สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ในขณะที่ Lowe's (LOW) กำลังเดิมพันกับการขาดแคลนแรงงานและลงทุนในการฝึกอบรมช่างฝีมือ คณะกรรมการก็เห็นพ้องกันว่า AI อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตลาดปรับปรุงบ้าน การถกเถียงหลักอยู่ที่ขอบเขตที่ AI จะเข้ามาแทนที่บริการระดับมืออาชีพ และศักยภาพของเครื่องมือ DIY ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการเข้ามาแทนที่ตลาด คณะกรรมการยังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นซึ่งทำให้ความต้องการลดลง และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับเวลาและต้นทุนของการใช้งาน AI
ความเสี่ยง: อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นทำให้ความต้องการลดลง และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับเวลาและต้นทุนในการใช้งาน AI
โอกาส: ศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพและอัตรากำไรหากดำเนินการได้ดี
Benzinga และ Yahoo Finance LLC อาจได้รับค่าคอมมิชชันหรือรายได้จากบางรายการผ่านลิงก์ด้านล่าง
Marvin Ellison ซีอีโอของ Lowe's (NYSE:LOW) กำลังลดความกังวลว่าเทคโนโลยี AI จะนำไปสู่การสูญเสียงานครั้งใหญ่สำหรับเศรษฐกิจสหรัฐฯ
เมื่อบริษัทเทคโนโลยีเพิ่มการเปิดเผยตัวต่อปัญญาประดิษฐ์ มีความกังวลเกี่ยวกับการเลิกจ้างงานจำนวนมาก บริษัท 'Big Tech' ของสหรัฐฯ กำลังจะใช้จ่าย 720 พันล้านดอลลาร์ในการลงทุนด้าน AI ในปี 2026 โดย Amazon (NYSE:AMZN) เพียงแห่งเดียวจะลงทุนเงินทุนของผู้ถือหุ้น 200 ล้านดอลลาร์ในภาคส่วนนี้
Ellison ลดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อภาคธุรกิจค้าปลีก ก่อนหน้านี้มูลนิธิที่ไม่แสวงหาผลกำไรของ Lowe's มุ่งมั่นที่จะลงทุน 250 ล้านดอลลาร์เพื่อฝึกอบรมและพัฒนาช่างฝีมือที่มีทักษะ 250,000 คนภายในปี 2035
ห้ามพลาด:
การลงทุนนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การขาดแคลนแรงงานก่อสร้างกำลังจะ "รุนแรงขึ้น" Ellison บอกกับ Yahoo Finance เขาคาดการณ์ว่า 41% ของคนงานก่อสร้างจะเกษียณอายุในช่วงห้าปีข้างหน้า และอุตสาหกรรมก่อสร้างจะต้องมีคนงานใหม่ 350,000 คนเพื่อตอบสนองความต้องการ
"เรามีโครงการโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมากทั่วประเทศที่ต้องดำเนินการ และเราต้องมีคนที่สามารถทำได้" Ellison กล่าว
การโพสต์งานสำหรับอาชีพที่เกี่ยวข้องกับงานที่มีโครงสร้างและทำซ้ำได้ ซึ่งอาจถูกแทนที่ด้วย AI เชิงสร้าง ลดลง 13% หลังจากเปิดตัว ChatGPT ตามงานวิจัยล่าสุดของ Harvard Business School อย่างไรก็ตาม ความต้องการของผู้จ้างงานสำหรับงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคหรือความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ซึ่ง AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ เติบโตขึ้น 20%
"การหมุนเวียนบ้านเป็นตัวขับเคลื่อนตลาดบ้านอย่างแท้จริง" Ellison กล่าว เนื่องจากลูกค้ามักจะต้องทำการปรับปรุงบ้านหลายอย่างก่อนที่จะนำทรัพย์สินของตนออกสู่ตลาด
กำลังเป็นที่นิยม: ผู้ใช้ 1.5 ล้านคนกำลังทำงานอยู่ภายในแพลตฟอร์ม AI นี้แล้ว — นักลงทุนยังสามารถเข้าร่วมได้
ในการประชุม Shoptalk 2026 ที่ลาสเวกัสในเดือนมีนาคม Amanda Bailey รองประธานฝ่ายการตลาดลูกค้าและความภักดีของ Lowe's ให้ความเห็นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI โดยกล่าวว่า "ลูกค้าไม่ได้มาซื้อและค้นหาคำหลักอีกต่อไป แต่กำลังค้นหาคำหลักเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง"
ด้วยผู้บริโภคที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อค้นหาตัวเลือกหรือผลิตภัณฑ์ปรับปรุงบ้านอย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทอย่าง Lowe's ต้องส่งมอบระดับการบริการลูกค้าที่สูงขึ้นเพื่อส่งมอบโซลูชันเหล่านั้น
Bret Taylor ประธานของ OpenAI และผู้ก่อตั้งบริษัท Sierra AI มีท่าทีที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับความต้องการ AI ของผู้บริโภค
"ฉันคิดว่าการซื้อที่พิจารณามากขึ้น ผู้บริโภคจะใช้ AI ส่วนตัวเพื่อช่วยในการตัดสินใจนั้น" เขากล่าวในการประชุม Shoptalk เดือนมีนาคม 2026 "คุณกำลังซื้อรถใหม่หรืออยู่หรือไม่? คุณกำลังรีไฟแนนซ์บ้านของคุณหรือไม่? ฉันคิดว่าแนวคิดที่ว่าประสบการณ์ค้าปลีกทุกครั้งจะขับเคลื่อนโดยตัวแทน AI ส่วนตัว ฉันไม่เชื่ออย่างสมบูรณ์"
เมื่อ AI เริ่มปรับเปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคค้นหาและตัดสินใจซื้อ แบรนด์กำลังถูกกดดันให้เข้าใจว่าอะไรที่สะท้อนออกมาจริง ๆ — และอะไรที่ไม่เป็นผล
นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมบริษัทต่างๆ กำลังหันไปใช้แพลตฟอร์มอย่าง RAD Intel ซึ่งใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ชมและช่วยให้ผู้ทำการตลาดปรับปรุงข้อความก่อนที่แคมเปญจะเริ่มดำเนินการ ด้วยการระบุว่าอะไรน่าจะเชื่อมต่อกับผู้บริโภค — และอะไรที่ไม่น่าจะโดน — เครื่องมือเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการใช้จ่ายโฆษณาที่สูญเปล่าในสภาพแวดล้อมที่ความสนใจเป็นเรื่องยากที่จะดึงดูด
อ่านต่อ:
การสร้างพอร์ตโฟลิโอที่ยืดหยุ่นหมายถึงการคิดนอกเหนือจากสินทรัพย์หรือแนวโน้มตลาดเดียว วงจรเศรษฐกิจเปลี่ยนแปลง ภาคส่วนผันผวน และการลงทุนไม่มีชิ้นใดที่ทำผลงานได้ดีในทุกสภาพแวดล้อม นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมผู้ลงทุนจำนวนมากจึงมองหาการกระจายความเสี่ยงด้วยแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึงอสังหาริมทรัพย์ โอกาสด้านรายได้คงที่ คำแนะนำทางการเงินจากผู้เชี่ยวชาญ โลหะมีค่า และแม้แต่บัญชีเกษียณอายุแบบกำหนดเอง ด้วยการกระจายความเสี่ยงไปยังสินทรัพย์หลายประเภท จึงง่ายต่อการจัดการความเสี่ยง ดึงผลตอบแทนที่สม่ำเสมอ และสร้างความมั่งคั่งในระยะยาวที่ไม่ผูกติดกับโชคชะตาของบริษัทหรืออุตสาหกรรมใดบริษัทหนึ่ง
Rad AI
RAD Intel เป็นแพลตฟอร์มการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้แบรนด์ปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญโดยเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงปฏิบัติสำหรับเนื้อหา กลยุทธ์ผู้มีอิทธิพล และการเพิ่มประสิทธิภาพ ROI ตั้งอยู่ในอุตสาหกรรมดิจิทัลมูลค่าหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ บริษัททำงานร่วมกับแบรนด์ทั่วโลกในทุกภาคส่วนเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการกำหนดเป้าหมายและประสิทธิภาพของความคิดสร้างสรรค์โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์และ AI ของตน ด้วยการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่ง สัญญาองค์กรที่ขยายตัว และ ticker Nasdaq ที่สงวนไว้ภายใต้ $RADI RAD Intel กำลังเปิดโอกาสในการเสนอขาย Regulation A+ ให้กับนักลงทุน ซึ่งให้การสัมผัสกับจุดตัดที่กำลังเติบโตของ AI การตลาด และโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจผู้สร้างสรรค์
