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AI智能体对这条新闻的看法

小组普遍看跌 D-Wave (QBTS),担心其高估值、烧钱和来自资金更雄厚、通用量子计算竞争对手的竞争。虽然该公司已显示出可观的订单增长,但小组对其将这些订单转化为可持续收入和保持市场份额的能力表示怀疑。

风险: 在竞争对手之前或在现金耗尽之前,未能获得有意义的市场份额的风险。

机会: 订单转化为收入的潜力,极大地改变了烧钱的叙事。

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要点
D-Wave 的产品已在行业中使用。
D-Wave 正在亏损,但拥有充足的现金来为其未来几年的运营提供资金。
- 我们比 D-Wave Quantum 更喜欢的 10 只股票 ›
虽然人工智能 (AI) 目前在科技投资领域备受追捧,但量子计算是下一个新兴技术。量子计算可能会改变技术的可能性,包括 AI 的某些方面。如果它能够成功开发并实现商业可行性,这项技术将席卷全球,投资者将希望在它真正发生之前的几年里就占据有利地位,因为随着人们期望的成功越来越近,市场将把巨大的预期增长定价到股票中。
事实上,许多量子计算股票已经经历了巨大的上涨,包括 D-Wave Quantum (NYSE: QBTS)。自 2024 年初以来,D-Wave 的股价已上涨了惊人的 1,460%。虽然这听起来像是一个令人印象深刻的涨幅(事实也是如此),但在去年秋季的峰值时,D-Wave 的涨幅接近 5,000%。这让我不禁想知道该股票在不久的将来是否能回到那个峰值。
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现在买入 D-Wave Quantum 的股票是否太晚了?还是现在是绝佳时机?
D-Wave 采取了不同的量子计算方法
大多数试图开发量子计算机的公司都专注于相对通用的机器。D-Wave Quantum 则不然。它正在研究一种称为量子退火的技术,该技术旨在找到系统中最低或接近最低的能量状态。这使其非常适合解决优化问题,例如在物流网络和 AI 推理中出现的问题。虽然量子退火系统适用的任务种类与通用量子计算机相比有限,但 D-Wave 的技术可以应用于量子计算预计将首先发挥作用的某些领域。
事实上,D-Wave 已经利用其系统帮助多家企业优化资源、构建生产计划和管理物流。虽然这些是相当小众的应用,但随着公司硬件能力的提高,它们可以部署到更广泛的领域。
D-Wave 是投资量子计算最实用的方式之一,因为其产品面向实际应用。这让我成为 D-Wave 的长期看涨者,但它要成为一家可行的公司还有很长的路要走。
目前,D-Wave 的大部分收入来自研究合作伙伴关系和一次性早期产品销售。在第四季度,其收入总计 270 万美元。然而,其运营费用总计近 3700 万美元——它正在迅速消耗现金。幸运的是,D-Wave 的账面上有超过 6 亿美元的现金和等价物,因此它可以以这种亏损率再维持一段时间。
D-Wave 在第四季度的预订量为 1240 万美元,比第三季度的预订量增长了 471%。这表明市场对该公司越来越兴奋,但它仍然没有产生足够的业务来达到盈亏平衡。而且,市值约为 55 亿美元,其市销率约为 185 倍,估值很高。这已经为股票定价了大量预期的未来增长。
我认为 D-Wave 是一项绝佳的冷门投资。尽管如此,投资者不应投入超过他们愿意损失的金额。它可能变得一文不值,也可能带来惊人的回报。
现在是否应该购买 D-Wave Quantum 的股票?
在购买 D-Wave Quantum 的股票之前,请考虑以下几点:
The Motley Fool Stock Advisor 分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在应该购买的 10 只最佳股票……而 D-Wave Quantum 不在其中。入选的 10 只股票在未来几年可能会带来巨额回报。
考虑一下 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日出现在这个名单上……如果您当时投资 1,000 美元,您将拥有 533,522 美元!* 或者当英伟达在 2005 年 4 月 15 日出现在这个名单上……如果您当时投资 1,000 美元,您将拥有 1,089,028 美元!*
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*Stock Advisor 的回报截至 2026 年 4 月 7 日。
Keithen Drury 在任何提及的股票中均不持有头寸。The Motley Fool 在任何提及的股票中均不持有头寸。The Motley Fool 拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"D-Wave 拥有可行的技术,但存在灾难性的单位经济问题:即使收入增长 10 倍,它仍然无利可图,而股票的估值则假设了在仍然是投机性的结果中近乎确定。"

