สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
โดยทั่วไปแล้ว คณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องกันว่า แม้จะมีความต้องการของสถาบันที่แข็งแกร่งสำหรับการเสนอขาย IPO ของ Cerebras แต่การประเมินมูลค่าที่ปรับลดเต็มจำนวน 48.8 พันล้านดอลลาร์นั้นสูงเกินไปเมื่อพิจารณาจากข้อมูลทางการเงินที่เปิดเผยอย่างจำกัดและความเสี่ยงที่สำคัญ รวมถึงการผูกติดกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ ข้อจำกัดด้านห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ และปัญหาการใช้พลังงาน พวกเขายังเน้นย้ำถึงการพึ่งพาลูกค้าหลักรายใหญ่เพียงไม่กี่รายของบริษัทและการแข่งขันที่รุนแรงจาก Nvidia
ความเสี่ยง: ข้อจำกัดด้านห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดหากำลังการผลิตขั้นสูงที่เพียงพอจาก TSMC และปัญหาการใช้พลังงานที่อาจจำกัดความสามารถในการขยายขนาดการใช้งานคลาวด์
โอกาส: ความต้องการของสถาบันที่แข็งแกร่งสำหรับผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ AI และศักยภาพของโมเดลผสมผสานชิปและคลาวด์ของ Cerebras ที่สามารถขยายขนาดได้เกินกว่าการขายอุปกรณ์ล้วนๆ
ผู้ผลิตชิปปัญญาประดิษฐ์ Cerebras Systems ได้เพิ่มช่วงราคาประเมินสำหรับการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO) ขณะนี้บริษัทตั้งเป้าขายหุ้นที่ราคา 150 ถึง 160 ดอลลาร์ต่อหุ้น ตามเอกสารที่ยื่นเมื่อวันจันทร์ เพิ่มขึ้นจากช่วง 115 ถึง 125 ดอลลาร์ที่เปิดเผยเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
ที่ปลายช่วงราคาสูงสุดใหม่ Cerebras จะได้รับเงินจากการ IPO สูงสุด 4.8 พันล้านดอลลาร์ บริษัทอาจมีมูลค่าสูงสุด 48.8 พันล้านดอลลาร์ในรูปแบบ fully diluted เพิ่มขึ้นจากมูลค่า 23 พันล้านดอลลาร์ที่บริษัทประกาศเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ในส่วนของการระดมทุนรอบหนึ่ง
ในบรรดาบริษัทที่ต้องการฝึกอบรมและรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (generative artificial intelligence) เช่น โมเดลที่ขับเคลื่อน ChatGPT ของ OpenAI หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ Nvidia ได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม Cerebras กล่าวว่าชิปของตนทำงานได้เร็วกว่า GPU และมีต้นทุนต่ำกว่า ความเร็วสูงที่ Cerebras โฆษณาช่วยให้บริษัทได้รับคำมั่นสัญญามากกว่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์จาก OpenAI ซึ่งพึ่งพา Cerebras สำหรับโมเดลที่เขียนโค้ด
แทนที่จะเน้นการขายฮาร์ดแวร์เป็นหลัก Cerebras ได้ติดตั้งศูนย์ข้อมูลด้วยชิปของตนเองและให้บริการคลาวด์แก่ลูกค้า ซึ่งทำให้บริษัทต้องแข่งขันกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ แต่ในเดือนมีนาคม Amazon Web Services ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ได้ประกาศข้อตกลงในการนำชิป Cerebras เข้ามาใช้ในศูนย์ข้อมูลของตน
