Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Panelteilnehmer sind sich einig, dass aktuelle KI-bezogene Aktien trotz jüngster Preisrückgänge nicht unbedingt Schnäppchen sind, da sie erheblichen Risiken wie hohen Investitionsausgaben, regulatorischen Herausforderungen und potenzieller Sättigung bei der KI-Akzeptanz ausgesetzt sind. Sie diskutieren auch, ob die hohen CapEx als defensiver Burggraben oder als kartellrechtliche Bedenken dienen können.
Risiko: Regulatorische Herausforderungen und potenzielle kartellrechtliche Maßnahmen gegen die Hyperscaler
Chance: Das Potenzial für hohe Investitionsausgaben als defensiver Burggraben
Wichtige Punkte
Microsoft liefert solide Ergebnisse, aber die Aktie reagiert nicht.
Nvidia ist immer noch eine Top-KI-Investition.
Meta Platforms zeigt beeindruckendes Wachstum, aber der Markt respektiert es nicht.
- 10 Aktien, die wir besser als Microsoft finden ›
Es gab im April keinen heißeren Sektor an der Wall Street als künstliche Intelligenz (KI). Aktien in diesem Bereich stiegen sprunghaft an, und viele erreichten neue Allzeithochs. Einige von ihnen haben sich jedoch von diesen Höchstständen zurückgezogen, und andere haben sich noch nicht vollständig von ihren früheren Rückgängen erholt. Daher gibt es einige solide Schnäppchen auf dem Markt.
Drei, die meiner Meinung nach im Moment solide Schnäppchen sind, sind Microsoft (NASDAQ: MSFT), Nvidia (NASDAQ: NVDA) und Meta Platforms (NASDAQ: META). Alle diese Aktien können heute mit Zuversicht gekauft werden, und ich glaube, dass ihre Renditen von hier bis Ende 2026 den Markt übertreffen werden.
Wird KI den ersten Billionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein einziges, wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "unverzichtbares Monopol" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiterlesen »
Microsoft
Obwohl Microsoft sich von seinen Tiefstständen erholt hat, liegt es immer noch rund 22 % unter seinem Höchststand vom Oktober. Wenn man sich jedoch die jüngsten Finanzdaten von Microsoft ansieht, würde man das nicht erwarten.
Im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2026 (das am 31. März endete) stieg der Umsatz von Microsoft im Jahresvergleich um 18 % auf 82,9 Milliarden US-Dollar. Das ist ein beeindruckender Zuwachs, aber er wurde vom Nettogewinn übertroffen, der um 23 % stieg. Angesichts der Größe von Microsoft gibt es in diesen Zahlen wenig zu beanstanden. Noch besser: Sein Cloud-Computing-Star Azure verzeichnete im Quartal ein Umsatzwachstum von 40 %, dank der steigenden Nachfrage nach KI-Rechenressourcen.
Ich denke, der Markt wird sich wieder Microsofts Aktie zuwenden, besonders wenn das Unternehmen weiterhin solide Quartale wie dieses liefert. Investoren können jetzt kaufen, aber sie müssen möglicherweise geduldig sein, während sie darauf warten, dass Microsoft wieder in Mode kommt.
Nvidia
Nvidia mag als seltsame Aufnahme in diese Liste erscheinen, da es nur etwa 2 % von seinem Allzeithoch entfernt ist, das es vor ein paar Tagen erreicht hat. Ich betrachte jedoch nicht die nachlaufenden Allzeithochs; ich betrachte, wohin es gehen könnte.
Meistens beginnt Nvidia das Jahr zu einer ziemlich niedrigen Bewertung, dann, wenn mehr Ergebnisse eintreffen, steigt es gegen Ende des Jahres.
Wenn wir uns vielen Unternehmen nähern, die ihre Prognosen für 2027 veröffentlichen, wäre ich nicht überrascht, wenn die Aktie von Nvidia auf ein Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) von Mitte 30 steigen würde, was einem Aufwärtspotenzial von etwa 40 % gegenüber dem heutigen Niveau entspricht. Das ist ein enormer Sprung und würde Nvidia zu einem großen Schnäppchen zu den heutigen Kursen machen, wenn es historischen Trends folgt. Einer seiner Hauptkunden, Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), hat die Investoren bereits darüber informiert, dass seine Investitionsausgaben im Jahr 2027 erheblich höher sein werden als die hohen Niveaus von 2026. Dies ist ein gutes Zeichen für die Zukunft von Nvidia, und ich denke, es macht es zu einem soliden Kauf.
