Największy szef technologiczny w Wielkiej Brytanii: niedobór chipów spowalnia rozwój terapii rakowych opartych na AI

• Opublikowano

Szef największej brytyjskiej firmy technologicznej stwierdził, że sztuczna inteligencja znajdzie lekarstwo na raka, którego ludzie nie będą w stanie znaleźć w naszym życiu.

Rene Haas, dyrektor generalny firmy Arm Holdings, projektującej chipy z siedzibą w Cambridge, powiedział, że choć modelowanie wpływu markera DNA na raka jest obecnie „zbyt złożonym” problemem, komputery „rozwiążą go” w przyszłości.

Haas powiedział również BBC, że sztuczna inteligencja doprowadzi do powszechnego stosowania robotów humanoidalnych w ciągu najbliższych pięciu lat, ale jej obecny szybki rozwój jest hamowany przez niedobór chipów potrzebnych do budowy centrów danych.

Jednak sceptycznie odniósł się do pomysłu, że chipy mogłyby być produkowane w Wielkiej Brytanii w przyszłości.

Arm projektuje mózgi, czyli procesory, mikrochipów już używanych w setkach miliardów telefonów, samochodów, smartwatchów i gadżetów na całym świecie.

Wcześniej tego lata szczytowa cena akcji firmy w obliczu boomu na sztuczną inteligencję uczyniła ją, w ujęciu gotówkowym, najcenniejszą brytyjską firmą w historii.

Haas, który w kwietniu zrezygnował z zarządu brytyjskiego giganta farmaceutycznego AstraZeneca, powiedział w podcaście BBC „Big Boss Interview”: „Sztuczna inteligencja… znajdzie lekarstwo na raka, którego dzisiaj ty i ja, inni ludzie [nie mogliby] znaleźć w naszym życiu. Wierzę, że w naszym życiu sztuczna inteligencja pomoże wyleczyć raka.

„Modelowanie komórki, modelowanie człowieka, modelowanie wpływu markera DNA na raka – to zbyt złożony problem, nie tylko dla dzisiejszych ludzi, ale i dla komputerów, które obsługują sztuczną inteligencję.

„Jednak w przyszłości, w miarę jak będziemy dostarczać coraz więcej modeli do tych komputerów, a komputery staną się bardziej wyrafinowane do obsługi modeli, oni to rozwiążą” – powiedział Haas, który pełni również kluczową rolę u głównego właściciela Arm, japońskiej firmy Softbank, posiadającej szereg inwestycji w technologie, w tym w OpenAI.

Profesor Chris Bakal z Institute of Cancer Research w Londynie i dyrektor generalny Sentinal4D powiedział, że prawdziwe pytanie nie dotyczy już tego, czy używamy sztucznej inteligencji, ale tego, co jej dostarczamy.

Powiedział, że w laboratoriach takich jak jego trenują sztuczną inteligencję na danych generowanych samodzielnie z próbek pacjentów.

„Nie jest ona pobierana z internetu. Nie potrzebuje gigantycznego centrum danych do działania. Przyszłość medycznej sztucznej inteligencji nie będzie należeć do tego, kto zbuduje największy komputer. Będzie należeć do tego, kto będzie miał właściwe pomiary.

„Taki rodzaj prognozy mógłby skrócić o lata czas potrzebny na opracowanie nowych terapii. Tutaj sztuczna inteligencja przynosi realne korzyści pacjentom.”

Utrata miejsc pracy „przesadzona”

W szeroko zakrojonym wywiadzie Haas powiedział, że chipy projektowane przez Arm będą w „bardzo dużym stopniu” zasilać samouczące się roboty AI w produkcji, sprzątaniu, bezpieczeństwie, budowie mostów i wykonywaniu napraw w ciągu dekady.

„Dzięki sztucznej inteligencji roboty te mogą widzieć, uczyć się i zasadniczo być przeprogramowywane do nowych zadań. Tak więc, w branży usługowej, robot zaprogramowany do ścielenia łóżka może również nauczyć się układać ręczniki w pokoju, czy opróżniać kosze na śmieci, czy cokolwiek innego, co chcesz zrobić.”

Odnosząc się do obaw, że sztuczna inteligencja doprowadzi do masowej utraty miejsc pracy, Haas powiedział, że chociaż nastąpią pewne zmiany dla pracowników, „szacunki dotyczące miejsc pracy, które znikną i zostaną całkowicie zastąpione przez maszyny, są nieco przesadzone” i przeważają nad nimi nowe możliwości.

Powiedział również, że obawy o korektę niezwykłego wzrostu wartości rynkowej firm zajmujących się sztuczną inteligencją są przesadzone, ze względu na długoterminowy popyt na sztuczną inteligencję.

Powiedział, że energooszczędna technologia Arm jest obecnie wykorzystywana w połowie światowych centrów danych AI.

Doprowadziło to do znaczącej ewolucji w jego działalności w ostatnich miesiącach, polegającej na sprzedaży własnych mikrochipów. Według Haasa, właściciel Facebooka Meta poprosił Arm o opracowanie chipa Arm AGI, a „popyt był poza skalą”, z popytem przekraczającym 2 miliardy dolarów od momentu jego wprowadzenia na rynek w marcu.

Big Boss Interview: Arm Holdings Rene Haas

Dyrektor generalny firmy projektującej chipy Arm mówi BBC, że sztuczna inteligencja pomoże wyleczyć raka, doprowadzi do powszechnego stosowania robotów humanoidalnych w ciągu najbliższych pięciu lat, ale mówi, że jej szybki rozwój jest hamowany przez niedobór chipów potrzebnych w centrach danych.

Pojawiły się jednak wyzwania w dostawach wielu rodzajów chipów, co według Haasa hamuje wdrażanie sztucznej inteligencji i centrów danych.

Wskazał na plany masowych centrów danych „multi-gigawatt” we Francji i USA, a także plany umieszczenia ich w kosmosie.

„Znajdujemy się absolutnie w środowisku o ograniczonych dostawach. Czy można zdobyć wystarczająco dużo chipów? Potrzebujemy więcej fabryk [fabryk chipów], zanim będziemy mogli umieścić centrum danych w kosmosie.”

Ale nie wierzy, że produkcja, obecnie skoncentrowana wokół tajwańskiego giganta TSMC, mogłaby ostatecznie odbywać się w Wielkiej Brytanii, pomimo rozmów rządu z branżą o możliwości sprowadzenia części fizycznego łańcucha dostaw chipów tutaj.

„Nie sądzę, żeby Wielka Brytania musiała [budować] fabryki. Fabryki są bardzo drogie. Wymagają wielu wyspecjalizowanych pracowników. Wymagają wielu zasobów naturalnych, a istnieje dla nich dość szeroki ekosystem.”

Jako wielka nadzieja brytyjskiej technologii od dziesięcioleci, niektórzy ministrowie rządu ubolewali nad sprzedażą Arm japońskim inwestorom w 2016 roku i późniejszą częściową flotacją na nowojorskiej giełdzie Nasdaq zamiast w Londynie.

Ale Haas utrzymywał, że połowa pracowników Arm pozostaje w Wielkiej Brytanii i powiedział, że firma była „zdecydowanie największym pracodawcą w Cambridge”.

• Opublikowano 11 godzin temu

• Opublikowano 27 sierpnia

• Opublikowano 28 stycznia