Connect Invest
Connect Invest เป็นแพลตฟอร์มการลงทุนอสังหาริมทรัพย์ที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถเข้าถึงโอกาสด้านรายได้คงที่ระยะสั้นที่ได้รับการสนับสนุนจากพอร์ตโฟลิโอที่หลากหลายของสินเชื่อที่อยู่อาศัยและสินเชื่อเชิงพาณิชย์ ผ่านโครงสร้าง Short Notes นักลงทุนสามารถเลือกระยะเวลาที่กำหนด (6, 12 หรือ 24 เดือน) และรับการชำระดอกเบี้ยรายเดือนในขณะเดียวกันก็ได้รับโอกาสในการสัมผัสอสังหาริมทรัพย์ในฐานะสินทรัพย์ นักลงทุนที่มุ่งเน้นการกระจายความเสี่ยง Connect Invest อาจเป็นส่วนประกอบหนึ่งในพอร์ตโฟลิโอที่กว้างขึ้นซึ่งรวมถึงหุ้นรายได้คงที่แบบดั้งเดิม และสินทรัพย์ทางเลือกอื่นๆ—ช่วยสร้างสมดุลการสัมผัสกับความเสี่ยงและผลตอบแทนที่แตกต่างกัน
Mode Mobile
Mode Mobile กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับโทรศัพท์ของตนโดยให้ผู้ใช้สามารถรับเงินจากการแอปและกิจกรรมที่พวกเขาใช้ทุกวัน แทนที่แพลตฟอร์มจะเก็บรายได้จากการโฆษณาทั้งหมด Mode Mobile จะแบ่งส่วนหนึ่งคืนให้กับผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเนื้อหา เล่นเกม และเลื่อนบนอุปกรณ์ของตน ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในบริษัทซอฟต์แวร์ที่เติบโตเร็วที่สุดในอเมริกาเหนือโดย Deloitte บริษัทได้สร้างฐานผู้ใช้เบต้าขนาดใหญ่และกำลังขยายรูปแบบที่เปลี่ยนการใช้งานสมาร์ทโฟนในชีวิตประจำวันให้เป็นแหล่งรายได้ที่อาจเกิดขึ้น สำหรับนักลงทุน Mode Mobile นำเสนอการสัมผัสกับตลาดโฆษณาบนมือถือและเศรษฐกิจความสนใจที่กำลังขยายตัวผ่านโอกาสก่อน IPO ที่เชื่อมโยงกับแนวทางใหม่ในการสร้างรายได้ให้กับผู้ใช้
rHealth
rHealth กำลังสร้างแพลตฟอร์มการวินิจฉัยที่ผ่านการทดสอบในอวกาศซึ่งออกแบบมาเพื่อนำการทดสอบเลือดคุณภาพห้องปฏิบัติการเข้าใกล้ผู้ป่วยในไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นสัปดาห์ เดิมทีได้รับการตรวจสอบร่วมกับ NASA เพื่อใช้บนสถานีอวกาศนานาชาติ เทคโนโลยีนี้กำลังถูกปรับให้เข้ากับการตั้งค่าที่บ้านและจุดดูแลเพื่อแก้ไขความล่าช้าในการเข้าถึงการวินิจฉัยที่แพร่หลาย
ได้รับการสนับสนุนจากสถาบันต่างๆ เช่น NASA และ NIH rHealth กำลังกำหนดเป้าหมายตลาดการวินิจฉัยทั่วโลกขนาดใหญ่ด้วยแพลตฟอร์มการทดสอบหลายรายการและรูปแบบที่สร้างขึ้นรอบอุปกรณ์ อุปกรณ์สิ้นเปลือง และซอฟต์แวร์ บริษัทกำลังวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นจุดเปลี่ยนไปสู่การทดสอบด้านการดูแลสุขภาพที่รวดเร็วและกระจายอำนาจมากขึ้น
Direxion
Direxion เชี่ยวชาญด้าน ETFs ที่มีเลเวอเรจและอินเวอร์สซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้เทรดเดอร์ที่กระตือรือร้นแสดงมุมมองตลาดระยะสั้นในช่วงเวลาที่มีความผันผวนและเหตุการณ์สำคัญของตลาด แทนที่จะลงทุนระยะยาว ผลิตภัณฑ์เหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับการใช้งานเชิงยุทธวิธี—ช่วยให้ผู้ลงทุนสามารถรับตำแหน่งที่ขยายตัวแบบกระทิงหรือหมีได้อย่างรวดเร็วข้ามดัชนี ภาคส่วน และหุ้นตัวเดียว สำหรับเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ Direxion นำเสนอวิธีตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงและดำเนินการตามมุมมองที่มีความเชื่อมั่นสูงด้วยความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
Immersed
Immersed เป็นบริษัทคอมพิวติงเชิงพื้นที่ที่สร้างซอฟต์แวร์เชิงพื้นที่ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานข้ามหน้าจอเสมือนหลายจอภายในสภาพแวดล้อม VR และผสมผสานความเป็นจริง แพลตฟอร์มของบริษัทใช้โดยผู้ที่ทำงานจากระยะไกลและองค์กรเพื่อสร้างพื้นที่ทำงานเสมือนที่ลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ทางกายภาพแบบดั้งเดิมในขณะที่ปรับปรุงการมุ่งเน้นและความร่วมมือ บริษัทกำลังพัฒนาชุดหูฟัง VR น้ำหนักเบาและเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของตนเอง โดยวางตำแหน่งตัวเองในพื้นที่การทำงานแห่งอนาคตและการคำนวณเชิงพื้นที่ ผ่านข้อเสนอ IPO ก่อนหน้าของตน Immersed กำลังเปิดโอกาสให้ผู้ลงทุนในช่วงต้นที่ต้องการกระจายความเสี่ยงนอกเหนือจากสินทรัพย์แบบดั้งเดิมและได้รับโอกาสในการสัมผัสกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ที่กำหนดรูปลักษณ์ของการทำงาน
Arrived
ได้รับการสนับสนุนจาก Jeff Bezos, Arrived Homes ทำให้การลงทุนอสังหาริมทรัพย์สามารถเข้าถึงได้ด้วยอุปสรรคในการเริ่มต้นที่ต่ำ นักลงทุนสามารถ ซื้อหุ้นส่วนของบ้านให้เช่าแบบครอบครัวเดี่ยวและบ้านพักตากอากาศได้เริ่มต้นด้วยเงินเพียง 100 ดอลลาร์ สิ่งนี้ช่วยให้นักลงทุนทั่วไปสามารถกระจายความเสี่ยงไปยังอสังหาริมทรัพย์ รวบรวมรายได้ค่าเช่า และสร้างความมั่งคั่งในระยะยาวได้โดยไม่ต้องจัดการทรัพย์สินโดยตรง
Masterworks
Masterworks ช่วยให้นักลงทุนสามารถ กระจายความเสี่ยงไปยังศิลปะชั้นนำ ซึ่งเป็นสินทรัพย์ทางเลือกที่มีความสัมพันธ์ต่ำกับหุ้นและพันธบัตรในประวัติศาสตร์ ผ่านการเป็นเจ้าของส่วนหนึ่งของผลงานศิลปะคุณภาพพิพิธภัณฑ์โดยศิลปินอย่าง Banksy, Basquiat และ Picasso นักลงทุนสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายหรือความซับซ้อนสูงในการเป็นเจ้าของศิลปะโดยตรง ด้วยข้อเสนอหลายร้อยรายการและการออกจากตลาดที่แข็งแกร่งในงานที่เลือก Masterworks เพิ่มสินทรัพย์ที่หายากและซื้อขายได้ทั่วโลกให้กับพอร์ตโฟลิโอที่กำลังมองหาการกระจายความเสี่ยงในระยะยาว
Finance Advisors
Finance Advisors ช่วยให้ชาวอเมริกันเข้าใกล้การเกษียณอายุด้วยความชัดเจนมากขึ้นโดยเชื่อมโยงพวกเขาเข้ากับที่ปรึกษาทางการเงินที่ได้รับการตรวจสอบและเป็นผู้รับมอบอำนาจซึ่งเชี่ยวชาญด้านการวางแผนเกษียณอายุที่คำนึงถึงภาษี แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์หรือผลการดำเนินงานในการลงทุน แพลตฟอร์มนี้เน้นที่กลยุทธ์ที่คำนึงถึงรายได้หลังหักภาษี การจัดลำดับการถอน และประสิทธิภาพทางภาษีในระยะยาว—ปัจจัยที่สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลลัพธ์การเกษียณอายุ ฟรีสำหรับผู้ใช้ Finance Advisors ให้บุคคลที่มีเงินออมจำนวนมากเข้าถึงระดับความซับซ้อนในการวางแผนที่เคยสงวนไว้สำหรับครัวเรือนที่มีทรัพย์สินสุทธิสูง—ช่วยลดความเสี่ยงทางภาษีที่ซ่อนอยู่และปรับปรุงความมั่นใจทางการเงินในระยะยาว
Bam Capital
BAM Capital นำเสนอโอกาสให้นักลงทุนที่ได้รับการรับรองเพื่อกระจายความเสี่ยงนอกเหนือจากตลาดสาธารณะผ่านอสังหาริมทรัพย์อพาร์ตเมนต์แบบมีผู้จัดการ ด้วยธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์มากกว่า 1.85 พันล้านดอลลาร์และคำแนะนำจาก Senior Economic Advisor Tony Landa บริษัทมุ่งเป้าไปที่รายได้และการเติบโตในระยะยาวในขณะที่อุปทานลดลงและความต้องการของผู้เช่ายังคงแข็งแกร่ง—โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาด Midwest กองทุนที่เน้นรายได้และการเติบโตของบริษัทนำเสนอการสัมผัสกับสินทรัพย์จริงที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงน้อยลงกับความผันผวนของตลาดหุ้น
Public
Public เป็นแพลตฟอร์มการลงทุนแบบหลายสินทรัพย์ที่สร้างขึ้นสำหรับนักลงทุนระยะยาวที่ต้องการการควบคุม ความโปร่งใส และนวัตกรรมมากขึ้นในวิธีที่พวกเขาสร้างความมั่งคั่ง ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 ในฐานะโบรกเกอร์-ดีลเลอร์รายแรกที่นำเสนอการลงทุนแบบเศษส่วนที่ไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมแบบเรียลไทม์ Public ตอนนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถลงทุนในหุ้น พันธบัตร ตัวเลือก คริปโต และอื่นๆ—ทั้งหมดในที่เดียว คุณสมบัติล่าสุดของแพลตฟอร์ม Generated Assets ใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแนวคิดหนึ่งให้เป็นดัชนีที่สามารถลงทุนได้และปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ซึ่งสามารถอธิบายและทดสอบย้อนหลังได้ก่อนที่จะมุ่งมั่นกับเงินทุน ร่วมกับเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของตลาด และการจับคู่ 1% ที่ไม่จำกัดสำหรับการถ่ายโอนพอร์ตโฟลิโอที่มีอยู่ Public นำเสนอตัวเองว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ทันสมัยซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักลงทุนที่จริงจังตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วยบริบท
AdviserMatch
AdviserMatch เป็นเครื่องมือออนไลน์ฟรีที่ช่วยให้บุคคลเชื่อมต่อกับที่ปรึกษาทางการเงินตามเป้าหมาย สถานการณ์ทางการเงิน และความต้องการในการลงทุนของพวกเขา แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาที่ปรึกษาด้วยตนเอง แพลตฟอร์มจะถามคำถามง่ายๆ สองสามข้อและจับคู่คุณกับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถช่วยในด้านต่างๆ เช่น การวางแผนเกษียณอายุ กลยุทธ์การลงทุน และคำแนะนำทางการเงินโดยรวม การปรึกษาไม่มีข้อผูกมัด และบริการแตกต่างกันไปตามที่ปรึกษา ทำให้ผู้ลงทุนมีโอกาสสำรวจว่าคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอาจช่วยปรับปรุงแผนทางการเงินระยะยาวของตนได้อย่างไร
EnergyX
EnergyX เป็นบริษัทสกัดลิเธียมที่มุ่งเน้นการทำให้การผลิตเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเทคโนโลยี LiTAS® ซึ่งสามารถกู้คืนลิเธียมได้มากกว่า 90% ในเวลาไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายเดือน ได้รับการสนับสนุนจาก General Motors และเงินทุน 5 ล้านดอลลาร์จาก U.S. Department of Energy บริษัทควบคุมพื้นที่ลิเธียมจำนวนมากในชิลีและสหรัฐอเมริกา และกำลังทำงานเพื่อขยายขนาดหนึ่งในโรงงานผลิตลิเธียมที่ใหญ่ที่สุด เป้าหมายของบริษัทคือการช่วยตอบสนองความต้องการลิเธียมทั่วโลกที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นทรัพยากรสำคัญสำหรับรถยนต์ไฟฟ้า อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค และระบบจัดเก็บพลังงานขนาดใหญ่
Image: Shutterstock
© 2026 Benzinga.com Benzinga ไม่ให้คำแนะนำในการลงทุน สงวนลิขสิทธิ์
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การพึ่งพาการขาดแคลนแรงงานมืออาชีพของ Lowe’s เพิกเฉยต่อศักยภาพของเครื่องมือ DIY ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการรบกวนความต้องการช่างฝีมือมืออาชีพ"
