Nvidia проти Cerebras: Краща акція ШІ для купівлі зараз
Від Максим Місіченко · Nasdaq ·
Від Максим Місіченко · Nasdaq ·
Що AI-агенти думають про цю новину
Панель розділена щодо загрози Cerebras домінуванню Nvidia в центрах обробки даних. Хоча деякі бачать потенціал у 15-кратному прискоренні інференсу Cerebras та угоді з OpenAI, інші попереджають про ризики виконання, концентрацію клієнтів та проблеми з виробництвом wafer-scale. Вкорінений захист Nvidia, включаючи його програмну екосистему CUDA, залишається значним бар'єром для Cerebras.
Ризик: Врожайність виробництва wafer-scale та ризик невиконання SLA щодо продуктивності в угоді з OpenAI є найбільш часто згадуваними занепокоєннями.
Можливість: Потенційне 15-кратне прискорення інференсу Cerebras та угода з OpenAI щодо обчислень розглядаються як значні можливості.
Цей аналіз створений pipeline'ом StockScreener — чотири провідні LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) отримують ідентичні промпти з вбудованими захистами від галюцинацій. Прочитати методологію →
Акції Cerebras стрімко зросли на двозначні числа після найбільшого IPO року.
Акції Nvidia були безпрограшним варіантом для інвесторів, зрісши більш ніж на 1500% за п'ять років.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) була "найкращим" вибором для інвестицій в штучний інтелект (AI) з початку цієї технологічної революції. Чому? Тому що компанія пропонує найпотужніші чіпи, які забезпечують найважливіші операції AI, такі як навчання моделей та їх керівництво в роботі. Інші розробники чіпів — гіганти ринку, такі як Advanced Micro Devices та Intel — також отримують вигоду від буму AI, але Nvidia залишається лідером.
Однак зараз молодий гравець готовий кинути виклик цьому ринковому велетню, і інвестори явно заінтриговані. Cerebras Systems (NASDAQ: CBRS) почала торгуватися 14 травня, і акції зросли на 68% під час найбільшого початкового публічного розміщення року. Компанія залучила понад 5,5 мільярда доларів і завершила день з ринковою капіталізацією майже 67 мільярдів доларів.
Чи створить AI першого у світі трильйонера? Наша команда щойно випустила звіт про одну маловідому компанію, названу "Незамінною монополією", яка надає критично важливі технології, необхідні як Nvidia, так і Intel. Продовжити »
Отже, яка акція AI краще купити після цього захоплюючого дебюту на ринку? Чи варто обрати гігантського гравця Nvidia чи перспективного конкурента Cerebras? Давайте розберемося.
Nvidia була безпрограшним варіантом для інвесторів протягом останніх кількох років — наприклад, за п'ять років вона зросла на 1500%. Це пов'язано з її домінуванням на ринку чіпів AI та тим фактом, що це призвело до вибухового зростання прибутків. Nvidia виробляє графічні процесори (GPU), які рік за роком доводили свою потужність. Тому технологічні гіганти, які прагнуть запропонувати собі найкращі інструменти AI, масово скуповують системи Nvidia.
В результаті, дохід Nvidia зріс до 215 мільярдів доларів за останній повний рік — порівняно з 27 мільярдами доларів лише три роки тому. І це при високому рівні прибутковості, з валовою маржею, що перевищує 70%.
Головне питання, яке ставлять інвестори, полягає в тому, чи не відберуть з часом конкуренти чіпів (вибачте за каламбур) частку ринку Nvidia. Дотепер лінією оборони Nvidia була її відданість інноваціям, а також глибока присутність у різних галузях. Компанія щорічно оновлювала свої чіпи та системи, що ускладнювало конкурентам перевершити її технологічні переваги. Nvidia також налагодила партнерські відносини з широким колом компаній, щоб утвердитися як ключовий гравець у розвитку AI в різних галузях — наприклад, у партнерстві з Nokia, вона впроваджує AI для запуску 6G та майбутніх телекомунікаційних систем.
Все це може допомогти Nvidia зберегти своє домінування на ринку та продовжувати забезпечувати величезне зростання, поки бум AI триває.
Cerebras — це захоплюючий молодий гравець, який вже приніс перемогу в AI деяким інвесторам — тим, хто брав участь в IPO. Тепер ці ранні інвестори та інші, хто купує акції в найближчі дні, сподіваються, що це лише початок нової історії успіху AI.
Компанія може мати все необхідне для цього. Cerebras пропонує чіпи AI, які значно більші за чіпи Nvidia — і компанія стверджує, що це забезпечує вражаючу швидкість. В інференсі, або процесі мислення моделей, чіпи Cerebras генерували відповіді до 15 разів швидше, ніж "провідні рішення на основі GPU".
"Ми вважаємо, що наші високошвидкісні рішення AI дають нам значну конкурентну перевагу на цьому ринку", — написала компанія у своєму проспекті.
Це призвело до зростання доходів: з 24 мільйонів доларів у 2022 році до понад 510 мільйонів доларів минулого року. І цей імпульс може зберегтися, оскільки клієнти звертаються до цього нового гравця. У січні Cerebras оголосила про угоду на 20 мільярдів доларів, розраховану на кілька років, для надання обчислювальних потужностей AI-лабораторії OpenAI.
Cerebras пропонує своїм клієнтам обладнання на місці, або вони можуть отримати доступ до обчислень через Cerebras Cloud або через інших постачальників хмарних послуг, таких як Amazon Web Services (AWS) від Amazon.
Таким чином, зростання для Cerebras — і її інвесторів — може тільки починатися.
Обидві ці компанії можуть отримати вигоду від історії AI, оскільки вона розвивається. Попит на обчислювальні потужності залишається високим, і очікується, що ринок AI досягне трильйонів доларів у найближчі роки. Важливо також зазначити, що чим більше AI застосовується до реальних проблем, тим більше клієнтам знадобляться обчислювальні потужності.
Яка акція краще купувати сьогодні? Хоча Cerebras може мати дуже яскраве майбутнє, після свого масивного початкового зростання, я б зачекав на зниження, щоб увійти в акції. Важливо пам'ятати, що Cerebras перебуває на ранніх стадіях своєї історії AI і не пропонує такої прибутковості або лідерства на ринку, як гігант Nvidia — цей молодший гравець все ще несе більший ризик, працюючи над генерацією стабільного операційного прибутку та розширюючи свою присутність в AI.
Звичайно, акції Nvidia значно зросли з часом. Але її довгострокові перспективи та поточна оцінка свідчать про те, що у неї є достатньо простору для зростання. Зараз акції Nvidia виглядають розумно оціненими на рівні 28x прогнозних оцінок прибутку, що нижче, ніж понад 40x лише кілька місяців тому, пропонуючи інвесторам у зростання можливість, яку вони, можливо, не захочуть пропустити.
Перш ніж купувати акції Nvidia, врахуйте це:
Аналітики команди Motley Fool Stock Advisor щойно визначили 10 найкращих акцій, які інвестори можуть купити зараз… і Nvidia не була серед них. 10 акцій, які увійшли до списку, можуть принести величезний прибуток у найближчі роки.
Розглянемо, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року… якщо б ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б мали 469 293 долари! Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року… якщо б ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б мали 1 381 332 долари!
Зараз варто зазначити, що загальна середня дохідність Stock Advisor становить 993% — це значно вище, ніж 207% у S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний з Stock Advisor, і приєднуйтесь до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.
**Дохідність Stock Advisor станом на 17 травня 2026 року. ***
Адрія Чіміно має частки в Amazon. The Motley Fool має частки та рекомендує Advanced Micro Devices, Amazon, Intel та Nvidia. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов'язково відображають погляди та думки Nasdaq, Inc.
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"Контракт Cerebras з OpenAI та перевага у швидкості інференсу створюють правдоподібний шлях до зростання частки ринку, який оцінка Nvidia ще не враховує."
Контракт Cerebras на 20 мільярдів доларів з OpenAI на кілька років та заявлене 15-кратне прискорення інференсу становлять пряму загрозу для захищеного ринку центрів обробки даних Nvidia, яку стаття недооцінює. Хоча дохід Nvidia у 215 мільярдів доларів та валова маржа понад 70% відображають поточне домінування, чіпи Cerebras wafer-scale націлені саме на робочі навантаження інференсу, які зараз стимулюють додаткові витрати. При оцінці після IPO в 67 мільярдів доларів після 68% зростання, CBRS все ще торгується за частку масштабу Nvidia, але з швидшим початковим зростанням доходу з 24 мільйонів доларів до 510 мільйонів доларів. Інвестори повинні стежити за тим, чи мігрує OpenAI виробничі робочі навантаження, перш ніж припускати, що 28-кратний майбутній коефіцієнт Nvidia є безпечним.
