สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้ร่วมอภิปรายเห็นพ้องกันว่าหุ้นฮาร์ดแวร์ AI NVDA, AVGO และ GOOGL เผชิญกับความเสี่ยงตามวัฏจักรและการประเมินมูลค่าที่สูง แต่ไม่เห็นด้วยกับความเป็นไปได้และลักษณะของการถดถอยที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าบางคนจะเห็นการหดตัวอย่างรวดเร็วของคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์เนื่องจากความต้องการที่เย็นลงหรือข้อจำกัดด้านโครงข่ายไฟฟ้า แต่บางคนก็โต้แย้งว่าข้อตกลงอุปทานและอำนาจการกำหนดราคาช่วยลดความเสี่ยงนี้ ความเสี่ยงที่สำคัญคือการบีบอัดอัตรากำไรเนื่องจากต้นทุนปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้นหรือ ROI ของ AI ที่ช้าลง
ความเสี่ยง: การบีบอัดอัตรากำไรเนื่องจากต้นทุนปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้นหรือ ROI ของ AI ที่ช้าลง
โอกาส: ไม่มีระบุอย่างชัดเจน
ประเด็นสำคัญ
ไม่มีบริษัทใดมีบทบาทสำคัญต่อ AI มากไปกว่า Nvidia
เทคโนโลยีของ Broadcom อยู่ในศูนย์กลางของการพัฒนาตัวเร่ง AI แบบกำหนดเอง
Alphabet บริษัทแม่ของ Google เป็นผู้บุกเบิก AI ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางจาก Wall Street
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Alphabet ›
นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตลอดกาลคืออะไร? ล้อเลื่อนย่อมเป็นหนึ่งในนั้น เช่นเดียวกับแท่นพิมพ์ หลอดไฟ และอินเทอร์เน็ต เรากำลังอยู่ในยุคที่ผู้เข้าชิงตำแหน่งสุดท้ายอีกรายกำลังถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็ว แน่นอนว่าเรากำลังพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI)
นวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงเกมชั้นนำหลายอย่างได้เปิดโอกาสให้นักลงทุนยุคแรกสร้างความมั่งคั่ง AI ก็อยู่ในกลุ่มนั้น และ Wall Street เชื่อว่าหุ้น AI สามตัวที่กำลังขับเคลื่อนอนาคตของเทคโนโลยีเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในตอนนี้
AI จะสร้างมหาเศรษฐีพันล้านคนแรกของโลกได้หรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทเล็กๆ ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักรายหนึ่ง ซึ่งถูกเรียกว่า "ผู้ผูกขาดที่จำเป็น" ซึ่งจัดหาเทคโนโลยีที่จำเป็นทั้ง Nvidia และ Intel อ่านต่อ »
1. Nvidia
ไม่มีบริษัทใดมีบทบาทสำคัญต่อ AI มากไปกว่า Nvidia (NASDAQ: NVDA) GPU ของบริษัท ยังคงเป็นชิปที่ต้องการมากที่สุดสำหรับการขับเคลื่อนโมเดล AI CUDA (Compute Unified Device Architecture) ของ Nvidia เป็นซอฟต์แวร์มาตรฐานที่ช่วยให้สามารถใช้ GPU สำหรับแอปพลิเคชันนอกเหนือจากการเรนเดอร์กราฟิกได้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่ Nvidia ติดอันดับบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก และบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกโดยรวม ตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด
คู่แข่งจำนวนมากกำลังพยายามโค่นล้ม Nvidia อย่างไรก็ตาม นั่นจะทำได้ง่ายกว่าที่พูด Nvidia ยังคงลงทุนอย่างหนักในการวิจัยและพัฒนา บริษัทเปิดตัวชิปใหม่ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นทุกปี โดยสถาปัตยกรรม Vera Rubin จะเปิดตัวในปี 2026
Wall Street ยังคงมอง Nvidia ในแง่ดีอย่างมาก จากนักวิเคราะห์ 59 คนที่สำรวจโดย S&P Global (NYSE: SPGI) ในเดือนเมษายน 56 คนให้คะแนนหุ้นว่าเป็น "ซื้อ" หรือ "ซื้ออย่างแข็งแกร่ง" ราคาเป้าหมายเฉลี่ย 12 เดือนสำหรับหุ้นสะท้อนถึงศักยภาพขาขึ้นประมาณ 24%
แต่ด้วย Nvidia ซื้อขายที่ระดับสูงสุดตลอดกาล หุ้นตัวนี้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักลงทุนหรือไม่? ฉันคิดว่าเป็นเช่นนั้น โอกาสในการเติบโตของบริษัททำให้การประเมินมูลค่าสมเหตุสมผล แม้ว่าหุ้นจะปรับตัวขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
2. Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) อาจเป็นภัยคุกคามที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อการครอบงำตลาดชิป AI ของ Nvidia วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASICs) ของบริษัทถูกใช้เพื่อพัฒนาตัวเร่ง AI แบบกำหนดเอง เพื่อช่วยลดการพึ่งพา GPU ของ Nvidia
ในไตรมาสแรกของปี 2026 รายได้ของ Broadcom เพิ่มขึ้น 29% เมื่อเทียบเป็นรายปี รายได้จากเซมิคอนดักเตอร์ AI ของบริษัทพุ่งสูงขึ้น 106% การเติบโตของบริษัทกำลังเร่งตัวขึ้น โดยไม่มีสัญญาณว่าจะชะลอตัวลงในเร็วๆ นี้ ธุรกิจอื่นๆ ของ Broadcom ก็ทำผลงานได้ดีเช่นกัน CEO Hock Tan แสดงความมั่นใจในการเรียกรายได้ Q1 ว่าการนำ AI แบบ agentic และ generative AI มาใช้จะขับเคลื่อนความต้องการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ VMware ให้มากขึ้น
Wall Street แน่นอนว่ากำลังสนับสนุน Broadcom นักวิเคราะห์ 44 คนจาก 47 คนที่สำรวจโดย S&P Global ให้คะแนนหุ้นเซมิคอนดักเตอร์ว่าเป็น "ซื้อ" หรือ "ซื้ออย่างแข็งแกร่ง" ราคาเป้าหมายเฉลี่ยสำหรับ Broadcom อยู่ที่ประมาณ 14% สูงกว่าราคาหุ้นปัจจุบัน
ฉันเห็นด้วยกับความกระตือรือร้นของ Wall Street แม้ว่าฉันจะไม่พนันทั้งหมดว่า Broadcom และลูกค้าจะโค่นล้มนิวเดีย บริษัทมีเส้นทางการเติบโตที่ชัดเจนในช่วงหลายปีข้างหน้า แม้ว่าหุ้นจะดูแพงเมื่อมองแวบแรก โดยซื้อขายที่ 38 เท่าของกำไรในอนาคต แต่เมื่อพิจารณาโอกาสในการเติบโตของ Broadcom การประเมินมูลค่าของบริษัทก็ดูไม่แพงเท่าไรนัก
3. Alphabet
มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่ได้ผลักดัน AI มากเท่ากับ Alphabet บริษัทแม่ของ Google (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) หน่วย Google Brain ของบริษัท (ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Google DeepMind) ได้พัฒนารูปแบบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม Transformer (ตัว "T" ใน ChatGPT) ซึ่งปูทางไปสู่การระเบิดของ AI
Alphabet ไม่ได้หยุดนิ่ง Google Gemini ติดอันดับหนึ่งในโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดที่มีอยู่ Google Cloud เป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดสามรายที่เติบโตเร็วที่สุด โดย AI เป็นแรงผลักดันหลัก Waymo เป็นผู้นำในบริการเรียกรถยนต์ไร้คนขับที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Wall Street ไม่ได้ตื่นเต้นกับ Alphabet เท่ากับ Nvidia และ Broadcom อย่างไรก็ตาม เกือบเก้าในสิบของนักวิเคราะห์ที่สำรวจโดย S&P Global (59 จาก 66) ให้คะแนนหุ้นว่าเป็น "ซื้อ" หรือ "ซื้ออย่างแข็งแกร่ง" มีหุ้น megacap ไม่มากนักที่มีการสนับสนุนอย่างกว้างขวางเช่นนี้
ฉันมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับโอกาสของ Alphabet มุมมองของฉันคือบริษัทมีโอกาสที่จะสร้างความก้าวหน้าครั้งใหญ่ใน AI ได้มากพอๆ กับบริษัทอื่นๆ ฉันคาดการณ์ว่า Waymo จะกลายเป็นแหล่งรายได้ที่สำคัญภายในสิ้นทศวรรษ หน่วย Google Quantum AI ของ Alphabet ก็อาจเป็นหนึ่งในผู้ชนะรายใหญ่ที่สุดในด้านควอนตัมคอมพิวติ้งเช่นกัน
คุณควรซื้อหุ้น Alphabet ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Alphabet โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้… และ Alphabet ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004… หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 498,522 ดอลลาร์! หรือเมื่อ Nvidia ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005… หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,276,807 ดอลลาร์!
