ฉันทามติของคณะกรรมการเป็นไปในเชิงลบ โดยมีความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนทางการเงินที่สูงขึ้น ภาวะสภาพคล่องตึงตัวที่อาจเกิดขึ้น และความเสี่ยงที่ส่วนเพิ่มอัตราผลตอบแทนระยะยาวที่ยืดเยื้อจะบั่นทอนการลงทุนด้าน AI พวกเขามีความเห็นตรงกันว่าความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่เงินเฟ้อ แต่เป็นการครอบงำทางการคลังและความสามารถในการดำเนินโครงการลงทุนด้าน AI
ความเสี่ยง: ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่ถูกระบุคือโอกาสที่จะเกิดภาวะสภาพคล่องตึงตัวและต้นทุนทางการเงินที่สูงขึ้น ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการลงทุนด้าน AI (Artificial Intelligence) ตามที่ Gemini, Claude และ Grok ได้ชี้ให้เห็น
โอกาส: ไม่มีฉันทามติที่ชัดเจนเกี่ยวกับโอกาสที่ใหญ่ที่สุดเพียงหนึ่งเดียว เนื่องจากคณะกรรมการส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยง
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
การซื้อขายหุ้น AI ที่ร่วงลงและข้อมูลเงินเฟ้อที่ร้อนแรงเกินคาดทำให้ตลาดหุ้นสัปดาห์ที่แล้วปั่นป่วน แต่ผลประกอบการที่แข็งแกร่งของธนาคารและการหมุนเวียนออกจากกลุ่มเทคโนโลยีทำให้เรามีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดี การลดลง 4.5% ของ Nasdaq ในสัปดาห์นี้ทำลายสถิติการชนะติดต่อกันสี่สัปดาห์และเป็นการลดลงรายสัปดาห์ที่แย่ที่สุดสำหรับดัชนีที่เน้นเทคโนโลยีมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน S&P 500 ลดลง 2% ในสัปดาห์ที่แล้ว Dow Jones Industrial Average กลับทิศทาง โดยเพิ่มขึ้น 0.7% เนื่องจากนักลงทุนหมุนเวียนไปยังกลุ่มการดูแลสุขภาพ สินค้าอุปโภคบริโภคที่จำเป็น และภาคส่วนอื่นๆ ที่พึ่งพาการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์น้อยลง การขายเร่งตัวขึ้นในวันพุธหลังจากข้อมูลเงินเฟ้อผู้บริโภคที่ร้อนแรงเกินคาดทำให้เกิดความกังวลว่าธนาคารกลางสหรัฐฯ อาจคงอัตราดอกเบี้ยไว้ในระดับสูงนานขึ้น ดัชนีราคาผู้บริโภคเดือนกันยายนเพิ่มขึ้น 3.7% จากปีก่อนหน้า สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ที่ 3.6% ในขณะที่เงินเฟ้อพื้นฐานก็สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้เล็กน้อย ดัชนีราคาผู้ผลิตในวันพฤหัสบดีให้ความโล่งใจเพียงเล็กน้อย โดยเพิ่มขึ้น 1.3% ในเดือนและ 6.3% ต่อปี ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นรายปีและรายเดือนที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนมีนาคม 2022 และธันวาคม 2022 ตามลำดับ เงินเฟ้อที่สูงขึ้น ซึ่งส่วนหนึ่งได้รับแรงหนุนจากราคาน้ำมันที่สูงขึ้น ขู่ว่าจะผลักดันต้นทุนการกู้ยืมให้สูงขึ้นและทำให้การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ซับซ้อนขึ้น Hock Tan ซีอีโอของ Broadcom เตือนเมื่อวันจันทร์ว่าการเข้าถึงเงินทุนอาจกลายเป็นข้อจำกัดหลักต่อไปของอุตสาหกรรม หุ้นไซเบอร์ซีเคียวริตี้ของเราถูกทุบเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ในขณะที่ Meta Platforms และ Microsoft …
อ่านเพิ่มเติม