Cerebras ได้รับความสนใจเพิ่มเติมในการพิจารณาคดีฟ้องร้องของ Elon Musk ต่อ Sam Altman CEO ของ OpenAI ชิปที่ Cerebras วางแผนไว้เป็นตัวแทนของ "พลังประมวลผลที่เราคิดว่าเราต้องการ" Greg Brockman ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ OpenAI กล่าวในศาลแคลิฟอร์เนียเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว OpenAI ได้หารือเกี่ยวกับการควบรวมกิจการกับ Cerebras และ Musk ก็เปิดรับข้อตกลงดังกล่าว Brockman กล่าว
Nasdaq คาดว่า IPO ของ Cerebras จะเกิดขึ้นในวันที่ 14 พฤษภาคม
*— Ashley Capoot จาก CNBC มีส่วนร่วมในรายงานนี้*
**ชม:** 'นี่เป็นช่วงเวลาที่ดีสำหรับฮาร์ดแวร์ AI' Andrew Feldman CEO ของ Cerebras Systems กล่าว
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"Cerebras กำลังถูกตั้งราคาให้เป็นผู้พลิกโฉมอุตสาหกรรมในระดับแพลตฟอร์ม แต่พวกเขากำลังเผชิญกับการต่อสู้ที่ยากลำบากอย่างมากในการเอาชนะการผูกติดกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ปกป้องการครอบงำตลาดของ Nvidia"
การปรับขึ้น 30% ในช่วงราคา IPO บ่งชี้ถึงความต้องการของสถาบันจำนวนมากและความกระหายของตลาดอย่างสิ้นหวังสำหรับ 'ทางเลือกแทน Nvidia' อย่างไรก็ตาม มูลค่า 48.8 พันล้านดอลลาร์สำหรับบริษัทที่เป็นผู้ให้บริการคลาวด์เฉพาะทางนั้นถือว่าสูงเกินไป Cerebras กำลังเดิมพันกับสถาปัตยกรรม Wafer-Scale Engine (WSE) เพื่อเข้ามาแทนที่ GPU แต่การทดสอบที่แท้จริงคือการผูกติดกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ คูเมืองของ Nvidia ไม่ใช่แค่ฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่คือ CUDA Cerebras กำลังพยายามขาย 'กับดักหนูที่ดีกว่า' ในโลกที่นักพัฒนาได้รับการฝึกอบรมบนแพลตฟอร์มของ Nvidia แล้ว หากพวกเขาไม่สามารถขยายขนาดบริการคลาวด์ได้อย่างมหาศาล พวกเขาก็เสี่ยงที่จะกลายเป็นผู้เล่นเฉพาะกลุ่มที่มีค่าใช้จ่ายสูง แทนที่จะเป็นมาตรฐานแพลตฟอร์ม
หาก Cerebras สามารถรวมเข้ากับ AWS ในฐานะชั้นการประมวลผลเฉพาะทางได้สำเร็จ พวกเขาจะข้ามความจำเป็นในการสร้างระบบนิเวศซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่แบบสแตนด์อโลน ทำให้ฮาร์ดแวร์ของพวกเขากลายเป็นสาธารณูปโภคที่มีกำไรสูง
"มูลค่า 48.8 พันล้านดอลลาร์ของ Cerebras เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในไม่กี่เดือนจากคำมั่นสัญญาที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน โดยไม่สนใจคูเมืองซอฟต์แวร์ของ Nvidia และการขาดความโปร่งใสทางการเงิน"
