませんが、前述したように、これらの2つのプレーヤーは異なるアプローチをとっています。
NvidiaのGPUは汎用であり、利用可能な最高の速度で任意のAIタスクに対応できます。XPUsと呼ばれるBroadcomのチップは、特定の目的に合わせてカスタム設計されています。したがって、顧客はさまざまなタスクを処理するGPUのためにNvidiaに依頼するかもしれませんが、その顧客は特定のタスクを管理し、その顧客のAIスタックに特別に設計されたXPUのためにBroadcomに依頼するかもしれません。
1,000億ドルの予測
これは素晴らしいことです。なぜなら、BroadcomをNvidiaと競合しようとする立場に置かないからです。そして、その戦略はうまくいっています。最近の四半期では、需要と収益が増加しており、同社は2027年までにAIチップのみで1,000億ドル以上の収益を生み出す見込みであると最近述べています。重要なことに、Broadcomは、そのようなボリュームをサポートする準備ができていることをサプライチェーンで確認したとも述べています。
Meta PlatformsやAlphabetなどの主要なデータセンター顧客は、XPUを求めてBroadcomに殺到しており、同社は顧客との関係が「深く、戦略的で、複数年にわたる」ものであると述べています。
さて、私の予測を検討しましょう。Broadcom株は5年間で上昇しましたが、Nvidiaほど上昇していません。
現在、NvidiaはBroadcomよりも安価ですが、両方の株式は評価額が大幅に下落し、今日では合理的な水準で取引されており、魅力的な買いとなっています。
一方、Broadcomは今年これまでのところNvidiaをアウトパフォームしており、Nvidiaの7%の上昇に対して約16%上昇しています。最近数ヶ月で、投資家は最大のAI勝者の一部から、今後の成長の新たな爆発を提供する可能性のあるAI株にローテーションしました。ここで、Broadcomの今後のAIチップ成長の爆発的な予測を念頭に置くことが重要です。これに楽観的な投資家は、すでに強力な勢いを持っているこのプレーヤーにさらに投資し続けるかもしれません。
だからこそ、私の予測では、2026年にナスダックで最もパフォーマンスの高い株はNvidiaではなく、Broadcomになる可能性があるのです。
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Netflixが2004年12月17日にこのリストに掲載されたときを考えてみてください…当時の推奨に基づいて1,000ドルを投資した場合、502,837ドルになっていたでしょう! または、Nvidiaが2005年4月15日にこのリストに掲載されたとき…当時の推奨に基づいて1,000ドルを投資した場合、1,241,433ドルになっていたでしょう!
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Adria Ciminoは、言及されている株式のいずれにもポジションを持っていません。Motley Foolは、Alphabet、Broadcom、Meta Platforms、Nvidiaのポジションを持っており、それらを推奨しています。Motley Foolには開示ポリシーがあります。
ここに表明された見解および意見は、著者の見解および意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解および意見を反映するものではありません。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"Broadcom のカスタム ASIC 戦略は、現在の評価プレミアムが伸びているとしても、Nvidia の汎用 GPU への依存よりも、より持続可能で堀で保護された成長パスを提供します。"
Broadcom のカスタムシリコン (ASIC) への移行は、Nvidia の汎用 GPU の優位性に対する優れたヘッジです。Google や Meta のようなハイパースケーラーとの複数年にわたるパートナーシップを確保することにより、AVGO は GPU 市場全体の循環性の影響を受けにくい収益源を効果的に確保しています。しかし、記事の 2027 年の AI 収益 1,000 億ドルの予測は、非常に複雑なサプライチェーンにおける完璧な実行を想定しており、野心的です。Broadcom のネットワーキングの堀は否定できませんが、ミックスがより高マージンのカスタムハードウェアから高マージンのソフトウェアおよびレガシー接続セグメントに過度にシフトした場合、投資家はマージン圧縮に注意する必要があります。これは典型的な「ピックス・アンド・ショベル」プレイですが、現在の倍率では評価額が依然としてハードルです。