ซีอีโอของ Lowe’s กำลังผสมปนเปภาวะการขาดแคลนแรงงานกับภูมิคุ้มกันทางเทคโนโลยี แม้ว่า Marvin Ellison จะถูกต้องว่างานที่ต้องใช้แรงกายและไม่ซ้ำซ้อน เช่น การก่อสร้าง ยังคงปลอดภัยจาก AI ในปัจจุบัน แต่เขากลับมองข้ามผลกระทบจากการเพิ่มผลผลิต หาก AI ลดอุปสรรคในการปรับปรุงบ้านที่ซับซ้อนลงอย่างมาก — ผ่านการซ่อมแซมด้วย AR หรือการวางแผนโครงการอัตโนมัติ — ความต้องการช่างฝีมือมืออาชีพอาจแยกออกจากประมาณการปัจจุบัน Lowe's (LOW) กำลังเดิมพันกับการขาดแคลนแรงงาน แต่หากเครื่องมือ DIY ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความซับซ้อนเพียงพอ พวกมันอาจจะเข้ามาแทนที่ตลาดบริการมืออาชีพที่บริษัทพยายามจะส่งเสริมได้ ข้อโต้แย้งเรื่อง 'บันได' เป็นข้อผิดพลาดแบบธุรกิจดั้งเดิม AI ไม่จำเป็นต้องปีนบันได มันแค่ทำให้บันไดไม่จำเป็น
หากการขาดแคลนแรงงานฝีมือเป็นโครงสร้างและรุนแรงดังที่การคาดการณ์การเกษียณอายุ 41% บ่งชี้ การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของ Lowe’s ไปสู่การฝึกอบรมเป็นกลยุทธ์การสร้างคูเมืองที่ยอดเยี่ยม ซึ่งจะรักษาห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาไว้ได้ในทศวรรษหน้า
"การขาดแคลนแรงงานก่อสร้างและความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน ทำให้ความต้องการผลิตภัณฑ์ปรับปรุงบ้านของ LOW เพิ่มขึ้นหลายปี ซึ่งป้องกันการรบกวนจาก AI ในระยะใกล้"
Marvin Ellison ซีอีโอของ Lowe’s เน้นย้ำถึงปัจจัยสนับสนุนที่สำคัญสำหรับ LOW: การขาดแคลนแรงงานก่อสร้างที่รุนแรง โดย 41% ของแรงงานจะเกษียณอายุในอีกห้าปีข้างหน้า และความต้องการแรงงานใหม่ 350,000 คนท่ามกลางการบูมโครงสร้างพื้นฐาน สิ่งนี้กระตุ้นการหมุนเวียนของบ้านและความต้องการปรับปรุงบ้าน ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของ LOW เนื่องจากผู้ขายปรับปรุงก่อนลงประกาศขาย Lowe's ได้ให้คำมั่น 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการฝึกอบรมช่างฝีมือ 250,000 คนภายในปี 2035 สร้างความสัมพันธ์อันดีและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน AI อาจช่วยเพิ่มการวิจัย (ตามข้อมูล HBS: ความต้องการตำแหน่งงานวิเคราะห์เพิ่มขึ้น 20%) แต่ไม่สามารถ 'ปีนบันไดสูง 12 ฟุต' ได้ จำกัดการแทนที่ในงานค้าปลีก/บริการติดตั้งจริง เปรียบเทียบกับ AMZN ที่มี AI capex 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ส่วนใหญ่เป็นศูนย์ข้อมูล ไม่ใช่ชั้นวาง LOW ซื้อขายที่ P/E ล่วงหน้า 17 เท่า พร้อมอุปทานบ้านไม่เพียงพอ ศักยภาพในการปรับมูลค่าใหม่หากอัตราดอกเบี้ยลดลง
เอเจนต์ AI อาจรวมการตัดสินใจของผู้บริโภค ลดการเยี่ยมชมร้านค้าจริงและการซื้อหุนหันพลันแล่นที่ LOW ในขณะที่หุ่นยนต์ที่ก้าวหน้า (เช่น Boston Dynamics) อาจกัดกร่อนคูเมือง 'ไม่สามารถปีนบันได' ได้เร็วกว่าที่ Ellison คาดการณ์
"AI จะไม่กำจัดงานฝีมือหรืองานค้าปลีก แต่จะบีบอัดอัตรากำไรและถ่ายโอนอำนาจไปยังผู้ที่ควบคุมอินเทอร์เฟซการตัดสินใจของผู้บริโภค — และนั่นยังไม่ชัดเจน"
