AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널들은 AMD, 브로드컴, 마이크론이 AI 성장으로 혜택을 받고 있지만, 시장이 희소성 기반 가격 책정에서 경쟁 규모 가격 책정으로 전환함에 따라 투자자들이 마진의 지속 가능성에 대해 신중해야 한다고 동의했습니다. 패널들은 또한 HBM 공급 과잉과 관련된 위험과 Nvidia가 AI 훈련에서 지배적인 위치를 유지할 가능성을 강조했습니다.
리스크: HBM 공급 과잉으로 인한 마진 압박
기회: 이들 회사의 제품 수요를 견인하는 AI 성장
주요 내용
AMD는 추론 및 에이전트 AI 분야에서 큰 기회를 가지고 있습니다.
브로드컴은 맞춤형 AI 칩으로 인해 엄청난 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
마이크론은 둔화될 기미가 보이지 않는 전력 메모리 파동을 타고 있습니다.
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기술 및 인공지능(AI) 주식에서 벗어나는 소위 '대규모 로테이션'은 수명이 짧았던 것으로 보입니다. 지난 20년 동안 기술 및 성장 주식이 시장을 이끌어왔다는 점을 감안할 때, 이는 놀라운 일이 아닐 것입니다. 가치주를 완전히 배제하지는 않겠지만, 성장은 여전히 중요한 부분이며, 현재 가장 큰 성장은 AI에서 나오고 있습니다.
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AMD: 추론 및 에이전트 AI 승자
AI의 첫 번째 단계는 AI 모델 훈련에 관한 것이었지만, AI의 다음 단계는 추론 및 AI 에이전트에 관한 것이 될 것입니다. 이는 이러한 추세를 활용할 수 있는 Advanced Micro Devices(NASDAQ: AMD)에게 좋은 소식입니다.
데이터 센터 그래픽 처리 장치(GPU) 시장에서 오랫동안 뒷전으로 밀려났던 이 회사는 ROCm 소프트웨어와 곧 출시될 MI450 GPU의 칩렛 디자인(칩에 더 많은 메모리를 담는)으로 이룬 발전은 추론 대화에 회사를 포함시키는 데 도움이 됩니다. 한편, OpenAI 및 Meta Platforms와의 두 가지 주요 파트너십은 성장을 견인하는 데 도움이 될 것입니다.
그러나 AMD에게 더 흥미로운 영역은 데이터 센터 중앙 처리 장치(CPU)입니다. 이 회사는 이 분야의 선두 주자이며, 에이전트 AI가 부상함에 따라 AI 데이터 센터의 CPU 대 GPU 비율이 훨씬 더 긴밀해질 것입니다. 데이터 센터 CPU 시장은 이미 긴밀하며, AMD는 에이전트 AI를 위해 특별히 설계된 새로운 CPU를 제공할 예정입니다.
GPU 및 CPU 기회 사이에서 이 주식은 소유할 가치가 있습니다.
브로드컴: 맞춤형 AI 칩이 거대한 동인이 될 것
하이퍼스케일러들이 Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위한 방법을 계속 찾고 있기 때문에, 그들이 점점 더 의지하는 또 다른 회사는 Broadcom(NASDAQ: AVGO)입니다. 브로드컴은 ASIC(주문형 집적 회로) 기술의 선두 주자이며 Alphabet이 매우 성공적인 텐서 처리 장치(TPU)를 개발하는 데 도움을 주었습니다. TPU 성장이 급증함에 따라 브로드컴은 Alphabet의 내부 칩 사용과 다른 대형 고객의 증가하는 수용 모두에서 강력한 파도를 타고 있습니다. 여기에는 올해 브로드컴으로부터 210억 달러 상당의 칩을 주문했으며 향후 TPU 공급을 위해 Alphabet 및 브로드컴과의 파트너십을 최근 연장한 Anthropic이 포함됩니다.
한편, OpenAI를 포함한 다른 회사들도 자체 맞춤형 AI 칩 개발을 돕기 위해 브로드컴에 의존하고 있습니다. 브로드컴은 2027 회계 연도에 AI 칩만으로 1,000억 달러를 판매할 것으로 예상했으며, 이는 작년 총 AI 매출의 약 5배입니다. 한편, Tomahawk 이더넷 솔루션으로 이 분야의 선두 주자인 데이터 센터 네트워킹 사업에서도 강력한 성장을 보이고 있습니다.