การปรับขึ้นช่วง IPO ของ Cerebras เป็น 150-160 ดอลลาร์ต่อหุ้น ทำให้มูลค่าที่ปรับลดเต็มจำนวนพุ่งสูงถึง 48.8 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าจากรอบการระดมทุนส่วนตัว 23 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ โดยอาศัยกระแส AI โดยไม่มีข้อมูลทางการเงินที่อัปเดต — รายได้, อัตรากำไร EBITDA, หรืออัตราการเผาผลาวะเงินที่ไม่ได้เปิดเผย คำมั่นสัญญา 'มากกว่า 20 พันล้านดอลลาร์' ของ OpenAI ขาดกรอบเวลาหรือเงื่อนไขผูกมัด ชิปขนาดเวเฟอร์สัญญาว่าจะเร็วกว่า/ถูกกว่า GPU ของ Nvidia แต่ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ CUDA ผูกขาดส่วนแบ่งตลาด 90%+ การเปลี่ยนไปใช้คลาวด์แข่งขันกับพันธมิตรอย่าง AWS เสี่ยงต่อการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ข่าวการพิจารณาคดี Musk-OpenAI เป็นเพียงเสียงรบกวน ความต้องการ AI compute ที่แข็งแกร่ง แต่การตั้งราคาที่สูงเกินไปอาจนำไปสู่การปรับฐานหลัง IPO (14 พฤษภาคม)
หาก S-1 ไตรมาส 2 ของ Cerebras เปิดเผยรายได้ที่เพิ่มขึ้นสู่ระดับ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีขึ้นไป โดยมีอัตรากำไรขั้นต้นมากกว่า 50% จากข้อตกลง OpenAI/AWS ก็อาจรักษาระดับราคาต่อยอดขายที่ 20 เท่าขึ้นไป และปรับมูลค่าให้สูงขึ้นท่ามกลางความต้องการ AI training ที่ไม่รู้จักพอ
"มูลค่า 48.8 พันล้านดอลลาร์สำหรับความเหนือกว่า GPU ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์และการกระจุกตัวของลูกค้าที่แคบ (ขึ้นอยู่กับ OpenAI) คือการตั้งราคาการดำเนินการที่สมบูรณ์แบบเกือบจะเทียบกับ Nvidia, TSMC และผู้ให้บริการคลาวด์ที่แข็งแกร่ง — การเดิมพันที่มีความเสี่ยงขาลงที่ไม่สมมาตร"
การปรับขึ้นช่วง IPO 28% ของ Cerebras (115–125 ดอลลาร์ เป็น 150–160 ดอลลาร์) บ่งชี้ถึงความต้องการของสถาบันที่แข็งแกร่ง แต่การประเมินมูลค่าที่ปรับลดเต็มจำนวน 48.8 พันล้านดอลลาร์นั้นสมควรได้รับการตรวจสอบ บริษัทอ้างว่าชิปเร็วกว่าและถูกกว่า GPU ของ Nvidia — การอ้างสิทธิ์ที่พิเศษต้องการหลักฐานที่พิเศษ คำมั่นสัญญามากกว่า 20 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI นั้นมีอยู่จริง แต่จำกัดอยู่แค่ (การสร้างโค้ด) ความร่วมมือกับ AWS เป็นไปในเชิงบวก อย่างไรก็ตาม การที่ Cerebras เปลี่ยนไปให้บริการคลาวด์ (ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ล้วน) ทำให้ต้องแข่งขันกับ AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud — ผู้เล่นที่แข็งแกร่งพร้อมช่องทางการจัดจำหน่ายที่เหนือกว่า การกล่าวถึงคดีความ Musk-Altman เป็นเพียงเสียงรบกวน การหารือเรื่องการควบรวมกิจการไม่ได้พิสูจน์ถึงความสามารถในการดำเนินงานของ Cerebras แบบสแตนด์อโลน มูลค่าที่ตั้งไว้สมมติฐานว่ามีความเหนือกว่า GPU อย่างต่อเนื่องและการครอบครองส่วนแบ่งการตลาดที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ในระดับที่ใหญ่
หากชิปของ Cerebras ทำงานได้ดีกว่า GPU ในด้านความหน่วงและต้นทุนจริง และหากคำมั่นสัญญา 20 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI บ่งชี้ถึงความได้เปรียบทางสถาปัตยกรรมที่แท้จริง บริษัทก็อาจมีมูลค่าพรีเมียมเช่นเดียวกับ Nvidia (ซึ่งซื้อขายที่ประมาณ 30 เท่าของกำไรในอนาคต) ข้อตกลง AWS ยืนยันการยอมรับจากองค์กรนอกเหนือจาก OpenAI