การซื้อขายหุ้น AI ที่ร่วงลงและข้อมูลเงินเฟ้อที่ร้อนแรงเกินคาดทำให้ตลาดหุ้นสัปดาห์ที่แล้วปั่นป่วน แต่ผลประกอบการที่แข็งแกร่งของธนาคารและการหมุนเวียนออกจากกลุ่มเทคโนโลยีทำให้เรามีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดี การลดลง 4.5% ของ Nasdaq ในสัปดาห์นี้ทำลายสถิติการชนะติดต่อกันสี่สัปดาห์และเป็นการลดลงรายสัปดาห์ที่แย่ที่สุดสำหรับดัชนีที่เน้นเทคโนโลยีมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน S&P 500 ลดลง 2% ในสัปดาห์ที่แล้ว Dow Jones Industrial Average กลับทิศทาง โดยเพิ่มขึ้น 0.7% เนื่องจากนักลงทุนหมุนเวียนไปยังกลุ่มการดูแลสุขภาพ สินค้าอุปโภคบริโภคที่จำเป็น และภาคส่วนอื่นๆ ที่พึ่งพาการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์น้อยลง การขายเร่งตัวขึ้นในวันพุธหลังจากข้อมูลเงินเฟ้อผู้บริโภคที่ร้อนแรงเกินคาดทำให้เกิดความกังวลว่าธนาคารกลางสหรัฐฯ อาจคงอัตราดอกเบี้ยไว้ในระดับสูงนานขึ้น ดัชนีราคาผู้บริโภคเดือนกันยายนเพิ่มขึ้น 3.7% จากปีก่อนหน้า สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ที่ 3.6% ในขณะที่เงินเฟ้อพื้นฐานก็สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้เล็กน้อย ดัชนีราคาผู้ผลิตในวันพฤหัสบดีให้ความโล่งใจเพียงเล็กน้อย โดยเพิ่มขึ้น 1.3% ในเดือนและ 6.3% ต่อปี ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นรายปีและรายเดือนที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนมีนาคม 2022 และธันวาคม 2022 ตามลำดับ เงินเฟ้อที่สูงขึ้น ซึ่งส่วนหนึ่งได้รับแรงหนุนจากราคาน้ำมันที่สูงขึ้น ขู่ว่าจะผลักดันต้นทุนการกู้ยืมให้สูงขึ้นและทำให้การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ซับซ้อนขึ้น Hock Tan ซีอีโอของ Broadcom เตือนเมื่อวันจันทร์ว่าการเข้าถึงเงินทุนอาจกลายเป็นข้อจำกัดหลักต่อไปของอุตสาหกรรม หุ้นไซเบอร์ซีเคียวริตี้ของเราถูกทุบเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ในขณะที่ Meta Platforms และ Microsoft เป็นจุดสว่างที่หาได้ยากในกลุ่มเทคโนโลยีของสัปดาห์นี้ เมื่อเทียบกับฉากหลังนั้น เรายังคงกระจายการลงทุนออกไปนอกเหนือจากการซื้อขาย AI โดยเพิ่มการลงทุนใน Kimberly-Clark เมื่อวันอังคาร เนื่องจาก Kenvue ที่เข้าซื้อกิจการใกล้จะเสร็จสมบูรณ์ เราได้ขายตำแหน่ง Honeywell Technologies ที่เหลือของเราเมื่อวันพุธเพื่อเพิ่มเงินสด เราได้ลดสัดส่วนการถือครอง Cardinal Health เมื่อวันพฤหัสบดีเพื่อล็อคกำไรหลังจากการฟื้นตัวล่าสุด และซื้อ Bank of New York เพิ่มเติมหลังจากการรายงานผลประกอบการที่แข็งแกร่ง นี่คือการพิจารณาอย่างใกล้ชิดถึงสามพัฒนาการที่กำหนดทิศทางตลาดในสัปดาห์นี้ การขายหุ้น AI ทำให้เกิดการกระจายการลงทุน การซื้อขาย AI ได้รับผลกระทบอีกครั้งเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เนื่องจากนักลงทุนกังวลเกี่ยวกับต้นทุนการกู้ยืมที่สูงขึ้นและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ หุ้นหน่วยความจำ — รวมถึง Micron, Sandisk, Western Digital และ Seagate — ร่วงลงหลังจากคู่แข่งชาวจีน CXMT ประกาศความคืบหน้าเกี่ยวกับโครงสร้างชิปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้เกิดความกลัวเกี่ยวกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นและภาวะอุปทานล้นตลาดที่เป็นไปได้ iShares Semiconductor