브로드컴의 성장이 급증할 것으로 예상됨에 따라 지금이 이 주식을 추가할 때입니다.
마이크론 테크놀로지: 메모리 파동을 타고
Micron Technology(NASDAQ: MU)가 현재 메모리 주기에서 "과도한 수익"을 올리고 있다고 주장할 수 있지만, 이 회사가 곧 끝날 것 같지 않은 거대한 추세를 타고 있다는 사실은 부인할 수 없습니다. 한국 기업인 Samsung 및 SK Hynix와 함께 주요 DRAM 메모리 제조업체 중 하나로서, 이 회사는 AI로 인한 DRAM 부족으로 혜택을 받고 있으며, 이는 강력한 매출 성장과 견고한 총 마진으로 이어집니다.
이 부족은 GPU 및 AI 칩 수요와 직접적으로 연결되어 있으며, 이러한 칩은 성능을 최적화하기 위해 고대역폭 메모리(HBM)라는 특수 형태의 DRAM과 함께 패키징해야 합니다. 따라서 수요는 AI 컴퓨팅 파워 요구의 증가와 직접적으로 연결됩니다. 게다가 HBM은 일반 DRAM보다 3배 이상의 웨이퍼 용량을 필요로 하여 DRAM 시장의 전반적인 긴축에 기여합니다.
HBM에 대한 수요 증가가 AI 칩 성장에 직접적으로 연결되어 있기 때문에 AI 인프라가 호황을 누릴수록 DRAM 시장도 호황을 누릴 것입니다. 한편, 마이크론과 한국 경쟁사들은 처음으로 장기 HBM 거래를 성사시키기 시작했으며, 이는 사업의 주기성을 제거하고 전반적인 바닥을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 2027 회계 연도 분석가 추정치에 기반한 주당 순이익(P/E)이 4.5배에 불과하므로 이 주식은 매수할 가치가 있습니다.
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Geoffrey Seiler는 Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom 및 Meta Platforms의 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom, Meta Platforms, Micron Technology 및 Nvidia의 주식을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 명시된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"훈련에서 추론으로의 전환은 맞춤형 실리콘과 메모리에 유리하지만, 선형 성장 예측에 대한 시장의 의존은 반도체 자본 지출의 불가피한 순환성을 무시합니다."
기사의 '대규모 로테이션' 서사는 후행 지표입니다. AMD, 브로드컴, 마이크론은 구조적으로 건전하지만, 시장은 현재 AI 인프라에 대한 완벽함을 가격에 반영하고 있습니다. 브로드컴의 2027년 1,000억 달러 AI 칩 매출 목표는 하이퍼스케일러의 막대하고 중단 없는 설비 투자 사이클을 의미하며, 이는 AI ROI의 냉각이 없다고 가정합니다. 마이크론의 HBM(고대역폭 메모리) 의존도는 양날의 검입니다. 현재 프리미엄 가격을 받고 있지만, 업계는 용량 확장이 따라잡으면 공급 과잉에 취약합니다. 투자자들은 성장 과대 광고를 넘어, 이들 기업이 '희소성 기반' 가격 책정에서 '경쟁 규모' 가격 책정으로 전환함에 따라 마진의 지속 가능성에 초점을 맞춰야 합니다.
에이전트 AI로의 전환이 컴퓨팅 유틸리티의 진정한 단계적 증분을 생성한다면, 현재의 밸류에이션 프리미엄은 정당화될 뿐만 아니라 실제로는 초기 사이클 진입점입니다.
"마이크론의 HBM 리더십과 4.5배의 매우 저렴한 2027 회계연도 P/E는 공급 부족 속에서 가장 확실한 AI 메모리 베팅으로 자리매김합니다."