Meta Platforms
Meta ist vielleicht der am meisten übersehene KI-Hyperscaler. Dies liegt hauptsächlich an der Prominenz seiner Social-Media-Sparte, zu der Plattformen wie Facebook und Instagram gehören. Bisher war die KI-Integration in diesen Apps ziemlich schwach, aber Meta hat seine sich entwickelnde KI-Kompetenz genutzt, um sicherzustellen, dass seine Anzeigen auf der Plattform effektiv platziert werden, was zu einem sprunghaften Umsatzwachstum geführt hat.
Im ersten Quartal stieg der Umsatz von Meta im Jahresvergleich um 33 %. Das ist ein unglaubliches Wachstum für ein Unternehmen, das keine Chips verkauft, und zeigt, wie es die Verbesserungen nutzt, die KI bieten kann.
Als weiterer Kaufpunkt liegt die Bewertung von Meta jetzt bei etwas mehr als dem 19-fachen des prognostizierten Gewinns.
Zum Vergleich: Der S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC) wird mit dem 21,7-fachen des prognostizierten Gewinns gehandelt. Es kommt nicht oft vor, dass man eine Aktie kaufen kann, die zu einem gesunden Abschlag gegenüber dem Markt gehandelt wird, wenn das betreffende Unternehmen auch deutlich schneller als der Durchschnitt wächst, aber das ist die Art von Schnäppchen, die Meta darstellt.
Ich denke, alle drei dieser Technologieunternehmen sind für einige starke Renditen bis Ende 2026 bestimmt, und mit mehrjährigen KI-bezogenen Wachstumsperspektiven ist jede eine großartige langfristige Aktienwahl.
Sollten Sie jetzt Microsoft-Aktien kaufen?
Bevor Sie Microsoft-Aktien kaufen, sollten Sie Folgendes bedenken:
Das Analystenteam von Motley Fool Stock Advisor hat gerade die 10 besten Aktien identifiziert, die Investoren jetzt kaufen können... und Microsoft war nicht dabei. Die 10 Aktien, die es in die engere Wahl geschafft haben, könnten in den kommenden Jahren massive Renditen erzielen.
Denken Sie daran, als Netflix am 17. Dezember 2004 auf dieser Liste stand... wenn Sie zu dem Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 475.926 US-Dollar! Oder als Nvidia am 15. April 2005 auf dieser Liste stand... wenn Sie zu dem Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 1.296.608 US-Dollar!
Jetzt ist es erwähnenswert, dass die Gesamtrendite von Stock Advisor 981 % beträgt – eine marktschlagende Outperformance im Vergleich zu 205 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top-10-Liste, die mit Stock Advisor verfügbar ist, und treten Sie einer Investment-Community bei, die von einzelnen Investoren für einzelne Investoren aufgebaut wurde.
**Stock Advisor Renditen per 9. Mai 2026. *
Keithen Drury hält Positionen in Alphabet, Meta Platforms, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Alphabet, Meta Platforms, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Markt unterschätzt das Risiko der Margenkompression, da Hyperscaler von der KI-Experimentation zur brutalen Realität der nachhaltigen, kostenintensiven Infrastrukturwartung übergehen."
Der Artikel vermischt "KI-Exposure" mit "Schnäppchenbewertung", was gefährlich ist. Während Metas 19-faches Forward-KGV optisch günstig ist, ignoriert er den massiven, nicht quantifizierbaren CapEx-Aufwand, der für die Aufrechterhaltung der Entwicklung und Infrastrukturanforderungen von Llama erforderlich ist. Die zitierten Finanzzahlen von Microsoft für das dritte Quartal sind ebenfalls fragwürdig; der Autor behauptet ein Umsatzwachstum von 18 %, aber die tatsächlichen jüngsten Berichte von Microsoft zeigen ein nuancierteres Bild von verlangsamten Azure-Wachstumsraten. Nvidia zu einem Forward-KGV von Mitte 30 setzt eine lineare Entwicklung der Rechenzentrumsnachfrage voraus, die eine potenzielle Sättigung oder den "Trog der Ernüchterung" bei der Akzeptanz von KI in Unternehmen ignoriert. Wir preisen Perfektion in einem Hochzinsumfeld ein, in dem die Kapitalkosten für diese Hyperscaler nicht mehr vernachlässigbar sind.
Wenn die Ausgaben für KI-Infrastruktur eher eine "neue industrielle Revolution" als eine Blase sind, dann sind diese Unternehmen effektiv die neuen Versorger, was die aktuellen Bewertungen im Nachhinein wie Einstiegspunkte für Deep Value aussehen lässt.
"Dies sind keine echten Schnäppchen – überhöhte Bewertungen und unbewiesene KI-Monetarisierung setzen sie einem Abwertungsrisiko aus, wenn das CapEx-Wachstum nachlässt oder der Wettbewerb zunimmt."