"ราคา IPO และมูลค่าที่ตั้งไว้สะท้อนความคาดหวัง AI ที่สูงเกินไป ซึ่ง Cerebras อาจไม่สามารถบรรลุได้เนื่องจากความสามารถในการทำกำไรที่ไม่แน่นอนและแรงกดดันจากการแข่งขัน"
การเพิ่มช่วงราคาและส่งสัญญาณถึงเงินสดจากการเสนอขายสูงสุด 4.8 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้ถึงความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ AI และโมเดลผสมผสานชิปและคลาวด์ของ Cerebras สามารถขยายขนาดได้เกินกว่าการขายอุปกรณ์ล้วนๆ อย่างไรก็ตาม มูลค่าที่ปรับลดเต็มจำนวนที่สูงถึง 48.8 พันล้านดอลลาร์นั้นสูงเกินไปเมื่อพิจารณาจากรายได้ที่เปิดเผยอย่างจำกัด อัตรากำไรที่ไม่แน่นอน และความเสี่ยงในการดำเนินการในการเปลี่ยนจากการผลิตชิปไปสู่บริการศูนย์ข้อมูล บทความนี้มองข้ามการพึ่งพาลูกค้าหลักรายใหญ่เพียงไม่กี่ราย (AWS, ข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับ OpenAI และความร่วมมือที่เป็นไปได้กับ OpenAI) และการแข่งขันที่รุนแรงจาก Nvidia และอื่นๆ หากความต้องการ AI เย็นลง ตัวเร่งประสิทธิภาพต่ำกว่าที่คาด หรือต้นทุนการผลิตสูงขึ้น ผลตอบแทนจากการเสนอขาย IPO อาจไม่เกิดขึ้นจริง
แต่ถ้าความต้องการ AI ยังคงแข็งแกร่งและ Cerebras สามารถสร้างรายได้ที่ยั่งยืนจาก AWS/OpenAI ได้ มูลค่าที่สูงอาจสมเหตุสมผลและราคาหุ้นอาจปรับตัวสูงขึ้น
"มูลค่าของ Cerebras ละเลยความเสี่ยงที่สำคัญและยังไม่ได้แก้ไขของผลผลิตการผลิตขนาดเวเฟอร์และข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตของ TSMC"
Grok และ Claude มุ่งเน้นไปที่คูเมือง CUDA แต่พวกเขาละเลยข้อจำกัดด้านการผลิตทางกายภาพ: กำลังการผลิตของ TSMC Cerebras พึ่งพาการรวมขนาดเวเฟอร์ ซึ่งเป็นที่ทราบกันดีว่ายากต่อการให้ผลผลิตในปริมาณมาก แม้ว่าระบบนิเวศซอฟต์แวร์จะได้รับการแก้ไขแล้ว แต่ห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ก็เป็นจุดอ่อนเพียงจุดเดียว หากพวกเขาไม่สามารถจัดหากำลังการผลิตขั้นสูงที่เพียงพอจาก TSMC ได้ มูลค่า 48.8 พันล้านดอลลาร์ก็จะหลุดลอยไปจากความเป็นจริง โดยไม่คำนึงถึงความต้องการทางทฤษฎีของ OpenAI หรือศักยภาพความร่วมมือกับ AWS
"ข้อจำกัดด้านพลังงานของศูนย์ข้อมูลจำกัดการเติบโตขนาดเวเฟอร์ของ Cerebras อย่างรุนแรงกว่าปัญหาอุปทานของ TSMC"
Gemini ชี้ให้เห็นถึงกำลังการผลิตของ TSMC อย่างถูกต้อง แต่กลับมองข้ามข้อจำกัดที่ใหญ่กว่า: การใช้พลังงาน เวเฟอร์ WSE-3 ของ Cerebras ใช้พลังงานมากกว่า GPU H100 ของ Nvidia ถึง 100 เท่า โดยคลัสเตอร์ต้องการพลังงานระดับเมกะวัตต์ท่ามกลางการขาดแคลนศูนย์ข้อมูลอย่างรุนแรง (สหรัฐฯ ต้องการอีก 35GW ภายในปี 2030 ตามข้อมูลจาก DOE) สิ่งนี้จำกัดความสามารถในการขยายขนาดการใช้งานคลาวด์ได้เร็วกว่าผลผลิตการผลิต ซึ่งไม่มีผู้ร่วมอภิปรายคนใดกล่าวถึง
