现在买入英伟达还不晚。以下是我们认为“持有而非交易”的原因
来自 Maksym Misichenko · CNBC ·
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AI智能体对这条新闻的看法
小组成员普遍认为 NVDA 的估值表面上具有吸引力,但他们对增长叙事的持续性以及超大规模云服务商资本支出疲劳、内部芯片开发和监管阻力相关的风险提出了重大担忧。他们还指出,即使财报超预期并上调指引,NVDA 的股价也可能不会变动,如果指引令人失望,可能会面临快速的估值收缩。
风险: 超大规模云服务商的资本支出疲劳和内部芯片开发可能会扼杀 NVDA 的增长叙事并压缩其估值。
机会: 鉴于其在数据中心 GPU 领域的领先地位和强劲的盈利增长潜力,NVDA 24 倍的远期市盈率在短期内可能支撑其股价。
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
想开始建仓英伟达但觉得太晚了?该股周四创下历史新高,此后迅速下跌了 7%。我们知道英伟达在短期内可能会大幅波动。随着财报定于周三晚间公布,我们认为“超预期并上调指引”的季度是最低要求。正如我们在周日的财报前瞻中所写的那样,这已经是多年的标准了。即使达到了这个标准,也有太多的变数,无法确定财报发布后股价会如何波动。我们倾向于喜欢热门股在财报前稍作降温。这与吉姆·克莱默几周前的一篇专栏文章的观点如何吻合?在那篇文章中,他写了为什么即使你“迟到”购买与人工智能长期繁荣相关的股票,也可能无关紧要。听听英伟达 CEO 黄仁勋谈论人工智能是第四次工业革命,以及下一阶段的代理人工智能需要比目前多 100 倍的计算能力,你可能会觉得现在还为时过早。还有,亚马逊 CEO 安迪·贾西?他本月早些时候告诉吉姆,投资者将从公司所有的人工智能支出中获益。通常,我们不喜欢追逐接近历史高点的股票,也不喜欢在财报发布前买入股票——即使你对数字的判断是正确的,也很难预测价格反应。然而,对于那些目前没有持有英伟达头寸的人来说,这是我们的立场。在周一的晨会中,吉姆说:“如果你想在这里买入一些,我完全赞成。我只是觉得我们持有它,我们不想交易它。”当然,当英伟达和其他股票在过去三年里飙升时,很难认为现在不是迟了。但是,因为担心错过了已经发生的上涨而从未开始建仓,当漫长的道路看起来已经准备好奔跑时,这将违反吉姆的投资规则第 13 条,“不要后悔”。如果你还没有开始建仓英伟达,不要让过去的犹豫阻止你加入。吉姆曾多次公开谈论过他因担心人工智能和联邦诉讼而在 2025 年 3 月错误地退出了 Alphabet。很快就显而易见,人工智能不是问题,政府也不是。在 2025 年底,在大幅上涨后,该俱乐部重新建仓了这家谷歌母公司。我们随着时间的推移逐渐增持,目前持有未实现收益 30%。我们认为这仅仅是个开始。承认过去的错误并认识到 Alphabet 走在一条成功的道路上并不容易。但这是必要的。回到英伟达,从估值的角度来看,确实没有什么可争论的。与同行相比,从市盈率来看,该股明显被低估了。基于未来收益的估值,博通(也是俱乐部成员)的市盈率为 28 倍,Marvell 为 39 倍,Advanced Micro Devices 为 44 倍,英特尔为 86 倍。英伟达的远期市盈率仅为 24 倍,尽管它是整个人工智能交易的核心。由于在关键数据中心供应商和客户方面取得了一系列引人注目的投资,它比任何其他公司都拥有更多的触角。在我们看来,问题是,考虑到与同行相比存在显著的估值折扣,对持续盈利增长的预期,以及近期即将到来的盈利催化剂,你应该在购买前继续等待吗?沃伦·巴菲特曾说过:“投资很简单,但不简单。”简单的一面是,你可以教几乎任何人投资的机制,或者如何阅读财务报表或股票图表。不简单的是控制你的情绪和保持纪律。这可以说是长期成功投资者最重要的因素。我不在乎你是谁;看着你相信的股票在短时间内损失超过三分之一的价值并不容易,就像我们今年早些时候看到的那样,我们的网络安全持股。当股票的走势与你认为的基本面相悖时,做你认为必须做的事情——买入更多——会更加困难。我们就是这样做的。我们在 2 月份和 3 月份两次买入 CrowdStrike,当时该股受到冲击。市场终于认同我们的观点,即人工智能不会减少对网络安全的需求,反而会增加它。周一,我们减持了 CrowdStrike,以保护一些来之不易的收益。控制情绪的一种方法是检查风险回报。英伟达被许多人视为达到传说中的 10 万亿美元市值的领跑者,这意味着从这里还有约 82% 的上涨空间。