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 983% — ซึ่งเหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 200% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้พร้อมใช้งานกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
**ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 28 เมษายน 2026. *
Keith Speights ถือหุ้นใน Alphabet Motley Fool มีตำแหน่งในและแนะนำ Alphabet, Broadcom, Nvidia และ S&P Global Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การซื้อขาย AI ที่เน้นเซมิคอนดักเตอร์มีความเสี่ยงต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอยตามวัฏจักรของการใช้จ่ายลงทุนของ hyperscaler ที่ตลาดยังไม่ได้ประเมิน"
บทความนี้เอนเอียงไปทางโมเมนตัมฉันทามติ แต่พลาดความเสี่ยง 'ภาวะอิ่มตัวของ capex' ที่กำลังจะมาถึง แม้ว่า NVDA และ AVGO กำลังสร้างรายได้อยู่ แต่ตลาดกำลังคาดการณ์การเติบโตอย่างต่อเนื่องที่ 30%+ โดยไม่ได้คำนึงถึงการชะลอตัวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานของ hyperscaler Alphabet เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจที่สุด ไม่ใช่เพราะกระแส AI แต่เพราะซื้อขายที่ P/E ในอนาคตที่สมเหตุสมผลกว่า (~20x) เมื่อเทียบกับชื่อเซมิคอนดักเตอร์ ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่ความล้มเหลวของเทคโนโลยี แต่คือ ROI ของโครงการ AI ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้สำหรับลูกค้าองค์กรภายในปี 2026 ซึ่งจะบังคับให้เกิดการหดตัวอย่างรวดเร็วของคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์ นักลงทุนกำลังเพิกเฉยต่อวัฏจักรของภาคชิปเพื่อสนับสนุนเรื่องราว 'AI supercycle'
หากการนำ AI มาใช้เป็นไปตามวิถีของอินเทอร์เน็ตหรือคอมพิวเตอร์พกพา การประเมินมูลค่าปัจจุบันจึงค่อนข้างอนุรักษ์นิยม และทฤษฎี 'ภาวะอิ่มตัวของ capex' เป็นเพียงการหยุดชะงักชั่วคราวในแนวโน้มการเติบโตแบบ secular ที่ยาวนานหลายทศวรรษ
"การให้คะแนนการซื้อของ Wall Street เพิกเฉยต่อความเสี่ยงด้านการส่งออกทางภูมิรัฐศาสตร์และการแข่งขัน ASIC ที่จำกัดเส้นทางการเติบโตของ NVDA แม้จะมีการครอบงำก็ตาม"
