Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Konsensus panelu jest niedźwiedzi co do trzyletniego przewyższenia wyników Nvidia (NVDA) w porównaniu do Alphabet (GOOGL) i Amazon (AMZN). Kluczowe ryzyka obejmują potencjalne spowolnienie wydatków chmurowych po 2026 roku, intensywną konkurencję ze strony niestandardowych układów scalonych i wysoką wycenę, która pozostawia niewiele miejsca na ekspansję mnożnika.
Ryzyko: Spowolnienie wydatków chmurowych po 2026 roku
Szansa: Brak zidentyfikowanych
Kluczowe punkty
Nvidia szybko rośnie dzięki ogromnemu popytowi na moc obliczeniową AI.
Amazon i Alphabet rozwijają długoterminowe biznesy infrastruktury chmurowej, które będą prosperować długo po zakończeniu budowy AI.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Nvidia ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) była jedną z najlepiej radzących sobie akcji na rynku w ciągu ostatnich trzech i pół roku. Jednak nie zdziwiłbym się, gdyby przedłużyła tę passę w ciągu najbliższych trzech lat. Jestem tak pewien jej trajektorii, że myślę, iż może przewyższyć Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) i Amazon (NASDAQ: AMZN) łącznie w tym okresie. To sprawiłoby, że byłaby to oczywista okazja do zakupu już teraz.
Więc jeśli myślisz, że przegapiłeś pociąg inwestycyjny Nvidia, to nie. Na podstawie matematyki, pozostało mnóstwo potencjału wzrostu.
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o jednej, mało znanej firmie, nazwanej "Niezbędnym Monopolem", dostarczającej krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Czytaj dalej »
Potencjał wzrostu Nvidia jest ogromny
Głównym motorem wyników biznesowych Nvidia jest budowa infrastruktury AI. Jak długo potrwa ten napływ wydatków na infrastrukturę, wciąż nie jest jasne, ale wielu ekspertów branżowych i prognostów przewiduje, że wydatki pozostaną na podwyższonym poziomie co najmniej do 2030 roku. Oznacza to, że nie jesteśmy nawet w połowie tego cyklu, a wydatki na AI wciąż rosną. Wszyscy giganci chmurowi poinformowali inwestorów, że zwiększają wydatki kapitałowe do rekordowych poziomów w 2026 roku, po pobiciu poprzednich rekordów w 2025 roku. I mogą ponownie zmierzać w tym kierunku w 2027 roku. Podczas ostatniej konferencji wyników finansowych Alphabet za pierwszy kwartał, zarząd powiedział inwestorom: "Patrząc w przyszłość, silne wyniki wzmacniają nasze przekonanie do inwestowania kapitału wymaganego do dalszego wykorzystania możliwości AI. W rezultacie spodziewamy się, że nasze wydatki kapitałowe w 2027 roku znacznie wzrosną w porównaniu do 2026 roku."
Jest dość łatwo zauważyć, że w przyszłym roku nastąpi kolejny znaczący wzrost, co jest dobrym znakiem dla firm takich jak Nvidia. Jej procesory graficzne (GPU) są najpopularniejszymi jednostkami przetwarzania równoległego do trenowania i uruchamiania modeli AI. Chociaż inne opcje zyskują na popularności (takie jak TPU od Google), produkty Nvidia pozostają najlepszym wyborem dla operatorów centrów danych i firm zajmujących się oprogramowaniem AI, ponieważ są bardzo elastyczne.
Nvidia wcale nie była zaskoczona, że Alphabet prognozował duży wzrost budżetu wydatków kapitałowych w przyszłym roku, ponieważ poinformowała inwestorów kilka miesięcy temu, że uważa, iż globalne wydatki kapitałowe na centra danych wzrosną z 600 miliardów dolarów w 2025 roku do 3-4 bilionów dolarów rocznie do 2030 roku. To ogromna ścieżka wzrostu i zapewnia ogromną okazję dla akcji Nvidia do przewyższenia wyników w ciągu najbliższych kilku lat. Nawet jeśli Nvidia osiągnie dolną granicę swojej trajektorii wzrostu, oznaczałoby to skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) w wysokości 38% od teraz do tego czasu.
Gdyby akcje Nvidia podążyły za tą trajektorią wzrostu, nie mam wątpliwości, że przewyższą Alphabet i Amazon łącznie w ciągu najbliższych trzech lat.
Amazon i Alphabet to nadal solidne inwestycje same w sobie
Tylko dlatego, że Nvidia ma potencjał przewyższyć Amazon i Alphabet, nie oznacza, że inwestorzy powinni ich ignorować. Te dwie firmy to solidne przedsiębiorstwa na szczycie łańcucha pokarmowego w dziedzinie przetwarzania w chmurze. Jednak obecnie muszą wydawać mnóstwo pieniędzy na wyposażenie swoich centrów danych (a także budowę nowych), aby one i ich klienci mogli trenować i uruchamiać modele AI. W rezultacie ich zwroty z akcji mogą nie być tak dobre w ciągu najbliższych kilku lat. Ale gdy ten cykl wydatków kapitałowych się zakończy, mogą z łatwością przewyższyć Nvidię.
Nvidia wymaga powtarzalnych sprzedaży, aby napędzać wzrost przychodów. Biznesy przetwarzania w chmurze Amazon i Alphabet działają w modelu opartym na zużyciu, więc po zakończeniu początkowej budowy, te jednostki obliczeniowe zasadniczo drukują pieniądze dla swoich właścicieli. To znacznie lepszy długoterminowy plan biznesowy, który doprowadzi do tego, że Amazon i Alphabet będą niezwykle udanymi inwestycjami w ciągu najbliższej dekady.
Czy powinieneś teraz kupić akcje Nvidia?
Zanim kupisz akcje Nvidia, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował, co ich zdaniem jest 10 najlepszymi akcjami, które inwestorzy mogą kupić teraz… a Nvidia nie była jedną z nich. 10 akcji, które się zakwalifikowały, może przynieść ogromne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Netflix znalazł się na tej liście 17 grudnia 2004 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 471 827 dolarów! Albo kiedy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 319 291 dolarów!
Teraz warto zauważyć, że całkowity średni zwrot Stock Advisor wynosi 986% — przewyższając rynek o 207% w porównaniu do 207% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestycyjnej zbudowanej przez indywidualnych inwestorów dla indywidualnych inwestorów.
Zwroty z Stock Advisor na dzień 10 maja 2026 r.*
Keithen Drury posiada akcje Alphabet, Amazon i Nvidia. The Motley Fool posiada i poleca akcje Alphabet, Amazon i Nvidia. The Motley Fool posiada politykę ujawniania informacji.
Przedstawione poglądy i opinie są poglądami i opiniami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy i opinie Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Prognozowane przewyższenie wyników Nvidia opiera się na liniowej ekstrapolacji wydatków kapitałowych, która ignoruje nieuniknioną korektę cykliczną, gdy giganci chmurowi zażądają wymiernego zwrotu z inwestycji w swoje AI."
Artykuł miesza wydatki na infrastrukturę z trwałym przewyższeniem wyników akcji. Chociaż krótkoterminowy wzrost przychodów Nvidia (NVDA) jest wspierany przez wydatki kapitałowe gigantów chmurowych, teza ignoruje ryzyko "kieszeni powietrznej": jeśli zwrot z inwestycji w modele AI nie zmaterializuje się dla Amazon (AMZN) i Alphabet (GOOGL) do 2026 roku, ich zakupy sprzętu gwałtownie spowolnią. Nvidia obecnie handluje przy wysokich mnożnikach, wyceniając doskonałość. 38% CAGR jest agresywne, biorąc pod uwagę prawo dużych liczb i nieuniknioną kompresję marż wraz z dojrzewaniem konkurencji ze strony niestandardowych układów scalonych (TPU, Inferentia). Amazon i Alphabet są efektywnie "kupującymi" łopat; obstawianie sprzedawcy łopat, aby przewyższył cały ekosystem w ciągu trzech lat, jest zakładem o wysokiej beta, który ignoruje cykliczność popytu na półprzewodniki.
Jeśli zyski z efektywności modeli AI osiągną punkt krytyczny, który wywoła masowe przyjęcie przez przedsiębiorstwa, przewaga Nvidia w oprogramowaniu (CUDA) i integracji sprzętu może utrzymać siłę cenową znacznie dłużej, niż sugerują historyczne cykle GPU.
"Rosnąca konkurencja i wysoka wycena Nvidia sprawiają, że przewyższenie wyników Amazon i Alphabet łącznie w ciągu 3 lat jest mało prawdopodobne, nawet przy silnych wydatkach kapitałowych na AI."
Prognoza artykułu zakłada, że Nvidia (NVDA) zdobędzie nadmierny udział w wydatkach kapitałowych gigantów chmurowych, rosnących do rekordowych poziomów do 2027 roku, a globalne wydatki na centra danych osiągną 3-4 biliony dolarów rocznie do 2030 roku. Ale bagatelizuje konkurencję: GPU MI300X AMD, niestandardowe ASIC Broadcom i wewnętrzne układy scalone, takie jak TPU Google czy Trainium Amazon, erodują dominację NVDA wynoszącą ponad 90%. Wzrost NVDA zależy od stałego popytu na GPU, jednak po zakończeniu budowy, modele chmurowe oparte na zużyciu (AWS, GCP) generują wyższe marże dla AMZN/GOOG bez cykli odświeżania sprzętu. Wysokie mnożniki NVDA (prognozowany P/E ~45x według ostatnich danych) w porównaniu do konkurentów (~30x dla AMZN, ~25x GOOG) oznaczają, że względne przewyższenie wymaga doskonałego wykonania w obliczu potencjalnej presji cenowej.
Jeśli popyt na inferencję AI wzrośnie zgodnie z prognozami, przewaga oprogramowania CUDA Nvidia i platforma Blackwell mogą utrzymać marże brutto na poziomie ponad 80%, generując 40%+ CAGR, które przewyższą krótkoterminowe zwroty AMZN/GOOG ograniczone przez wydatki kapitałowe.
"Artykuł zakłada, że TAM Nvidia rośnie wraz z całkowitymi wydatkami kapitałowymi, ale ignoruje, że przyjęcie niestandardowych układów scalonych i już dominująca pozycja Nvidia oznaczają spowolnienie przyrostowego wzrostu udziału w rynku, co sprawia, że 3-letnie przewyższenie wyników dwóch firm z przychodami przekraczającymi 1 bilion dolarów jest mało prawdopodobne, pomimo krótkoterminowych czynników sprzyjających."
Artykuł miesza dwie odrębne tezy, nie przyznając się do napięcia między nimi. Tak, wydatki kapitałowe mogą wzrosnąć 5-7 razy do 2030 roku — to prawda. Ale autor zakłada, że przychody Nvidia rosną liniowo wraz z całkowitymi wydatkami na centra danych, co ignoruje: (1) już ogromny udział w rynku Nvidia oznacza, że tempo wzrostu przyrostowego spowolni, (2) niestandardowe układy scalone (TPU Google, Trainium/Inferentia AWS) zyskują na popularności właśnie dlatego, że giganci chmurowi chcą zmniejszyć zależność od Nvidia, i (3) twierdzenie o 3-letnim przewyższeniu wyników w porównaniu do łącznych wyników GOOG+AMZN jest matematycznie agresywne, biorąc pod uwagę kapitalizację rynkową Nvidia wynoszącą 3,3 biliona dolarów w porównaniu do ich łącznej kapitalizacji 2,5 biliona dolarów. Artykuł również wybiórczo wybiera historyczne zwroty (Netflix, Nvidia z 2004 r.) bez uwzględniania błędu przeżywalności lub powrotu do średniej.
Jeśli wydatki kapitałowe rzeczywiście przyspieszą do 2027 roku, jak twierdzono, widoczność przyszłych przychodów Nvidia jest faktycznie jaśniejsza niż teza o ekspansji marż Google/Amazon — co oznacza, że rynek może już wyceniać znaczną część tego potencjału wzrostu, pozostawiając ograniczoną nadwyżkę alfa na następne 3 lata.
"NVDA wymagałaby nadmiernego ponownego wycenienia napędzanego ciągłym popytem na AI, aby pokonać Alphabet i Amazon łącznie w ciągu trzech lat, co jest mało prawdopodobnym scenariuszem, biorąc pod uwagę obecne mnożniki i czynniki ryzyka."
Chociaż Nvidia wyraźnie korzysta z popytu na moc obliczeniową AI, twierdzenie artykułu, że NVDA przewyższy Alphabet i Amazon łącznie w ciągu trzech lat, opiera się na agresywnych, potencjalnie nieuzasadnionych wydatkach kapitałowych i ciągłym popycie na GPU. Kluczowe ryzyka obejmują spowolnienie wydatków chmurowych po 2026 roku, wysoką wycenę, która pozostawia niewiele miejsca na ekspansję mnożnika, oraz konkurencyjne architektury (AMD, Intel, TPU Google) erodujące siłę cenową. Kontrole regulacyjne/eksportowe (np. do Chin) i tarcia w łańcuchu dostaw półprzewodników dodają ryzyka zakłóceń. Ekstrapolowana ścieżka wydatków na centra danych do 2030 roku nie jest gwarantowana, a kilka kwartałów przekroczenia prognoz może odwrócić zyski. Trzyletnie przewyższenie wyników w porównaniu do Alphabet+Amazon wydaje się w praktyce mało prawdopodobne.
Najsilniejszym argumentem przeciwnym jest to, że Alphabet i Amazon to nie tylko gracze chmurowi, ale monetyzują usługi i reklamy oparte na AI; jeśli popyt na sprzęt AI pozostanie gorący, ich zdywersyfikowany wzrost i potencjalna ekspansja marż mogą dogonić NVDA, zmniejszając względne przewyższenie.