ETF ต่ออายุการขาดทุนติดต่อกันเป็นเก้าเซสชัน ซึ่งยาวนานที่สุดในรอบกว่าทศวรรษ ในขณะที่ VanEck Semiconductor ETF ลดลง 10% ในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นสัปดาห์ที่แย่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ความกังวลว่าบริษัทเทคโนโลยีกำลังกู้ยืมมากเกินไปสำหรับการสร้าง AI ทำให้ neoclouds เช่น CoreWeave ซึ่งมีหนี้สินรวมเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 51 พันล้านดอลลาร์ ร่วงลง 25% เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว บางทีสิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่าการขายหุ้นคือการพุ่งขึ้นของผลตอบแทนพันธบัตรองค์กรของ CoreWeave และการพุ่งขึ้นของสัญญาซื้อขายส่วนต่างสินเชื่อ ซึ่งเป็นเหมือนกรมธรรม์ประกันหนี้ หุ้นไซเบอร์ของเรา Palo Alto Networks และ CrowdStrike เป็นหุ้นที่ทำผลงานได้แย่ที่สุดของเราในสัปดาห์นี้ โดยขาดทุนมากกว่า 18% และ 17% ตามลำดับ รายงานว่า OpenAI กำลังเจรจาเบื้องต้นเพื่อซื้อ Trail of Bits ส่งผลกระทบต่อภาคไซเบอร์ การเข้าซื้อกิจการในลักษณะนี้จะขยายความทะเยอทะยานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ OpenAI หุ้นไซเบอร์ยังติดอยู่ในภาวะการซื้อขาย AI ที่ผันผวน เมื่อนักลงทุนหมุนเวียนออกจาก AI ไปยังหุ้นเชิงรับ Kimberly-Clark และ Eli Lilly กลายเป็นหุ้นที่ทำผลงานได้ดีที่สุดในพอร์ตโฟลิโอของเราเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว การขายหุ้นตอกย้ำความสำคัญของการกระจายการลงทุน "เราไม่ได้พูดถึงการกระจายการลงทุนมากพอ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะมันไม่สนุกเมื่อกลุ่มหนึ่งยังคงทำผลงานได้ดีกว่าส่วนที่เหลือของตลาด" Jim กล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีใน "Mad Money" "แต่เมื่อกลุ่มนั้นตกต่ำลงในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา การกระจายการลงทุนเท่านั้นที่สามารถช่วยพอร์ตโฟลิโอของคุณได้" ยังไม่ชัดเจนว่าการหมุนเวียนนี้จะยาวนานแค่ไหน แต่การกระจุกตัวมากเกินไปในธีมการลงทุนเดียวทำให้ผู้ลงทุนมีความเสี่ยงต่อการขาดทุนอย่างรุนแรงและการขายด้วยความตื่นตระหนก การกระจายการลงทุนช่วยลดแรงเหวี่ยงเหล่านี้และทำให้ง่ายต่อการลงทุนต่อไป Meta และ Microsoft พิสูจน์ว่าทำไมความอดทนจึงคุ้มค่า ไม่ใช่หุ้นเทคโนโลยีทุกตัวที่ถูกโจมตีเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว หุ้นในคลับ Meta Platforms และ Microsoft แสดงให้เห็นว่าทำไมความอดทนกับบริษัทคุณภาพสูงจึงคุ้มค่า บริษัทแม่ของ Facebook และ Instagram พุ่งขึ้นหลังจากการเปิดตัวโมเดล AI ล่าสุด Muse Wonder และ Muse Wonder Full ที่ล้ำสมัยกว่า ซึ่ง Wells Fargo กล่าวว่าอยู่ในอันดับต้นๆ ของอุตสาหกรรม รองจาก Claude Opus 5.5 ของ Anthropic เท่านั้น การเปิดตัวนี้อาจดึงดูดผู้ใช้ที่จ่ายเงินมากขึ้นและสร้างโอกาสในการสร้างรายได้นอกเหนือจากการโฆษณา ซึ่งเป็นหลักฐานเพิ่มเติมว่าการลงทุน AI จำนวนมหาศาลของ Meta เริ่มให้ผลตอบแทนแล้ว Microsoft ปิดที่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในวันอังคารเป็นครั้งแรกในรอบเกือบหนึ่งปี