สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
The panelists agreed that AI infrastructure picks like Nvidia, Broadcom, and TSMC have strong fundamentals, but there's disagreement on the sustainability of AI capex and the risks associated with small-cap speculative names like SoundHound AI and Nebius.
ความเสี่ยง: Geopolitical/taiwan risk, margin dilution, and potential slowdown in AI capex due to energy constraints or ROI erosion.
โอกาส: Custom ASIC design wins creating multi-year switching costs for Broadcom, and hyperscalers' ability to self-build power infrastructure.
จุดสำคัญ
ผู้ผลิตชิป Nvidia และ Broadcom ยังคงแสดงตัวเลขการเติบโตที่น่าทึ่งอย่างต่อเนื่อง
Taiwan Semiconductor กำลังได้รับประโยชน์จากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่
SoundHound AI และ Nebius เป็นสองบริษัทขนาดเล็กที่มีโอกาสเติบโตอย่างมาก
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นจุดอ่อนในตลาดในช่วงต้นปี 2026 สิ่งนี้ไม่น่าจะทำให้ผู้ลงทุนประหลาดใจ เนื่องจากภาคส่วนมักจะหมุนเวียนเข้าและออกจากความนิยมในช่วงหลายปี อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าผู้ลงทุนควรตัดภาคส่วน AI ออกไป ในความเป็นจริง มีสัญญาณเริ่มต้นที่บ่งบอกว่ากำลังกลับมาได้รับความนิยมอีกครั้ง
ผลประกอบการไตรมาสที่ 1 ที่แข็งแกร่งพร้อมแนวโน้มที่สดใสอาจเป็นสิ่งที่ภาคส่วนนี้ต้องการเพื่อกระตุ้นให้กลับมามีชีวิตชีวาอย่างเต็มที่ และหากเป็นเช่นนั้น ฉันคิดว่าห้าหุ้นเหล่านี้จะได้รับประโยชน์มากกว่าหุ้นอื่นๆ
AI จะสร้างเศรษฐีคนแรกของโลกที่มีสินทรัพย์พันล้านเหรียญหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่เป็นที่รู้จักเพียงแห่งเดียวที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต่างก็ต้องการ อ่านต่อ »
1. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) เป็นการลงทุน AI ชั้นนำมาเป็นระยะเวลานานแล้ว แม้ว่าจะยังไม่สามารถสร้างผลตอบแทนที่สำคัญได้ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่า Nvidia จะหยุดนิ่ง ในความเป็นจริง มันทำได้ดีอย่างมาก
รายงานการเติบโตของรายได้ที่เร่งตัวขึ้นในช่วงไตรมาสที่ผ่านมา และคาดว่าจะมีการเร่งตัวขึ้นอีกในปี 2026 ในไตรมาสที่ผ่านมา Nvidia มีการเติบโตของรายได้ 73% นักวิเคราะห์วอลล์สตรีทคาดการณ์ว่าการเติบโต 79% ในไตรมาสที่ 1 และ 85% ในไตรมาสที่ 2 ของไตรมาสถัดไป เมื่อพิจารณาว่า Nvidia เป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก นั่นคือการคาดการณ์การเติบโตที่ไม่น่าเชื่อ
ด้วยราคาหุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่า 23 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ไว้ ดูเหมือนจะเป็นข้อเสนอที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง และพร้อมที่จะพุ่งสูงขึ้นในช่วงไม่กี่เดือนข้างหน้า
2. Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) เป็นผู้ผลิตหน่วยประมวลผลอีกรายหนึ่งที่ได้รับประโยชน์จากแนวโน้มเดียวกันกับ Nvidia อย่างไรก็ตาม มีค่าพรีเมียมที่สูงกว่าเล็กน้อย โดยซื้อขายกันที่ 33 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ไว้ เหตุผลสำหรับความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นคือกลุ่มผลิตภัณฑ์ของมัน
แทนที่จะเป็น GPU อเนกประสงค์เหมือนที่ Nvidia ผลิต Broadcom กำลังร่วมมือกับ hyperscaler AI เพื่อผลิตชิป AI แบบกำหนดเองของตนเอง ชิปเหล่านี้สามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าในราคาที่ต่ำกว่าเมื่อมีการกำหนดค่าภาระงานอย่างเหมาะสม ซึ่งเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ Broadcom คาดว่าหน่วยประมวลผลเหล่านี้จะสร้างรายได้มากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีภายในสิ้นปี 2027 ซึ่งเป็นอย่างน้อยสามเท่าของสิ่งที่สร้างขึ้นในปัจจุบัน