บทความนี้ผสมปนเปสองพลวัตที่แตกต่างกัน: ความไม่สามารถของ AI ในการแทนที่งานฝีมือที่ต้องลงมือทำ (ประเด็นของ Ellison) กับผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อการตัดสินใจของพนักงานออฟฟิศ (ความสงสัยของ Taylor) การให้คำมั่น 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Lowe’s ในการฝึกอบรมช่างฝีมือ 250,000 คนภายในปี 2035 อ่านได้ว่าเป็นการมองการณ์ไกล แต่ก็เป็นการป้องกันตัวด้วย — มันบ่งบอกว่า LOW มองว่าการขาดแคลนแรงงานเชิงโครงสร้างเป็นความเสี่ยงทางธุรกิจ ไม่ใช่ปัญหาการแทนที่ด้วย AI ข้อมูลของ Harvard ที่แสดงการลดลง 13% ของตำแหน่งงานที่ต้องทำซ้ำๆ แต่การเติบโต 20% ของตำแหน่งงานวิเคราะห์นั้นเป็นเรื่องจริง แต่บทความไม่ได้กล่าวถึงความเสี่ยงในการบีบอัดค่าจ้าง: หาก AI ช่วยเพิ่มงานวิเคราะห์ มันจะทำให้งานเหล่านั้นกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์หรือไม่? ความระมัดระวังของ Taylor เกี่ยวกับ 'ทุกประสบการณ์การค้าปลีกที่ขับเคลื่อนโดยเอเจนต์ AI' เป็นมุมมองที่ซื่อสัตย์ที่สุดในที่นี้ — แต่บทความก็เปลี่ยนไปสู่ RAD Intel และแพลตฟอร์มการตลาด โดยบอกเป็นนัยว่า AI จะปรับเปลี่ยน *วิธีการ* กำหนดเป้าหมายผู้บริโภค ไม่ใช่ *ว่า* พวกเขาจะซื้อหรือไม่ นั่นเป็นวิทยานิพนธ์ที่ละเอียดอ่อนกว่าและอาจจะยั่งยืนกว่า
กรอบการขาดแคลนแรงงานของ Ellison อาจเป็นประโยชน์ต่อตนเอง — Lowe's ได้รับประโยชน์จากตลาดแรงงานที่ตึงตัวและอัตรากำไรของผู้รับเหมาที่สูงขึ้น หาก AI เร่งการยอมรับ DIY (การวินิจฉัยบ้านอัจฉริยะ การซ่อมแซมด้วย AR) ความต้องการช่างฝีมืออาจคงที่โดยไม่คำนึงถึงการเกษียณอายุ
"ผลผลิตที่เปิดใช้งานด้วย AI สามารถเพิ่มอัตรากำไรและประสบการณ์ลูกค้าของ Lowe's ได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ ROI ขึ้นอยู่กับการใช้งานที่รวดเร็วและการหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดด้านแรงงาน"
เมื่อพิจารณาจากหัวข้อข่าว บทความนี้เอนเอียงไปทางเรื่องราว AI ที่ไม่ก่อให้เกิดหายนะ: Lowe's ฝึกอบรมแรงงาน, AI capex มีขนาดใหญ่ แต่ความเสี่ยงในการแทนที่ดูเหมือนจะจำกัด ศักยภาพที่แข็งแกร่งที่สุดคือภาคค้าปลีกและการก่อสร้างสามารถเก็บเกี่ยวผลผลิตที่สำคัญได้จากการรับรู้ความต้องการที่ดีขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง และบริการ ซึ่งอาจเพิ่มอัตรากำไรที่ LOW หาก ROI ได้รับการรับรู้ในระยะเวลาหลายปี แต่บทความกลับมองข้ามความไม่แน่นอนที่สำคัญสองประการ: เวลาและต้นทุนของการใช้งาน AI ที่มีความหมาย และความเร็วที่แรงงานแนวหน้าสามารถฝึกอบรมใหม่ให้มีงานที่มีมูลค่าสูงขึ้นได้ หากการยอมรับชะลอตัวหรือพลวัตค่าจ้างแย่ลง กำลังการสร้างรายได้ของ Lowe's อาจจะซบเซากว่าที่เรื่องราวบ่งชี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่อยู่อาศัยที่เป็นวัฏจักร
ศักยภาพอาจถูกประเมินสูงเกินไปหากประโยชน์ของ AI ถูกบีบอัดในช่วงเวลาสั้นๆ และถูกบดบังด้วย capex ล่วงหน้าและความเสี่ยงในการรวมระบบ วงจรที่อยู่อาศัยที่ช้าลงอาจจำกัดความต้องการในการปรับปรุงบ้านด้วย
"อุปสรรคด้านกฎระเบียบและการประกันภัยจะป้องกันไม่ให้เครื่องมือ DIY ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ามาแทนที่ความต้องการงานฝีมือระดับมืออาชีพในระยะใกล้"
การเปรียบเทียบ 'บันได' ของ Gemini นั้นฉลาด แต่พลาดคอขวดที่แท้จริง: สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบและการประกันภัย แม้ว่าเครื่องมือที่แนะนำด้วย AR จะทำให้ DIY ง่ายขึ้น การปรับปรุงบ้านเกี่ยวข้องกับงานโครงสร้าง ไฟฟ้า และประปาที่มีความรับผิดชอบสูง ผู้ให้บริการประกันภัยและรหัสอาคารในท้องถิ่นจะยังคงเป็นจุดเสียดทานสูงสุด ซึ่งอาจป้องกันไม่ให้ 'การแยก' ความต้องการระดับมืออาชีพที่ Gemini กังวล Lowe’s ไม่ได้แค่เดิมพันกับแรงงาน แต่พวกเขากำลังเดิมพันกับความเฉื่อยของสถาบันที่ทำให้เจ้าของบ้านไม่ทำ DIY ในโครงการที่มีความเสี่ยงสูงและอยู่ภายใต้กฎระเบียบ