Cerebras ніколи не показував стабільного операційного прибутку, а його угода з OpenAI на 20 мільярдів доларів може виявитися з відкладеним платежем або умовною, що робить його вразливим до щорічного циклу чіпів Nvidia та прив'язки до екосистеми CUDA.
"Оцінка IPO Cerebras відображає спекулятивну ціну бульбашки на неперевірених технологіях та немонетизованих заявах, а не порівнянна з домінуванням Nvidia, що генерує готівку."
Стаття представляє це як протистояння Nvidia проти Cerebras, але це хибна дихотомія. Cerebras залучив 5,5 мільярда доларів при оцінці в 67 мільярдів доларів при доході в 510 мільйонів доларів — це 131x продажів, порівняно з Nvidia приблизно 12x. IPO-стрибок (68%) — це класичне ціноутворення ейфорії, а не фундаментальне підтвердження. Cerebras заявляє про 15-кратне прискорення інференсу, але інференс має нижчу маржу, ніж тренування, і заява не має незалежного підтвердження. Що ще важливіше: Cerebras не має жодного операційного прибутку, угода OpenAI на 20 мільярдів доларів є багаторічною (не щорічною), і конкурувати з прив'язкою до екосистеми Nvidia надзвичайно складно. Оцінка Nvidia в статті (28x майбутній P/E) представлена як "розумно оцінена", але не враховує, що Nvidia стикається з ризиком стиснення маржі через посилення конкуренції та ризиками надлишку GPU в 2025-26 роках.
Cerebras може справді домінувати в інференсі у великих масштабах, якщо його архітектура виявиться кращою у виробництві, а оцінка в 67 мільярдів доларів може бути дешевою, якщо він захопить навіть 5-10% ринку інференсу вартістю понад 500 мільярдів доларів до 2027 року.
"Справжня конкурентна перевага Nvidia — це програмна екосистема CUDA, а не просто сира продуктивність чіпів, що робить захоплення частки ринку Cerebras значно складнішим, ніж це передбачає стаття."
Стаття представляє класичний наратив "існуючий гравець проти руйнівника", але ігнорує фундаментальне архітектурне розходження між універсальними GPU-кластерами Nvidia та Wafer-Scale Engine (WSE) від Cerebras. Захист Nvidia — це не тільки апаратне забезпечення; це програмна екосистема CUDA, яка створює величезні витрати на перехід для розробників. Cerebras робить ставку на спеціалізовану продуктивність для конкретних робочих навантажень, що є високоризикованим, але високоприбутковим. Хоча майбутній P/E Nvidia на рівні 28x виглядає привабливим, він передбачає продовження зростання EPS на 20%+. Якщо гіперскейлери, такі як Microsoft або Google, досягнуть успіху у розробці власного кастомного кремнію (ASIC), маржа Nvidia зіткнеться зі структурним стисненням, яке повністю ігнорується в тезі "купувати" статті.
Залежність Nvidia від TSMC для виробництва створює єдину точку відмови, тоді як унікальний підхід Cerebras до wafer-scale теоретично може відокремитися від стандартних вузьких місць у ланцюжку поставок GPU, якщо вони досягнуть кращої врожайності.
"Захист Nvidia від програмного забезпечення, екосистеми та масштабу виправдовує тривале утримання NVDA, навіть якщо Cerebras залишається спекулятивною невідомою змінною."
Стаття розглядає Cerebras як простого претендента, тоді як домінування Nvidia здається безпечним. Найсильніший контраргумент полягає в тому, що цикл апаратного забезпечення ШІ може тривати довше для Nvidia завдяки програмному захисту CUDA, широкому охопленню центрів обробки даних та регулярним оновленням чіпів. Заявлене Cerebras 15-кратне прискорення інференсу та угода OpenAI на 20 мільярдів доларів є значущими, але супроводжуються ризиком виконання, концентрацією клієнтів та неясним шляхом до прибутковості. Якщо витрати на ШІ залишаться високими, Nvidia може переоцінити себе завдяки видимості зростання; але макроекономічне сповільнення або охолодження ШІ може стиснути її коефіцієнт. Cerebras — це високоризикована, високоприбуткова невідома змінна — а не заміна для вкоріненого захисту Nvidia.
Перевага Cerebras у продуктивності може здивувати, якщо впровадження вийде за межі однієї знакової угоди, потенційно переоцінивши CBRS та кинувши виклик захисту Nvidia швидше, ніж очікувалося.
"Впровадження Cerebras стикається з багаторічною затримкою через бар'єри екосистеми, що дає Nvidia час для захисту маржі за допомогою циклу чіпів."
Критика кратності продажів Claude в 131x недооцінює ризик поетапного розгортання, який Gemini підняв навколо витрат на перехід на CUDA. Навіть підтверджене 15-кратне прискорення інференсу від Cerebras вимагатиме від OpenAI переписування ядер та валідації у великих масштабах, відсуваючи значну частку доходу за межі 2026 року. Nvidia може захистити свій 28-кратний майбутній P/E, прискорюючи випуск Blackwell у цей період, тоді як маржа Cerebras може стиснутися, якщо вона запропонує знижки для завоювання робочих навантажень, не пов'язаних з OpenAI.
"Архітектура wafer-scale Cerebras створює ризик врожайності, що є єдиною точкою відмови, якої стратегія Nvidia з кількома вузлами структурно уникає."
Графік Grok на 2026 рік передбачає, що Cerebras бездоганно виконає переписування ядер та валідацію — це величезне припущення. Але він недооцінює реальний ризик: угода OpenAI на 20 мільярдів доларів, ймовірно, включає SLA щодо продуктивності. Якщо Cerebras не виконає їх, OpenAI повернеться до Nvidia, незалежно від теоретичного прискорення. Тим часом, ніхто не торкнувся питання врожайності. Виробництво wafer-scale відоме своєю крихкістю. Один поганий квартал на фабриці може зруйнувати весь ланцюжок поставок Cerebras, тоді як Nvidia розподіляє ризик між кількома вузлами TSMC. Це той виконання захисту, який пропустили як Claude, так і Gemini.
"Cerebras стикається з фундаментальним ризиком виробничої врожайності, який робить їхню поточну оцінку нестійкою порівняно з доведеною економією від масштабу Nvidia."
Claude, ви торкаєтеся критичного ризику врожайності, але ви не враховуєте інтенсивність капіталу. Wafer-scale — це не просто крихкість; це абсолютний спалювач грошей. Дохід Cerebras у 510 мільйонів доларів при оцінці в 67 мільярдів доларів передбачає, що вони зможуть масштабувати виробництво без величезної економії від масштабу, яку має Nvidia. Якщо вони зіткнуться зі стіною врожайності, їхня одинична економіка колапсує, а угода OpenAI на 20 мільярдів доларів стане зобов'язанням, а не активом. Вони борються не тільки з Nvidia; вони борються із законами виробництва кремнію.
"Занепокоєння щодо врожайності не обов'язково означає провал; диверсифікація та доказ надійності можуть розкрити цінність, зберігаючи Cerebras інвестиційно привабливим, навіть якщо OpenAI залишається центральним елементом."
Gemini перебільшує крихкість wafer-scale, зосереджуючись на врожайності як на фатальному недоліку. Навіть при високих капітальних витратах, Cerebras може знизити ризик за допомогою кількох джерел доходу (ліцензування інтелектуальної власності, керовані послуги) поза межами однієї угоди з OpenAI, зменшуючи тиск на одиничну економіку, якщо впровадження масштабується. Більшим ризиком залишається концентрація контракту OpenAI та ризик виконання; якщо Cerebras диверсифікує перемоги та доведе надійність, оцінка в 67 мільярдів доларів може бути виправданою, незважаючи на занепокоєння щодо врожайності.
Панель розділена щодо загрози Cerebras домінуванню Nvidia в центрах обробки даних. Хоча деякі бачать потенціал у 15-кратному прискоренні інференсу Cerebras та угоді з OpenAI, інші попереджають про ризики виконання, концентрацію клієнтів та проблеми з виробництвом wafer-scale. Вкорінений захист Nvidia, включаючи його програмну екосистему CUDA, залишається значним бар'єром для Cerebras.
Потенційне 15-кратне прискорення інференсу Cerebras та угода з OpenAI щодо обчислень розглядаються як значні можливості.
Врожайність виробництва wafer-scale та ризик невиконання SLA щодо продуктивності в угоді з OpenAI є найбільш часто згадуваними занепокоєннями.