Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Nhìn chung, các thành viên hội đồng quản trị đồng ý rằng định giá hiện tại của Intel và AMD đang bị kéo căng so với thu nhập ngắn hạn, và sự thay đổi tỷ lệ CPU trên GPU là có thật nhưng chưa được chứng minh về khả năng duy trì tăng trưởng. Họ cũng nhấn mạnh rủi ro của silicon tùy chỉnh từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và tác động tiềm tàng của AI có tác nhân đối với khả năng tương thích x86.
Rủi ro: Sự hàng hóa hóa của CPU do silicon tùy chỉnh từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Amazon và Google.
Cơ hội: Tiềm năng tăng trưởng nhu cầu trung tâm dữ liệu được thúc đẩy bởi AI có tác nhân.
Các điểm chính
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự hành đã thu hút thị trường.
Intel và AMD là những nhà sản xuất hàng đầu các bộ xử lý trung tâm (CPU), mà AI có khả năng tự hành phụ thuộc rất nhiều vào.
- 10 cổ phiếu chúng tôi thích hơn Intel ›
Cả Intel (NASDAQ: INTC) và Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) đều vừa trải qua quý đầu tiên thành công: Cả hai công ty đều mang lại kết quả khả quan, đưa ra dự báo mạnh mẽ và chứng kiến cổ phiếu của họ tăng vọt.
Hai nhà sản xuất chip này có một điểm chung chính: Họ là những nhà sản xuất lớn các bộ xử lý trung tâm (CPU), nhu cầu về chúng đã tăng vọt do sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự hành. Các tác nhân AI hoạt động tự động dựa trên các chỉ dẫn ban đầu của chúng để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, từ sắp xếp tệp trên máy tính của ai đó đến hỗ trợ doanh nghiệp trong dịch vụ khách hàng hoặc phát hiện gian lận.
Liệu AI có tạo ra người giàu nghìn tỷ đô la đầu tiên trên thế giới không? Nhóm của chúng tôi vừa công bố một báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Độc quyền không thể thiếu" cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. Tiếp tục »
Trong khi các bộ xử lý đồ họa (GPU) nhận được nhiều sự chú ý nhất trong các giai đoạn đầu của xu hướng AI vì chúng cung cấp loại sức mạnh tính toán cần thiết nhất khi đào tạo các mô hình AI, CPU đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các tác nhân AI thực hiện các tác vụ bằng cách giám sát việc sử dụng bộ nhớ, phối hợp khối lượng công việc và trích xuất dữ liệu nhất định cần thiết cho các tác vụ.
Vì vậy, giữa Intel và AMD, cổ phiếu nào là lựa chọn tốt hơn ngay bây giờ cho sự bùng nổ của AI có khả năng tự hành?
Intel: Từ thất bại đến thành công trong chưa đầy một năm
Cách đây không lâu, Intel trông giống như một người sắp chết hơn là một cơ hội đầu tư nóng. Nhưng bây giờ, cổ phiếu đã tăng hơn 186% kể từ đầu năm đến nay.
Các nhà đầu tư tin rằng công ty đã bỏ lỡ câu chuyện AI, vì nhà sản xuất chip tập trung vào CPU đã phục vụ các loại thiết bị công nghệ cũ hơn. Intel thiếu sự hiện diện mạnh mẽ trong lĩnh vực GPU, vốn cung cấp phần lớn sức mạnh tính toán cho các khối lượng công việc đào tạo và suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Mặc dù sự phục hồi của CPU dường như đã xảy ra nhanh chóng, Intel đã làm việc để xoay chuyển tình thế trong nhiều năm. Năm 2021, công ty bắt đầu tập trung lại vào mô hình xưởng đúc của mình, bao gồm sản xuất CPU nội bộ và kiểm soát toàn bộ quy trình từ sản xuất đến đóng gói. Năm 2024, Intel chính thức ra mắt Foundry, đặc biệt dành cho kỷ nguyên AI.
Mặc dù Intel chuyên về CPU, công ty cũng có tham vọng sản xuất GPU cho các trung tâm dữ liệu và đã thuê Eric Demers, trước đây của Qualcomm, để lãnh đạo sáng kiến quan trọng này.
Sự trỗi dậy của AI có khả năng tự hành dường như đã thúc đẩy sự xoay chuyển của Intel, vì công ty luôn là một nhà lãnh đạo trong thiết kế CPU. Trong quý đầu tiên, Intel đã vượt qua ước tính lợi nhuận với biên độ lớn trong khi đưa ra dự báo doanh thu quý thứ hai cao hơn nhiều so với kỳ vọng đồng thuận của các nhà phân tích. Doanh thu trung tâm dữ liệu tăng 22% lên hơn 5 tỷ đô la trong quý.
"Tỷ lệ CPU trên GPU [trong máy chủ AI] trước đây là 1 trên 8, và bây giờ là 1 trên 4, và tôi nghĩ nó có thể tiến tới ngang bằng hoặc thậm chí tốt hơn," Giám đốc điều hành Intel Lip-Bu Tan cho biết trong cuộc gọi thu nhập gần đây của công ty. "Chúng tôi đã thực hiện rất nhiều thay đổi về kiến trúc CPU để tối ưu hóa cho các khối lượng công việc khác nhau."
Tin tốt cho Intel là khi thị trường có thể tiếp cận cho CPU của công ty mở rộng, nó sẽ có sức hấp dẫn lớn hơn nhiều, đặc biệt là vì công ty kiểm soát toàn bộ quy trình. Nhưng Intel vẫn đang thua lỗ trên cơ sở nguyên tắc kế toán được chấp nhận chung (GAAP).
Và ngay cả với EPS điều chỉnh dự kiến là 1,08 đô la vào năm 2026, cổ phiếu đang giao dịch ở mức hơn 104 lần EPS điều chỉnh dự kiến và gần 9,7 lần doanh thu dự kiến.
Vì lý do này, các nhà đầu tư có thể muốn theo dõi cổ phiếu, hoặc bắt đầu với một vị thế nhỏ và trung bình giá theo chi phí để cho phép công ty có thêm thời gian để phát triển theo định giá của nó.
AMD: Mô hình không nhà máy và sự hiện diện GPU lớn hơn
AMD cũng có một quý xuất sắc, với lợi nhuận, doanh thu và dự báo quý thứ hai đều vượt kỳ vọng. Doanh thu trung tâm dữ liệu của công ty tăng 57% so với cùng kỳ năm trước, được thúc đẩy bởi nhu cầu CPU mạnh mẽ cũng như nhu cầu GPU.
Với nhu cầu CPU được thúc đẩy bởi AI có khả năng tự hành, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su hiện kỳ vọng tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) cho CPU sẽ vượt 35% trong những năm tới, đưa tổng thị trường có thể tiếp cận lên hơn 120 tỷ đô la vào năm 2030.
AMD khác với Intel ở chỗ đây là một công ty chip không có nhà máy, nghĩa là họ thiết kế CPU của mình nhưng không tự sản xuất. Công ty dựa vào Taiwan Semiconductor để xử lý phần lớn việc sản xuất của mình.
AMD cũng đi trước Intel trong lĩnh vực GPU cho trung tâm dữ liệu, với các khách hàng lớn như Meta Platforms mua GPU của họ. Công ty cũng sản xuất các chip tùy chỉnh được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc AI của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô.
Chắc chắn có một số ưu và nhược điểm cho cả hai công ty. Intel kiểm soát toàn bộ quy trình cho CPU của mình, cho phép họ kiểm soát vận mệnh của mình tốt hơn, nhưng họ vẫn còn một chặng đường dài phía trước với GPU. Là một công ty không có nhà máy, AMD phụ thuộc nhiều hơn vào Taiwan Semi. Điều này tốt ở một khía cạnh vì nó cho phép AMD điều hành một doanh nghiệp ít thâm dụng vốn hơn nhiều. Nhưng nếu Taiwan Semi gặp vấn đề về năng lực tại một thời điểm nào đó, điều đó có thể hạn chế AMD.
Giao dịch ở mức 57 lần thu nhập dự kiến trong tương lai và 14 lần doanh thu dự kiến, AMD có vẻ là lựa chọn tốt hơn ngay bây giờ, mặc dù mọi thứ có thể thay đổi nếu Intel thành công với GPU.
Tuy nhiên, với mức tăng trưởng mạnh mẽ mà cả hai cổ phiếu đã có trong năm nay, tôi nghĩ rằng hợp lý khi tạm dừng và chờ đợi các điểm vào tốt hơn, hoặc bắt đầu với một vị thế nhỏ và trung bình giá theo chi phí để hướng tới một vị thế lớn hơn. Một số thành công hy vọng trong tương lai đã được định giá vào cổ phiếu của cả hai công ty.
Bạn có nên mua cổ phiếu Intel ngay bây giờ không?
Trước khi bạn mua cổ phiếu Intel, hãy cân nhắc điều này:
Đội ngũ phân tích của Motley Fool Stock Advisor vừa xác định được 10 cổ phiếu tốt nhất mà các nhà đầu tư nên mua ngay bây giờ… và Intel không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Hãy xem xét khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi khuyến nghị, bạn sẽ có 471.827 đô la! Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi khuyến nghị, bạn sẽ có 1.319.291 đô la!
Bây giờ, cần lưu ý rằng tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 986% — một hiệu suất vượt trội so với 207% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách top 10 mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia một cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân dành cho các nhà đầu tư cá nhân.
Lợi nhuận của Stock Advisor tính đến ngày 10 tháng 5 năm 2026.*
Bram Berkowitz không nắm giữ bất kỳ vị thế nào trong các cổ phiếu được đề cập. The Motley Fool có các vị thế và khuyến nghị Advanced Micro Devices, Intel, Meta Platforms, Qualcomm và Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool có chính sách tiết lộ.
Các quan điểm và ý kiến được thể hiện ở đây là quan điểm và ý kiến của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và ý kiến của Nasdaq, Inc.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Thị trường đang đánh giá quá cao tiềm năng biên lợi nhuận cho các nhà sản xuất CPU trong một hệ sinh thái AI nơi giá trị ngày càng được nắm bắt bởi các nhà cung cấp silicon và bộ nhớ chuyên dụng thay vì các bộ xử lý đa năng."
Bài báo đánh đồng nhu cầu 'AI có tác nhân' với sự phục hồi chung của CPU, đây là một sự đơn giản hóa nguy hiểm. Mặc dù CPU rất quan trọng cho việc điều phối, nút thắt cổ chai thực sự đối với AI có tác nhân là băng thông bộ nhớ và độ trễ, không chỉ là số lượng chu kỳ CPU thô. Kế hoạch Foundry của Intel là một canh bạc chi tiêu vốn khổng lồ; ở mức 104 lần EPS dự kiến, thị trường đang định giá cho việc thực hiện gần như hoàn hảo trên các nút quy trình 18A, mà trong lịch sử Intel đã gặp khó khăn để cung cấp đúng hạn. Ngược lại, AMD đang dựa vào TSMC, nhưng định giá của nó cũng bị kéo căng. Cả hai công ty về cơ bản đang đặt cược rằng họ có thể nắm bắt chi tiêu 'còn lại' từ sự thống trị GPU của Nvidia. Tôi vẫn còn nghi ngờ rằng các nhà sản xuất CPU sẽ thấy sự mở rộng biên lợi nhuận mà thị trường hiện đang giả định.
Nếu AI có tác nhân dẫn đến sự phổ biến lớn của suy luận trên thiết bị, nhu cầu về CPU x86 hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng có thể tách rời khỏi chu kỳ trung tâm dữ liệu nặng về GPU, biện minh cho các bội số cao cấp này.
"Sự gia tăng CPU của AI có tác nhân là có thật nhưng còn non trẻ và đang bị tranh chấp, khiến các bội số cao ngất ngưởng của cả hai cổ phiếu dễ bị tổn thương trước các sai sót trong thực thi hoặc các thay đổi về GPU/ARM trước khi biện minh cho sự tăng trưởng hơn nữa."
Bài báo thổi phồng quá mức sự phụ thuộc của AI có tác nhân vào CPU, trích dẫn tỷ lệ máy chủ CPU/GPU 1:4 của CEO Intel có xu hướng ngang bằng, nhưng điều này bỏ qua sự thống trị GPU 80%+ của Nvidia và các đối thủ dựa trên ARM như chip PC AI của Qualcomm đang làm xói mòn thị phần x86 (Intel/AMD ~95% hiện tại, nhưng đang giảm). Doanh thu trung tâm dữ liệu Q1 của Intel đạt 5 tỷ đô la (+22% YoY), AMD +57%, tuy nhiên INTC giao dịch ở mức 104 lần EPS điều chỉnh năm 2026 (1,08 đô la) trong bối cảnh lỗ foundry hơn 7 tỷ đô la; P/E dự kiến 57 lần của AMD trông 'rẻ hơn' nhưng mô hình không nhà máy gắn nó với các vấn đề về năng lực của TSMC. Cả hai cổ phiếu tăng vọt từ đầu năm (INTC +186%) đều kêu gọi tạm dừng — trung bình hóa chi phí nếu lạc quan, nhưng hãy theo dõi Q2 để tăng trưởng TAM CPU bền vững lên 120 tỷ đô la vào năm 2030.