NVDA 年初至今图表 英伟达年至今技术分析根据极性原理(旧阻力一旦被克服,就会变成支撑),潜在支撑位在 217 美元左右(旧高点),这代表着略高于 2% 的下行空间。那么,现在你需要考虑你的长期前景。如果你和我们一样,认为这家公司有一天可能价值 10 万亿美元,那么你不会担心试图以 2% 的价格买入股票,因为你在面对大约 1:40 的风险回报比(当你预期支撑位在当前价格下方 2%,但认为股价可能在未来几年上涨 80% 以上时,你正在寻找这种比率)时,不会挑剔和试图耍小聪明,你可以买入。如果下周市场给你一个更好的机会(假设我们认为英伟达不会破坏他们正在驾驶的火车),你也可以买入,因为你给自己留了空间。即使下行幅度比预期更大,与同行相比以及与英伟达自身历史估值范围相比的相对估值,加上潜在的上涨空间,都表明你在当前水平上拥有稳固的安全边际。通过少量建仓,你可以期待上涨,并安慰自己,赚到一些钱总比一无所获好。另一方面,如果股价下跌,你可以安慰自己,短期下跌只会因为你介入买入下跌的股票而降低整体成本基础,从而增加长期收益。底线持有英伟达而非交易它的基本理由有三点:它比同行便宜,仍在快速增长,并且现在正在突破长期的盘整期。我们从超大规模厂商那里没有听到任何关于需求在近几个月没有增强的评论。而且,Alphabet、Amazon、Microsoft 和 Meta Platforms 在公布财报的同时,公布了今年至少 6950 亿美元的资本支出计划,比之前的估计 6080 亿美元增加了 14%。我们预计英伟达将获得其应有的份额。是否在周三晚间财报前买入英伟达,如果你还没有建仓,这取决于你。但是,考虑到我们认为英伟达即使在当前价格下,在任何投资组合中都会表现出色,所以可能没有错误的答案。(Jim Cramer's Charitable Trust 持有 NVDA、AVGO、GOOGL、AMZN、META、MSFT、CRWD。请参阅此处查看完整股票列表。)作为 CNBC Investing Club with Jim Cramer 的订阅者,您将在 Jim 进行交易前收到交易警报。Jim 在发送交易警报后等待 45 分钟,然后才在其慈善信托的投资组合中买卖股票。如果 Jim 在 CNBC 电视上谈论过某只股票,他会在发出交易警报后等待 72 小时才执行交易。上述投资俱乐部信息受我们的条款和条件以及隐私政策的约束,以及我们的免责声明。您收到任何与投资俱乐部相关的信息,均不构成或产生任何受托义务或责任。不保证任何特定的结果或利润。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"一旦考虑客户集中度和财报前波动性,英伟达的估值折扣就不那么有吸引力了。"
文章将 NVDA 定位为当前价位的买入目标,理由是其远期市盈率为 24 倍,而 AVGO、AMD 等公司的市盈率更高,并且超大规模云服务商的 AI 驱动资本支出增长。这忽略了极端的集中风险:英伟达的大部分收入来自少数客户,如果 AI 回报令人失望,这些客户的 6950 亿美元支出计划可能会放缓。在周三财报前买入也忽略了,即使是强劲的超预期,当指引未能超出预期时,也会产生剧烈的财报后波动。提到的 2% 技术支撑位几乎无法抵御情绪转变时可能出现的 10-15% 的下跌。
即使资本支出增长放缓,英伟达的软件和全栈主导地位仍可能推动超额的市场份额增长,使估值折扣看起来保守而非误导。
"英伟达比同行便宜,但估值差距可能存在,因为超大规模云服务商的内部芯片业务构成了一个文章忽视的结构性威胁。"
文章混淆了两个独立的问题:英伟达是否便宜(它确实便宜,远期市盈率为 24 倍,而同行市盈率为 28-86 倍)以及这种估值差距是否合理。10 万亿美元市值的论点不仅需要人工智能的采用,还需要英伟达在 AMD、Intel 和超大规模云服务商的定制芯片努力下保持主导地位。文章引用 6950 亿美元的资本支出计划作为需求证明,但没有解决的是,这些支出越来越多地用于*内部*芯片开发(Amazon Trainium、Google TPU、Meta MTIA)。2% 的下跌支撑说法依赖于技术分析——极性原理——这是投机性的。最关键的是:文章是在财报公布前撰写的,却将“超预期并上调指引”视为“最低要求”,这意味着市场已经消化了这一预期。如果 NVDA 达到预期,股价可能不会变动;如果低于预期,估值折扣将迅速消失。
英伟达 24 倍的远期市盈率可能反映了合理的谨慎:超大规模云服务商正在积极构建替代方案以降低芯片成本,而资本支出增长放缓(从年增长 14% 降至个位数)将导致利润暴跌。文章中 82% 的上涨空间假设了永恒的市场份额主导地位,但这并非必然。
"英伟达的估值折扣是一种幻觉,它依赖于超大规模云服务商不可持续的资本支出增长,而这些公司尚未证明其人工智能投资的切实回报。"
英伟达 24 倍的远期市盈率看起来具有欺骗性的吸引力,但这一估值指标对“分母”——分析师收益预期(假设利润率没有压缩)——非常敏感。文章忽略了超大规模云服务商资本支出疲劳的风险;尽管 6950 亿美元的支出是利好,但也是一个巨大的门槛。如果人工智能投资回报率没有实现,那么资本支出将被削减,从而扼杀英伟达的增长叙事。1:40 的风险回报比是一个经典的陷阱;它假设 10 万亿美元市值是一个基本情况,而不是一个投机性的上限。当整个行业都为完美定价时,投资者应该警惕“便宜”的估值标签。
如果英伟达的 Blackwell 和 Rubin 架构保持其当前的性能领先地位,该公司有效地成为全球计算基础设施的税收来源,使传统的估值模型过时。
"NVDA 的上涨空间取决于持续的人工智能资本支出热潮,而这种热潮可能是零散的;超大规模数据中心需求的持续放缓或监管/供应压力可能导致有意义的估值收缩,尽管收益健康。"
文章认为现在买入 NVDA 还不晚,理由是“超预期并上调指引”的预期,广泛的人工智能需求顺风;文章还指出,该股在上涨后有所回落。我的压力测试观点是:看涨的理由依赖于由超大规模云服务商引领的持续人工智能资本支出周期,但该周期可能是零散和周期性的;英伟达的估值已经消化了激进的增长,为第二季度的指引失望或供应和研发带来的利润压力留下了很小的余地。被忽略的风险包括潜在的需求放缓、来自 AMD/其他公司在数据中心 GPU 领域的竞争、监管/出口管制以及影响 IT 预算的外部宏观冲击。文章还低估了收益不及预期可能导致估值迅速收缩的风险。
看涨的局面取决于永恒的人工智能周期;温和不及预期或更疲软的指引可能导致股价大幅重估,因为支出放缓且竞争对手抢占份额。如果政策或供应链限制出现问题,英伟达的护城河可能比预期更快地被侵蚀。
"台积电的限制将定制芯片的影响推迟到 2026 年,保护了英伟达的近期增长。"
Claude 提出了超大规模云服务商的内部芯片是英伟达主导地位的直接威胁,但这低估了台积电 (TSMC) 的产能瓶颈,这些瓶颈将至少将有意义的定制芯片产量推迟到 2026 年。即使亚马逊和谷歌提高了 Trainium 和 TPU 的产量,训练工作负载仍然需要英伟达的 GPU,这使得 2025 年数据中心的增长率保持在 50% 以上,并支撑了 24 倍的市盈率,而不是迫使立即收缩。
"如果超大规模云服务商今天改变了资本支出分配的心理,那么定制芯片的延迟并不能保护英伟达的利润。"
Grok 的台积电瓶颈论点假设定制芯片的延迟直到 2026 年才重要,但忽略了选择权效应:超大规模云服务商今天的研发投入表明他们*最终*打算减少对英伟达的依赖。即使产量滞后,资本支出分配也会在心理上发生变化——首席财务官开始为替代方案编制预算,无论台积电的时间表如何,都会在 2025-26 年给英伟达的定价能力带来压力。50% 的增长假设没有考虑到这种利润侵蚀。
"超大规模云服务商的效率提升和定制芯片开发将比当前共识预期的更早导致英伟达 GPU 的需求破坏。"
Claude 和 Grok 正在争论时间问题,但都忽略了“库存积压”的风险。如果超大规模云服务商正在构建定制芯片,他们同时也在优化现有工作负载以减少所需的周期。这种效率提升——通常被忽视——直接阻碍了英伟达的销量增长。即使台积电的产能使英伟达保持相关性,但 Gemini 提到的全球计算“税”正被那些目前资助它的客户积极地消除。估值不仅仅是关于竞争;它是关于需求破坏。
"监管阻力可能会限制英伟达的增长并压缩估值,从而破坏内部芯片选择权论点。"
Claude 的选择权论点忽略了监管阻力,这些阻力可能会削弱英伟达 GPU 在中国和其他受限市场的需求。出口管制和潜在的未来制裁限制了可寻址市场,压低了价格,并可能迫使渠道多元化到利润较低的领域。即使有内部加速器,政策风险也是增长的真正上限,如果收益不及预期或指引收窄,可能会导致估值收缩。护城河可能无法消除政策风险。
小组成员普遍认为 NVDA 的估值表面上具有吸引力,但他们对增长叙事的持续性以及超大规模云服务商资本支出疲劳、内部芯片开发和监管阻力相关的风险提出了重大担忧。他们还指出,即使财报超预期并上调指引,NVDA 的股价也可能不会变动,如果指引令人失望,可能会面临快速的估值收缩。
鉴于其在数据中心 GPU 领域的领先地位和强劲的盈利增长潜力,NVDA 24 倍的远期市盈率在短期内可能支撑其股价。
超大规模云服务商的资本支出疲劳和内部芯片开发可能会扼杀 NVDA 的增长叙事并压缩其估值。