"Przyjęcie niestandardowych układów scalonych przez gigantów chmurowych może nieumyślnie skompresować ich własne marże operacyjne, jednocześnie nie powielając wydajności sprzętu Nvidia."
Claude, twoje skupienie na matematyce kapitalizacji rynkowej jest kluczowe, ale pomijasz przesunięcie "koszty operacyjne vs. koszty kapitałowe". Jeśli giganci chmurowi wymuszą niestandardowe układy scalone, nie tylko zmniejszają zależność od Nvidia; fundamentalnie zmieniają swoją strukturę kosztów z zakupów sprzętu o wysokich marżach na wewnętrzne koszty badań i rozwoju oraz produkcji o niższych marżach. To nie tylko szkodzi Nvidia; ryzykuje kompresję marż AMZN i GOOGL, ponieważ starają się osiągnąć taką samą wydajność, jak wyspecjalizowana, iteracyjna platforma Blackwell Nvidia.
"Przejście gigantów chmurowych na niestandardowe układy scalone bardziej eroduje ich marże niż przychody Nvidia, napędzając względne przewyższenie wyników NVDA."
Gemini, twoja zmiana perspektywy OpEx/CapEx trafia w sedno — to nie tylko obniża sprzedaż Nvidia; obciąża AMZN/GOOGL rocznymi wydatkami na R&D w wysokości 5-10 miliardów dolarów na układy scalone, które ustępują H100 o 2-4 razy w benchmarkach treningowych MLPerf, kompresując ich marże EBITDA do połowy lat dwudziestych, podczas gdy NVDA generuje 75%+ marży brutto i ponad 100 miliardów dolarów wolnych przepływów pieniężnych. Względna luka wyceny szybko się zamyka, jeśli wydatki kapitałowe zostaną przekierowane wewnętrznie.
"R&D niestandardowych układów scalonych nie kompresuje marż gigantów chmurowych; przekierowuje wydatki kapitałowe na koszty operacyjne, jednocześnie odblokowując usługi AI o wyższych marżach, strukturalnie osłabiając siłę cenową Nvidia."
Grok i Gemini mylą dwie odrębne dynamiki marż. Tak, R&D niestandardowych układów scalonych jest kosztowne — ale giganci chmurowi ponoszą ten koszt *zamiast* płacić 75% marży brutto Nvidia za GPU. AMZN/GOOG nie potrzebują marż na poziomie Nvidia; monetyzują inferencję i reklamy w dalszej kolejności. Prawdziwe pytanie: czy inwestycja w R&D chipów o wartości 7 miliardów dolarów zmniejszy ich marżę EBITDA na chmurze bardziej, niż zmniejszy TAM Nvidia? Argumentowałbym, że nie — zamieniają koszty sprzętu na dźwignię oprogramowania. To jest neutralne lub pozytywne dla marż, a niedźwiedzie dla NVDA.
"Nawet przy wewnętrznych układach scalonych, przewaga CUDA Nvidia nie zagwarantuje odporności marż, a wewnętrzne programy chipów mogą przyspieszyć kompresję marż, zmniejszając potencjał wzrostu NVDA w porównaniu do AMZN/GOOG."
Argument Claude'a o neutralności marż zakłada, że giganci chmurowi mogą wewnętrznie przetwarzać dane bez poświęcania ogólnej rentowności chmury. W rzeczywistości wewnętrzne programy chipów zwiększają koszty stałe, wydłużają harmonogramy i ryzykują niedostateczne wykorzystanie, jeśli zwrot z inwestycji w AI utknie; przewaga Nvidia nie jest darmowym lunchem, a nawet z CUDA, szybsze przejście na niestandardowe układy scalone może skompresować ceny GPU i potencjał wzrostu napędzany wydatkami kapitałowymi. Ryzyko dotyczy nie tylko marż Nvidia, ale także trudniejszej ścieżki względnego przewyższenia, jeśli AMZN/GOOG będą mniej agresywnie naśladować wzrost Nvidia.
Werdykt panelu
Osiągnięto konsensusKonsensus panelu jest niedźwiedzi co do trzyletniego przewyższenia wyników Nvidia (NVDA) w porównaniu do Alphabet (GOOGL) i Amazon (AMZN). Kluczowe ryzyka obejmują potencjalne spowolnienie wydatków chmurowych po 2026 roku, intensywną konkurencję ze strony niestandardowych układów scalonych i wysoką wycenę, która pozostawia niewiele miejsca na ekspansję mnożnika.
Brak zidentyfikowanych
Spowolnienie wydatków chmurowych po 2026 roku