"การใช้พลังงานจำกัด Cerebras ให้กับลูกค้าพรีเมียมที่ใช้พลังงานสูง — ไม่ใช่ข้อบกพร่องร้ายแรง แต่เป็นเพดานมูลค่าที่ไม่มีใครคำนวณได้"
คำวิจารณ์เกี่ยวกับการใช้พลังงานของ Grok นั้นมีความสำคัญ แต่เป็นการผสมปนเปสองปัญหาที่แยกจากกัน รอยเท้าเมกะวัตต์ของ WSE-3 นั้นเป็นเรื่องจริง — แต่ Cerebras ทราบเรื่องนี้และกำลังทำการตลาดกับผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานอยู่แล้ว (ศูนย์ข้อมูล AWS, Meta) ข้อจำกัดนั้นไม่ใช่สิ่งที่ไม่ทราบ แต่ถูกรวมอยู่ในราคาสำหรับการเปลี่ยนไปใช้บริการคลาวด์ของพวกเขา ความเสี่ยงที่แท้จริง: หากความหนาแน่นของพลังงานไม่ดีขึ้น 3-5 เท่าภายในปี 2026 พวกเขาจะถูกจำกัดอยู่เพียงปริมาณงานเฉพาะกลุ่มที่มีกำไรสูง แทนที่จะเป็นการแทนที่ GPU ในตลาดมวลชน นั่นไม่ใช่ข้อเสียเปรียบ แต่เป็นเพดานมูลค่า
"การทดสอบที่แท้จริงคือการยอมรับแบบมัลติคลาวด์และความร่วมมือด้านซอฟต์แวร์ที่เป็นกลางและยั่งยืน หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ มูลค่าที่สูงก็จะไม่ยั่งยืน"
Grok ชี้ให้เห็นถึงพลังงานระดับเมกะวัตต์ว่าเป็นข้อจำกัด ซึ่งมีความสำคัญ แต่ก็เสี่ยงที่จะบดบังประเด็นการขายที่ใหญ่กว่า: การยอมรับซอฟต์แวร์และการใช้งานแบบมัลติคลาวด์ แม้จะมีข้อตกลง AWS/OpenAI Cerebras ก็ต้องพิสูจน์ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้และมีความผันผวนต่ำในสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลที่หลากหลาย และชนะการใช้งานแบบเป็นกลาง ไม่ใช่แบบผูกขาด เพื่อหลีกเลี่ยงการผูกขาดผู้ขายรายเดียว หากพลังงานเป็นข้อจำกัดหลัก ผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลอาจยังคงยอมรับได้ หากพวกเขาไม่สามารถขยายขนาดไปยังหลายคลาวด์ได้ มูลค่าก็จะไม่สามารถอยู่รอดได้หลัง IPO
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติโดยทั่วไปแล้ว คณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องกันว่า แม้จะมีความต้องการของสถาบันที่แข็งแกร่งสำหรับการเสนอขาย IPO ของ Cerebras แต่การประเมินมูลค่าที่ปรับลดเต็มจำนวน 48.8 พันล้านดอลลาร์นั้นสูงเกินไปเมื่อพิจารณาจากข้อมูลทางการเงินที่เปิดเผยอย่างจำกัดและความเสี่ยงที่สำคัญ รวมถึงการผูกติดกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ ข้อจำกัดด้านห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ และปัญหาการใช้พลังงาน พวกเขายังเน้นย้ำถึงการพึ่งพาลูกค้าหลักรายใหญ่เพียงไม่กี่รายของบริษัทและการแข่งขันที่รุนแรงจาก Nvidia
ความต้องการของสถาบันที่แข็งแกร่งสำหรับผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ AI และศักยภาพของโมเดลผสมผสานชิปและคลาวด์ของ Cerebras ที่สามารถขยายขนาดได้เกินกว่าการขายอุปกรณ์ล้วนๆ
ข้อจำกัดด้านห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดหากำลังการผลิตขั้นสูงที่เพียงพอจาก TSMC และปัญหาการใช้พลังงานที่อาจจำกัดความสามารถในการขยายขนาดการใช้งานคลาวด์