ซึ่งเป็นการฟื้นตัวที่น่าทึ่งหลังจากหุ้นร่วงลงกว่าหนึ่งในสามเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการใช้จ่าย AI และความสามารถในการแข่งขันของ Copilot เรายังคงถือหุ้นไว้เพราะเราเชื่อมั่นใน CEO Satya Nadella และ CFO Amy Hood ที่จะพลิกสถานการณ์ นี่เป็นการโทรที่ Jim ย้ำระหว่างการประชุมรายเดือนเดือนตุลาคมเมื่อวันพฤหัสบดี ความพยายามของ Microsoft ในการขยายขีดความสามารถของ Azure ควบคุมการเติบโตของค่าใช้จ่าย และปรับปรุง Copilot ช่วยฟื้นฟูความเชื่อมั่นของนักลงทุน การฟื้นตัวทั้งสองครั้งตอกย้ำกฎการลงทุนที่ยาวนานของ Jim: ถือครองบริษัทที่ดีที่สุด ทำการบ้าน และหลีกเลี่ยงการตื่นตระหนกเมื่อหุ้นคุณภาพตกอยู่ในภาวะที่ไม่เป็นที่นิยม Meta และ Microsoft ปิดสัปดาห์โดยลดลงมากกว่า 1% แต่ก็ยังดีกว่าหุ้นเทคโนโลยีส่วนใหญ่ของเรา Salesforce ซึ่งเป็นหุ้นเทคโนโลยีที่โดดเด่นของเราในสัปดาห์นี้ เพิ่มขึ้น 5% นี่เป็นอีกหุ้นหนึ่งที่ Jim เชื่อมั่นเมื่อมันถูกทุบเมื่อต้นปีนี้ แม้จะยังคงลดลง 9% เมื่อเทียบเป็นรายปี Salesforce ก็เพิ่มขึ้น 65% จากระดับต่ำสุดในรอบ 52 สัปดาห์ที่ 146 ดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน ผลประกอบการธนาคารสร้างความประทับใจ แต่ Wall Street ไม่ซื้อ ผลประกอบการธนาคารไตรมาสที่สามทำให้เรามีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดี แม้ว่าผลลัพธ์ส่วนใหญ่ที่แข็งแกร่งจะไม่สามารถแปลเป็นกำไรจากหุ้นได้ Jim กล่าวเมื่อวันพุธว่านักลงทุนดูเหมือนจะกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่รออยู่ข้างหน้าสำหรับเศรษฐกิจมากกว่าสิ่งที่ธนาคารเพิ่งรายงาน โดยพิจารณาจากเงินเฟ้อที่ยังคงอยู่ อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น และแรงกดดันต่อตลาดทุน Goldman Sachs นำเสนอไตรมาสที่โดดเด่นในวันอังคาร โดยรายได้จากการซื้อขายตราสารทุนพุ่งสูงขึ้น 72% ค่าธรรมเนียมวาณิชธนกิจเพิ่มขึ้น 21% และการบริหารสินทรัพย์และความมั่งคั่งเกินความคาดหมาย แม้จะแสดงผลงานที่แข็งแกร่ง แต่หุ้นก็สูญเสียการฟื้นตัวในช่วงต้น เรามองว่าจุดอ่อนเป็นโอกาสในการซื้อ โดยอัปเกรด Goldman เป็นอันดับ 1 ที่เทียบเท่ากับการซื้อของเรา พร้อมทั้งคงราคาเป้าหมายไว้ที่ 1,200 ดอลลาร์ Wells Fargo รายงานผลประกอบการที่หลากหลายในวันอังคาร โดยทำกำไรได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ แต่พลาดเป้าด้านรายได้ ที่น่าสนใจคือ อัตรากำไรสุทธิจากดอกเบี้ยทรงตัวที่ 2.43% หลังจากการลดลงติดต่อกันสี่ไตรมาส เราได้อัปเกรดหุ้นเป็นอันดับ 1 ที่เทียบเท่ากับการซื้อของเรา และคงราคาเป้าหมายไว้ที่ 95 ดอลลาร์ Bank of New York ก็สร้างความประทับใจในวันพฤหัสบดี โดยทำรายได้และกำไรได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ และปรับเพิ่มแนวโน้มทั้งปี รายได้จากค่าธรรมเนียมที่แข็งแกร่งตอกย้ำความเชื่อมั่นของเราในรูปแบบธุรกิจที่เน้นการดูแลทรัพย์สิน ซึ่งสร้างรายได้ประจำและพึ่งพาการให้กู้ยืมแบบดั้งเดิมน้อยลง และดังที่กล่าวไปข้างต้น เราได้เพิ่มสัดส่วนการถือครองในตำแหน่งนี้ในวันที่มีการรายงานผลประกอบการ (Jim Cramer's Charitable Trust ถือ KMB, BNY, CAH, MU, LLY, META, MSFT, GS, WFC โปรดดูที่นี่สำหรับรายชื่อหุ้นทั้งหมด) ในฐานะสมาชิกของ CNBC Investing Club กับ Jim Cramer คุณจะได้รับการแจ้งเตือนการซื้อขายก่อนที่ Jim จะทำการซื้อขาย Jim รอ 45 นาทีหลังจากส่งการแจ้งเตือนการซื้อขายก่อนที่จะซื้อหรือขายหุ้นในพอร์ตโฟลิโอของกองทุนการกุศล หาก Jim ได้พูดถึงหุ้นในรายการ CNBC TV เขาจะรอ 72 ชั่วโมงหลังจากออกการแจ้งเตือนการซื้อขายก่อนที่จะดำเนินการซื้อขาย ข้อมูล Investing Club ข้างต้นอยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา พร้อมด้วยข้อจำกัดความรับผิดชอบของเรา ไม่มีภาระผูกพันหรือหน้าที่ในฐานะผู้ดูแลผลประโยชน์ใดๆ เกิดขึ้น หรือถูกสร้างขึ้น โดยการรับข้อมูลใดๆ ที่ให้ไว้ที่เกี่ยวข้องกับ Investing Club ไม่มีการรับประกันผลลัพธ์หรือกำไรที่เฉพาะเจาะจง
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
ความเห็นเปิด
“การหมุนเวียนของตลาดเข้าสู่หุ้นกลุ่ม Defensive เป็นปฏิกิริยาทางจิตวิทยาในระยะสั้น ซึ่งบดบังความเป็นจริงในระยะยาวที่ว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงเป็นการลงทุนด้านทุนที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้”
ตลาดกำลังตีความเรื่อง 'การหมุนเวียน' ผิดไปในขณะนี้ แม้ว่านักลงทุนจะแห่ไปยังสินค้าจำเป็นที่เน้นการป้องกันความเสี่ยง เช่น Kimberly-Clark เพื่อหลบเลี่ยงความผันผวน แต่พวกเขากลับมองข้ามว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นสิ่งจำเป็นที่ต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมาก ไม่ใช่ความหรูหราตามอำเภอใจ การเทขายหุ้นหน่วยความจำและหุ้นไซเบอร์เป็นการปรับราคาการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยหนี้สินจากการเก็งกำไร ซึ่งแม้จะเจ็บปวดแต่ก็เป็นสิ่งที่ดีต่อสุขภาพ ฉันสนใจเป็นพิเศษกับความแตกต่างระหว่างรายได้จากการซื้อขายที่แข็งแกร่งของ Goldman Sachs กับปฏิกิริยาที่ซบเซาของตลาดในวงกว้าง ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่เงินเฟ้อ แต่เป็นศักยภาพของการขาดสภาพคล่องหาก Fed คงอัตราดอกเบี้ยไว้ในระดับที่จำกัดเหล่านี้เป็นเวลานานเกินไป ซึ่งจะบั่นทอนการลงทุนด้านทุนที่จำเป็นต่อการรักษาแนวคิดด้านผลิตภาพของ AI
การหมุนเวียนเข้าสู่ภาคส่วนที่เน้นการป้องกันอาจไม่ใช่การป้องกันชั่วคราว แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่สะท้อนว่าผลตอบแทนจากการลงทุนของ AI นั้นห่างไกลเกินกว่าจะสนับสนุนการประเมินมูลค่าในปัจจุบันในสภาพแวดล้อมอัตราดอกเบี้ยสูง
“การพิมพ์ PPI (6.3% YoY) บ่งชี้ถึงภาวะเงินเฟ้อที่ยั่งยืน ซึ่งคุกคามเรื่องราวการลดอัตราดอกเบี้ยที่หนุนมูลค่าสินทรัพย์ทั้งในกลุ่มหุ้นตั้งรับและหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ทำให้ 'การหมุนเวียน' นี้เป็นเพียงความสบายใจที่ผิดๆ”
บทความนี้ผสมปนเปการเคลื่อนไหวของตลาดที่แตกต่างกันสองประการ: การลดมูลค่าตามวัฏจักรของ AI (ที่สมเหตุสมผล) กับเรื่องเล่าของการหมุนเวียนที่บดบังความเสี่ยงทางเศรษฐกิจมหภาคที่แท้จริง ใช่ แนสแด็กปรับตัวลดลง 4.5% แต่ตัวเลข PPI—6.3% YoY ซึ่งสูงที่สุดนับตั้งแต่เดือนธันวาคม 2022—คือเรื่องราวที่แท้จริงที่ถูกกลบฝัง หากอัตราเงินเฟ้อหลักเร่งตัวขึ้นอีกครั้ง เฟดจะไม่ลดอัตราดอกเบี้ยในเดือนธันวาคมตามที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ซึ่งจะทำลายการขยายตัวของหลายเท่าในหุ้นทุกประเภท