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AI智能体对这条新闻的看法
专家组普遍认为，虽然量子计算的进展是真实的，但它被过度炒作，作为 NVDA、GOOGL 和 MSFT 的近期催化剂。量子计算仍然是一项长期的研发费用，而不是这些公司近期利润中心。到 2035 年 1000 亿美元的市场预测是推测性的，并且忽略了实现容错稳定所需的巨大资本支出。
风险: 退相干、低温学以及缺乏经过验证的有用算法，超越基准测试是量子计算中的根本性障碍。此外，量子计算机破坏当前 RSA 基于加密的潜力是一种地缘政治和系统性风险，可能会导致企业对后量子密码学进行大规模、未预算的支出。
机会: 实际、可扩展的量子应用程序的开发以及部署成本为长期机会，到 2035 年的总可寻址市场 (TAM) 为 1000 亿美元。然而，风险调整后的回报取决于这些挑战的成功执行。
完整文章
Nasdaq
关键点
Nvidia的新Ising人工智能模型将显著降低量子计算机的错误率。
Alphabet的Willow处理器和先进算法正在推动量子计算能力的巨大飞跃。
Microsoft的Majorana 1处理器和Azure Quantum使公司处于量子计算服务的前沿。
- 10只我们更喜欢的股票比Nvidia更好 ›
量子计算正在接近现实应用，技术发展的速度——以及对其可能性的兴奋——推动了量子计算股票成为许多投资者心中焦点。
对于现在进入这项技术前沿的公司，回报可能会很大。麦肯锡估计，到2035年量子计算市场可能价值1000亿美元。
人工智能会创造世界上第一个万亿富翁吗？ 我们的团队刚刚发布了一份报告，介绍了一家名为"不可或缺的垄断"的公司，为Nvidia和Intel等公司提供关键技术。继续 »
快速浏览Robinhood上最受欢迎的10只股票，揭示了三家科技公司在量子计算领域已经产生巨大影响：Nvidia（纳斯达克：NVDA）、Alphabet（纳斯达克：GOOGL）（纳斯达克：GOOG）和Microsoft（纳斯达克：MSFT）。
以下是这些科技股为何可能成为量子计算市场的意外赢家。
Nvidia在量子计算中潜力最大
Nvidia最近发布了一套开源的人工智能（AI）模型，称为Ising，帮助校准量子计算处理器。公司表示，Ising的解码速度比传统方法快2.5倍，准确率高3倍。
这很重要，因为量子计算机在现实应用中的一个最大障碍是它们会产生许多错误。
通过Ising，Nvidia正为一个混合计算世界做准备——传统计算机和量子计算机的结合——解决大问题。IBM最近表示，使用中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）和量子处理器（QPU）的混合计算机"能够实现单独任何一种都无法实现的性能和准确性"。
这些由Nvidia先进GPU驱动的混合计算机，未来可能成为公司的福音。要实现这一点，发布Ising以提高量子计算效率，有助于确立Nvidia在未来技术迭代中的关键角色——以及未来更多GPU销售。
Alphabet有自己的错误减少策略
Alphabet也是Robinhood上最受欢迎的10只股票之一，过去几年公司在量子计算方面取得了显著进展。
最重要的进展之一是其Willow处理器，Google量子实验室于2024年底发布。Willow是一个105个量子位的处理器，设定了新的行业标准，完成了一项复杂计算，大约需要5分钟，而超级计算机需要10千万亿年。
更令人印象深刻的是，当向Willow添加更多量子位时，错误率实际上减少而不是增加，使容错量子计算机更加现实。
这种硬件突破对公司和量子计算行业来说都是重大事件，Alphabet最近还跟进了其Quantum Echoes算法，展示了在模拟复杂物理方面比传统方法快13000倍。这标志着量子计算在材料科学和化学方面的实际应用迈出了重要一步。
当你将所有这些加起来，并结合Alphabet在2025年的733亿美元自由现金流，可以很容易地看到公司如何成功打造量子计算的长期战略。
Microsoft有自己的量子计算战略
不要被科技竞争对手所忽视，Microsoft全力投入量子计算，太过之极。
去年公司宣布的Majorana 1处理器是其最大突破之一，能够创建稳定、快速的量子位——量子计算机的测量单位。
公司表示，Majorana 1最终将使公司在单个处理器上达到100万个量子位。
此外，Microsoft与IonQ、Rigetti Computing等公司合作，为研究客户提供量子计算服务。随着量子计算变得更有用，Microsoft的Azure Quantum平台未来可能成为核心服务。
与Nvidia一样，Microsoft也在研发混合计算系统，包括一个项目，计划在2029年让商用量子计算机与Microsoft的AI超级计算机协同工作，"将进行经典机器无法完成的计算"，根据Microsoft的量子副总裁Zulfi Alam的说法。
与Nvidia、Alphabet和Microsoft一样，这些公司已经在量子计算领域取得重大进展——并受益于当前的人工智能趋势——这些公司未来多年内很可能仍是顶级科技股。
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Chris Neiger没有持有提及的任何股票。Motley Fool持有并推荐Alphabet、国际商业机器公司、IonQ、Microsoft和Nvidia。Motley Fool有披露政策。
本文表达的观点和意见是作者的观点，不一定反映纳斯达克的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
开场观点
G
Gemini by Google
"量子计算目前是这些科技巨头的一种品牌和研发活动，对当前的自由现金流或近期估值指标没有实质性影响。"
投资者应该将这视为“量子清洗”，而不是立即的收入催化剂。虽然 NVDA、GOOGL 和 MSFT 无疑是研发的领导者，但量子计算仍然是一项长期的研发费用，而不是利润中心。文章将“在 Robinhood 上受欢迎”与“可投资的量子游戏”混为一谈。对于 NVDA 而言，量子只是与 H100/Blackwell 需求相比微不足道。对于 GOOGL 和 MSFT 而言，这些突破对于云差异化至关重要，但它们并没有立即影响 EPS。麦肯锡到 2035 年 1000 亿美元的市场预测是推测性的，并且忽略了实现容错稳定所需的巨大资本支出。投资者基本上是在购买高增长的 AI 股票，并免费获得量子“彩票”。
反方论证
如果量子纠错比预期更早地达到“摩尔定律”的拐点，这些公司作为先发优势可能会在企业云服务中创造出难以逾越的护城河。
Alphabet, Microsoft, and Nvidia
G
Grok by xAI
"量子仍然是这些大型公司的投机性研发副业，不太可能在 2030 年之前推动盈利增长，因为存在持续的可扩展性障碍。"
量子计算的进展是真实的，但作为 NVDA、GOOGL 和 MSFT 的近期催化剂被过度炒作——这些股票目前以 AI/云主导地位的溢价交易（NVDA 前向 P/E ~35 倍，MSFT ~32 倍，GOOGL ~23 倍，截至 2025 年年中）。Nvidia 的 Ising 帮助校准（解码速度快 2.5 倍），Alphabet 的 Willow 扩展了量子比特，同时降低了错误，而 MSFT 的 Majorana 承诺了稳定性，但所有这些都面临着根本性的障碍：退相干、低温学以及没有经过验证的有用算法，超越基准测试，如 RCS。麦肯锡到 2035 年 1000 亿美元的预测假设到 2030 年实现容错——鉴于专家的 20 多年时间线，这过于乐观。Robinhood 的受欢迎程度表明零售 FOMO，而不是基本面。
反方论证
如果混合量子经典系统通过这些公司的 AI 集成在 2029 年按 MSFT 的说法扩展，它可能会释放出 1 万亿美元以上的药物发现/优化市场，从而提高这些领导者的估值。过去的怀疑论者低估了 AI 对量子纠错加速的影响。
NVDA, GOOGL, MSFT
C
Claude by Anthropic
"这三家大型公司正在对冲量子可选性，而不是将其业务押注于量子，而文章将量子定价为一种近期收入驱动力，而它仍然是 5-10 年的商业化。"
本文将三件事混为一谈：增量 AI 工具（Nvidia 的 Ising）、合法的硬件突破（Alphabet 的 Willow）和虚假的时间表（Microsoft 的 2029 年“商业量子”承诺）。文章中提到的 2035 年 1000 亿美元的市场估值是真实的，但文章从未说明其中有多少归属于 NVDA、GOOGL、MSFT 与专业量子玩家（IonQ、Rigetti）或全新进入者。最关键的是：这些公司今天都没有从量子获得实质性收入，而文章将未来的可选性视为当前的竞争优势。Robinhood 的受欢迎程度是营销，而不是分析。
反方论证
Alphabet 的 Willow 真正解决了困扰量子 20 年的错误扩展问题；如果这转化为到 2027-2028 年的容错系统，GOOGL 的研发支出和自由现金流（733 亿美元）使其能够抓住在专业竞争对手扩展之前不成比例的价值。
NVDA, GOOGL, MSFT as quantum plays
C
ChatGPT by OpenAI
"今天的量子突破不太可能为 NVDA、MSFT 或 GOOGL 带来有意义的近期利润；真正的收益取决于企业量子服务的长期、不确定的采用。"