Việc Intel chuyển đổi sang mô hình foundry đốt tiền mà không có lợi nhuận ngắn hạn, có nguy cơ pha loãng hoặc chậm trễ nếu nút quy trình 18A gặp trục trặc, trong khi sức hút GPU của AMD (ví dụ: các thỏa thuận với Meta) và biên lợi nhuận vượt trội có thể làm gia tăng khoảng cách nếu suy luận AI có tác nhân vẫn nặng về GPU.
"Cả hai cổ phiếu đều đã định giá nhiều năm thực thi hoàn hảo trên một thị trường chưa được chứng minh; rủi ro/lợi nhuận là không thuận lợi cho đến khi một trong hai công ty chứng minh được sự mở rộng biên lợi nhuận bền vững hoặc thị trường định giá lại các giả định về nhu cầu CPU xuống."
Cả hai định giá đều bị kéo căng so với thu nhập ngắn hạn, nhưng bài báo đánh đồng 'nhu cầu AI có tác nhân đối với CPU' với doanh thu đã được chứng minh. Intel giao dịch ở mức 104 lần EPS điều chỉnh dự kiến mặc dù thua lỗ GAAP; AMD ở mức 57 lần. Sự thay đổi tỷ lệ CPU trên GPU (8:1 lên 4:1) là có thật, nhưng không công ty nào chứng minh được rằng họ có thể duy trì mức tăng trưởng CAGR 35%+ hoặc điều này biện minh cho các bội số hiện tại. Mô hình không nhà máy của AMD hiệu quả về vốn nhưng tạo ra rủi ro địa chính trị/chuỗi cung ứng thông qua sự phụ thuộc vào Taiwan Semi — hầu như không được đề cập. Tham vọng GPU của Intel vẫn chưa được chứng minh. Giọng điệu của bài báo gợi ý 'tạm dừng và trung bình hóa chi phí', điều này hợp lý, nhưng bỏ lỡ rủi ro cốt lõi: nếu việc áp dụng AI có tác nhân gây thất vọng hoặc nếu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn xây dựng nhiều silicon tùy chỉnh hơn, cả hai cổ phiếu có thể đối mặt với việc nén bội số bất kể việc vượt qua ước tính lợi nhuận.
Nếu việc triển khai AI có tác nhân tăng tốc nhanh hơn dự kiến của thị trường và cả hai công ty thực hiện hoàn hảo, định giá hiện tại có thể nén xuống còn 40–50 lần thu nhập dự kiến trong vòng 18 tháng, làm cho việc vào lệnh bây giờ trở nên thuận lợi thay vì rủi ro.
"Định giá cho INTC và AMD đã định giá cho việc tái định giá kéo dài nhiều năm do AI thúc đẩy; bất kỳ sự chậm lại nào về chi tiêu vốn AI, biên lợi nhuận hoặc rủi ro chuỗi cung ứng/địa chính trị có thể gây ra sự suy giảm đáng kể."
Bài viết nhìn chung lạc quan về cả INTC và AMD, gắn kết sự tăng trưởng của họ với xu hướng 'AI có tác nhân' và nhấn mạnh sự phục hồi gần đây về nhu cầu trung tâm dữ liệu. Nhưng nó bỏ qua những rủi ro đáng kể: Intel vẫn báo lỗ GAAP và đối mặt với các rào cản về thực thi và mở rộng biên lợi nhuận, trong khi mô hình không nhà máy của AMD phụ thuộc vào năng lực của TSMC và sự ổn định địa chính trị. Sự cường điệu về nhu cầu tính toán AI có thể chỉ là nhất thời, và các tham chiếu định giá của bài viết (ví dụ: bội số dự kiến rất cao) ngụ ý upside hạn chế nếu việc áp dụng AI nguội đi hoặc điều kiện kinh tế vĩ mô xấu đi. Một bản nâng cấp lợi nhuận bền vững đòi hỏi không chỉ nhu cầu mà còn cả sự cải thiện biên lợi nhuận bền vững và kỷ luật vốn.
Nếu nhu cầu AI chứng tỏ là chu kỳ hoặc nếu sự thống trị giống Nvidia tăng tốc, cả INTC và AMD đều có thể hoạt động kém hiệu quả bất chấp đợt tăng giá ngắn hạn; định giá đã chiết khấu cho sự tăng trưởng mạnh mẽ, có nguy cơ nén bội số.
