โดย Maksym Misichenko · Nasdaq ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการอภิปรายถึงความถูกต้องของการเดิมพันค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Amazon ในโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยมีความกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านพลังงาน การล้าสมัยของฮาร์ดแวร์ และอัตราการใช้งาน แต่ก็มีโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพของชิปและความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น
ความเสี่ยง: การล้าสมัยของฮาร์ดแวร์และภาวะสินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้างเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
โอกาส: ประสิทธิภาพของชิปที่ดีขึ้นและความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
หน่วยธุรกิจคลาวด์คอมพิวติ้ง AWS ของ Amazon กำลังเติบโตในอัตราที่เร็วที่สุดในรอบเกือบสี่ปี
มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างมากและต่อเนื่องสำหรับขีดความสามารถในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI
จำนวนเงินที่บริษัทต่างๆ กำลังใช้จ่ายในโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสิ่งที่น่าทึ่ง Amazon (NASDAQ: AMZN) เป็นผู้ใช้จ่ายรายใหญ่ที่สุด และวางแผนที่จะใช้จ่ายประมาณ 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการใช้จ่ายเงินทุนในปี 2026 เพียงอย่างเดียว นั่นเป็นเงินมากกว่าที่บริษัทส่วนใหญ่จะสร้างรายได้ในช่วงหลายทศวรรษ หรือแม้แต่ใช้จ่ายในหนึ่งปี
อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการพลังประมวลผล AI ที่น่าทึ่ง และ Amazon ต้องการเป็นตัวเลือกชั้นนำสำหรับที่ AI models จะถูกสร้างและใช้งาน มันกำลังใช้เงินจำนวนมากเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ แต่กลยุทธ์นี้ฉลาดสำหรับ Amazon หรือไม่? ท้ายที่สุดแล้ว นี่เป็นเงินจำนวนมากที่สามารถนำไปใช้ในที่อื่นได้
AI จะสร้างเศรษฐีรายแรกของโลกที่มีสินทรัพย์พันล้านดอลลาร์สหรัฐหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแห่งหนึ่งที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ที่ให้บริการเทคโนโลยีที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต้องการ อ่านต่อ »
Amazon Web Services (AWS) เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งของ Amazon มันทำงานตามหลักการง่ายๆ: สร้างพลังประมวลผลส่วนเกินและให้เช่าสิ่งนั้นแก่ลูกค้า นี่เป็นรูปแบบธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมาประมาณสองทศวรรษ แต่กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ด้วยการใช้งาน generative AI อย่างแพร่หลาย
ไม่เคยมี workload อื่นใดที่ต้องการพลังประมวลผลมากเท่ากับ AI ดังนั้น Amazon กำลังใช้เงินจำนวนมากเพื่อคว้าโอกาสนี้ อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ทำตามความรู้สึกที่ไร้เหตุผล ในจดหมายถึงผู้ถือหุ้นประจำปีของ Amazon ผู้บริหารระบุว่าได้รับข้อตกลงหลายฉบับในการใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถในการประมวลผลที่ขยายออกซึ่งกำลังสร้างในปีนี้ (และในปีต่อๆ ไป) ดังนั้น Amazon จึงมีกระแสเงินสดในอนาคตที่ได้รับการรักษาไว้สำหรับการลงทุนที่กำลังทำอยู่