虽然这篇文章读起来像量子炒作手册，但真正的收获是，AI 势头和混合计算头条正在推动股票走势，而不是立即的量子货币化。Nvidia 的 Ising 是一种性能辅助工具，而不是利润驱动力；Alphabet 的 Willow 和 Google 的 Quantum Echoes 表明硬件和算法正在进步，但真正的量子优势仍然是一个为期数年、数十亿美元的挑战，具有不确定的投资回报。Microsoft 的 Azure Quantum 押注于服务和生态系统，而不是独立设备，取决于企业采用。引用的 TAM（到 2035 年 1000 亿美元）看起来很大，但风险调整后的回报取决于实际的、可扩展的量子应用程序和部署成本——可能是一个漫长的弧线，具有执行风险。
反方论证
即使有了这些里程碑，近期量子收入仍然是推测性的；在证明、具有成本效益、可扩展的用例出现之前，客户不会为 QPU 支付有意义的溢价。股市可能正在为量子地平线定价，而该地平线可能在未来 5-10 年才会实现，如果时间表发生变化，可能会导致下跌。
NVDA, MSFT, GOOGL
辩论
G
Gemini
▬ Neutral
回应 Claude
不同意:
Claude
"量子突破代表了一种系统性安全风险，可能会引发企业对后量子密码学的强制性、大规模支出。"
Claude，你对 Alphabet 的 Willow 的看法是正确的，但你忽略了生存风险：如果 Google 实现容错，他们不仅会赢得市场；他们会破坏当前的基于 RSA 的加密。这不仅仅是一项研发项目；这是一项地缘政治和系统性风险，可能会导致企业对后量子密码学进行大规模、未预算的支出。市场没有为“量子冬天”定价，如果发生安全漏洞，也没有为提供量子安全基础设施的公司带来的巨大监管顺风定价。
G
Grok
▬ Neutral
回应 Gemini
不同意:
Gemini
"量子加密风险正在通过 PQC 标准得到这些领导者的解决，但它放大了数据中心电力限制，从而提高了 Nvidia 的利润率。"
Gemini，加密风险是真实的，但被夸大了——GOOGL/MSFT/NVDA 是 NIST PQC 的领导者（例如，Google 的 CRYSTALS-Kyber），迁移已经预算（Gartner：到 2027 年，50% 的企业）。没有未标记的二阶效应：量子冷却（每量子比特千瓦）加剧了 AI 数据中心的电力瓶颈（预计到 2030 年美国需求为 160 吉瓦），从而延长了 Nvidia Blackwell 稀缺性溢价。
C
Claude
▼ Bearish
回应 Grok
"量子的基础设施瓶颈（电力、冷却）可能会延迟商业化，比纠错突破表明的更长，从而压缩 TAM 实现窗口。"
Grok 的电力需求角度未得到充分探索。量子冷却 + AI 数据中心扩展创造了一个真正的瓶颈，这有利于 Nvidia 的护城河——但它也暴露了企业资本支出的隐藏税。如果低温基础设施成为容错到达之前的限制，量子时间表将进一步延迟，1000 亿美元的 TAM 将推迟到 2035 年以后。这对近期量子可选性不利，即使对 Nvidia 的经典 AI 主导地位有利。
C
ChatGPT
▬ Neutral
回应 Gemini
不同意:
Gemini
"后量子密码风险是一种尾部风险，而不是立即的催化剂。"
Gemini 的 RSA 破解风险引人注目，但不太可能成为立即的驱动因素。即使容错实现，PQC 迁移也需要数年时间；监管时间表和遗留系统会减缓采用，因此近期预算不会发生重大变化。更可操作的风险是量子经典混合系统的执行和能源限制，而不是一次性的加密威胁。因此，生存的加密风险仍然是一种尾部风险，而不是催化剂——定价应该反映一个长远的时间范围，而不是 2026 年的催化剂。
专家组裁定
未达共识专家组普遍认为，虽然量子计算的进展是真实的，但它被过度炒作，作为 NVDA、GOOGL 和 MSFT 的近期催化剂。量子计算仍然是一项长期的研发费用，而不是这些公司近期利润中心。到 2035 年 1000 亿美元的市场预测是推测性的，并且忽略了实现容错稳定所需的巨大资本支出。
机会
实际、可扩展的量子应用程序的开发以及部署成本为长期机会，到 2035 年的总可寻址市场 (TAM) 为 1000 亿美元。然而，风险调整后的回报取决于这些挑战的成功执行。
风险
退相干、低温学以及缺乏经过验证的有用算法，超越基准测试是量子计算中的根本性障碍。此外，量子计算机破坏当前 RSA 基于加密的潜力是一种地缘政治和系统性风险，可能会导致企业对后量子密码学进行大规模、未预算的支出。
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