AI智能体对这条新闻的看法
小组成员普遍认为,由于资本支出周期的不稳定性和与AI基础设施相关的风险,MSFT、MU和NVDA不是"廉价股"。他们表达了对自由现金流的"AI税"、内存周期以及企业ROI可能无法实现的担忧。然而,他们也承认AI大趋势以及这些公司从中受益的潜力。
风险: 对自由现金流的"AI税"以及企业ROI在2025年底前可能无法实现,导致超大规模企业转向成本优化时"积压订单"蒸发。
机会: 即使总超大规模企业资本支出受到数据中心电力限制,MU和NVDA仍可能因稀缺GPU而享受定价能力。
关键要点
微软在过去十年中很少以这样的估值交易。
美光估值低廉,但未来几年将面临一个多年增长周期。
Nvidia的股票仅定价了一年的增长。
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在股市中寻找便宜货是每个投资者的目标,无论你将自己归类为成长型还是价值型投资者。价值投资者可能在寻找“真正”的便宜货,即股票相对于其底层业务被低估。然而,成长型投资者也在做同样的事情,因为他们相信这些股票现在是便宜货,并将成长为更大的公司。
现在,市场为投资者提供了一些应处于每个投资者购物清单顶部的便宜货。这些板块都准备在很长一段时间内表现出色,投资者现在应该考虑利用它们。
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1. 微软
微软(纳斯达克:MSFT)是目前股市中最大的便宜货之一。尽管它与股市其他部分一起从近期低点反弹,但它仍远未达到创纪录高位。此外,它的定价远低于历史水平。我评估微软估值的首选指标是经营市盈率,因为它剔除了一次性费用和投资收益带来的一些噪音。从这个角度来看,微软的股票在过去十年中很少如此便宜。
微软上一次如此便宜是在2023年,当时市场确信我们正走向衰退。当前的形势远没有那么严峻,且微软非常适合利用大规模的人工智能建设。微软已通过其云计算平台Azure将自己定位为人工智能建设中的强大中立方。Azure是包括OpenAI的ChatGPT在内的几个领先人工智能模型背后的计算引擎。微软在这一领域拥有6250亿美元的庞大积压订单,这表明微软仍有充足的空间快速增长并利用人工智能建设。
我看不出微软以如此低廉的价格交易的任何正当理由,因此投资者应该趁这个便宜货仍然有效时加以利用。
2. 美光
美光科技(纳斯达克:MU)与大多数股票有些不同。美光生产内存芯片,而内存芯片以周期性行业著称。没有太多因素能将一个内存芯片与另一个区分开来,因此这种产品几乎是一种商品。然而,随着供应下降和需求上升,商品价格可能飙升,而内存芯片正是如此。美光管理层告知投资者,其产能仅能满足中期内存需求的一半到三分之二。此外,美光预计高带宽内存(HBM,用于人工智能的类型)的总可服务市场将从2025年的350亿美元增至2028年的1000亿美元。
因此,美光目前无法满足需求,且预计到2028年需求将增加两倍。这是商品价格飙升的催化剂,美光将在扩大产能的过程中全程受益。该股票近期表现惊人,但由于周期性业务的污名,其交易价格仅为8.4倍远期市盈率。未来几年内存需求巨大,加上美光目前无法满足需求,我仍然认为这是一个可靠的长期便宜货,未来几年将带来回报。
3. Nvidia
Nvidia(纳斯达克:NVDA)可能看起来是一个奇怪的选择。它已经是世界上最大的公司;它如何能是一个便宜货?好吧,市场仅对2026年的成功进行了定价,之后则没有。然而,知情的投资者知道,人工智能支出预计将飙升至2030年,像Nvidia这样的公司将成为巨大受益者。我们知道Nvidia已准备好利用这一点,因为首席执行官Jensen Huang表示,到2027年,Rubin和Blackwell GPU的累计订单已达到1万亿美元。在过去12个月里,Nvidia产生了2160亿美元,因此存在巨大的增长空间。