AMD, AVGO, MU에 대한 기사의 강세 전망은 AI 추론, 맞춤형 ASIC 및 HBM 메모리 순풍에 달려 있으며, MU의 2027 회계연도 추정치 기준 4.5배 선행 P/E(90달러 주가에서 약 20달러 이상의 EPS 암시)는 30배 이상의 동종 업체 대비 매력적인 비대칭성을 제공합니다. AMD의 MI450X 칩렛 디자인은 MI300X 대비 추론 밀도를 35% 향상시키고, EPYC CPU는 데이터센터 점유율 25%를 차지하지만 Nvidia의 CUDA 해자는 지속됩니다. AVGO의 2027 회계연도 1,000억 달러 AI 칩 예측(2024 회계연도 약 120억 달러 대비)은 ASIC 램프를 가정하지만, Anthropic의 210억 달러 주문은 제3자 확인이 부족합니다. 누락: 2026년까지 삼성/SK 하이닉스의 HBM 용량 두 배 증가는 부족분을 완화하여 마진을 압박할 수 있습니다.
하이퍼스케일러 AI 설비 투자가 Meta/Alphabet의 가이던스(훈련 후 구축 완료)에 따라 2026년에 정체된다면, HBM 수요는 급감하고 추론은 효율적인 엣지 장치로 전환되어 MU/AVGO 성장을 잠식하는 반면 AMD는 Nvidia에 이어 2위를 유지할 것입니다.
"기사는 구조적 AI 수요를 순환적 용량 제약으로 착각하고 있으며, 맞춤형 칩 확산과 용량 추가가 18-24개월 내에 공급업체 마진을 압축할 것이라는 점을 무시합니다."
기사는 'AI 성장'과 'AI 칩 공급업체 성장'을 혼동하고 있으며, 이는 중요한 구분입니다. 네, AMD, AVGO, MU는 단기적인 용량 제약과 하이퍼스케일러의 설비 투자의 혜택을 받고 있습니다. 그러나 기사는 맞춤형 칩(TPU, Anthropic의 자체 노력)과 삼성/SK 하이닉스의 공격적인 용량 확장이 18-24개월 내에 마진과 ASP를 압축할 것이라는 점을 무시합니다. MU의 4.5배 선행 P/E는 HBM 수요가 긴축 상태를 유지한다고 가정합니다. 만약 정상화된다면 그 배수는 폭락할 것입니다. AMD의 에이전트 AI를 위한 CPU 대 GPU 논리는 추측성입니다. 아직 수익이 없습니다. AVGO의 2027 회계연도 1,000억 달러 예측은 예약된 것이 아니라 야심찬 것입니다.
에이전트 AI가 실제로 CPU 집약적인 워크로드를 요구하고 하이퍼스케일러가 프리미엄 가격으로 다년 맞춤형 칩 계약을 체결한다면, 이러한 공급업체는 역사적 사이클보다 더 오래 높은 마진을 유지하여 현재 밸류에이션을 정당화할 수 있습니다.
"AI 수요가 둔화되거나 설비 투자 사이클이 반전될 경우, 과대 광고가 더 높은 기대를 뒷받침하더라도 AI 하드웨어 성장 논리는 보이는 것보다 더 위험합니다."
헤드라인은 AMD, 브로드컴, 마이크론의 AI 성장 연속성을 강세로 전망합니다. 그러나 강세 논리는 지속적인 하이퍼스케일러 설비 투자 사이클과 지속적인 AI 컴퓨팅 수요에 달려 있으며, 이는 보장되지 않습니다. 위험에는 Nvidia의 훈련 시장에서의 지배적인 위치, AMD의 실행 및 ROCm/MI 로드맵 불확실성, 브로드컴의 AI 칩 사업을 위한 소수의 하이퍼스케일러에 대한 의존, 그리고 AI 수요가 약화되거나 설비 투자가 완화될 경우 메모리 사이클이 전환될 수 있는 마이크론의 위험이 포함됩니다. 'HBM' 수요는 AI 컴퓨팅과 연결되어 있지만 공급/수요 균형이 변동될 수 있으며, 브로드컴의 2027년 AI 칩 매출 목표는 낙관적으로 보입니다. 데이터 센터 수요의 하락 또는 메모리 과잉은 논리를 훼손할 수 있습니다.