"Hội đồng quản trị đang bỏ qua rủi ro cấu trúc của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn chuyển sang silicon tùy chỉnh, điều này đe dọa luận điểm mở rộng TAM CPU bất kể nhu cầu của tác nhân AI."
Grok, lợi nhuận YTD của bạn là +186% đối với INTC là không chính xác về mặt thực tế; Intel đã giảm đáng kể YTD, không phải tăng. Lỗi này làm suy yếu tiền đề của bạn. Hơn nữa, mọi người đang bỏ qua mối đe dọa 'silicon tùy chỉnh' từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Amazon và Google. Nếu AWS chuyển nhiều khối lượng công việc nội bộ sang Graviton hoặc chip AI tùy chỉnh, sự tăng trưởng TAM CPU mà tất cả các bạn giả định là ảo ảnh. Chúng ta không chỉ nhìn vào cuộc chiến CPU so với GPU, mà là sự hàng hóa hóa của chính CPU.
"AI có tác nhân bảo tồn sự thống trị x86 trong ngắn hạn do khóa chặt phần mềm, nhưng hiệu quả năng lượng sẽ quyết định trận chiến tiếp theo."
Gemini, silicon tùy chỉnh làm xói mòn TAM x86 về lâu dài, nhưng lớp điều phối của AI có tác nhân đòi hỏi khả năng tương thích x86 cho các mã nguồn cũ khổng lồ của doanh nghiệp — các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như AWS vẫn triển khai hơn 70% máy chủ x86 theo tiết lộ của họ. Rủi ro thực sự bị bỏ qua: chi phí điện năng tăng vọt (CPU có TDP 500W+) có thể giới hạn mật độ trung tâm dữ liệu, ưu tiên ARM hiệu quả nếu Intel/AMD không sớm cung cấp các SKU dưới 300W.
"Khóa chặt x86 cũ không áp dụng cho AI có tác nhân; các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn sẽ tối ưu hóa cho lợi nhuận, không phải khả năng tương thích ngược, làm cho sự tăng trưởng TAM CPU trở thành một tiền đề sai lầm."
Tuyên bố triển khai máy chủ x86 70% của Grok cần được xác minh — các tiết lộ thực tế của AWS không phân tách tỷ lệ phần trăm x86 so với ARM một cách chi tiết như vậy. Quan trọng hơn, cả hai người tham gia đều đánh đồng 'khả năng tương thích doanh nghiệp cũ' với 'nhu cầu AI có tác nhân'. Khối lượng công việc có tác nhân là mới; chúng không kế thừa các ràng buộc COBOL. Nếu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn thiết kế các tác nhân gốc cho ARM hoặc silicon tùy chỉnh, sự 'khóa chặt' của x86 sẽ bốc hơi. Hiệu quả năng lượng (điểm SKU dưới 300W của Grok) là có thật, nhưng đó là cuộc đua xuống đáy làm giảm biên lợi nhuận, không phải là yếu tố mở rộng TAM.
"Sự dịch chuyển của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn sang silicon tùy chỉnh có nguy cơ thu hẹp TAM x86 và nén định giá ngay cả khi nhu cầu AI tăng."
Khung cảnh mới của Claude bỏ lỡ một rủi ro chính: các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đang đẩy nhanh việc sử dụng silicon chuyên dụng (chip ARM, TPU, bộ tăng tốc AI) có thể thu hẹp TAM x86 bất kể khối lượng công việc AI. Nếu 70% thị phần x86 không vững chắc như tuyên bố, và AWS/Google/Meta đẩy mạnh chip tùy chỉnh, lợi nhuận có thể đến từ hiệu quả thay vì tăng trưởng TAM, làm nén bội số ngay cả trên biên lợi nhuận vượt trội. Chất xúc tác thực sự là sự dịch chuyển chi tiêu vốn có thể nhìn thấy, không chỉ là tín hiệu nhu cầu AI.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnNhìn chung, các thành viên hội đồng quản trị đồng ý rằng định giá hiện tại của Intel và AMD đang bị kéo căng so với thu nhập ngắn hạn, và sự thay đổi tỷ lệ CPU trên GPU là có thật nhưng chưa được chứng minh về khả năng duy trì tăng trưởng. Họ cũng nhấn mạnh rủi ro của silicon tùy chỉnh từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và tác động tiềm tàng của AI có tác nhân đối với khả năng tương thích x86.
Tiềm năng tăng trưởng nhu cầu trung tâm dữ liệu được thúc đẩy bởi AI có tác nhân.
Sự hàng hóa hóa của CPU do silicon tùy chỉnh từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Amazon và Google.