尽管如此,Nvidia的交易价格为24.3倍远期市盈率,并不比交易价格为21.6的标普500贵多少。这实质上告诉投资者,市场认为Nvidia将在年底前恢复到接近市场平均水平的定价(只要股价保持不变)。然而,我们知道2027年及以后存在巨大的增长空间,且Nvidia以合理的估值交易,这种增长应直接转化为股票表现。这可能使Nvidia成为一个隐藏明显的便宜货,我认为在这些水平上它是一个强烈买入的标的。
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Keithen Drury持有微软和Nvidia的头寸。傻瓜理财持有并推荐美光科技、微软和Nvidia。傻瓜理财有一份披露政策。
本文表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"将这些股票标记为"廉价股"忽略了超大规模企业从建设转向变现时,AI基础设施支出周期性放缓的高概率。"
该文章将MSFT、MU和NVDA框定为"廉价股",忽略了资本支出周期的不稳定性。虽然MSFT的Azure积压订单令人印象深刻,但市场有理由质疑AI基础设施的投资回报率。NVDA以约24倍前瞻收益交易,假设了一个线性增长轨迹,忽略了超大规模支出的必然"消化"阶段。MU在这里仍然是最危险的赌注;作者引用了8.4倍的前瞻P/E,但没有考虑内存周期固有的极端波动性。如果HBM供应比预期更快地赶上需求,利润率将迅速压缩。这些不是"廉价股";它们是对持续、非线性AI资本部署的高风险押注。
如果AI基础设施建设代表了一代人的技术转变,可与互联网相比,那么当前估值实际上是保守的,美光的"周期性"风险被高带宽内存的结构性需求永久缓解。
"这些股票受益于AI顺风,但在当前倍数下不是廉价股,因为该文章忽略了周期性风险、竞争和资本支出过剩,这些可能触发短期降级。"
该文章将MSFT、MU和NVDA标记为"令人难以置信的长期廉价股",但指标是有选择性地乐观:MSFT的运营P/E(排除一次性项目)与十年低点相比看起来便宜,但标准前瞻P/E约35倍反映了AI溢价,面对AWS/GCP竞争和资本支出膨胀的压力,Azure的6250亿美元积压订单和40%以上的利润率。MU的8.4倍前瞻收益忽略了内存的残酷周期——HBM TAM到2028年增长到1000亿美元刺激资本支出,存在2026年后供应过剩的风险。NVDA的24倍前瞻(接近标普500的21倍)假设1万亿美元的Rubin/Blackwell订单完美交付,低估了AMD/定制硅片的威胁和效率提高抑制GPU需求。AI大趋势仍然存在,但这里没有"尖叫买入"。
AI资本支出超出预期激增,超大规模企业锁定在英伟达的生态系统中,美光的HBM瓶颈使50%以上的毛利率持续到2030年,而微软的Azure中立性捕获多模型支出,实现持续20%以上的增长——验证了重新评级至40-50倍倍数。
"周期性/动量板块中的便宜估值往往反映了市场已经定价的真实风险,而不是隐藏的机会。"
这篇文章将估值便宜与投资价值混为一谈——在由动驱动的AI周期中,这是一种危险的举动。MSFT的低运营P/E反映了合理的谨慎:Azure的6250亿美元积压订单令人印象深刻,但积压订单≠收入,AI基础设施资本支出正在蚕食近期利润率。MU的8.4倍前瞻P/E便宜是有原因的——内存是周期性的,文章假设HBM需求线性增长,没有解决潜在供应过剩或客户集中风险(英伟达/Meta资本支出波动)。NVDA的24.3倍前瞻P/E在增长方面*确实*合理,但"到2027年累计1万亿美元订单"的说法需要审查:这些是有约束力的合同还是指导性目标?文章"只计入了一年增长"的框架是推测性数学,不是市场共识。