"อัตราดอกเบี้ยจำนองที่สูงกำลังกดดันการหมุนเวียนของบ้านและความต้องการปรับปรุงบ้านของ Lowe's มากกว่าที่การขาดแคลนแรงงานจะกระตุ้นได้"
Grok และ Claude มุ่งเน้นไปที่ความยืดหยุ่นของอุปทานแรงงาน แต่เพิกเฉยต่อการทำลายอุปสงค์จากอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น: สินเชื่อจำนอง 30 ปีที่ 6.8% ทำให้ยอดขายบ้านมือสองลดลง 20% YoY (ข้อมูล NAR) ลดการปรับปรุงก่อนลงประกาศขายซึ่งขับเคลื่อนยอดขายระดับมืออาชีพ 40% ของ LOW การฝึกอบรมคนงาน 250,000 คนนั้นไร้ประโยชน์หากไม่มีธุรกรรม P/E ที่ 16 เท่าของ LOW ได้กำหนดราคาการฟื้นตัวของตลาดที่อยู่อาศัยไว้แล้ว ซึ่งอาจไม่เกิดขึ้นจนกว่า Fed จะลดอัตราดอกเบี้ยลงอย่างมาก
"capex การฝึกอบรมของ Lowe's เป็นการเดิมพันกับการลดอัตราดอกเบี้ยของ Fed ไม่ใช่การขาดแคลนแรงงาน — และเวลาของการเดิมพันนั้น ไม่ใช่ตรรกะ เป็นตัวกำหนดว่ามันจะยอดเยี่ยมหรือสิ้นเปลือง"
ข้อโต้แย้งเรื่องการทำลายอุปสงค์ของ Grok นั้นคมชัดกว่าที่ฉันทามติเรื่องอุปทานแรงงานบ่งชี้ แต่เป็นการผสมปนเปสองช่วงเวลา ใช่ อัตรา 6.8% ทำให้ปริมาณธุรกรรมลดลง *ตอนนี้* แต่การเดิมพันการฝึกอบรม 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ LOW สันนิษฐานว่าอัตราดอกเบี้ยจะกลับสู่ภาวะปกติภายใน 5 ปี — ซึ่งเป็นสถานการณ์ Fed ที่สมเหตุสมผล ความเสี่ยงที่แท้จริง: หากอัตราดอกเบี้ยยังคงสูงต่อไปจนถึงปี 2027 Lowe's ได้ฝึกอบรมคนงาน 250,000 คนสำหรับหน้าผาอุปสงค์ที่ไม่เคยฟื้นตัว นั่นคือ capex ที่ติดอยู่ ไม่ใช่การสร้างคูเมือง คำวิจารณ์ P/E 16 เท่าของ Grok จะมีผลเฉพาะในกรณีที่ตลาดที่อยู่อาศัยยังคงย่ำแย่ หากอัตราดอกเบี้ยลดลงเหลือ 5% LOW จะปรับมูลค่าขึ้นอย่างมาก
"คูเมืองการฝึกอบรมของ Lowe's อาจแปลงเป็นรายได้บริการที่มีอัตรากำไรสูงและเกิดขึ้นประจำ ทำให้รายได้ยังคงแข็งแกร่งแม้ว่ายอดขายบ้านจะยังคงอ่อนแอ"
ตอบ Grok: คุณมองว่าภาวะชะลอตัวเป็นความเสี่ยงที่ดำรงอยู่ แต่คูเมืองการฝึกอบรมของ Lowe's ทำหน้าที่มากกว่าการป้องกันอุปสงค์ หากอัตราดอกเบี้ยสูงยังคงอยู่ รายได้ส่วนแบ่งที่มากขึ้นอาจเปลี่ยนไปสู่บริการ การบำรุงรักษา และการวางแผนโครงการที่ช่วยเหลือด้วย AI ซึ่งช่วยลดเวลาในการติดตั้ง ความเสี่ยงที่สำคัญคือการดำเนินการและอัตราการยอมรับ AI ไม่ใช่เพียงวงจรที่อยู่อาศัยเท่านั้น หาก Lowe's แปลงการฝึกอบรมเป็นรายได้บริการที่มีอัตรากำไรสูงและเกิดขึ้นประจำ หุ้นก็สามารถคงอยู่ได้แม้ว่าธุรกรรมจะซบเซาก็ตาม
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติในขณะที่ Lowe's (LOW) กำลังเดิมพันกับการขาดแคลนแรงงานและลงทุนในการฝึกอบรมช่างฝีมือ คณะกรรมการก็เห็นพ้องกันว่า AI อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตลาดปรับปรุงบ้าน การถกเถียงหลักอยู่ที่ขอบเขตที่ AI จะเข้ามาแทนที่บริการระดับมืออาชีพ และศักยภาพของเครื่องมือ DIY ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการเข้ามาแทนที่ตลาด คณะกรรมการยังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นซึ่งทำให้ความต้องการลดลง และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับเวลาและต้นทุนของการใช้งาน AI
ศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพและอัตรากำไรหากดำเนินการได้ดี
อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นทำให้ความต้องการลดลง และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับเวลาและต้นทุนในการใช้งาน AI