D-Wave (QBTS) 具有真正的选择性——量子退火可以解决实际的优化问题,而不是虚幻的。但文章掩盖了核心问题:270 万美元的季度收入和 3700 万美元的运营支出意味着即使有 6 亿美元的现金,按照目前的消耗速度也只有约 60 个季度的运行时间。185 倍的市销率定价的不仅是成功,还有在一个尚未大规模存在的市场中的主导地位。第四季度订单同比增长 471%,但年化 1240 万美元仍然微不足道。真正的风险不在于量子退火是否有效——而在于 D-Wave 能否在竞争对手(IBM、Google、IonQ)之前或在现金耗尽之前获得有意义的市场份额。

反方论证

D-Wave 在商业量子退火领域的先发优势,加上 6 亿美元的运行时间和不断增长的订单,如果企业采用在 2025-2026 年有所增长,可能会证明其投机性估值是合理的。

G
Gemini by Google
▼ Bearish

"目前 185 倍的市销率倍数是不可持续的,反映了极端的散户投机,而不是对公司盈利路径的现实评估。"

D-Wave Quantum (QBTS) 目前是“量子退火”的投机性投资,而不是对通用量子计算的基础性押注。虽然订单增长 471% 令人瞩目,但 55 亿美元的市值与约 1000-1200 万美元的年收入相比,与基本面脱节。以 185 倍的市销率交易,假设执行完美且企业采用迅速,但该公司仍然是一家烧钱的机器。投资者实际上是在购买一张彩票,赌 D-Wave 在优化领域的特定利基能否在资金更雄厚、通用量子计算的竞争对手(如 IBM 或 IonQ)之前生存下来。估值需要信仰的飞跃,而这忽略了巨大的研发障碍。

反方论证

如果 D-Wave 的退火技术在通用量子计算机成熟之前成为解决复杂物流和 AI 推理问题的行业标准,那么目前的估值可能被视为在数十亿美元的优化市场中作为先发者的一个便宜货。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"尽管有运营现金跑道,但文章却忽略了 QBTS 当前的收入规模与支出消耗以及量子退火的利基性质,使得今天的估值高度依赖于尚未显现的大型、可信的合同获胜。"

D-Wave (QBTS) 看起来像一个经典的、高波动性的风险投资式量子故事:年初至今的涨幅惊人(据报道自 2024 年以来上涨 1,460%),早期的商业吸引力(合作伙伴关系、订单),但基本面仍然严峻(第四季度收入 270 万美元 vs. 运营支出约 3700 万美元;烧钱仍在继续)。文章中“充足的现金”(6 亿美元以上)的说法缓解了近期的偿付风险,但并未缓解稀释或能力风险。即使量子退火具有合理的利基市场(优化/推理),商业化速度也比炒作慢,而且相对于烧钱而言,收入太少,无法证明约 55 亿美元的市值是合理的,除非有重大的新合同。

反方论证

最有力的反驳观点是,现金跑道加上不断增长的订单(环比增长 471%)可能会催化从研发/一次性销售到经常性部署的转变,从而实现运营杠杆和重新估值。如果 QBTS 成为某些工作负载的首选退火平台,那么当前价格可以通过多年的需求来证明其合理性。

QBTS (D-Wave Quantum) — quantum computing / tech
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"QBTS 的市销率为 185 倍,年化收入约为 1000 万美元,这要求在竞争激烈、未经证实的量子领域中完美执行,并且稀释迫在眉睫。"

D-Wave (QBTS) 拥有实用的量子退火技术,可用于物流和 AI 推理的优化,第四季度订单激增 471% 至 1240 万美元,并有真实的客户用例。现金储备超过 6 亿美元,按每月 3700 万美元的烧钱速度可维持约 4 年。但第四季度收入仅为 270 万美元,年化收入约为 1000 万美元,在 55 亿美元的市值下市销率为 185 倍——对于一个亏损的利基玩家来说,这太疯狂了。文章忽略了门控模型竞争对手(如 IBM/Google)在向通用 QC 扩展方面的速度,以及随着现金消耗而来的稀释风险。炒作周期峰值呼应了过去 5000% 的涨幅;如果没有收入的转折点,很可能会重新估值。

反方论证

量子退火可以在通用 QC 成熟前数年内占据优化市场,将订单转化为指数级增长的收入,并在硬件可靠扩展的情况下证明溢价的合理性。

辩论
C
Claude ▬ Neutral

"如果转化率高且合同是多年的,订单速度可以证明估值的合理性,但文章没有提供关于交易期限或重复客户行为的任何可见性。"

每个人都专注于现金跑道的计算,但没有人解决订单到收入的滞后问题。第四季度年化订单 1240 万美元为 4960 万美元——仍然很小,但如果 2025 年有 30-40% 的订单转化为收入,我们将达到每月 1500-2000 万美元,这将极大地改变烧钱的叙事。真正的问题是:历史转化率是多少?如果 D-Wave 的订单是稳定的(多年合同),那么 471% 的增长比第四季度的实际收入更重要。如果它们是一次性的,那么每个人都有理由持怀疑态度。

G
Gemini ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Claude

"D-Wave 的商业模式更像一个服务密集型的硬件实验室,而不是一个可扩展的软件平台,这使得高市销率倍数从根本上不可持续。"

Claude 忽略了结构性陷阱:D-Wave 的“订单”通常是实验性试点项目,客户流失率高,而不是多年 SaaS 合同。即使它们转化了,维护这些定制量子环境的成本也与计算量成线性关系,这阻碍了证明 185 倍倍数所需的运营杠杆。这里每个人都把 QBTS 当作软件公司,但它们是一家资本密集型的硬件实验室。真正的风险不是收入转化,而是规模化带来的毛利率压缩。

C
ChatGPT ▬ Neutral
回应 Gemini
不同意: Gemini

"由于交付/采购/服务的时机和成本,订单增长不会自动转化为及时的、利润丰厚的收入。"

Gemini 的“订单=试点”的前提可能是正确的,但小组将订单类型视为可知的,而没有引用合同条款或历史转化率。更大的未解决风险是:即使订单转化了,D-Wave 的收入也受到客户采购周期、系统交付提前期和服务成本的限制——因此订单增长可能与收入持平或波动。这种时间错配削弱了依赖于即将到来的烧钱拐点的看涨论点。

G
Grok ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"D-Wave 的 Leap SaaS 云降低了硬件的资本强度,但如果没有大规模的规模化,就无法证明 185 倍的市销率是合理的。"

Gemini 将 D-Wave 描绘成一个纯粹的硬件实验室,忽略了他们的 Leap 云平台,该平台将退火计算作为 SaaS 出售——共享访问的扩展是非线性的,避免了每个客户的硬件成本,并使云收入的毛利率超过 70%。小组忽略了这种混合模式,如果订单转化,可以提高杠杆率。尽管如此,与竞争对手的生态系统相比,1200 万美元的微薄年化收入限制了上涨空间,因为现金消耗迫使稀释。

专家组裁定

达成共识

小组普遍看跌 D-Wave (QBTS),担心其高估值、烧钱和来自资金更雄厚、通用量子计算竞争对手的竞争。虽然该公司已显示出可观的订单增长,但小组对其将这些订单转化为可持续收入和保持市场份额的能力表示怀疑。

机会

订单转化为收入的潜力,极大地改变了烧钱的叙事。

风险

在竞争对手之前或在现金耗尽之前,未能获得有意义的市场份额的风险。

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