Amazon เชื่อว่าการสร้าง AI เป็นโอกาส "หนึ่งในรอบหลายทศวรรษ" และการลงทุนที่กำลังทำอยู่ในขณะนี้จะเป็นสิ่งสำคัญในการเติบโตของกระแสเงินสดอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีข้างหน้า Amazon ยังชี้ให้เห็นว่ายิ่ง AWS เติบโตเร็วเท่าไหร่ การลงทุนที่ต้องใช้ก็จะมากขึ้นเท่านั้น
AWS กำลังเห็นการเติบโตที่แข็งแกร่ง โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 28% เมื่อเทียบกับปีที่แล้วในไตรมาสที่ 1 นั่นเป็นอัตราการเติบโตที่เร็วที่สุดในรอบเกือบสี่ปี และกำลังเห็นความสำเร็จทั้งใน workloads ทั่วไปและ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยธุรกิจชิปสั่งทำ ซึ่งเติบโตในอัตราสามหลัก AWS กำลังดำเนินการในระดับที่สูงมาก และนั่นเป็นเรื่องสำคัญสำหรับ Amazon
ในไตรมาสที่ 1 กำไรจากการดำเนินงาน 59% ของ Amazon มาจาก AWS ดังนั้น หาก AWS ยังคงเติบโตในอัตราที่สูงกว่า (ซึ่งควรจะเป็นไปตามการลงทุนของมัน) กำไรของ Amazon ก็จะเติบโตอย่างรวดเร็วเช่นกัน สิ่งนี้สร้างเอฟเฟกต์ flywheel และทำให้ Amazon เป็นหุ้นที่ยอดเยี่ยมในการซื้อตอนนี้และถือไว้ในระยะยาว
รู้สึกเหมือนคุณพลาดโอกาสในการซื้อหุ้นที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดหรือไม่? จากนั้นคุณจะต้องฟังสิ่งนี้
ในบางครั้งที่หายาก ทีมงานนักวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญของเราจะออกคำแนะนำ “Double Down” สำหรับบริษัทที่พวกเขาคิดว่าจะพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว หากคุณกังวลว่าคุณพลาดโอกาสในการลงทุนไปแล้ว ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อก่อนที่จะสายเกินไป และตัวเลขก็พูดได้ด้วยตัวเอง:
Nvidia: หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐเมื่อเรา Double Down ในปี 2009 คุณจะมี 558,537 ดอลลาร์สหรัฐ!Apple:* หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐเมื่อเรา Double Down ในปี 2008 คุณจะมี 58,859 ดอลลาร์สหรัฐ!Netflix: หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐเมื่อเรา Double Down ในปี 2004 คุณจะมี 477,813 ดอลลาร์สหรัฐ!
ขณะนี้ เรากำลังออกการแจ้งเตือน “Double Down” สำหรับสามบริษัทที่น่าทึ่ง มีให้เมื่อคุณเข้าร่วม Stock Advisor และอาจไม่มีโอกาสอื่นเช่นนี้อีกในเร็วๆ นี้
**ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 24 พฤษภาคม 2026 *
Keithen Drury มีตำแหน่งใน Amazon The Motley Fool มีตำแหน่งในและแนะนำ Amazon The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและความคิดเห็นที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ขนาดค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนที่ไม่เคยมีมาก่อนทำให้เกิดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญว่าผลตอบแทนจากโครงสร้างพื้นฐาน AI จะต่ำกว่าที่ AWS เคยส่งมอบมา"
รายได้ AWS ของ Amazon เติบโต 28% YoY ใน Q1 โดยชิปแบบกำหนดเองเติบโตในอัตราสามหลัก แต่ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2026 ที่อ้างสิทธิ์นั้นสูงกว่าอัตราการดำเนินงานล่าสุดที่ 50-65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีอย่างมาก ขนาดนี้บ่งชี้ถึงการใช้งาน AI ที่สูงขึ้นอย่างมาก หรือผลตอบแทนจากการลงทุนที่ต่ำลงอย่างมากเมื่อเทียบกับปริมาณงานคลาวด์แบบดั้งเดิม สัญญาที่ผูกพันไว้ล่วงหน้าให้ความคุ้มครองบางส่วน แต่ต้นทุนพลังงาน ข้อจำกัดในการจัดหา GPU และความจุส่วนเกินที่อาจเกิดขึ้นหากการยอมรับ AI ขององค์กรชะลอตัวยังคงไม่ได้รับการแก้ไข นักลงทุนควรจับตาดูว่ากำไรส่วนเพิ่มจากโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเท่ากับระดับ AWS ในอดีตหรือไม่เมื่อการใช้จ่ายเพิ่มขึ้น