Broadcom が少数の巨大なハイパースケーラー顧客に依存していることは、重大な集中リスクを生み出します。Alphabet または Meta が内部 AI アーキテクチャを転換した場合、Broadcom のカスタムシリコン収益は一夜にして蒸発する可能性があります。
"Broadcom の AI 成長は信頼できますが、顧客の集中とプレミアム評価額は、Nvidia を Nasdaq の #1 AI パフォーマーとして上回ることを、可能性の低い賭けにしています。"
Broadcom (AVGO) が年末までに Nasdaq のトップ AI 株になるという記事の大胆な予測は、重要な文脈を見落としています。2027 年の AI チップ収益 1,000 億ドルの予測は、現在の約 500 億ドルのランレートから約 2 倍の収益成長を意味しますが、 merchant foundries を通じてカスタム ASIC を積極的に内製化している 2 ~ 3 のハイパースケーラー (Meta、Alphabet) に大きく依存しています。AVGO の年初来 +16% vs NVDA +7% は、Nvidia の 150% 以上の 2023 年の急騰後の「新しい」AI 名へのローテーションを反映していますが、Nvidia は約 35 倍のフォワード P/E (AVGO の 40 倍以上) でより安く取引されており、 Blackwell GPU が第 3 四半期に登場します。ネットワーキングの追い風は現実です (インターネットトラフィックの 99%) が、VMware の希薄化は残っています。
AI capex がハイパースケーラーのガイダンス通り 2027 年までに年間 2,000 億ドル以上に達し、Broadcom の検証済みサプライチェーンが遅延なく XPUs を提供する場合、AVGO は簡単に勢いを維持し、トップの座を主張できます。
"AVGO の年末の優位性に関する論文は、証明されていない 2027 年の収益ガイダンスに完全に依存しています。Nvidia のインストールベースと利益率プロファイルが構造的に優れている場合、勢いだけでは最高のパフォーマンスを発揮する株式の予測を正当化できません。"
記事は勢いとファンダメンタルズを混同しています。はい、AVGO は年初来で NVDA を上回りました (+16% vs +7%) が、それは 2027 年の 1,000 億ドルの AI 収益予測に基づいた 2026 年の予測であり、3 年先です。この記事は実行リスクを軽視しています。カスタム XPU の採用は、ハイパースケーラーがサンプルを注文するだけでなく、これらのチップを実際に大規模に展開することにかかっています。AVGO のネットワーキングの堀は現実ですが、1,000 億ドルの数字は予約済み収益ではなく、検証されていないガイダンスです。Nvidia の 70% 以上の粗利益率とインストールベースは、AVGO がクリアするためのより高いハードルを作成します。成長期待がリセットされると、勢いのある取引はしばしば逆転します。
Meta と Alphabet が Nvidia への依存を減らすためにカスタムシリコン (AVGO の XPUs) に capex をシフトしている場合、そして AVGO のサプライチェーンの検証が信頼できる場合、2027 年の予測は保守的である可能性があり、現在の評価額にもかかわらず AVGO は 3 年間のより良い複合成長者になります。
"Nvidia は、ソフトウェアの堀と広範なデータセンターの需要により、年末までに Nasdaq のトップ AI 株であり続けるため、Broadcom の 2026 年の優位性に関する論文はせいぜい投機的です。"
興味深い逆張りベット: Broadcom は Nvidia から AI ハードウェアのナラティブの一部を獲得する可能性がありますが、記事が示唆するほど明確な結論ではありません。Nvidia の堀はチップを超えています。CUDA、巨大な開発者エコシステム、そしてハイパースケーラーからの長年のデータセンターサイクルは、持続的な価格設定力と広範な収益可視性をもたらします。Broadcom は特定のワークロード向けの狭い XPUs で勝利するかもしれませんが、それには複数年のボリューム増加、顧客との統合、そして期待どおりに早く実現しない可能性のある有利な経済性が必要です。需要の減速、AMD/Intel との競争圧力、または AI capex サイクルの軟化は、Nvidia をより高く評価する可能性がありますが、Broadcom は収益性と実行において遅れをとるでしょう。
悪魔の代弁者: XPUs が大規模推論のデフォルトアクセラレータになり、AI 支出が予想よりも速く加速する場合、Broadcom は驚くかもしれません。もしそれが起こるなら、Nvidia の CUDA が支配する堀は、見かけよりも克服できないものではないことが証明されるかもしれません。
"Broadcom の積極的なソフトウェアサブスクリプションへの移行は、AI ハードウェアの成長を維持するために必要な資本を食い尽くす可能性のある実行リスクを生み出します。"
Claude、規制の側面を見落としています。Broadcom の M&A 中心戦略、特に VMware の統合は、Nvidia が直面していない巨大な気晴らしです。誰もがチップの収益について議論している間、Broadcom は現在、エンタープライズ顧客基盤を疎外しているサブスクリプションベースのソフトウェアライセンスへの移行を強制しています。この摩擦が、レガシーの高マージンソフトウェアビジネスの解約につながる場合、「AI ピボット」は、 ASIC の成長に関係なく、コア収益を安定させる必要性によって食い尽くされるでしょう。
"VMware は AVGO の高マージンリカーリング収益を強化し、Nvidia のモデルにはない安定性を提供します。"
Gemini、VMware の気晴らしのナラティブは事実を無視しています。統合により、四半期あたり 25 億ドルのソフトウェア収益が 88% の粗利益率で追加されました (FY24 第 2 四半期)。現在、サブスクリプション後のリカーリング率は 40% で 75% です。エンタープライズの解約は最小限です (決算説明会で 2% 未満)。これにより、AI の急増のための FCF (TTM で 180 億ドル) が強化されます。このソフトウェアのフライホイールは、Nvidia の純粋なハードウェアエクスポージャーとは異なり、カスタム ASIC の賭けのリスクをあなたが評価するよりもはるかに軽減します。
"VMware のサブスクリプション移行のタイミングは、2025 ~ 26 年の AVGO のピーク ASIC capex ニーズと衝突する可能性があり、誰もモデリングしていないキャッシュフローの逼迫を引き起こす可能性があります。"
Grok の VMware の防御は現在の指標では強力ですが、タイミングのリスクを見落としています。はい、ソフトウェアのマージンは現在 88% ですが、サブスクリプションへの移行は、契約が更新されるにつれて、歴史的に 12 ~ 24 か月の解約ラグに直面します。企業顧客が 2025 ~ 26 年の更新中に、AVGO が XPU スケーリングに FCF を必要とする時期に離脱した場合、フライホイールは壊れます。Grok は線形安定性を想定していますが、私は歴史的な SaaS 移行プレイブックに対してその仮定をテストします。
"ソフトウェア移行が停滞したり、顧客がサブスクリプション条件に反対したりした場合、フライホイールは証明されません。"
Grok の VMware の防御は、現在のマージンとリカーリング収益に基づいていますが、実際のトルクポイントはタイミングのリスクです。SaaS 移行における 12 ~ 24 か月の解約ラグは、Broadcom の XPU capex ニーズと価格設定圧力の加速が 2025 ~ 26 年の更新と重なり、VMware の収益が今日高くても FCF を損なう可能性があることを意味します。ソフトウェア移行が停滞したり、顧客がサブスクリプション条件に反対したりした場合、フライホイールは証明されません。
パネル判定
コンセンサスなしパネリストは、カスタムシリコンへの移行と VMware の統合について、AI における Broadcom (AVGO) の可能性について議論しています。一部はそれを強力なネットワーキングの追い風を持つ「ピックス・アンド・ショベル」プレイと見なしていますが、他の人々は実行リスク、マージン圧縮、およびレガシーソフトウェアビジネスでの潜在的な解約について警告しています。
ハイパースケーラーとの複数年にわたるパートナーシップによって確保された、AI ワークロード向けのカスタムシリコン (ASIC) による潜在的な収益成長と多様化。
サブスクリプション移行中のレガシーソフトウェアビジネスでの潜在的な解約。これは、XPU スケーリングに必要なフリーキャッシュフロー (FCF) に影響を与える可能性があります。