บทความ Motley Fool นี้ผลักดัน NVDA, AVGO และ GOOGL ให้เป็น AI ที่ต้องซื้อ โดยมีการสนับสนุนจากนักวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง (ซื้อ 56/59 สำหรับ NVDA, 44/47 สำหรับ AVGO, 59/66 สำหรับ Alphabet) แต่ละเลยความเสี่ยงที่สำคัญ เช่น ข้อจำกัดการส่งออกของจีนของ NVDA (ซึ่งเคยคิดเป็น 20%+ ของรายได้) การเปลี่ยนไปใช้ ASIC ภายในองค์กรของ hyperscaler ที่ลดความต้องการ GPU และ 38x ของ AVGO สำหรับกำไรในอนาคต ท่ามกลางการกระจุกตัวของลูกค้า การกำกับดูแลด้านกฎระเบียบของ Alphabet จากคดีต่อต้านการผูกขาดของ DOJ คุกคามการขยายตัวของ Waymo และการครอบงำโฆษณา การเติบโตเป็นจริง — รายได้ AI ของ AVGO +106% Q1 2026 — แต่การประเมินมูลค่าที่สูงเกินไปจะเชิญชวนให้เกิดการปรับฐานหาก ROI ของ capex AI ทำให้ผิดหวัง ชอบรอซื้อตอนราคาลง
ผู้นำเหล่านี้มีป้อมปราการที่แข็งแกร่งใน GPU, ชิปแบบกำหนดเอง และโมเดลพื้นฐาน โดยการนำ AI มาใช้อย่างต่อเนื่องทำให้มั่นใจได้ว่ารายได้จะเพิ่มขึ้นหลายปี ซึ่งเป็นการยืนยันพรีเมียมแม้ในระดับปัจจุบัน
"NVDA และ AVGO ถูกตั้งราคาไว้สำหรับความสมบูรณ์แบบ โดยไม่มีที่ว่างสำหรับการชะลอตัวของ capex ของ AI หรือแรงกดดันจากการแข่งขัน ในขณะที่ป้อมปราการธุรกิจที่กว้างกว่าของ GOOGL ทำให้เป็นจุดเข้าที่ป้องกันได้เพียงแห่งเดียวในสามแห่ง"
บทความนี้เป็นชิ้นส่วนส่งเสริมการขายที่ปลอมตัวเป็นการวิเคราะห์ — สังเกตการเปิดเผยข้อมูลที่ซ่อนอยู่ว่า Motley Fool ถือหุ้นทั้งสามตัวและทีเซอร์ 'มหาเศรษฐี' ที่คลิกเบต ในด้านเนื้อหา: upside 24% ของ NVDA ที่ระดับสูงสุดตลอดกาลสันนิษฐานว่าไม่มีการบีบอัดหลายเท่า แม้จะมี P/E ในอนาคต 59 เท่า (เทียบกับ S&P 500 ที่ประมาณ 20x) รายได้ AI 106% ของ AVGO เป็นเรื่องจริง แต่กำไรในอนาคต 38 เท่าไม่มีที่ว่างสำหรับการพลาดในการดำเนินการ GOOGL เป็นเพียงตัวเดียวที่ซื้อขายอย่างสมเหตุสมผล (~25x ในอนาคต) แต่บทความยอมรับว่า Wall Street "ไม่ค่อยตื่นเต้น" — เป็นสัญญาณเตือนเมื่อฉันทามติถูกประเมินไปแล้ว บทความเพิกเฉยต่อ: กรอบเวลาการนำ ASIC แบบกำหนดเองมาใช้ยังคงไม่แน่นอน ป้อมปราการของ NVDA (การล็อคอิน CUDA) เผชิญกับการแข่งขันที่แท้จริงจาก AMD/Intel และวัฏจักร capex ของ AI นั้นไม่แน่นอนอย่างยิ่ง
หากการใช้จ่าย capex ของ AI เร่งตัวขึ้นเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ และการนำ ASIC มาใช้หยุดชะงัก (ทำให้ลูกค้ายังคงพึ่งพา GPU ของ NVDA) หุ้นทั้งสามตัวอาจมีการปรับมูลค่าสูงขึ้น — upside 24% ของ NVDA ในบทความอาจเป็นการประมาณการที่ต่ำเกินไป
"การเติบโตของศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างต่อเนื่องของ NVIDIA เป็นกุญแจสำคัญในการประเมินมูลค่าปัจจุบัน แต่การชะลอตัวของอุปสงค์ที่กลับมาหรือแรงกดดันด้านราคาจากการแข่งขันอาจจำกัด upside และปรับมูลค่า NVDA อย่างรวดเร็ว"
กลุ่มหัวข้อข่าว NVDA/AVGO/Alphabet อ่านแล้วดูดี แต่ชิ้นงานนี้กลับมองข้ามวัฏจักรและความเสี่ยงในการดำเนินการในฮาร์ดแวร์ AI Nvidia ยังคงได้รับผลกระทบอย่างมากจาก capex ศูนย์ข้อมูล AI — การชะลอตัวใดๆ ในความต้องการของ hyperscaler หรือการคลายสต็อก GPU อาจทำให้การเติบโตช้าลงและบีบอัดหลายเท่า โมเมนตัม AI ของ Broadcom มีความสำคัญ แต่กำไรในอนาคต 38 เท่าดูเหมือนจะสูงเกินไปสำหรับหุ้นเซมิคอนดักเตอร์ตามวัฏจักรหากความต้องการเย็นลง Alphabet ได้รับประโยชน์จากแรงผลักดันของ AI แต่ก็เผชิญกับการต่อต้านการผูกขาดและความผันผวนของตลาดโฆษณาที่อาจจำกัด upside บทความนี้เพิกเฉยต่อการแข่งขันจาก AMD/Intel และ AI แบบโอเพนซอร์สที่อาจลดอำนาจการกำหนดราคาหากการใช้จ่าย AI ลดลง — ความเสี่ยงจากกระแส hype เป็นเรื่องจริง
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือผู้นำของ Nvidia อาจถูกท้าทายจากการแข่งขันด้านราคาที่เร็วขึ้นจากคู่แข่งและแรงกระแทกด้านนโยบายที่อาจจำกัด capex ของ AI การชะลอตัวของอุปสงค์หรือจุดสูงสุดตามวัฏจักรอาจบีบอัดอัตรากำไรและผลักดันหลายเท่าให้ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ในปัจจุบัน
"ข้อจำกัดอุปทาน HBM สร้างพื้นฐานสำหรับรายได้ฮาร์ดแวร์ที่ป้องกันการล่มสลายของอุปสงค์ตามวัฏจักรอย่างรวดเร็ว"
Claude พูดถูกที่เรียกการคลิกเบต 'มหาเศรษฐี' แต่ทุกคนกำลังมองข้ามข้อจำกัดด้านอุปทาน: HBM (High Bandwidth Memory) ความจุ แม้ว่า hyperscalers จะต้องการชะลอ capex แต่ปัจจุบันพวกเขาติดอยู่ในข้อตกลงอุปทานระยะยาวสำหรับ HBM3e สิ่งนี้สร้างพื้นฐาน 'take-or-pay' สำหรับ NVDA และ AVGO ซึ่งทำให้การล่มสลายตามวัฏจักรอย่างกะทันหันมีโอกาสน้อยกว่าที่คุณทุกคนแนะนำ ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่ความต้องการที่เย็นลง แต่คือการบีบอัดอัตรากำไรจากการเพิ่มขึ้นของต้นทุนปัจจัยการผลิต เนื่องจากผู้จำหน่ายหน่วยความจำได้รับอำนาจในการกำหนดราคา
"ข้อจำกัดด้านพลังงาน AI ก่อให้เกิดคอขวดที่ไม่ได้กล่าวถึงซึ่งอาจจำกัดการเติบโตของ NVDA/AVGO ก่อนที่จะเกิดภาวะอิ่มตัวของ capex"
ทั่วไป: ทุกคนพูดถึง capex/ROI และ HBM แต่เพิกเฉยต่อความกระหายพลังงานที่รุนแรงของ AI — ศูนย์ข้อมูลอาจใช้ไฟฟ้าของสหรัฐฯ 8% ภายในปี 2030 (IEA) ทำให้โครงข่ายไฟฟ้าตึงเครียดท่ามกลางความล่าช้าในการสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์/การอนุญาต NVDA/AVGO พึ่งพา hyperscalers ในการขยายคลัสเตอร์ การไฟฟ้าดับ หรือกฎระเบียบของ EPA อาจจำกัดการสร้างอาคารได้เร็วกว่าที่อุปสงค์จะเย็นลง ทำให้คำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์ลดลง 20-30% ในสถานการณ์การเติบโตสูง พลังงานคือความเสี่ยงที่ไม่ได้ประเมินที่นี่
"พื้นฐานอุปทาน HBM ป้องกันการล่มสลายของอุปสงค์ แต่สร้างความเปราะบางต่ออัตรากำไรหากต้นทุนปัจจัยการผลิตเพิ่มขึ้นเร็วกว่าอำนาจการกำหนดราคา"
ข้อจำกัดด้านโครงข่ายไฟฟ้าของ Grok เป็นเรื่องจริง แต่ถูกกล่าวเกินจริง การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 4% ไม่ใช่ 8% ภายในปี 2030 — การคาดการณ์ของ IEA สันนิษฐานว่าไม่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพหรือการสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ข้อกังวลที่เร่งด่วนกว่า: ข้อตกลงอุปทาน HBM (ประเด็นของ Gemini) จริงๆ แล้ว *ล็อคอุปสงค์* ไว้ แต่ก็ *ล็อคราคา* ไว้ด้วย — หากต้นทุนหน่วยความจำพุ่งสูงขึ้น NVDA/AVGO ไม่สามารถส่งต่อต้นทุนทั้งหมดไปยัง hyperscalers ได้โดยไม่ทำให้ความต้องการลดลง การบีบอัดอัตรากำไรนั้นคือความเสี่ยงตามวัฏจักรที่แท้จริง ไม่ใช่การไฟฟ้าดับ
"HBM take-or-pay สร้างความเสี่ยงต่อความทนทานของอัตรากำไรสำหรับ NVDA/AVGO แม้จะมีปริมาณเพิ่มขึ้น เนื่องจากผู้จำหน่ายหน่วยความจำมีอำนาจในการกำหนดราคา"
HBM take-or-pay เป็นดาบสองคม: ช่วยลดความเสี่ยงด้านอุปทาน แต่รวมอำนาจการกำหนดราคาไว้กับผู้จำหน่ายหน่วยความจำ หาก hyperscalers ต่อต้านต้นทุนหน่วยความจำที่สูงขึ้นท่ามกลาง ROI ของ AI ที่ช้าลง NVDA/AVGO อาจประสบปัญหาในการส่งต่อปัจจัยการผลิตทั้งหมด ทำให้กำไรขั้นต้นลดลง แม้จะมีปริมาณเพิ่มขึ้น ความเสี่ยงนั้นไม่ใช่การล่มสลายของอุปสงค์ แต่คือความทนทานของอัตรากำไรภายใต้สัญญาหน่วยความจำระยะยาว จับตาดูดัชนีราคาและว่าส่วนลดปริมาณจะชดเชยต้นทุนหรือไม่ หากอัตรากำไรลดลง การสนับสนุนหลายเท่าของกำไรเซมิคอนดักเตอร์อาจลดลง
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติผู้ร่วมอภิปรายเห็นพ้องกันว่าหุ้นฮาร์ดแวร์ AI NVDA, AVGO และ GOOGL เผชิญกับความเสี่ยงตามวัฏจักรและการประเมินมูลค่าที่สูง แต่ไม่เห็นด้วยกับความเป็นไปได้และลักษณะของการถดถอยที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าบางคนจะเห็นการหดตัวอย่างรวดเร็วของคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์เนื่องจากความต้องการที่เย็นลงหรือข้อจำกัดด้านโครงข่ายไฟฟ้า แต่บางคนก็โต้แย้งว่าข้อตกลงอุปทานและอำนาจการกำหนดราคาช่วยลดความเสี่ยงนี้ ความเสี่ยงที่สำคัญคือการบีบอัดอัตรากำไรเนื่องจากต้นทุนปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้นหรือ ROI ของ AI ที่ช้าลง
ไม่มีระบุอย่างชัดเจน
การบีบอัดอัตรากำไรเนื่องจากต้นทุนปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้นหรือ ROI ของ AI ที่ช้าลง