หากตัวเลข 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของบทความถูกต้อง และสัญญาครอบคลุมความจุส่วนใหญ่แล้ว ความเสี่ยงของสินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้างจะลดลงอย่างมาก และวงล้อการเติบโตที่บทความอธิบายไว้อาจยังคงอยู่
"ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Amazon มีเหตุผลก็ต่อเมื่อรายได้ส่วนเพิ่มของ AWS ต่อดอลลาร์ที่ลงทุนสูงกว่าต้นทุนเงินทุน ซึ่งเป็นตัวเลขที่บทความไม่เคยให้ไว้และฝ่ายบริหารไม่ได้เปิดเผยอย่างชัดเจน"
บทความผสมผสานสองคำถามที่แยกจากกัน: ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI มีอยู่จริงหรือไม่ (ใช่) และการเดิมพันค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Amazon จะสร้างผลตอบแทนที่ยอมรับได้หรือไม่ (ไม่ชัดเจน) AWS เติบโต 28% YoY ใน Q1 แต่บทความละเว้นรายละเอียดที่สำคัญ: รายได้ส่วนเพิ่มต่อดอลลาร์ของค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนคือเท่าใด? ที่อัตราการใช้งานเท่าใด? การมีส่วนร่วมของกำไร 59% จาก AWS นั้นน่าประทับใจ แต่หากค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนเติบโตเร็วกว่ารายได้ การใช้ประโยชน์จากการดำเนินงานจะกลับด้าน การผูกพันลูกค้าล่วงหน้าเป็นสิ่งที่ดี แต่สัญญาระยะยาวจะล็อคราคาในช่วงที่มีการแข่งขันสูงสุด บทความสมมติว่า AWS รักษาอำนาจการกำหนดราคาเมื่ออุปทานเพิ่มขึ้น นั่นไม่ได้รับประกัน
หากค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนของ AWS เพิ่มขึ้นตามรายได้ แต่การใช้งานล่าช้า (ความจุที่ถูกทิ้งร้าง) หรือหากการแข่งขันของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ทำให้ราคาลดลงก่อนที่โครงสร้างพื้นฐานของ Amazon จะถูกใช้งานเต็มที่ 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จะกลายเป็นภาระที่ทำลายมูลค่า แทนที่จะเป็นเครื่องยนต์การเติบโต
"ความเสี่ยงด้านค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนจำนวนมหาศาลของ Amazon อาจทำให้ AWS เปลี่ยนจากธุรกิจซอฟต์แวร์ที่มีกำไรสูงไปเป็นสาธารณูปโภคที่ต้องใช้เงินทุนจำนวนมาก ซึ่งอาจบีบอัด ROIC ในระยะยาว"
การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Amazon เป็นการเดิมพันครั้งใหญ่ในการครอบงำโครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ (IaaS) แต่กลับมองข้ามความเสี่ยงที่กำลังคืบคลานเข้ามาของการทำให้ "AI utility" กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ แม้ว่ารายได้ AWS จะเติบโต 28% ใน Q1 แต่ความเข้มข้นของทุนจำนวนมหาศาลบ่งชี้ว่า Amazon กำลังเปลี่ยนจากธุรกิจซอฟต์แวร์ที่มีกำไรสูงไปสู่รูปแบบสาธารณูปโภคที่ต้องใช้เงินทุนจำนวนมาก หากความต้องการในการฝึกอบรมโมเดล AI ชะลอตัวลงหรือเปลี่ยนไปใช้โมเดล edge-computing ที่เล็กกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Amazon อาจเหลือฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่มีมูลค่าเสื่อมค่าหลายพันล้านดอลลาร์ นักลงทุนควรจับตาดูผลตอบแทนจากเงินลงทุน (ROIC) อย่างใกล้ชิด หากลดลงต่ำกว่าต้นทุนเงินทุนของพวกเขา เรื่องราว "วงล้อ" จะพัง และราคาหุ้นจะลดลงจากค่าที่สูงในปัจจุบัน