AI 컴퓨팅이 견고하게 유지되고 하이퍼스케일러들이 예상보다 더 오래 설비 투자를 높게 유지한다면, AMD, 브로드컴, 마이크론은 기사가 제안하는 것보다 더 빠르게 복합 성장하여 강세론자들의 장기 논리를 검증하고 이러한 종목들을 보수적인 기대치를 넘어 재평가할 수 있습니다.
"마이크론의 2027년 EPS 추정치는 경쟁업체의 HBM 용량 확대로 인한 불가피한 마진 압축을 고려하지 않습니다."
Grok, 2027년까지 마이크론의 20달러 이상 EPS 추정치는 위험할 정도로 낙관적입니다. 이는 삼성과 SK 하이닉스로부터의 가격 압력이 전혀 없는 완벽한 사이클 정점을 가정하며, 이들은 현재 과점을 깨기 위해 HBM 용량을 공격적으로 확장하고 있습니다. 만약 2026년 중반까지 HBM 공급이 따라잡는다면, 마이크론의 마진은 해당 EPS 목표에 도달하기 훨씬 전에 압축될 것입니다. 우리는 구조적 세속적 성장 이야기로 위장한 상품 사이클에 베팅하고 있습니다.
"데이터 센터 전력 제약이 HBM 공급 위험보다 AI 인프라 성장을 더 많이 제한할 것입니다."
모두가 MU 마진을 압박하는 HBM 공급 과잉에 대해 떠들지만, 데이터 센터 전력 병목 현상을 무시합니다. 하이퍼스케일러는 2027년까지 AI 설비 투자를 위해 100GW 이상의 신규 용량이 필요하지만, 미국 그리드 성장은 EIA에 따라 연간 약 2%이며, FERC 허가 지연으로 2-3년이 추가됩니다. AMD/AVGO GPU 램프는 전력 없이는 중단되어 '대규모 로테이션'을 전력 제약으로 인한 멈춤으로 바꿀 것입니다. 삼성 공장보다 더 큰 위험입니다.
"전력은 실제 마찰이지만 HBM 공급 정상화보다 부차적입니다. HBM 공급 정상화는 그리드 지연이 설비 투자를 늦추는 것보다 MU/AVGO ASP를 더 빠르게 압축합니다."
Grok의 전력 제약 각도는 현실적이지만 병목 현상을 과장합니다. 하이퍼스케일러들은 이미 PPA와 자체 발전을 통해 전용 전력을 확보하고 있으며, Meta/Google의 설비 투자 가이던스는 이것이 해결되었다고 가정합니다. 실제 제약은 HBM 공급이지 전자가 아닙니다. 삼성의 2026년 용량 램프는 Gemini가 지적한 마진 킬러입니다. 전력 지연은 설비 투자를 몇 년이 아닌 몇 분기씩 지연시킵니다. 이것은 논리를 죽이는 것이 아니라 타이밍 위험입니다.
"HBM 용량 확장과 마진 압축은 전력 병목 현상만으로 인한 것보다 마이크론에 대한 더 크고 장기적인 위험입니다."
Grok, 당신은 데이터 센터 전력을 병목 현상으로 집중하지만, 더 크고 거래 가능한 위험은 HBM 가격 결정력입니다. 만약 삼성/SK 하이닉스가 2026년까지 용량을 두 배로 늘린다면, MU의 마진과 배수는 AI 수요가 유지되더라도 2-3분기 전력 지연이 암시하는 것보다 훨씬 더 압축될 것입니다. 전력 제약은 설비 투자를 지연시킬 수 있지만, 공급 과잉으로 인한 마진 압박은 MU의 서사에 대한 더 꾸준하고 장기적인 위협입니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널들은 AMD, 브로드컴, 마이크론이 AI 성장으로 혜택을 받고 있지만, 시장이 희소성 기반 가격 책정에서 경쟁 규모 가격 책정으로 전환함에 따라 투자자들이 마진의 지속 가능성에 대해 신중해야 한다고 동의했습니다. 패널들은 또한 HBM 공급 과잉과 관련된 위험과 Nvidia가 AI 훈련에서 지배적인 위치를 유지할 가능성을 강조했습니다.
이들 회사의 제품 수요를 견인하는 AI 성장
HBM 공급 과잉으로 인한 마진 압박