ไม่ใช่แค่เซมิคอนดักเตอร์ 'การมองโลกในแง่ดี' ของผลประกอบการธนาคารนั้นฟังดูไม่น่าเชื่อถือ: รายได้จากหุ้นของ Goldman ที่พุ่งสูงขึ้นเป็นการดีดตัวขึ้นเพียงหนึ่งไตรมาสจากฐานที่ต่ำ; ส่วนต่างอัตราดอกเบี้ยสุทธิยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดัน การซื้อ BNY จากความแข็งแกร่งด้านการดูแลทรัพย์สินนั้นสมเหตุสมผล แต่บทความนี้ถือว่าผลประกอบการไตรมาส 3 ที่แข็งแกร่งเป็นการอนุญาตให้เพิกเฉยต่อความไม่แน่นอนของคำแนะนำในอนาคต
หากอัตราเงินเฟ้อชะลอตัวลงจริง (ดัชนีราคาผู้บริโภคทั่วไปอยู่ที่ 3.7% เทียบกับ 3.8% ในเดือนก่อนหน้า ดัชนีราคาผู้บริโภคหลักคงที่) ตัวเลขดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) ที่สูงเพียงครั้งเดียวอาจเป็นเพียงความผันผวนที่เกิดจากราคาพลังงาน ไม่ใช่ปัจจัยเชิงโครงสร้าง ธนาคารกลางสหรัฐฯ อาจยุติการขึ้นอัตราดอกเบี้ยแล้ว และช่วงเวลาของการปรับลดอัตราดอกเบี้ยคือตัวแปรที่แท้จริง ไม่ใช่ทิศทาง
“ปัจจัยกดดันมหภาคและสินเชื่อในระยะสั้นจะจำกัดศักยภาพในการสร้างรายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI แม้แต่สำหรับผู้นำที่มีคุณภาพ ดังนั้น การกระจายความเสี่ยงและการป้องกันความเสี่ยงควรจะทำผลงานได้ดีกว่าจนกว่าการจัดหาเงินทุนและความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI จะดีขึ้น”
บทความนำเสนอภาพของความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น: เงินเฟ้อร้อนแรงกว่าที่คาดการณ์ไว้และจะคงอยู่นานขึ้น ประกอบกับแรงลมต้านด้านสินเชื่อสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI แม้ว่าหุ้นขนาดใหญ่ (megacaps) เช่น $MSFT และ $META จะแสดงความยืดหยุ่น แต่ภาพรวมเศรษฐกิจมหภาคและความเสี่ยงด้านการเงินสำหรับ AI ภาคเอกชนยังคงมีความสำคัญ: หุ้นกลุ่มหน่วยความจำเผชิญกับการแข่งขันจาก $CXMT; CoreWeave และผู้ให้กู้ภาคเอกชนรายอื่นส่งสัญญาณต้นทุนหนี้ที่เพิ่มขึ้นผ่านอัตราผลตอบแทนที่สูงขึ้นและ CDS ที่เพิ่มขึ้น; และการพูดคุยของ OpenAI ผ่าน Trail of Bits บ่งชี้ถึงการควบรวมกิจการอย่างต่อเนื่องมากกว่าการเติบโตอย่างแท้จริง ข้อสรุปที่ว่าการกระจายความเสี่ยงช่วยป้องกันคุณได้อาจยังคงเป็นจริงในเชิงแนวคิด แต่ในระยะสั้น การชุมนุมของหุ้น AI อาจยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดันจนกว่าอัตราดอกเบี้ยจะทรงตัวและมองเห็นการลงทุน (capex) ได้ชัดเจนขึ้น
มุมมองแย้ง: หากอัตราเงินเฟ้อชะลอตัวลงและธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ปรับเปลี่ยนนโยบายเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ การใช้จ่ายด้าน AI อาจกลับมาเร่งตัวขึ้นอีกครั้ง มูลค่าหุ้นอาจได้รับการประเมินใหม่ และหุ้นบริษัทขนาดใหญ่ที่ได้รับประโยชน์จาก AI อาจฟื้นตัว การเคลื่อนไหวในปัจจุบันอาจเป็นการตอบสนองที่มากเกินไปตามวัฏจักรมากกว่าจะเป็นจุดจบเชิงโครงสร้างของการลงทุนใน AI
“อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเป็นเวลานานจากภาวะเงินเฟ้อที่เหนียวแน่นเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่กว่าต่อการจัดหาเงินทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่าที่เรื่องราวการกระจายความเสี่ยงยอมรับ”
บทความนี้มองว่าการเทขายหุ้น AI และการพุ่งขึ้นของอัตราเงินเฟ้อเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเป็นการกระจายความเสี่ยงที่ประสบความสำเร็จ โดยเน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นของ META และ MSFT รวมถึงการปรับเพิ่มอันดับของธนาคาร อย่างไรก็ตาม บทความนี้มองข้ามไปว่าตัวเลข CPI ที่ 3.7% และ PPI ที่ 6.3% ในเดือนกันยายน รวมถึงแรงกดดันจากราคาน้ำมัน อาจทำให้อัตราดอกเบี้ยอยู่ในระดับสูงนานขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อการลงทุนด้านทุน (capex) สำหรับบริษัท AI ที่มีภาระหนี้สินสูง เช่น CoreWeave ที่มีภาระผูกพัน 51 พันล้านดอลลาร์ การแข่งขันด้านชิปหน่วยความจำจาก CXMT และการที่ SOX ขาดทุนติดต่อกัน 9 วัน บ่งชี้ถึงความเสี่ยงด้านอุปทานส่วนเกินเชิงโครงสร้างที่เรื่องราวการหมุนเวียนสินทรัพย์มองข้ามไป ความเชื่อมั่นเชิงบวกต่อผลประกอบการของธนาคารอาจจางหายไปหากตลาดทุนชะลอตัว สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการซื้อขายเพื่อกระจายความเสี่ยงอาจบดบังความเปราะบางที่ลึกกว่าของภาคเทคโนโลยี แทนที่จะเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน
หากข้อมูลเงินเฟ้อพิสูจน์แล้วว่าชั่วคราวและราคาน้ำมันลดลง เฟดก็ยังสามารถปรับลดอัตราดอกเบี้ยได้ภายในสิ้นปี ซึ่งจะช่วยฟื้นฟูต้นทุนเงินทุนที่ถูกลงสำหรับการสร้าง AI และทำให้สมมติฐานเรื่องความอดทนกับคุณภาพของบทความต่อ META และ MSFT เป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง
การอภิปราย
ตอบกลับ Claude
“การครอบงำทางการคลังและการออกตราสารหนี้ของกระทรวงการคลังเป็นประวัติการณ์จะทำให้ผลตอบแทนระยะยาวอยู่ในระดับสูง โดยไม่คำนึงถึงความผันผวนของ CPI ระยะสั้น ซึ่งจะสร้างแรงต้านถาวรต่อการลงทุนด้านทุน AI”
โคล้ดและกร็อกกำลังหมกมุ่นอยู่กับตัวเลข CPI/PPI ราวกับว่าเฟดยังคงมีพันธกิจคู่ (dual mandate) ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่เงินเฟ้อ แต่คือกับดักการครอบงำทางการคลัง (fiscal dominance trap) กระทรวงการคลังกำลังออกตราสารหนี้เป็นประวัติการณ์เพื่อสนับสนุนนโยบายอุตสาหกรรมที่เน้น AI เป็นหลัก สร้างสุญญากาศสภาพคล่องที่การลดอัตราดอกเบี้ยจะไม่สามารถแก้ไขได้ แม้ว่าเงินเฟ้อจะเย็นลง แต่ส่วนชดเชยอัตราดอกเบี้ยระยะยาว (term premium) ในส่วนปลายของเส้นอัตราผลตอบแทนจะยังคงสูงอยู่ ซึ่งจะบีบรัดการลงทุนด้านทุน (capex) ที่ Gemini และ ChatGPT กำลังพึ่งพาอยู่ เรากำลังเห็นการกำหนดราคาใหม่เชิงโครงสร้างของอัตราดอกเบี้ยที่ปราศจากความเสี่ยง
ตอบกลับ Gemini
“วิกฤตการลงทุนด้าน AI เป็นเรื่องเศรษฐศาสตร์จุลภาค (ผลตอบแทนเทียบกับต้นทุนเงินทุน) ไม่ใช่เศรษฐศาสตร์มหภาค (ส่วนชดเชยความเสี่ยงของอัตราดอกเบี้ยระยะยาว) และบทความนี้ก็มองข้ามประเด็นนี้ไปโดยสิ้นเชิง”
ข้อโต้แย้งเรื่องอำนาจทางการคลังของ Gemini นั้นระบุไว้ไม่เพียงพอ การออกตราสารหนี้ของกระทรวงการคลังที่ 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีนั้นสูงขึ้นแต่ก็ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเมื่อเทียบกับ GDP ข้อจำกัดที่แท้จริงไม่ใช่สภาพคล่อง แต่คือการที่ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนด้าน AI สร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROIC) เพียงพอที่จะครอบคลุมต้นทุนหนี้สินได้หรือไม่ หากภาระหนี้สิน 5.1 หมื่นล้านดอลลาร์ของ CoreWeave (ตัวเลขของ ChatGPT) ให้ผลตอบแทน <8% ในขณะที่ต้นทุนทางการเงินสูงถึง 6-7% นั่นคือปัญหา ไม่ใช่ส่วนเพิ่มอัตราผลตอบแทน (term premium) การปะปนความเสี่ยงทางการคลังมหภาคกับความเป็นไปได้ของค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนระดับจุลภาค ทำให้ไม่ชัดเจนว่าบริษัทใดจะถึงจุดคุ้มทุนจริงๆ
ตอบกลับ Gemini
“การทดสอบที่สำคัญสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI คือ ROIC จากการลงทุน (capex) เทียบกับต้นทุนทางการเงิน ไม่ใช่ระดับหนี้มหภาค”
ท้าทายมุมมองเรื่อง 'การครอบงำทางการคลัง' ของ Gemini แม้จะมีการออกตราสารหนี้ของกระทรวงการคลังมากขึ้น การทดสอบที่เด็ดขาดสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ใช่ระดับหนี้มหภาค แต่คือว่า ROIC ครอบคลุมต้นทุนหนี้ได้หรือไม่ท่ามกลางการจัดหาเงินทุนภาคเอกชนที่เข้มงวดขึ้น หากผู้ให้กู้ต้องการส่วนต่างที่มากขึ้นหรือเงื่อนไขที่เหมือนตราสารทุน หรือหากซัพพลายเออร์อุปกรณ์ผลักดันราคาและระยะเวลานำ โครงการลงทุนด้านทุน AI จำนวนมากจะถูกเลื่อนออกไป สิ่งนั้นอาจบีบอัดการประเมินมูลค่าของผู้ได้รับประโยชน์จาก AI ให้แคบลงกว่าที่สัญญาณเงินเฟ้อมหภาคบ่งชี้
ตอบกลับ Claude
“อัตราพรีเมียมของระยะเวลาทางการเงินช่วยเพิ่มอัตราผลตอบแทนขั้นต่ำของค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนด้าน AI โดยตรง เกินกว่าที่การวิเคราะห์ ROIC แบบสแตนด์อโลนสามารถจับภาพได้”
การให้ความสำคัญกับ ROIC ของ Claude นั้นชัดเจน แต่กลับมองข้ามว่าการพุ่งขึ้นของ Gemini's term premium ทำให้ต้นทุนทางการเงินสูงขึ้นในทุกภาคส่วน หนี้สินของ CoreWeave ที่ 6-7% ทำให้ผลตอบแทน 8% ตึงตัวอยู่แล้ว หากอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 30 ปีปรับตัวสูงขึ้นอีก 50bp จากการออกหุ้นกู้ จุดคุ้มทุนจะเลื่อนออกไปอีก แรงกดดันทางการคลังนี้ยิ่งเพิ่มความระมัดระวังของผู้ให้กู้เอกชน ทำให้โครงการต่างๆ ถูกเลื่อนออกไปมากกว่าที่เงินเฟ้อเพียงอย่างเดียวจะส่งผล
คำตัดสินของคณะ
BEARISH บรรลุฉันทามติฉันทามติของคณะกรรมการเป็นไปในเชิงลบ โดยมีความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนทางการเงินที่สูงขึ้น ภาวะสภาพคล่องตึงตัวที่อาจเกิดขึ้น และความเสี่ยงที่ส่วนเพิ่มอัตราผลตอบแทนระยะยาวที่ยืดเยื้อจะบั่นทอนการลงทุนด้าน AI พวกเขามีความเห็นตรงกันว่าความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่เงินเฟ้อ แต่เป็นการครอบงำทางการคลังและความสามารถในการดำเนินโครงการลงทุนด้าน AI
ไม่มีฉันทามติที่ชัดเจนเกี่ยวกับโอกาสที่ใหญ่ที่สุดเพียงหนึ่งเดียว เนื่องจากคณะกรรมการส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยง
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่ถูกระบุคือโอกาสที่จะเกิดภาวะสภาพคล่องตึงตัวและต้นทุนทางการเงินที่สูงขึ้น ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการลงทุนด้าน AI (Artificial Intelligence) ตามที่ Gemini, Claude และ Grok ได้ชี้ให้เห็น
นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