มุมมองเชิงลบมองข้ามความจริงที่ว่าชิปแบบกำหนดเองของ Amazon (Trainium/Inferentia) ให้ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนเชิงโครงสร้างที่อาจทำให้พวกเขาสามารถตัดราคาคู่แข่งได้ ซึ่งเป็นการล็อคส่วนแบ่งการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่คนอื่นๆ ต้องดิ้นรนกับอัตรากำไรที่ขึ้นอยู่กับ Nvidia
"ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI จำนวนมหาศาลของ Amazon ในปี 2026 อาจปลดล็อกวงล้อรายได้ AWS ที่ทนทาน หากความต้องการ AI พิสูจน์แล้วว่าเหนียวแน่น แต่ผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับการใช้งานและอำนาจการกำหนดราคาที่ยั่งยืน"
ข้อคิดสำคัญ: Amazon กำลังเร่งเข้าสู่ความต้องการการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอัตราค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2026 สำหรับ AWS อาจขับเคลื่อนวงล้อรายได้ระยะยาว บทความมีแนวโน้มเชิงบวกต่อการเติบโตของ AWS ที่เร็วขึ้นซึ่งแปลเป็นกำไรที่เพิ่มขึ้น แต่ต้นทุนคือวงจรเงินทุนระยะยาวที่อาจลดทอนกระแสเงินสดระยะสั้นและ ROIC หากการใช้งานล่าช้า บริบทที่ขาดหายไป ได้แก่: (1) ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนส่วนใหญ่เป็น "พื้นฐาน" เทียบกับการสร้างที่เร่งด้วย AI (2) ความเสี่ยงในการผูกพันของลูกค้าและแรงกดดันด้านราคาในการประมวลผล (3) การแข่งขันจาก Azure และ Google และ (4) แรงกดดันด้านพลังงาน การเงิน และค่าเสื่อมราคา ความเสี่ยงที่สำคัญคือปริมาณงาน AI จะขยายตัวในทางปฏิบัติหรือไม่ และ AWS จะสามารถรักษาอัตรากำไรได้หรือไม่ในขณะที่ลงทุน กรณีเชิงบวกขึ้นอยู่กับความต้องการ AI ที่เหนียวแน่นและราคาที่เอื้ออำนวย
แม้จะมีความต้องการ AI ที่แข็งแกร่ง แต่ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนของ AWS อาจไม่ให้ ROIC ที่มีความหมายเป็นเวลาหลายปี การยอมรับ AI ที่อ่อนแอลงหรือการใช้งานที่ช้าลงอาจบีบอัดอัตรากำไรและนำไปสู่การต่อสู้ด้านราคา กับคู่แข่ง
"ชิปแบบกำหนดเองอาจปรับปรุงประสิทธิภาพของค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน แต่ข้อจำกัดด้านพลังงานยังคงสามารถชะลอการฟื้นตัวของ ROIC ให้เกินกว่าการคาดการณ์ปัจจุบันได้"
ตัวชี้วัดรายได้ส่วนเพิ่มต่อค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนของ Claude มองข้ามว่าการเติบโตของชิปแบบกำหนดเองแบบสามหลักของ Grok สามารถเพิ่มผลตอบแทนเหล่านั้นได้อย่างมากโดยการลดการพึ่งพา GPU อย่างไร อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังคงชนกับข้อจำกัดด้านพลังงานที่ไม่ได้วัดปริมาณ ซึ่งอาจยืดระยะเวลาการใช้งานไปจนถึงปี 2027 แม้จะมีสัญญาที่ผูกพันไว้ล่วงหน้า หากคอขวดของกริดในเวอร์จิเนียและโอไฮโอทำให้การติดตั้งล่าช้า การใช้ประโยชน์จากการดำเนินงานที่ Claude ชี้ให้เห็นจะกลับด้านเร็วกว่าที่ข้อโต้แย้งด้านราคาจะสันนิษฐาน
"การจัดลำดับความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานพลังงานจะเป็นตัวกำหนดว่าความล่าช้าของค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนเป็นเพียงอุปสรรคชั่วคราวหรือการบีบอัดอัตรากำไรเชิงโครงสร้าง"