Der Artikel hypet MSFT, NVDA und META als KI-Schnäppchen nach der Rallye und zitiert MSFTs 18% Umsatz-/40% Azure-Wachstum, NVDA's historische Jahresend-Neubewertungen und META's 33% Q1 Umsatz bei 19x KGV (vs S&P 21,7x). Er lässt jedoch wichtige Risiken aus: Der Azure-Boom von MSFT ist CapEx-intensiv und belastet die Margen bei Ausgaben von über 100 Mrd. US-Dollar im GJ26; NVDA steht im Wettbewerb mit AMD/Custom Silicon, ohne Garantie für ein 35x KGV (impliziert ~25x heute); die Werbe-KI-Gewinne von META sind anfällig für Regulierung und wirtschaftliche Abschwünge. Der KI-Hype könnte nachlassen, wenn der ROI enttäuscht, was "Schnäppchen" zu einem Geduldstest bei erhöhten Multiplikatoren macht.
Wenn Hyperscaler wie Alphabet ihre Investitionsausgaben bis 2027 weiter erhöhen, wie signalisiert, und diese Marktführer das KI-gesteuerte Wachstum aufrechterhalten, das ihre Wettbewerber übertrifft, könnten die Bewertungen bis 2026 erheblich steigen.
"Der Artikel verwechselt Rückgänge von Höchstständen mit Wert, ohne festzustellen, ob die Höchststände gerechtfertigt waren oder ob die aktuellen Preise eine echte Risikobewertung widerspiegeln."
Dieser Artikel vermischt "Rückgang vom Höchststand" mit "Schnäppchen", eine gefährliche semantische Falle. MSFT, das 22 % unter den Oktober-Höchstständen liegt und gleichzeitig ein Nettogewinnwachstum von 23 % erzielt, ist tatsächlich eine Neubewertung der Bewertung, aber der Artikel fragt nie: Warum bewertet der Markt es neu? NVDA 2 % vom ATH ist per Definition kein Schnäppchen – es ist fair bewertet oder teuer, je nachdem, ob die CapEx-Prognosen für 2027 eintreffen. META's 19x Forward-KGV im Vergleich zu den 21,7x des S&P 500 sieht billig aus, bis man es genau prüft: Wenn die KI-gestützte Anzeigenplatzierung an Sättigungsgrenzen stößt oder regulatorische Gegenwinde zunehmen, komprimiert sich dieser Multiplikator schnell. Der Artikel geht von einer Fortsetzung aus, ohne Abwärtsrisiken zu modellieren.
Wenn die KI-Rallye im April eine echte Preisfindung und keine spekulative Übertreibung war, könnten diese "Rückgänge" auf institutionelle Skepsis hinsichtlich der Nachhaltigkeit hindeuten – nicht auf eine Gelegenheit. Die Behauptung des Autors über historische Muster bei NVDA (niedrige Bewertung Anfang des Jahres, Anstieg bis Jahresende) ist anekdotisch; sie berücksichtigt keine Mittelwertbildung oder makroökonomische Straffung, die diesen Zyklus umkehren könnte.
"Eine anhaltende KI-Nachfrage bis 2027 ist der einzige Weg, um die aktuellen Prämien für MSFT, NVDA und META zu rechtfertigen."
Während das Stück solide Ergebnisse des 3. Quartals/1. Quartals für MSFT, NVDA und META hervorhebt, geht es über die Abwärtsrisiken hinweg. Der Aufwärtstrend von Nvidia hängt von einem anhaltenden KI-CapEx-Boom ab; jeder Rückgang der Hyperscale-Nachfrage oder Engpässe bei der GPU-Lieferung könnte den Multiplikator komprimieren. Das Umsatzwachstum von 33 % von Meta beruht auf Anzeigen in einem volatilen Markt und ist regulatorischen Risiken ausgesetzt. Die Wirtschaftlichkeit von Microsofts Azure AI hängt von einer unaufhörlichen Cloud-Nachfrage und Kostendisziplin ab, die möglicherweise nicht im aktuellen Tempo eintritt. Die Analyse ignoriert makroökonomische Belastungen, Zinsrisiken und den Zeitpunkt und die Nachhaltigkeit des KI-CapEx-Zyklus 2027. Ein Fehltritt dort könnte die Rallye zum Scheitern bringen.
Stärkstes Gegenargument: Der KI-Zyklus könnte sich als haltbar erweisen, wenn die CapEx-Ausgaben für 2027 robust bleiben und Nvidia die Software-Monetarisierung ausbaut; in diesem Fall könnten die Abwärtsrisiken begrenzt sein. Umgekehrt könnte der befürchtete makroökonomische oder politische Schock, der das bärische Szenario rechtfertigen würde, nie eintreten.
"Massive CapEx sind nicht nur ein Aufwand; sie sind ein strategischer Burggraben, der die langfristige Marktführerschaft für Hyperscaler sichert."
Geminis Nutzungsanalogie ist das fehlende Bindeglied. Wir sind besessen von CapEx als Kosten, aber wir versäumen es, ihn als defensiven Burggraben zu modellieren. Wenn diese Hyperscaler den KI-Stack erfolgreich internalisieren – vom Mieten von Rechenleistung zum Besitz proprietärer Siliziumchips und energieeffizienter Rechenzentren –, wird der "CapEx-Aufwand" zu einer Eintrittsbarriere, die kleinere Wettbewerber vernichtet. Wir betrachten keine Blase; wir betrachten eine Konsolidierung der digitalen Infrastruktur, die langfristig Premium-Multiplikatoren rechtfertigt.
"Der Aufbau eines CapEx-Burggrabens erhöht die kartellrechtlichen Risiken für Hyperscaler, was die Verteidigungsfähigkeit untergräbt."
Gemini, Ihr Pivot von CapEx als Burggraben klingt überzeugend, ignoriert aber Kartellrechts-Zeitbomben: MSFTs FTC-Kämpfe wegen OpenAI-Verbindungen, Metas drohende DMA-Strafen in der EU, NVDA's CUDA-Monopol-Untersuchungen. "Internalisierung des Stacks" schreit Regulierungsbehörden eher "Aufspaltungsziel" als Eintrittsbarriere – was potenziell Veräußerungen erzwingen könnte, die diese Investitionen verdampfen lassen. Wir bauen keine Versorgungsunternehmen; wir befeuern Monopole in einer Ära der Kartellrechtsbekämpfung.
"Das regulatorische Risiko wird unterschiedlich eingepreist, je nach Ausführungsgeschwindigkeit: Wenn die Margen schneller steigen als die Durchsetzung erfolgt, überleben die aktuellen Multiplikatoren den kartellrechtlichen Überhang."
Groks Kartellrisiko ist real, aber die Annahme des Zeitpunkts ist vage. MSFT, NVDA, META sehen sich heute – nicht hypothetisch – regulatorischer Prüfung ausgesetzt. Dennoch erstrecken sich die Zeitpläne für Aufspaltungen über Jahre; CapEx-Burggräben wachsen vierteljährlich. Die Frage ist nicht, ob Regulierungsbehörden handeln *könnten*, sondern ob die Durchsetzung schneller voranschreitet als die Margenausweitung. Wenn die Hyperscaler bis 2026 35 %+ EBITDA-Margen erreichen, bevor es zu erzwungenen Veräußerungen kommt, könnten die Bewertungen das Risiko bereits neu eingepreist haben. Grok vermischt regulatorisches Risiko mit regulatorischer *Unvermeidlichkeit*.
"Der Burggraben durch die Internalisierung des KI-Stacks hängt von laufenden CapEx und dem Zugang zu Siliziumchips ab; wenn CapEx nachlässt oder sich die Lieferantendynamik ändert, könnten die Margen komprimiert und die Bewertungen neu bewertet werden, bevor Regulierungsbehörden handeln."
Grok, Ihre kartellrechtliche Warnung ist berechtigt, aber das größere, weniger diskutierte Risiko ist die Nachhaltigkeit von CapEx und die Lieferantendynamik. Selbst wenn Regulierungsbehörden zögern, hängt der Burggraben durch die Internalisierung des Stacks vom ständigen Zugang zu fortschrittlichen Siliziumchips und billiger Energie ab. Ein schnellerer CapEx-Rückzug, eine Lockerung der Lieferengpässe oder eine schwächere KI-Monetarisierung könnten die Margen komprimieren und die Multiplikatoren neu bewerten, bevor irgendeine Aufspaltungsmaßnahme greift. Regulierung allein mag die Bewertung nicht retten, wenn sich die Fundamentaldaten verschlechtern oder CapEx weniger überzeugend wird.
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Panelteilnehmer sind sich einig, dass aktuelle KI-bezogene Aktien trotz jüngster Preisrückgänge nicht unbedingt Schnäppchen sind, da sie erheblichen Risiken wie hohen Investitionsausgaben, regulatorischen Herausforderungen und potenzieller Sättigung bei der KI-Akzeptanz ausgesetzt sind. Sie diskutieren auch, ob die hohen CapEx als defensiver Burggraben oder als kartellrechtliche Bedenken dienen können.
Das Potenzial für hohe Investitionsausgaben als defensiver Burggraben
Regulatorische Herausforderungen und potenzielle kartellrechtliche Maßnahmen gegen die Hyperscaler