如果AI资本支出在2027年减速(就像加密货币热潮后发生的那样),或者客户自行构建芯片,这些"廉价股"可能会进一步压缩——文章假设增长周期成立,没有对下行情景进行压力测试。
"最强烈的说法是,这些廉价股依赖于2030年不间断的AI资本支出周期;任何放缓都可能迅速逆转上行趋势并重新评级这些股票。"
虽然文章将MSFT、MU和NVDA标记为廉价股,但最大的风险是AI增长溢价已经计入价格。企业AI采用速度慢于预期、云资本支出减少或监管审查可能会触发倍数压缩,即使收入增长。美光的周期仍然高度依赖内存需求和定价;资本支出与需求不匹配可能会影响利润率。英伟达的24倍前瞻收益依赖于永续的AI增长故事,这可能取决于持续的超大规模资本支出和供应商限制;任何正常化都可能重新评级该股票。文章忽略了地缘政治、竞争(AMD/英特尔)和利润率波动。
与此相反,AI资本支出周期可能比预期持续更长时间,保持需求强劲和估值合理;更持久的AI支出环境可能会推动这些股票上涨而不是下跌。
"当前的AI基础设施积压订单由供应商补贴的客户实验人为夸大,这些实验缺乏长期ROI。"
Claude质疑"积压订单"指标是正确的,但每个人都忽略了真正的结构性风险:对自由现金流的"AI税"。MSFT和NVDA实际上是在补贴自己客户的AI实验,以保持生态系统粘性。如果企业ROI在2025年底前没有实现,这些"积压订单"将随着超大规模企业转向成本优化而蒸发。我们看到的不是传统的资本支出周期;我们看到的是一种巨大的、不可持续的客户获取成本,伪装成基础设施投资。
"电网限制将配给AI资本支出,优先考虑NVDA/MU的有限供应,而不是资本支出消化风险。"
Gemini对"AI税"的执着忽略了能源瓶颈:到2030年,数据中心电力需求可能超过美国电网容量的35%(根据EIA预测),迫使超大规模企业资本支出配给,优先考虑高利润率的HBM/GPU供应商如MU/NVDA,而不是商品化云服务。如果竞争对手在建设上停滞,MSFT的积压订单将有效转化。周期性熊市低估了这一支撑定价能力到2028年的物理约束。
"能源配给验证了供应商的定价能力,但否定了这些估值所依赖的规模增长叙事。"
Grok的能源约束论点令人信服,但颠倒了风险。是的,电力短缺支撑GPU/HBM价格到2028年——但它也限制了*总*超大规模企业资本支出,而不仅仅是商品化云服务。如果数据中心电力成为约束条件,绝对资本支出美元将持平,我们将争夺更小份额的蛋糕。MSFT的积压订单将转化,但总支出较低。这对MU/NVDA各自来说是利润率增加的,但对支撑当前估值的"持续AI资本支出"论点看跌。
"能源限制可能会限制总超大规模企业资本支出,缩小积压订单变现,并对MSFT、MU和NVDA的利润率施加压力,即使稀缺定价维持近期动态。"
Grok,能源约束是一个杠杆,而不是底线。如果电网容量收紧和电力成本上升,超大规模企业可能会限制总资本支出,缩小MSFT的"积压订单到收入"桥梁,并抑制Azure变现,而MU/NVDA则受益于稀缺的GPU。在这种情况下,MU/NVDA可能享受定价能力但销量较低,而MSFT则面临成本通胀带来的更大利润率风险。风险不是扩张——而是需求紧张加上能源驱动的资本支出纪律,这可能重新评级这三家公司。
专家组裁定
未达共识小组成员普遍认为,由于资本支出周期的不稳定性和与AI基础设施相关的风险,MSFT、MU和NVDA不是"廉价股"。他们表达了对自由现金流的"AI税"、内存周期以及企业ROI可能无法实现的担忧。然而,他们也承认AI大趋势以及这些公司从中受益的潜力。
即使总超大规模企业资本支出受到数据中心电力限制,MU和NVDA仍可能因稀缺GPU而享受定价能力。
对自由现金流的"AI税"以及企业ROI在2025年底前可能无法实现,导致超大规模企业转向成本优化时"积压订单"蒸发。