Grok ชี้ให้เห็นข้อจำกัดด้านพลังงานว่าเป็นคอขวดในการติดตั้ง แต่พลาดไปว่า Amazon ควบคุมการลงทุนในกริดของตนเอง การล่าช้าในเวอร์จิเนีย/โอไฮโอไม่ใช่เหตุการณ์ภายนอก แต่เป็นการเลือกตามลำดับเวลาของค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน คำถามที่แท้จริงคือ: Amazon จะจัดลำดับความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานพลังงานก่อนการประมวลผล หรือในทางกลับกัน? หากย้อนกลับ การใช้งานจะได้รับผลกระทบทันที หากเดินหน้า ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนจะเร่งตัวขึ้นอีก และ ROIC จะแย่ลงเร็วกว่าที่แบบจำลองของ Claude แนะนำ บทความไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดลำดับความสำคัญนี้เลย
"ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนจำนวนมหาศาลสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นปัจจุบันสร้างความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญของการล้าสมัยทางเทคโนโลยี หากประสิทธิภาพของโมเดล AI ปรับปรุงอย่างรวดเร็ว"
Claude และ Grok พลาดประเด็นสำคัญ: ความเสี่ยงของการล้าสมัยของฮาร์ดแวร์ หาก Amazon ผูกติดกับวงจรค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนจำนวนมหาศาลหลายปีสำหรับซิลิคอนรุ่นปัจจุบัน พวกเขาจะเสี่ยงต่อภาวะ "สินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้าง" หากสถาปัตยกรรมโมเดลเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีพารามิเตอร์น้อยลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นี่ไม่ใช่แค่เรื่องพลังงานหรือราคา แต่เป็นเรื่องของการล็อคทางเทคโนโลยี หาก 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถูกใช้ไปกับฮาร์ดแวร์ที่ไม่มีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับชิป inference รุ่นต่อไป ROIC จะพังทลายโดยไม่คำนึงถึงอัตราการใช้งาน
"ความเสี่ยงจากสินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้างมีอยู่จริง แต่ไม่ใช่ข้อบกพร่องร้ายแรงหากการจัดลำดับความสำคัญ ต้นทุนพลังงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพสอดคล้องกัน"
Gemini ชี้ให้เห็นความเสี่ยงจากสินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้างจากฮาร์ดแวร์รุ่นปัจจุบัน แตุมองนั้นพลาดปัจจัยสำคัญ ตัวเร่งของ AWS สามารถเพิ่มปริมาณงานต่อวัตต์ ปรับปรุงการใช้งานและ ROIC ได้ แม้ว่าค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนจะเพิ่มขึ้น ความต้องการ AI น่าจะยังคงขยายตัวได้ตามการยอมรับคลาวด์ ซึ่งสนับสนุนอัตรากำไรแทนที่จะพังทลายเป็นคลื่นเดียว ตารางค่าเสื่อมราคาและการผูกพันล่วงหน้าช่วยให้กระแสเงินสดราบรื่น ความเสี่ยงจากสินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้างมีอยู่จริง แต่ไม่ใช่ข้อบกพร่องร้ายแรงหากการจัดลำดับความสำคัญ ต้นทุนพลังงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพสอดคล้องกัน
คณะกรรมการอภิปรายถึงความถูกต้องของการเดิมพันค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Amazon ในโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยมีความกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านพลังงาน การล้าสมัยของฮาร์ดแวร์ และอัตราการใช้งาน แต่ก็มีโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพของชิปและความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น
ประสิทธิภาพของชิปที่ดีขึ้นและความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น
การล้าสมัยของฮาร์ดแวร์และภาวะสินทรัพย์ที่ถูกทิ้งร้างเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี