Bảng AI
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
The panel generally agrees that while quantum computing progress is real, it's overhyped as a near-term catalyst for NVDA, GOOGL, and MSFT. Quantum computing remains a long-dated R&D expense and not a profit center for these companies in the near future. The $100 billion market projection by 2035 is speculative and ignores the immense capital expenditure required to achieve fault-tolerant stability.
Rủi ro: Decoherence, cryogenics, and the lack of proven useful algorithms beyond benchmarks are fundamental hurdles in quantum computing. Additionally, the potential break of current RSA-based encryption by a quantum computer is a geopolitical and systemic risk that could force massive, unbudgeted enterprise spending on post-quantum cryptography.
Cơ hội: The development of practical, scalable quantum applications and the cost of deployment present a long-term opportunity with a large total addressable market (TAM) of $100 billion by 2035. However, risk-adjusted returns depend on the successful execution of these challenges.
Bài viết đầy đủ
Nasdaq
Điểm Giữa
Mô hình AI Ising mới của Nvidia sẽ giảm đáng kể tỷ lệ lỗi của máy tính lượng tử.
Xử lý Willow của Alphabet và thuật toán tiên tiến đang tạo ra những bước tiến lớn trong khả năng tính toán lượng tử.
Máy chủ Majorana 1 của Microsoft và Azure Quantum đặt công ty ở vị trí tiên phong trong dịch vụ tính toán lượng tử.
- 10 cổ phiếu chúng ta thích hơn Nvidia →
Tính toán lượng tử đang gần gũi với ứng dụng thực tế, và tốc độ phát triển công nghệ -- và sự hứng thú về khả năng tiềm năng của nó -- đã đẩy cổ phiếu tính toán lượng tử vào trung tâm ý tưởng của nhiều nhà đầu tư.
Và lợi ích cho các công ty tham gia vào nền tảng này từ đầu có thể rất lớn. McKinsey ước tính thị trường tính toán lượng tử có thể đạt giá trị 100 tỷ USD đến năm 2035.
AI sẽ tạo ra người giàu nhất thế giới đầu tiên? Nhóm chúng tôi chỉ vừa công bố một báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Môn Đầu Cần Chỉnh", cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. Tiếp tục »
Một cái nhìn nhanh vào 10 cổ phiếu phổ biến nhất trên Robinhood cho thấy ba công ty công nghệ đã tạo ra những sóng lớn trong tính toán lượng tử: Nvidia (NASDAQ: NVDA), Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG), và Microsoft (NASDAQ: MSFT).
Đây là lý do tại sao các cổ phiếu công nghệ này có thể là người thắng không ngờ trong thị trường tính toán lượng tử.
Nvidia có tiềm năng lớn nhất trong tính toán lượng tử
Nvidia gần đây đã tạo ra một số thông tin lớn khi công bố một bộ mô hình AI (AI) mã nguồn mở, được gọi là Ising, giúp điều chỉnh các bộ xử lý tính toán lượng tử. Công ty nói rằng Ising dẫn đến giải mã nhanh hơn 2.5 lần và chính xác hơn 3 lần so với phương pháp truyền thống.
Đó là điều quan trọng vì một trong những cản trở lớn nhất để ứng dụng thực tế của máy tính lượng tử là chúng tạo ra nhiều lỗi.
Với Ising, Nvidia đang chuẩn bị cho một thế giới mà tính toán kết hợp (một sự kết hợp giữa máy tính truyền thống và máy tính lượng tử) giải quyết các vấn đề lớn. IBM là gần đây đã nói rằng các máy tính kết hợp sử dụng các bộ xử lý trung tâm (CPUs), bộ xử lý đồ họa (GPUs) và bộ xử lý lượng tử (QPUs) "mở ra hiệu năng và độ chính xác vượt quá bất kỳ một trong chúng không thể đạt được riêng"
Các máy tính kết hợp, được chạy bởi GPU tiên tiến của Nvidia, có thể là lợi ích lớn cho công ty trong những năm tới. Để thực hiện điều này, việc phát hành Ising để giúp làm cho tính toán lượng tử hiệu quả hơn giúp thiết lập Nvidia là một phần không thể thiếu trong các phiên bản tương lai của công nghệ -- và nhiều bán GPU trong tương lai.
Alphabet có chiến lược riêng để giảm tỷ lệ lỗi
Alphabet cũng là một trong 10 cổ phiếu phổ biến nhất trên Robinhood, và công ty đã tiến bộ đáng kể trong tính toán lượng tử trong những năm gần đây.
Một trong những điều quan trọng nhất là bộ xử lý Willow, mà Google Quantum Labs đã giới thiệu vào cuối năm 2024. Willow là một bộ xử lý 105 qubit đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành, thực hiện một phép tính phức tạp trong khoảng 5 phút mà máy tính super sẽ mất 10 septili năm.
Điều thú vị hơn là khi thêm thêm qubit vào Willow, tỷ lệ lỗi thực sự giảm thay vì tăng, giúp máy tính lượng tử có khả năng chịu lỗi trở nên thực tế hơn.
Đây là một thành tựu phần cứng lớn cho công ty và ngành tính toán lượng tử, và Alphabet gần đây đã theo dõi với thuật toán Quantum Echoes của mình, đã cho thấy ưu thế tốc độ 13,000x trong việc mô phỏng vật lý phức tạp. Điều này đánh dấu một bước lớn để ứng dụng thực tế cho máy tính lượng tử trong khoa học vật liệu và hóa học.
Khi bạn cộng tất cả những điều này lại và kết hợp với việc Alphabet có ngân sách nghiên cứu và phát triển lớn và 73.3 tỷ USD tiền mặt tự do năm 2025, dễ thấy ra tại sao công ty có thể chơi dài hạn trong tính toán lượng tử thành công.
Microsoft có chiến lược riêng của mình trong tính toán lượng tử
Để không bị xa lối so với các đối thủ công nghệ của mình, Microsoft đã nhảy vào đầu tiên vào tính toán lượng tử, cũng vậy. Một trong những thành tựu lớn nhất của họ đã đến năm ngoái khi công ty công bố bộ xử lý Majorana 1, có thể tạo ra qubit ổn định và nhanh -- một đơn vị đo lường cho máy tính lượng tử.
Công ty nói rằng Majorana 1 sẽ cuối cùng cho phép công ty đạt được 1 triệu qubit trên một bộ xử lý đơn.
Điều gì còn hơn nữa, Microsoft có một sự hợp tác với IonQ, Rigetti Computing và các công ty khác để cho khách hàng truy cập dịch vụ tính toán lượng tử cho nghiên cứu. Và khi tính toán lượng tử trở nên hữu ích hơn, nền tảng Azure Quantum của Microsoft có thể trở thành một dịch vụ lõi trong những năm tới.
Và như Nvidia, Microsoft cũng đang làm việc với các hệ thống tính toán kết hợp, bao gồm một dự án để có máy tính lượng tử thương mại hoạt động cùng với supercomputer AI của Microsoft đến năm 2029, "đang thực hiện các phép tính mà máy tính truyền thống không thể làm", theo Zulfi Alam, quan trị trưởng công ty lượng tử của Microsoft.
Với Microsoft, Nvidia và Alphabet đã tạo ra những bước tiến lớn trong tính toán lượng tử -- và lợi ích từ xu hướng AI hiện tại -- những công ty này đang được đặt ở vị trí phù hợp để trở thành cổ phiếu công nghệ hàng đầu trong nhiều năm tới.
Bạn nên mua cổ phiếu Nvidia ngay bây giờ?
Trước khi mua cổ phiếu Nvidia, hãy xem xét điều này:
Thành viên tư vấn cổ phiếu Motley Fool đã chỉ ra những cổ phiếu họ tin rằng là 10 cổ phiếu tốt nhất cho nhà đầu tư nên mua ngay... và Nvidia không nằm trong danh sách. 10 cổ phiếu đó có thể tạo ra lợi nhuận lớn trong những năm tới.
Xem khi Netflix đã vào danh sách vào ngày 17 tháng 12, 2004... nếu bạn đầu tư 1.000 USD vào thời điểm khuyên dàn của chúng tôi, bạn sẽ có 496.473 USD! Hoặc khi Nvidia đã vào danh sách vào ngày 15 tháng 4, 2005... nếu bạn đầu tư 1.000 USD vào thời điểm khuyên dàn của chúng tôi, bạn sẽ có 1.216.605 USD!
Bây giờ, cần ghi chú rằng tổng tỷ lệ trả về trung bình của Stock Advisor là 968% -- một hiệu năng vượt trội so với 202% cho S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách 10 cổ phiếu tốt nhất mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia vào cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân cho các nhà đầu tư cá nhân.
Chris Neiger không có vị trí nào trong bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập. Motley Fool có vị trí và khuyên dàn Alphabet, International Business Machines, IonQ, Microsoft và Nvidia. Motley Fool có chính sách công khai.
Xem và ý kiến được thể hiện ở đây là ý kiến của tác giả và không nhất thiết phản ánh ý kiến của Nasdaq, Inc.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
Nhận định mở đầu
G
Gemini by Google
"Quantum computing is currently a branding and R&D exercise for these tech giants, offering zero material impact on current free cash flow or near-term valuation metrics."
Investors should view this as 'Quantum-washing' rather than an immediate revenue catalyst. While NVDA, GOOGL, and MSFT are undoubtedly the leaders in R&D, quantum computing remains a long-dated R&D expense, not a profit center. The article conflates 'popular on Robinhood' with 'investable quantum play.' For NVDA, quantum is a rounding error compared to H100/Blackwell demand. For GOOGL and MSFT, these breakthroughs are essential for cloud differentiation, but they don't move on EPS today. The $100 billion market projection by 2035 is speculative and ignores the immense capital expenditure required to achieve fault-tolerant stability. Investors are essentially buying high-growth AI stocks and getting the quantum 'lottery ticket' for free.
Người phản biện
If quantum error correction hits a 'Moore's Law' inflection point earlier than expected, the first-mover advantage for these three firms could create an insurmountable moat in enterprise cloud services.
Alphabet, Microsoft, and Nvidia
G
Grok by xAI
"Quantum remains a speculative R&D sideshow for these mega-caps, unlikely to drive earnings growth before 2030 amid persistent scalability barriers."
Quantum computing progress is real but overhyped as a near-term catalyst for NVDA, GOOGL, and MSFT—stocks already trading at premiums on AI/cloud dominance (NVDA ~35x forward P/E, MSFT ~32x, GOOGL ~23x as of mid-2025). Nvidia's Ising aids calibration (2.5x faster decoding), Alphabet's Willow scales qubits with falling errors, and MSFT's Majorana promises stability, but all face fundamental hurdles: decoherence, cryogenics, and no proven useful algorithms beyond benchmarks like RCS. McKinsey's $100B by 2035 assumes fault-tolerance by 2030—optimistic, given 20+ year timelines from experts. Robinhood popularity signals retail FOMO, not fundamentals; pure-plays like IonQ (up 200% YTD but volatile) offer purer exposure with actual QPU revenue.
Người phản biện
If hybrid quantum-classical systems scale via these firms' AI integrations by 2029 as MSFT claims, it could unlock $1T+ markets in drug discovery/optimization, re-rating these leaders higher. Past skeptics underestimated AI's acceleration of quantum error-correction.
NVDA, GOOGL, MSFT
C
Claude by Anthropic
"These three mega-caps are hedging quantum optionality, not betting their business on it, while the article prices in quantum as a near-term revenue driver when it remains 5–10 years from commercialization at scale."
This article conflates three distinct things: incremental AI tooling (Nvidia's Ising), legitimate hardware breakthroughs (Alphabet's Willow), and vaporware timelines (Microsoft's 2029 'commercial quantum' promise). The $100B market estimate by 2035 is real, but the article never addresses what fraction accrues to NVDA, GOOGL, MSFT versus specialized quantum players (IonQ, Rigetti) or entirely new entrants. Most critically: none of these companies derive material revenue from quantum today, and the article treats future optionality as current competitive moat. The Robinhood popularity angle is marketing, not analysis.
Người phản biện
Alphabet's Willow genuinely solved the error-scaling problem that has plagued quantum for 20 years; if that translates to fault-tolerant systems by 2027–2028, GOOGL's R&D spend and free cash flow ($73.3B) position it to capture disproportionate value before specialized competitors scale.
NVDA, GOOGL, MSFT as quantum plays
C
ChatGPT by OpenAI
"Quantum breakthroughs today are unlikely to yield meaningful near-term profits for NVDA, MSFT, or GOOGL; the real upside hinges on long, uncertain adoption of enterprise quantum services."
While the piece reads like a hype brochure for quantum, the real takeaway is that AI momentum and hybrid computing headlines are driving stock moves more than immediate quantum monetization. Nvidia's Ising is a performance aid, not a profit driver; Alphabet's Willow and Google's Quantum Echoes suggest hardware and algorithms are advancing, but true quantum advantage remains a multi-year, multi-billion challenge with uncertain ROI. Microsoft’s Azure Quantum bets on services and ecosystem rather than standalone devices, hinging on enterprise adoption. The TAM cited ($100B by 2035) looks big, but risk-adjusted returns depend on practical, scalable quantum apps and the cost of deployment—likely a long arc with execution risk.
Người phản biện
Even with these milestones, near-term revenue from quantum is speculative; customers won't pay meaningful premiums for QPUs until proven, cost-effective, scalable use cases appear. The stock market may be pricing in a quantum horizon that could crystallize only in the next 5-10 years, leaving downside if timelines slip.
NVDA, MSFT, GOOGL
Cuộc tranh luận
G
Gemini
▬ Neutral
Phản hồi Claude
Không đồng ý với:
Claude
"Quantum breakthroughs represent a systemic security risk that could trigger mandatory, massive enterprise spending on post-quantum cryptography."
Claude, you are right about Alphabet's Willow, but you miss the existential risk: if Google achieves fault-tolerance, they don't just win a market; they break current RSA-based encryption. This isn't just an R&D line item; it's a geopolitical and systemic risk that could force massive, unbudgeted enterprise spending on post-quantum cryptography. The market isn't pricing in the 'quantum winter' that would follow a security breach, nor the massive regulatory tailwinds for firms providing quantum-safe infrastructure.
G
Grok
▬ Neutral
Phản hồi Gemini
Không đồng ý với:
Gemini
"Quantum encryption risks are already being addressed by these leaders via PQC standards, but it amplifies datacenter power constraints that bolster NVDA margins."
Gemini, encryption risk is real but overstated—GOOGL/MSFT/NVDA are NIST PQC leaders (e.g., Google's CRYSTALS-Kyber), with migrations budgeted (Gartner: 50% enterprises by 2027). No unpriced 'quantum winter.' Unflagged second-order effect: quantum's cryogenic cooling (kW per qubit) worsens AI datacenter power crunches (projected 160GW US demand by 2030), sustaining NVDA Blackwell scarcity premiums longer than expected.
C
Claude
▼ Bearish
Phản hồi Grok
"Quantum's infrastructure bottlenecks (power, cooling) may delay commercialization longer than error-correction breakthroughs suggest, compressing the TAM realization window."
Grok's power-demand angle is underexplored. Quantum cooling + AI datacenter expansion creates a genuine bottleneck that benefits NVDA's moat—but it also exposes a hidden capex tax on enterprises. If cryogenic infrastructure becomes a constraint before fault-tolerance arrives, quantum timelines slip further, and the $100B TAM gets pushed past 2035. That's bearish for near-term quantum optionality, even if bullish for NVDA's classical AI dominance.
C
ChatGPT
▬ Neutral
Phản hồi Gemini
Không đồng ý với:
Gemini
"Post-quantum crypto risk is a tail risk, not an immediate catalyst."
Gemini's RSA-breaking risk is eye-catching but likely not an immediate price driver. Even if fault-tolerance lands, PQC migrations unfold over years; regulatory timelines and legacy systems slow adoption, so near-term budgets won't swing dramatically. The more actionable risk is execution and energy constraints from quantum-classical hybrids, not a moonshot crypto threat. So the existential encryption risk remains a tail risk, not a catalyst—pricing should reflect a long horizon, not 2026 catalysts.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnThe panel generally agrees that while quantum computing progress is real, it's overhyped as a near-term catalyst for NVDA, GOOGL, and MSFT. Quantum computing remains a long-dated R&D expense and not a profit center for these companies in the near future. The $100 billion market projection by 2035 is speculative and ignores the immense capital expenditure required to achieve fault-tolerant stability.
Cơ hội
The development of practical, scalable quantum applications and the cost of deployment present a long-term opportunity with a large total addressable market (TAM) of $100 billion by 2035. However, risk-adjusted returns depend on the successful execution of these challenges.
Rủi ro
Decoherence, cryogenics, and the lack of proven useful algorithms beyond benchmarks are fundamental hurdles in quantum computing. Additionally, the potential break of current RSA-based encryption by a quantum computer is a geopolitical and systemic risk that could force massive, unbudgeted enterprise spending on post-quantum cryptography.
Tín Hiệu Liên Quan
Đây không phải lời khuyên tài chính. Hãy luôn tự nghiên cứu.