นั่นเป็นเหตุผลที่นักลงทุนมีความเชื่อมั่นในหุ้นของ Broadcom และหากการลงทุน AI กลับมาได้รับความนิยม ก็มีแนวโน้มที่จะได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้น
3. Taiwan Semiconductor
ทั้ง Broadcom และ Nvidia จะไม่สามารถทำในสิ่งพวกเขากำลังทำอยู่ในปัจจุบันได้หากไม่มี Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) TSMC หรือที่รู้จักกันในชื่ออื่น เป็นผู้ผลิตชิป foundry ชั้นนำของโลก และเป็นส่วนสำคัญของห่วงโซ่อุปทาน AI ตราบใดที่ยังมีการใช้จ่าย AI ที่เพิ่มขึ้น Taiwan Semiconductor จะยังคงเป็นการลงทุนที่ยอดเยี่ยม
TSMC ให้ข้อมูลแก่ผู้ลงทุนมากกว่าบริษัททั่วไป และแจ้งให้ผู้ลงทุนทราบเกี่ยวกับรายได้รายเดือน ในเดือนมีนาคม รายได้เพิ่มขึ้น 45% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ซึ่งเป็นอัตราที่เร็วที่สุดในช่วงสามเดือนแรก สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงดำเนินต่อไป และ Taiwan Semiconductor จะยังคงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการลงทุนในสิ่งนั้น
4. SoundHound AI
SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) อาจดูเหมือนเป็นหุ้นที่ตกลงไปประมาณ 70% จากราคาสูงสุดตลอดกาล แต่ฉันคิดว่าตอนนี้เป็นเวลาที่สมบูรณ์แบบในการซื้อ มีกระแสความนิยมมากเกินไปที่ถูกรวมอยู่ในหุ้นของ SoundHound AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และสิ่งนั้นค่อยๆ ถูกบีบออก
บริษัทก็ยังทำได้ดี โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 58% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว เนื่องจากการใช้ซอฟต์แวร์ ซึ่งรวมเอา AI เชิงสร้างสรรค์และการจดจำเสียง ฉันคิดว่าหุ้นของ SoundHound AI จะกลับตัวขึ้นหากยังคงรายงานผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมเหมือนที่ทำในไตรมาสที่ 4 ทำให้เป็นผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับการได้รับผลตอบแทนสูงสุด เนื่องจากมีการขายออกไปมาก
5. Nebius
บริษัทสุดท้ายคือ Nebius (NASDAQ: NBIS) บริษัท neocloud ทำผลงานได้ค่อนข้างดีในการลงทุน เป็นปัจจุบันอยู่ที่ราคาสูงสุดตลอดกาล และเพิ่มขึ้นกว่า 400% ตั้งแต่ต้นปี 2025 แต่เพิ่งเริ่มต้น
บริษัท neocloud มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์ AI และ Nebius กำลังขยายตัวอย่างมาก กำลังเพิ่มพื้นที่ศูนย์ข้อมูลอย่างมาก ซึ่งนำไปสู่การเติบโตอย่างรวดเร็วทั่วทั้งธุรกิจ นักวิเคราะห์วอลล์สตรีทคาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโต 522% ในปี 2026 และ 195% ในปี 2027 นั่นคือการขยายตัวที่น่าทึ่ง และทำให้ผู้ลงทุนมีความเชื่อมั่นในหุ้น หาก Nebius สามารถรักษาอัตราการสร้างนี้ต่อไปและค้นหาลูกค้าเพื่อใช้ทรัพยากรประมวลผลใหม่ได้ Nebius อาจยังคงเป็นการลงทุนที่น่าทึ่ง
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ในตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia ลองพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมงานนักวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด ที่ผู้ลงทุนควรซื้อในขณะนี้… และ Nvidia ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 หุ้นที่ได้รับการคัดเลือกอาจสร้างผลตอบแทนที่น่าทึ่งในอนาคต
ลองพิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในเวลานั้น คุณจะมี 573,160 ดอลลาร์สหรัฐ! หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในเวลานั้น คุณจะมี 1,204,712 ดอลลาร์สหรัฐ!
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ควรทราบคือผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 1,002% ซึ่งเป็นผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าตลาดเมื่อเทียบกับ 195% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับแรกล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานพร้อม Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อยสำหรับนักลงทุนรายย่อย
**ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 15 เมษายน 2026. *
Keithen Drury ถือครองหุ้น Broadcom, Nebius Group, Nvidia, SoundHound AI และ Taiwan Semiconductor Manufacturing ความคิดเห็นของ The Motley Fool และการเปิดเผยข้อมูลนโยบาย
ความคิดเห็นและความเห็นที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและความเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การเปลี่ยนผ่านจากโครงสร้างพื้นฐานการสร้างไปสู่ ROI ที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์จะนำไปสู่ความผันผวนของมูลค่าสำหรับหุ้น AI ที่เน้นฮาร์ดแวร์ตลอดทั้งปี 2026"
บทความเน้นย้ำถึงแนวโน้ม AI ที่ถูกต้องตามกฎหมาย: การเติบโตของรายได้ Q1 ของ NVDA ที่ 73% เร่งตัวขึ้นเป็น 79%/85% ตามนักวิเคราะห์ การซื้อขายที่ <23x forward P/E (เทียบกับ peaks ทางประวัติศาสตร์ที่ 40x+) AVGO's custom AI chips ตั้งเป้าหมายรายได้ประจำปี 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 (เพิ่มขึ้นสามเท่าจากปัจจุบัน) และ TSM's 45% YoY March revenue ซึ่งเป็นตัวเลือกโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากการใช้จ่าย hyperscaler ที่ยั่งยืนโดยไม่คำนึงถึงความตื่นเต้นของแอปเลเยอร์ ชื่อเล็กๆ ที่มีความเสี่ยงสูงเป็นตัวเลือก lotto การซื้อผู้นำ
หากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI กลายเป็นยูทิลิตี้เหมือนไฟฟ้า รอบการใช้จ่ายในปัจจุบันนี้เป็นเพียงรากฐาน และตัวคูณสำหรับบริษัทอย่าง Nvidia และ TSMC อาจขยายตัวเพิ่มเติมเมื่อพวกเขาสถาปนาบทบาทในฐานะผู้ผูกขาดที่จำเป็น
"NVDA ที่ <23x forward earnings ด้วยการเติบโต 85% ใน Q2 หมายถึงศักยภาพในการ re-rating 30-35x หากการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงอยู่ตลอดปี 2027"
บทความเน้นการเดิมพันในโครงสร้างพื้นฐาน AI บน Nvidia, Broadcom และ TSMC โดยอ้างถึง Nvidia ที่ประมาณ 23x forward earnings และ Broadcom ที่ ~33x พร้อมกับการเติบโตของรายได้ YoY 45% ของ TSMC ในเดือนมีนาคมเป็นหลักฐานของวงจร AI ที่ยังคงแข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังผลักดันการเล่นแบบเก็งกำไร SoundHound AI และ Nebius ในฐานะ upside ที่มากเกินไป อย่างไรก็ตาม ธีมนี้ขึ้นอยู่กับวงจร capex AI ที่ยั่งยืนและหลายปี ซึ่งอาจไม่เกิดขึ้นหากความต้องการลดลง กำไรลดลง หรือการแข่งขันทวีความรุนแรงขึ้น ซื้อผู้นำ ข้ามตั๋ว lotto
capex AI อาจสูงสุดในปี 2026 หาก ROI จากการสร้างปัจจุบันไม่เป็นไปตามที่คาดไว้ ทำให้ตัวคูณบนชื่อที่ได้รับการพิสูจน์แล้วแม้กระทั่ง NVDA/TSM ถูกบีบอัดท่ามกลางการหมุนเวียนไปยังภาคส่วนที่มีมูลค่า ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์เหนือไต้หวันขยายความเสี่ยงด้านล่างของ TSM
"SOUN และ NBIS ราคาถูกสำหรับความสมบูรณ์แบบในการดำเนินการในตลาดที่หมุนตัวออกจาก AI แล้ว บทความสับสนการลดลงทางยุทธวิธีกับโอกาสในการซื้อโดยไม่จัดการว่าทำไมภาคส่วนจึงอ่อนแอลงหรืออะไรจะกลับตัว"
บทความสับสนระหว่าง 'ความอ่อนแอในการลงทุน AI' กับโอกาส แต่ไม่ได้กำหนดว่าอะไรเป็นตัวกระตุ้นความอ่อนแอหรือว่าเป็นวัฏจักรหรือเชิงโครงสร้าง NVDA ที่ 23x forward P/E สมมติว่าการเติบโต 79-85% จะเกิดขึ้น — ก้าวร้าวสำหรับบริษัทที่มีมูลค่า 3.4 ล้านล้านดอลลาร์ AVGO ที่ 33x forward P/E กำลังกำหนดราคาเป้าหมายรายได้ชิปแบบกำหนดเอง 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 (เพิ่มขึ้น 3 เท่าจากรายได้รวมปัจจุบันที่ประมาณ 30 พันล้านดอลลาร์) ซึ่งเป็นการเก็งกำไร TSM's 45% YoY March revenue เป็นของจริง แต่ไม่ได้แยกส่วนการมีส่วนร่วมของ AI SOUN (ลดลง 70%) และ NBIS (เพิ่มขึ้น 400% YTD ตอนนี้อยู่ที่ ATH คาดการณ์การเติบโต 522% ในปี 2026) ราคาถูกสำหรับความสมบูรณ์แบบ บทความไม่ได้ให้ตัวกรองการประเมินมูลค่าหรือสถานการณ์ด้านล่าง
หากการเติบโตของ capex AI ลดลง (ไม่ใช่เร่งตัวขึ้น) ตัวคูณเหล่านี้จะถูกบีบอัดโดยไม่คำนึงถึงผลกำไร แม้กระทั่งชื่อที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว NBIS's 522% growth projection เป็นไปไม่ได้ในเชิงคณิตศาสตร์ในระดับที่ต้องการการกระจุกตัวของลูกค้าจำนวนมาก การสูญเสียลูกค้าเพียงรายเดียวอาจทำให้ธีมนี้ล่มสลาย
"การออกแบบ ASIC แบบกำหนดเองสร้างกระแสรายได้หลายปีที่สลับเปลี่ยนสำหรับ Broadcom ซึ่งเป็นผลมาจากการซื้อขายแบบคาดการณ์ที่รวดเร็ว และความสามารถของ hyperscalers ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงานด้วยตนเอง"
ชิ้นส่วนนี้ขยายการเดิมพันในโครงสร้างพื้นฐาน AI บน Nvidia, Broadcom และ TSMC โดยอ้างถึง Nvidia, Broadcom และ TSMC ที่มีปัจจัยพื้นฐานที่แข็งแกร่ง แต่มีความไม่เห็นพ้องเกี่ยวกับความยั่งยืนของ capex AI และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับชื่อเก็งกำไรขนาดเล็กอย่าง SoundHound AI และ Nebius
ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์/ไต้หวัน การลดทอนกำไร และการชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้นในการใช้จ่าย capex AI เนื่องจากการลดลงของ ROI
"ธุรกิจ ASIC แบบกำหนดเองของ Broadcom ให้กระแสรายได้ที่มั่นคงในระยะยาว ซึ่งมีความไวต่อความผันผวนของ capex AI ที่เกี่ยวข้องกับ AI น้อยกว่าการเล่น GPU บริสุทธิ์"
Claude ความสงสัยของคุณเกี่ยวกับเป้าหมาย 100 พันล้านดอลลาร์ของ Broadcom มีความสำคัญ แต่คุณมองข้าม 'moat Silicon แบบกำหนดเอง' AVGO ไม่ได้ขายเพียงชิปเท่านั้น พวกเขากำลังฝังตัวเองไว้ในโครงสร้างพื้นฐาน hyperscaler ผ่านการชนะการออกแบบ ASIC ซึ่งสร้างต้นทุนการสลับหลายปี แม้ว่าการลงทุน AI จะเย็นลง โปรแกรมกำหนดเองเหล่านี้จะมีความยืดหยุ่นมากกว่าวงจร GPU แบบสินค้าโภคภัณฑ์ ความเสี่ยงไม่ได้อยู่ที่เป้าหมายรายได้ แต่เป็นการลดทอนกำไรเมื่อพวกเขาเปลี่ยนจากซอฟต์แวร์ที่มีกำไรสูงไปสู่การประกอบฮาร์ดแวร์ที่มีกำไรต่ำ
"ข้อจำกัดด้านพลังงานบีบอัด moats สำหรับผู้เล่นโครงสร้างพื้นฐานรายใหญ่ ไม่ได้ทำลายมัน"
Gemini, moat ASIC แบบกำหนดเองของ AVGO ละเลยกำแพงพลังงาน: คลัสเตอร์ AI ต้องการพลังงาน 100MW+ ต่อไซต์ แต่การเพิ่มขีดความสามารถของกริด US ช้ากว่าการสร้าง hyperscaler (EIA: มี gen ใหม่เพียง 5GW ภายในปี 2025) NVDA/TSMC/AVGO projections rev สมมติว่ามีอิเล็กตรอนไม่รู้จบ; ไฟฟ้าดับหรือ PPA ที่ล่าช้าจะจำกัดการใช้งาน ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้นำครั้งแรก ขนาดเล็ก? ตายหากไม่มีมัน พลังงานไม่ใช่เบรกที่แข็งแกร่ง
"ข้อจำกัดด้านพลังงานเสริมสร้าง moats รอบผู้เล่นโครงสร้างพื้นฐานรายใหญ่ ไม่ได้ทำลายมัน"
มุมมองของ Grok เกี่ยวกับข้อจำกัดด้านพลังงานถูกมองข้าม แต่เกินกว่าสวิตช์ที่ปิดไปแล้ว การจำกัดขีดความสามารถของกริดใช่—แต่ hyperscalers กำลังสร้างด้วยตนเอง: ท่อโซลาร์เซลล์+พลังงานลมขนาด 2.6GW ของ Meta, PPA นิวเคลียร์ของ Microsoft, Geothermal ของ Google สิ่งกีดขวางที่แท้จริงไม่ใช่ electrons ภายในปี 2025; มันคือตารางเวลาการอนุญาตและที่ดิน นี่คือสิ่งที่ *สนับสนุน* NVDA/TSMC มากกว่าขนาดเล็ก—พวกเขามีงบประมาณเพื่อจัดหาพลังงานแบบ captive ความคิดของ Grok กลับหัว: ความขาดแคลนด้านพลังงานเร่งการรวมตัว ไม่ใช่ประชาธิปไตย
"Energy constraints matter, but ROI risk could stop capex growth sooner than a pure power wall implies."
Grok's power constraint is compelling but incomplete. Energy constraints could throttle capex, but the bigger risk is ROI erosion: if hyperscalers monetize AI software more slowly or see diminishing returns per compute unit, incremental capex stalls and multiples re-rate. Energy is an amplifier, not a hard brake by itself. Also, keep an eye on margin pressure for AVGO/NVDA as scale hits, potentially offsetting any capex-led upside.
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติThe panelists agreed that AI infrastructure picks like Nvidia, Broadcom, and TSMC have strong fundamentals, but there's disagreement on the sustainability of AI capex and the risks associated with small-cap speculative names like SoundHound AI and Nebius.
Custom ASIC design wins creating multi-year switching costs for Broadcom, and hyperscalers' ability to self-build power infrastructure.
Geopolitical/taiwan risk, margin dilution, and potential slowdown in AI capex due to energy constraints or ROI erosion.